用大數據打造未來品牌營銷

㈠ 企業如何利用大數據分析法做好品牌營銷

網路信息的分析以數據技術為基礎，在人類學習生活各個方面都起到不可或缺的作用，它促進了社會的轉型和媒介的發展。在企業品牌傳播方面，以大量的數據為基礎並且進行深度挖掘，來獲得消費者狀態、品牌傳播的有效方法和傳播效果。一般的數據分析方法已經落伍，滿足不了企業品牌傳播的更高要求。
企業要學會利用大數據建立品牌意識，對品牌的名稱、定位、形象等等一系列精準，讓客戶對你留有更深刻的印象，藉助信息傳播的便利性，將品牌概念傳輸給消費方。其次，要利用大數據抓取產品差異。開放的市場大環境下，產品的共性特別的多。但企業缺失的往往是抓取產品差異，找出產品的閃光點。同時也要了解客戶及其需求點。企業要用大數據的分析，優化推廣渠道，這樣才能更好的在客戶心中留下印象，不難發現，現在很多的行業區域性特別強，如果一個品牌在地域上越做越大，慢慢延伸，會得到很廣泛及牢固的效果。

㈡ 如何用大數據做好企業運營

大數據對企業來說有什麼用?對於這個連IT界都眾說紛紜的事情，要讓希望使用大數據產品和服務的企業主們來說，更是一頭霧水。大數據是工具，那麼它究竟對企業會有什麼作用呢？了解了大數據的作用，才能讓大數據更好的服務自身。其實，從傳統企業的運行流程來看，大數據主要能夠在了解用戶、鎖定資源、規劃生產、做好運營、開展服務等方面，幫上企業的忙。

下面，我們來看一下到底大數據到底能幫什麼忙：

1、幫企業了解用戶

大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。

從大數據技術方面來看，用數據來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。據網路副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數
據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特徵，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，能更准確地了解目標用戶，並推出與調性相匹配的產品。

通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，准確發現並解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。

2、幫企業鎖定資源

通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集
分析，形成基於企業的資源分布可視圖，就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可
以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的「啤
酒」與「尿片」之間的關聯營銷一樣，如果美元大數據這將是一種幾乎不可能的事情。

3、幫企業規劃生產

大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。

過去的所謂商業智能，往往大多是「事後諸葛亮」，而大數據則讓企業可預測未來的走向，幫助企業做到「未雨綢繆」。大數據的虛擬化特徵，還將大大降低企業的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。

在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什麼會受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據大數據技術和思維方式所做的准備。
據稱，《紙牌屋》的資料庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。下一季劇情拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播，都由數千萬
觀眾的客觀喜好統計決定。

4、幫企業做好運營

過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。通
過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有
把握地面對。

對於大數據對企業運營的導航左右，夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨「大數據讓我們能夠及時調整運營策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。」

5、幫企業開展服務

通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H.
Thaler曾經提出一種觀點，「個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。」在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業都
必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。企業可以藉助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分
析數據內容之間的關聯度等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。

㈢ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例

暫無大數抄據營銷案例。襲
目前大數據還都是剛剛興起，第一是擁有大數據的企業很少，第二是擁有大數據且具有足夠的大數據挖掘分析的人才的企業更是屈指可數，第三是大數據挖掘分析的作用在銀行、金融、政務、電商等平台起到的作用都非常大，絕大多數的精力都還放在如何提升效率和效益上，能用於營銷的精力真的很少。

