為什麼要做電子商務統計

❶ 電子商務與網站統計分析有聯系嗎

電子商務的出現，某種程度上而言推動了網站統計分析服務的發展。對於有電子商務需求的網站或企業而言，網站統計工具（例如gostats.cn網站統計，cnzz網站統計等）可以追蹤到相關的用戶資料，例如用戶的ip，來源，訪問路徑等，因而對電子商務而言，網站統計工具是必不可少的。

❷ 為什麼要做跨境電商

國家也是在全力支持跨境電商。跨境電商的發展趨勢能夠協助勞動密集型企業轉型升級，既能處理就業問題，另外還能夠考慮顧客消費力的升級。現如今，許多勞動密集型公司和初創型公司都競相進入跨境電商這一行業，跨境電商做為一種新式的營銷模式，能夠巨大地降低商品流通階段、擴張銷售市場，進而做到節約成本，既能處理工作壓力的難題，也有利於公司的轉型發展。

跨境電商還能協助處理生產過剩難題，人們如今的生過剩難題一直存有，出入口也就變成處理生產過剩的一個有效途徑，「中國生產製造」如今名滿全世界，遭受很多國家老百姓的鍾愛，這讓我們對自身的商品擁有非常高的信心,因此有愈來愈多的人添加到跨境電商這一團隊中。

許多朋友都聽說過跨境電商這一行業,也對亞馬遜服務平台有一定掌握,可是這一平台實際怎麼操作，還是一頭霧水。首先大家來討論一下跨境電商是不是非常容易實際操作的難題，從來沒有簡單的行業，有句話稱為同行不同利，就是這個道理。做跨境電商的人群大多數是下列三種:中國電商轉型發展、外貿公司轉型發展、創業人。
第一種群體有著電商層面的工作經驗,很有可能早已得到了頗豐的利潤，可是中國電商平台市場競爭更加猛烈，各種各樣廣告費用促使經營成本愈來愈高。並且現階段產品報價相對性全透明，贏利空間一落千丈，各種電商商家只能開拓新的構思，中國加工製造業成本費較低，有著完善的經銷商管理體系，再加利率差，因此中國商品在歐美等國家非常的有優勢。

第二種群體是由於電商行業的盛行,對外貿公司產生了巨大的影響，現如今跨境電商讓傳統式的進出口貿易公司與世界各國批發零售商看不見利潤，由於正中間的階段早已省掉。在迅猛發展的互聯網技術之中，網上購物群體也在日益突出，商品愈來愈多元化，價錢更為便宜，買東西感受更為舒適，必定會對傳統式外貿公司造成沖擊性。

第三種是創業人，一個自主創業的新項目，他們大都會依據行業發展前景，資金投入的資產，利潤點，目標客戶群體是多少，及其風險評估去做一個新項目。跨境電商是it行業發展趨勢的必定產物，再對接國家一帶路現行政策，如今各省市對跨境電商常有扶持政策，大有作為;資金投入的資產少，資料完整申請注冊店面完全免費，不用壓貨，能夠售出再購置;產品賣到歐美發達國家，根據利率差，許多品類利潤能夠翻好幾倍;亞馬遜應對全世界顧客，銷售市場更廣，不用刷單;要是遵循亞馬遜的交易方式，二十四小時以內立即回應顧客難題，賬號不容易出現風險性難題。

許多朋友覺得做跨境電商語言是一大阻礙,實際上語言並不會有很大的影響，現如今，各種各樣的翻譯工具，即使在銷售市場找一個技術專業的漢語翻譯也不會有什麼難題，最重要的是一手貨源方式與店面怎樣經營。一手貨源是經營店面的根基，另外決定了商品的價錢、品質、認同度這些，一個好的一手貨源就可以讓我們產生頗豐的盈利。另-方面便是經營技術性，假如把跨境電商比成水上出航得話，那麽一手貨源便是在水上的鋼材之船,經營方式便是推動解決難題的艦長!

