網路營銷數據分析的方法

① 數據分析要素,方法,特點是什麼（用網路營銷回答）

想得清：根據運營需要使用各種數據分析來支持決策；
提得全：明確問題後找全需要的版數據；權
拿得到：能通過開發、產品，拿到靠譜的數據；
看得懂：取得數據後，通過數據分析的發現趨勢、規律、問題；
玩得轉：發現問題後，能透過現象看到本質，查找出背後的原因；
用得上：得出數據分析結果時，能客觀地對待，真正支持決策.

1.對整個大行業的了解，透析行業特徵，建立行業規則
2.了解消費者購物習慣，優化類目前台購物體驗
3.發掘潛力大、未開發的的類目，開拓、增加新市場，擴大份額
4.培養一批TOP商家：活動支持，行業顧問……
5.根據網購行為特徵，提出針對有利於類目增長的IT產品

成交類指標：GMV、支付寶成交金額、支付寶成交筆數等
瀏覽類指標：純PV、UV、IPV、社區PV，廣告引導IPV ，Search等
會員類指標：注冊會員數、當天注冊會員數、活躍會員數
商品店鋪類指標：在線商品數、商品件數、店鋪數量等
衍生類指標：成交UV、轉化率、客單價、ipv價值，

② 數據分析要素，方法，特點是什麼（用網路營銷回答）

想得清：來根據運營需要使源用各種數據分析來支持決策；
提得全：明確問題後找全需要的數據；
拿得到：能通過開發、產品，拿到靠譜的數據；
看得懂：取得數據後，通過數據分析的發現趨勢、規律、問題；
玩得轉：發現問題後，能透過現象看到本質，查找出背後的原因；
用得上：得出數據分析結果時，能客觀地對待，真正支持決策.

1.對整個大行業的了解，透析行業特徵，建立行業規則
2.了解消費者購物習慣，優化類目前台購物體驗
3.發掘潛力大、未開發的的類目，開拓、增加新市場，擴大份額
4.培養一批TOP商家：活動支持，行業顧問……
5.根據網購行為特徵，提出針對有利於類目增長的IT產品

成交類指標：GMV、支付寶成交金額、支付寶成交筆數等
瀏覽類指標：純PV、UV、IPV、社區PV，廣告引導IPV ，Search等
會員類指標：注冊會員數、當天注冊會員數、活躍會員數
商品店鋪類指標：在線商品數、商品件數、店鋪數量等
衍生類指標：成交UV、轉化率、客單價、ipv價值，

③ 求網路營銷數據分析的技巧

個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。

④ 關於網路營銷，數據統計怎麼入手

1、以各大權威度比較高的大數據網站來源作為參考，可以去均值
2、根專據情況精準大數據，方屬法可以通過定性、定量研究等方式
大數據網站因為採用的是國家數據，所以具有普遍性，但不具備局部性，要調研局部性內容，建議參考大數據，並根據實際情況，展開定性定量分析

⑤ 網路營銷中數據調研技術方法有哪些內容

網路營銷的數據調研分析，需要通過第三方平台的數據來進行，比如網路競價後台數據、網路指數分析、淘寶的關鍵詞和直通車後台數據等，都能反映某個領域的客戶分布、市場競爭和市場規模等情況。在這里，我建議用網路的數據來做分析，基本上就能得到一個市場的基本情況了。

通常情況根據幾個緯度來做市場調研：

1、用戶畫像

明確你的用戶是哪些人，什麼年齡段，什麼性別，職業分布，區域分布，興趣愛好分布，選出佔比最高的屬性來作為你的目標客戶群體，以後的市場投放就可以進行有針對性的覆蓋。

以網路指數的數據分析為例，你把行業裡面的核心關鍵詞提取出來（幾十到一百個），然後到網路指數平台裡面去搜索，裡面就會把搜索這些關鍵詞的人群畫像指標給你統計出來。你把每個關鍵詞的人群畫像特徵屬性記錄下來，然後綜合所有關鍵詞的人群畫像特徵屬性，就可以基本得出你這個行業的用戶畫像的大概情況，在今後的市場活動中可以做到有的放矢。

這里以iphone為例，我們可以看出，搜索這個關鍵詞的前三個省份是廣東、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年齡分布是30-40歲（佔比36%），20-30歲（佔比41%），男性佔比77%，女性佔比23%。那麼關注iphone的人群畫像基本上就有了。