㈣ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

㈤ 大數據營銷怎麼做

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㈥ 談大數據營銷，如何利用大數據發現商機，靠大數據

這里我把大數據的核心價值理解為核心商業價值。
第一次工業革命以煤炭為基礎，蒸汽機和印刷術為標志，
第二次工業革命以石油為基礎，內燃機和電信技術為標志，
第三次工業革命以核能基礎，互聯網技術為標志，
第四次工業革命以可再生能源為基礎，數據和內容作為互聯網的核心為標志。
不論是傳統行業還是新型行業，誰率先與互聯網融合成功，能夠從大數據的金礦中發現暗藏的規律，就能夠搶佔先機，成為技術改革的標志。
四個月前，《網路安全法》以及最新刑事司法解釋正式施行，信息安全尤其是個人隱私保護問題被上升到了一個新高度，當時寫了《分水嶺：6月1號起，大數據進入下半場！》。
幾個月過去了，據媒體報道，有數十家做大數據的公司因涉嫌數據信息安全被約談或者協助調查，很多數據查詢訪問介面關停，有人驚呼"大數據行業進入冰封時代"。
但更多的大數據從業人士認為那些倒賣數據的企業是掛羊頭賣狗肉，對大數據的名聲和產業空間傷害非常大，對整頓拍手稱快，認為唯有如此，才能讓大數據產業走得更遠。
喧鬧過後，要冷靜思考。不做倒賣數據出售隱私信息，生意應該如何做呢？這不是簡單的問題，而是大數據產業的戰略選擇。
未來的盈利模式
以《網路安全法》為代表，國家嚴厲打擊倒賣客戶隱私信息的行為，斬斷了數據簡單變現的發展模式，目的是推動大數據產業持續健康發展。然而從大數據產業發展的視角看，如果產業鏈的各個玩家不盡快做出戰略選擇，那麼未來也是死路一條。
做"大而全"的大數據平台是賺大錢的生意經，核心價值是數據完整性和有效性，其價值體現則有直接和間接兩種。
由於不能直接售賣個人數據和信息，因此數據變現多以行業報告的方式呈現出來，這將成為平台直接創造商業價值的重要手段。雖然數據來自於個體，但是由於報告呈現的是宏觀整體數據，收益也是匯總加工之後產生的，並不受單個數據的影響，完全可以規避法律風險，成為大數據平台名正言順的收入。
而且，如果大數據平台里有相應的數據，不排除根據企業的要求為其提供指定的"競品分析報告"，比如運營商的大數據平台給騰訊做一份優酷視頻的使用情況分析報告，也是合法的生意。
除了發布或提供報告，大數據平台的價值更多地通過間接方式來實現，也就是為數據分析應用提供數據服務。所以致力於建設大數據平台的企業要做好與應用企業的協作，如果應用發展不起來，大數據平台也活不下去——光靠賣報告是養不活大數據平台的。
大數據玩家的另一種存在方式就是做應用，相信未來會有很多以此為生的小而美的企業。這些企業或者在技術（演算法、模型）方面有過人之處，或者在業務（營銷、運維）方面有一技之長，總之是靠突出的專業性優勢而存在，同時由於規模小，成本低，因此可以快速呈現價值，也可以快速調整以適應變化。
無論是做大而全的大數據平台，還是做小而美的應用企業，適逢大數據發展的熱潮，都有成功的機會。但這是兩類不同的發展模式，筆者很難想像什麼樣的企業能將這兩個角色融為一體，換句話說，就是大數據產業的玩家要清楚自己的戰略定位，明確自己的選擇，知道什麼是應該放棄的，才能涅槃重生。
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㈦ 大數據營銷究竟該怎麼做

1、數據層：採集和處理數據
傳統採集數據的過程一般是有限的、有意識的、結構化的進行數專據採集，例屬如問卷調研的形式。你能採集到的數據一定是你能設想到的情況。數據的結構化較好。一般的資料庫Mysql甚至Excel就能滿足數據處理過程。
2、業務層：建模分析數據
使
用的數據分析模型，例如基本統計、機器學習、例如數據挖掘的分類、聚類、關聯、預測等演算法，傳統數據和大數據的做法差別不大，例如銀行、通信運營商、零售
商早已成熟運用消費者的屬性和行為數據來識別風險和付費可能性。但是由於數據量的極大擴增，演算法也獲得極大優化提升的空間。
3、應用層：解讀數據
數據指導營銷最重要的是解讀。
傳統一般是定義營銷問題之後，採集對應的數據，然後根據確定的建模或分析框架，數據進行分析，驗證假設，進行解讀。解讀的空間是有限的。
而大數據提供了一種可能性，既可以根據營銷問題，封閉性地去挖掘對應數據進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經驗判斷完全相異的結論出來。可解讀的點變得非常豐富。