❸ 為什麼要學習電子商務 有什麼用

電子商務是網際網路爆炸式發展的直接產物，是網路技術應用的全新發展方向。電子商務大大超越了作為一種新的貿易形式所具有的價值，它不僅會改變企業本身的生產、經營、管理活動，而且將影響到整個社會的經濟運行與結構。

以互聯網為依託的「電子」技術平台為傳統商務活動提供了一個無比寬闊的發展空間，其突出的優越性是傳統媒介手段根本無法比擬的。

自2013年起，已經連續5年穩居全球第一大網路零售市場。從質量上看，我國電子商務業態模式創新層出不窮，質量和服務水平不斷提高，線上線下的融合日益緊密，市場秩序日趨規范。

(3)為什麼要做電子商務統計擴展閱讀：

我國電商行業的發展顯現出一些新特點：

一是網路零售的品質化趨勢日趨明顯，消費者對高品質商品的需求增長較快。比如，近期一些電商平台上大屏幕高清電視的銷售額同比增長10倍，進口生鮮產品同比增長2.5倍。

二是物流配送的效率大幅提升。由於大數據、雲計算、人工智慧等新技術的廣泛應用，發貨延遲、快遞堆積等問題越來越少。

三是線上線下融合發展。電商平台與線下商超實現了優勢互補，聯動發展，正由相互競爭向合作共贏加速轉變。我國零售業數字化轉型正在加快，電子商務高質量發展的態勢初步顯現。

❹ 學電子商務為什麼要學統計學

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。 它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上

❺ 電子商務是什麼企業為什麼要實施電子商務怎麼樣實施電子商務

電子商務並非新興之物，但是對我們做電子商務的人員來說，我也不是很清楚它的起源，只知道馬雲帶動了中國的電子商務，下面和我一起看下 E-Commerce 的來源，早在1839年，當電報剛出現的時候，人們就開始了對運用電子手段進行商務活動的討論。當貿易開始以莫爾斯碼點和線的形式在電線中傳輸的時候，就標志著運用電子手段進行商務活動的新紀元。
電子商務是在與計算機技術、網路通信技術的互動發展中產生和不斷完善的，近年來依託於計算機互聯網路（即網際網路Internet），隨著其爆炸性發展而急劇發展的。
電子商務最初起源於計算機的電子數據處理（EDP）技術，從科學計算向文字處理和商務統計報表處理應用的轉變。字處理（WP）軟體和電子表格（SPREAD SHEET）軟體的出現，為標准格式（或格式化）商務單證的電子數據交換（EDI）開發應用提供了強有力的工具。政府或企業的采購，企業商業文件的處理，從手工書面文件的准備和傳遞轉變為電子文件的准備和傳遞；隨著網路技術的發展，電子數據資料的交換，又從磁帶、軟盤等電子數據資料物理載體的寄送轉變為通過專用的增值通信網路的傳送，近年來更轉移到通過公用的網際網路（Internet）進行傳送。銀行間的電子資金轉帳（EFT）技術與企事業間電子數據交換（EDI）技術相結合，產生了早期的電子商務或稱電子商貿（EC，Electronic Commerce）。信用卡（Credit Card）、自動櫃員機（ATM）、零售業銷售終端（POS）和聯機電子資金轉帳（POS/EFT）技術的發展，以及相應的網路通信技術和安全技術的發展，導致今天網上持卡購物（B to C，Business to Consumer）與企業之間網上交易（B to B，Business to Business）這兩種模式的電子商務得到飛速地發展。