2、用戶早期、中期、後期的需求和關注點

方法和用戶畫像差不多，把核心關鍵詞扔到網路競價賬戶後台（這個可以免費注冊的，不用充值），然後去拓展關鍵詞，每個核心關鍵詞拓展1000個，這樣你可以獲得數萬個用戶搜索過的關鍵詞，然後把這些關鍵詞放到excel表格裡面進行清洗和篩選，做好早中後期的屬性分類，就可以知道用戶在不同階段關注什麼樣的問題。

⑥ 網路營銷調研的方法

市場調查的方法主要有觀察法、實驗法、訪問法和問卷法。
⑴ 觀察法
是社會調查和市場調查研究的最基本的方法。它是由調查人員根據調查研究的對象，利用眼睛、耳朵等感官以直接觀察的方式對其進行考察並搜集資料。例如，市場調查人員到被訪問者的銷售聲所去觀察商品的品牌及包裝情況。
⑵ 實驗法
由調查人員跟進調查的要求，用實驗的方式，對調查的對象控制在特定的環境條件下，對其進行觀察以獲得相應的信息。控制對象可以是產品的價格、品質、包裝等，在可控制的條件下觀察市場現象，提示在自然條件下不易發生的市場規律，這種方法主要用於市場銷售實難和消費者使用實驗。
⑶ 訪問法
可以分為結構式訪問、無結構式訪問和集體訪問。
結構式訪問是實現設計好的、有一定結構的訪問問卷的訪問。調查人員要按照事先設計好的調查表或訪問提綱進行訪問，要以相同的提問方式和記錄方式進行訪問。提問的證據和態度也要盡可能地保持一致。
無結構式訪問的沒有統一問卷，由調查人員與被訪問者自由交談的訪問。它可以根據調查的內容，進行廣泛的交流。如：對商品的價格進行交談，了解被調查者對價格的看法。
集體式訪問是通過集體座談的方式聽取被訪問者的想法，收集信息資料。可以分為專家集體訪問和消費者集體訪問。
⑷ 問卷法
⑸ 是通過設計調查問卷，讓被調查者填寫調查表的方式獲得所調查對象的信息。在調查中將調查的資料設計成問卷後，讓接受調查對象將自己的意見或答案，填入問卷中。在一般進行的實地調查中，以問答卷採用最廣。調查問卷是管理咨詢中一個獲取信息的常用方法。調查問卷從短小的表格到詳細的說明可以有不同的規格和多種樣式。它們可以用來懼有關參與者態度的主觀性數據，也同樣適用於咨詢項目R01分析數據的收集。由於這種方式功能齊全，應用廣泛，如何設計問卷使其能夠恰當、高效地滿足多種目標，就顯得極其重要。
在傳統市場調研的過程中對於企業而言，無論是成本還是調節器研結果的客觀性都有一定的不足，特別是調研周期相對較長，這樣有可能導致調研結果在現實生活中實用性不強，誤差比較大。隨著網路技術、信息技術發展，網路營銷在現實企業得到越來越多的應用，作為網路營銷中一個重要組成部分網路市場調研優勢體現越明顯。網上調查將從一股新生力量向主流形式發展，並將最終取代傳統的入戶調查和街頭隨時訪問等調查方式。

⑦ 網路營銷中數據調研技術方法有哪些

1. 通過網路數據統計工具進行統計，一般的統計工具有網路統計，量子統計，站長工專具等工具進行搜屬索；

2. 還可以通過連接搜索自己查看，網站鏈接外鏈，反鏈，關鍵詞收錄等的統計數據，網站廣告花費，廣告展現數據等都是需要統計的量；

3. 網站每天訪問人數，跳轉率，進入途徑，進入媒體數據柱形圖進行分析和統計，還有部分網站在線咨詢，電話咨詢，留言，流量，都是我們必須統計的內容之一。
   

⑧ 網路營銷流量數據分析

基於復歷史數據、投放數據、制效果數據分析及對市場認識的更新，有步驟的調整關鍵詞、創意、賬戶結構、網站構架和內容、運營流程等不同層級，以達到或超越之前制定的推廣標准。如有不可控因素存在，或預期與實際情況差異較大，需要回到目標制定步驟進行基準點的調整並與各方達成共識。採用topbox智投分析工具記錄歷史數據生成數據對比，找不同，找適合推廣的渠道方法。

⑨ 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析

1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。