㈧ 大數據是未來營銷的救命稻草

大數據是未來營銷的救命稻草
大數據！大數據！現在這個詞成了各大門戶網站各種營銷教材出現頻率最高的詞，於是瘋狂的颳起了一陣大數據風潮，特別對大數據在消費者前期調研預測方面所謂功效的大肆渲染。美國《紙牌屋》在成功運用了所謂大數據分析之後，嚴格定製出來的作品大受歡迎，但我們僅憑星星點點的小規模成功就足以肯定，大數據時代，真是未來營銷的救命稻草？那我真要說，還高興太早！我在這里就不列舉各種主流媒介對大數據趨之若騖的各種溢美之詞，因為那些都聽到耳朵起繭！側重於過於渲染大數據在消費者前期預測調研這點上，筆者只想說幾點：
第一、大數據=大消耗
我們敞開天窗說亮話，做生意哪有不計成本的，得，這大數據還就真是個耗錢的主。從搜集數據成本來說，各大門戶網站，各種數據挖掘公司層出不窮，設計各種工具如狗仔隊似的巴不得把消費者的底牌窺到極至，那場面堪稱宏大，各大門戶得建立各種數據部門，這是錢吧？企業主找外包數據公司，這也是錢吧？各種工具用上，工作人員不眠不休盯著，那微博說話用什麼詞，各種數據模型分析、有的公司甚至想了解完全中國的數據，老大，還要多維度的，試問您真有錢，況且你要麼乾脆和全國人民說開個數據端每天把數據傳給您得了，這樣您就可以分分秒秒掌握全國人民消費者的動態，試問，這可能么？您得有多土豪啊？
另外，順便一提一般線下數據搜集公司，通常採用布各種小分點，分區送試用品送獎品的方式搜集用戶體驗樣本，知名快消企業主尤其如此，這塊的付出和投入也是相當的大，且先不說得回來的數據有否有用，但就對這塊數據有需求的企業主來說，只要您想得到所謂深入數據，那麼您付出的成本也非常大，特別是在今天各個數據終端這么發達和多樣的前提下。時至今日，經濟慢行，在營銷費用里，除了廣告、PR、這塊費用的上漲依舊在侵蝕著企業主的口袋，各位還是憂著點好。
第二、大數據=朦朧美
對於大數據樣本調查的精確度和深度在這里是要提出疑問的。僅僅是數據范圍夠寬夠廣就夠了么？僅僅是數據調查的項目類別夠多就夠了么？答案從來沒有那麼簡單！從現在的調查方式和樣本採集來說，就存在很多數據的漏洞，包括了線上和線下：
其一、數據調查公司抽取的樣本足以有代表性么？據我所知，單舉某快消線下調查樣品來說就存在問題，例如尿布基本上樣品發給的是沒用過這個牌子的一組人，她們參與調查的動機僅僅是為了贏得樣品和之後的獎品，僅此而已，那麼認真回答的可能性就不大，消費意向性也不大，這樣的樣本調查等於沒有做！
其二、在數據調研公司我們常說兩個詞，定性和定量，這些一般是用來做數據分析比較常規的基準詞，但筆者要說的是定量和變數！消費者對一個事物的認知和感覺它是有定量和變數的，通常大數據調查出來的是定量，所謂大部分人一般的看法，可卻忽略人的思維的隨時變化的變數。比如今天小王覺得挑沙發在乎的是舒適度，明天小王可能聽朋友談起沙發，他又覺得在乎的是沙發的顏色和款式，後天小王也許看了某本雜志又覺得在乎的是檔次感，各種變。所以消費者是觀念是流動的，大數據僅僅是某一時刻或者時期消費者的喜好和觀點，但一旦脫離那個時刻，數據的可變性便體現不出來了，因為人是時刻在變的，這點大數據永遠追不上，即使追也很辛苦。
其三、大數據僅僅是統計消費者行為結果和表現頻次和偏好，調查不出消費者潛在觀念的深刻的觀點，因為這個也是在變的，再舉小王的例子，小王在微博發幾張圖，小狗，樹和陽光，你能說他就是環保主義者或者素食主義者？信息如此碎片分布，機器的抓取和解讀還達不到深度解讀的階段，即使某天彷彿達到了，那也還是存在變數的問題。
第三、大數據=陷入主流雷同，扼殺創新的多元性
試想如果到時候大部分企業主都選擇使用大數據，而大部分的數據公司也就那幾家，那會出現什麼局面？大家可以不難想像，得到的數據結果會基本趨於雷同，因為國內就興跟風，結果一群企業主會發現，怎麼它的產品和我的會象，結果一問才知找的外包數據公司都一家么…那麼不是又陷入紅海了么？
而這個時候，那些不用大數據的企業反而有些突出重圍，他們可以由著他們的小眾市場，跳脫出趨於雷同的局面造就獨特的差異產品，同時取得一定的市場份額。之後陸續成為主流市場的新軍。現實不就有麥包包這類一直專注於產品研發的成功者么？他們也沒一天盯著消費者數據看。
而對於依然執著於大數據的主流企業主那裡，大數據的依賴必然會對該企業主本身對其他產品創新可能性帶來一定的束縛，但不可避免，這些主流公司依然會占據相當的主流市場，而這樣也必然波及到其他中小企業的市場，扼殺了一些創新型中小企業的生存空間，消滅了一定的市場創新的多元性，特別是對藝術類和文化類市場來說尤其如此。
對大數據，筆者並非一稈子打到底，但僅僅是想說做好新時代的營銷，只依靠這個不是一個出路，因為消費者是活的，不是木偶，不是任由電腦提取的數據而已！