❻ 為什麼想要做電商運營

代運營公司新人一枚，入行三個月，專業知識不深不淺，從簡單的運營部客服到現在的運營助理，就談客服到運營助理到運營店長所要接觸的知識和實操
剛入電商，一定會迷茫，因為你會發現，從倉庫發貨到客服到美工和運營，都是初中高中中專等學歷不高的人（說得自己不是一樣，誒）各種三觀不正，缺乏深度思考，跳躍性思維，工作態度和學習態度不明確，所以如何保持不被外界因素打擾以達到最優最快的進步（前期知識很少）是你要學會的。跑題了誒。
前期淘寶規則的了解是必不可少的，客服的語言規范，售前回復雷區（售前回復錯誤客戶立馬下單被投訴坑錢喜聞樂見我會告訴你嗎？） 簡單的打折工具（打折輸少一個零十分鍾下千單，另一種發現的早，沒設置限購，一個ID拍上千件，三個月前被兩個人坑六百塊錢，當時店長臉色就不好了，企業託管啊，感覺走了一趟鬼門關）基礎的規則，售後處理雷區（中差評投訴，退換貨理由），軟體熟悉（天貓營銷工具，歡樂逛，數據魔方，生意參謀，淘指數等等），知道了這些簡單之後，才會接觸真正的運營知識。
運營入門前你得知道，運營是什麼，運營做什麼。前期工作無非流量，做完流量做轉化，轉化做完做客單價，基礎的框架就這三個，回購率高做老客戶營銷。
流量：免費：上下架時間，優化標題，動態評分，櫥窗推薦。自然搜索，收藏，主圖，關鍵詞，關聯銷售，站內免費活動（和流量掛鉤）
付費：刷，直通車，淘寶客，站外，硬廣，淘金幣等等 影響到流量的因素
轉化：復購，客服，店鋪裝修，詳情頁，促銷區，銷量，客單價，評價，贈品，包郵，店內活動，差異化。影響到轉化的因素
知道了哪些因素影響到流量和轉化後，才知道哪裡需要優化。
晚上沒思路，誒
個人理解的運營思路是：年目標年策劃，季度目標，月目標，周工作計劃，日工作流程。
每日工作流程：每日數據報表（排名，PC端流量，無線端流量，詢單人數，詢單轉化，停留時間，成交關鍵詞，流失客戶等等），每日直通車調整，關注站內活動，每日團隊會議。
周工作計劃：觀察上一周的數據統計，流量呈現下降分析排名和主圖，測主圖點擊。詢單轉化率低於50%客服需要培訓，停留時間優化詳情頁，成交關鍵詞看自己那個關鍵詞權重高，流失客戶分析流失到那家，並且分析為什麼流失到他家。周直通車報表，周計劃總結會議。
月計劃：分析上個月的銷售額，同行做出分析並做出下個月銷售目標，整個計劃的預算，直通車月報表。月計劃會議，落實到每個人，並且讓每個人都有一個明確的目標。
季度計劃：沒做過誒。
年計劃：好遙遠誒。
聊點題外話：這些知識可以從多個渠道了解到，規則在變化，今天學到的，後天估計就沒用了。如何讓自己充滿動力，都是普通人，想一下想要的生活，做個簡單的目標，知道自己想要什麼才會為之努力，身邊的同事太多這樣的了，沒目標，不努力，不知道想要什麼，誒。現在我遇到的問題無非是，電商淘寶規則不夠熟悉，運營專業知識理念不夠強，思路不清晰，打算多了解運營理念，多看書多交流（誒，本人在公司話很少， 領導都不喜歡我這種喜歡安靜思考的，所以比較擔心被公司同事看到），一不小心扯遠了，如果形成了壓力請思考如何將壓力轉化成動力，早日發現自己不足並作出改變。
就醬吧，第一次回答，不喜勿噴，這個號是用來看知乎日報填碎片化時間的。看到了，才打算答一答，好久沒發表個人意見了，誒，算是緣分吧。

❼ 電子商務交易額是怎樣統計出來的

後台數據會幫你統計的，而且軟體現在網上有很多都能實現這個功能

❽ 什麼是電子商務統計

怎樣建立電子商務統計

概念、指標與方法——電子商務統計的三個難點

首先，應明確電子商務統計的基本概念，包括電子商務統計的對象、范圍。為此，明確電子商務的定義很重要。由於我國的電子商務正處於初始發展階段，尚未形成—個權威統一、能夠被大多數人認可接受的定義。關於概念的分歧，大體分為兩點：一是廣義的電子商務，即基於網路進行的企業全部的經營活動；二是狹義的電子商務，即通過網路交易發生的商品所有權的轉移，或實現的服務性商品的有償消費。狹義的電子商務概念宜於作為電子商務統計的概念基礎。