㈨ 大數據開啟 企業精準營銷時代

大數據開啟 企業精準營銷時代

大數據營銷的發展為在技術、數據和應用領域均具備領先優勢的企業提供了廣闊發展空間。10月27日，國內領先的大數據公司百分點集團發布了面向企業客戶和廣告代理商的大數據營銷平台產品「百分點營銷管家」(BMM)，該產品旨在突破國內市場精準營銷的瓶頸，實現基於大數據背景下的營銷管理，打造全數據生命周期的營銷管理平台和服務。

據了解，「營銷管家」基於百分點獨特的技術、數據和模型優勢，幫助企業挖掘一方數據價值，打通三方數據，獲取更全面的消費者洞察。同時，「營銷管家」對接多家業內技術領先的渠道合作夥伴及數據提供商，整合展示廣告、搜索廣告、電子郵件、簡訊平台等多種媒介資源，為企業客戶提供一站式營銷解決方案。

百分點創始人、董事長蘇萌表示，「營銷管家」讓精準營銷不僅擁有了雷達來探測市場，也擁有了衛星來精準定位。「營銷管家」是百分點堅持「大數據賦能者」定位基礎上的又一創新成果，其價值在於為企業客戶提供精準的受眾人群、靈活的投放規則，豐富的渠道選擇。通過跨渠道、跨屏的營銷組合，更好的接觸到目標群體，達到精準營銷的效果。

在多屏時代和移動互聯網時代，消費者數據高度碎片化，企業難以全面觸及和管理。另一方面，企業一方數據往往較為局限，亟須第三方數據補充。百分點產品副總裁張一帆指出，精準營銷是結合大數據技術最廣泛的一個應用領域。基於整合三方數據合作夥伴及渠道資源，「營銷管家」將數據驅動智能營銷的技術能力賦予企業客戶和服務商，讓他們更好的適應大數據時代的營銷模式。

璧合科技創始人趙征表示，中國互聯網廣告發展已經經歷了幾個不同階段，當前從上到下整個行業內越來越細分化，並且產業鏈形成之後，在這個中間任何一部分，包括DSP（需求方平台）、DMP（數據管理平台）、SSP（供應商平台）等都有產業極度細分化的趨勢，但也不代表現在已經是終點。相信再過一兩年會有更多公司出現，整個產業會越來越細分。

在北大光華管理學院市場營銷系教授沈俏蔚看來，大數據營銷、精準營銷，是要能夠非常准確、及時判斷消費者偏好，並且能夠把消費者所關心的產品或者廣告信息，以非常有效的手段傳遞到他那裡。這里存在兩個難點，一是數據和技術的問題，信息搜集不僅僅關注過去的購買行為，還希望得到完整的消費者畫像，這就需要連接很多數據，包括購買行為、在網上搜索行為、甚至個人微博及朋友圈發布的信息。把這些數據源有效整合起來的時候，本身就是一個挑戰。二是模型需要更多改進和更廣泛的推廣。

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㈩ 大數據營銷怎麼做

隨著互聯網的發展，大數據技術、AI演算法技術應用越加普及。大數據在營銷中的專應用也越加廣泛。例如，1.對用戶屬個體特徵與行為的分析，例如MobTech企業覆蓋138億+設備，自有數據龐大，利用自有數據與第一方數據匹配，幫助企業做精準的用戶畫像和標簽補充，進而通過數據分析進行廣告與營銷信息的精準推送，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。MobTech用戶標簽維度達到6000+，覆蓋性別、年齡段、收入水平預估、消費傾向、媒介使用傾向等，精細化描述用戶的各維度數據。