第二，建立電子商務統計指標體系是電子商務統計的重點。電子商務指標體系應反映以下方面的發展狀況：

1．電子商務交易情況，包括產品與服務的交易額；

2．電子商務的效益，即電子商務對企業成本降低、效益提高的影響；

3．電子商務基礎設施建設，包括企業網站的覆蓋率等指標；

4．從事電子商務專業人員的情況；

5．網路業的景氣情況；

6．電子商務用戶滿意度；

7．電子商務發展的政策環境；

8．電子商務安全情況；

9．電子商務發展的潛力。

第三，怎樣收集電子商務統計的資料，由哪個部門負責電子商務的統計，政府、部門甚至行業都可以研究電子商務的發展，但是，規劃和引導企業開展電子商務是政府的職能，因此，政府統計部門建立電子商務統計的制度、方法並組織統計實施具有現實意義。

「『數字化』統針」——統針制度方法改革莊子關泣的熱點

統計部門作為信息部門，也應隨著社會經濟發展的「數字化」而調整自身的工作，也許不久，「『數字化』統計」將逐漸改變傳統的評價社會經濟發展水平的統計思路和方法，對這個趨勢，我們應早作準備。
【摘自《北京統計》2002年地1期，23頁，王軍 文】

❾ 電商運營要怎麼統計數據

一. 電商數據分析架構
首先需要承認的是，數據分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的數據分析方法，以釋放業務人員在數據分析環節的時效。
二. 線上店鋪管理分析
對於一家店鋪的用戶而言，一個完整的購買流程：看到廣告-進入店鋪-瀏覽商品-咨詢購買-下單支付。對於店鋪運營人員應該如何對各個環節的用戶進行流量分析和管理呢？針對此，下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析、活動分析四方面進行詳細解析。
三. 線下門店管理分析
對於電商企業而言，過去是以線上店鋪為主，隨著業務的擴張，現在這些企業通過不斷拓展線下門店，彌補線上用戶體驗的缺失，融合線上線下，從而擴大用戶規模。為此，永洪咨詢專家設計出線下門店管理分析體系，通過線下門店拓展分析、店鋪選址分析，幫助電商企業選擇最合適的店鋪以及對店鋪實現高效管理。

❿ 電商數據分析需要統計哪些指標

數據指標
1.電商總體運營指標
數據指標
電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：
（1）流量類指標
獨立訪客數（UV），指訪問電商網站的不重復用戶數。對於PC網站，統計系統會在每個訪問網站的用戶瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個用戶，這樣每當被標記cookie的用戶訪問網站時，統計系統都會識別到此用戶。在一定統計周期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問網站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區分獨立用戶的方式則是按獨立設備計算獨立用戶。
頁面訪問數（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網站或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
人均頁面訪問數，即頁面訪問數（PV）／獨立訪客數，該指標反映的是網站訪問粘性。
（2）訂單產生效率指標
總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。
訪問到下單的轉化率，即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比。
（3）總體銷售業績指標
網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。
銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。
註：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數字一般比銷售金額大。
客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。
（4）整體指標
銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。
毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現出京東盈利能力的提升。
2.網站流量指標
數據指標
（1）流量規模類指標
常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述。
（2）流量成本累指標
單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。
（3）流量質量類指標
跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣網站到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。
頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對於電商網站，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。
人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是網站的粘性。
（4）會員類指標
注冊會員數。指一定統計周期內的注冊會員數量。
活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登錄行為的會員總數。
活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數的比重。
會員復購率。指在統計周期內產生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數。
會員平均購買次數。指在統計周期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。
會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。
會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的網站，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的網站就被認作是留存，這部分會員占當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往後一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。留存率反應的是電商留住會員的能力。