Ⅰ 《數據挖掘技術——市場營銷、銷售與客戶關系管理領域應用管理》作者: （美）貝瑞（Berry.M.J.A.）pdf版
這玩意兒是挺貴的
Ⅱ 舉例說明數據挖掘技術可以應用於市場營銷做什麼
識別客戶，讓你知道哪些是你的潛在客戶，哪些客戶的忠誠度比較高，根據這些數據得到你的客戶分類；
對不同類型的客戶實施精細化分級管理，滿足客戶需求，同時能夠節省成本、增加效率，最終保有和提升客戶的忠誠度；
准確定位客戶的購買行為，通過需求分析、購買力分析、滿意度分析等數據分析挖掘，不斷改進貨品和服務，能夠更好的滿足客戶需求，增加銷量、節約成本，以達到營銷的目的。
Ⅲ 電子商務都學什麼
電子商務專業 培養具有扎實的經濟與管理理論基礎，掌握信息科學技術與手段，具備使用現代信息技術開展商務活動的能力，從事現代電子商務運作與管理的高素質復合型人才。要求學生系統掌握現代信息技術、經濟管理理論與方法，現代商貿理論與實務、網路營銷理論與實務，掌握電子商務系統的分析、設計、實現和評價的技術，了解從事電子商務的相關法律，具有高度的競爭意識、創新能力和較強的電子商務應用能力，熟練掌握一門外語，在聽、說、讀、寫、譯等方面均達到較高水平。
開設課程有：經濟學、管理學原理、網路經濟學、計算機網路與組網技術、電子商務概論、電子商務網站建設、網路營銷學、電子商務物流管理、網路銀行與電子支付、電子商務安全、電子商務系統分析與設計、電子商務法律、面向對象的程序設計、資料庫原理與應用等。
電子商務，Electronic Commerce，通常是指是在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在網際網路開放的網路環境下，基於瀏覽器/伺服器應用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付以及各種商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動的一種新型的商業運營模式。「中國網路營銷網」 Tinlu相關文章指出，電子商務涵蓋的范圍很廣，一般可分為企業對企業(Business-to-Business)，或企業對消費者(Business-to-Consumer)兩種。另外還有消費者對消費者（Consumer-to-Consumer)這種大步增長的模式。隨著國內Internet使用人口之增加，利用Internet進行網路購物並以銀行卡付款的消費方式已漸流行，市場份額也在快速增長，電子商務網站也層出不窮。電子商務最常見之安全機制有SSL及SET兩種。
相關知識：http://ke..com/view/757.htm
電子商務專業學生就業機會
在如下四種類型是最值得關注的。
1、 電子商務服務企業。
包括硬體（研發、生產、銷售、集成）、軟體（研發、銷售、實施）、咨詢等。隨著電子商務應用的普及，相關的硬體、軟體開發和銷售對專業人員的需求是確定的，不過這種需求可能是顯性的，也可能是隱性的。顯性情況下，用人單位會明確招聘懂得電子商務的專業人才，隱形的情況下，用人單位人力資源部面對市場客戶的電子商務需求並不定明確知道招聘到電子商務專業背景的人才正好適用，而只能讓計算機等相關學科背景的人勉強應付，或要求其補充學習電子商務知識。咨詢行業因為其「與生俱來」的專業廣度和深度，需求一般都比較明確。比如新競爭力的招聘。http://www.jingzhengli.cn/Blog/fyj/48.html
2、 電子商務企業。
對這樣的企業來說，無論是純粹專業的電子商務企業還是和其他主業結合的開辟的全新的運營模式（例如西單商場），對電子商務專業人才的需求是最對口的。
3、 傳統企業。
對於傳統企業來講，電子商務意味著新增的運營工具（比如企業網站，現在恐怕很難找到沒有網站的公司）。運行新增的運營工具的人，無非是從使用老運營工具的員工中培養和招聘專業人才。當然培養原來的老員工的工作恐怕還是得內行的專業來進行。
4、 傳統行業。
對傳統行業來講，電子商務就是新的業務手段。無論貿易、物流、加工行業還是農業等到都會使用到電子商務。把傳統行業專門提出來講，目的就在於，如果有志於某一行業，就應該深入了解這個行業的發展狀況、發展趨勢、新技術、新產品。從專業的角度判斷這個行業的電子商務發展水平和發展潛力。當然，要能獨立做出這些判斷必須在對專業知識和實踐能力達到一定的高度才行。
電子商務專業課程主要包括電子商務基礎、電子商務模擬實作、網路知識應用基礎、商務自動化、網路營銷、物流配送、現代商務、商務法規等。學生可獲取電子商務員職業資格證書、辦公軟體應用等級證書、平面圖形製作等級證書等；畢業後可到內、外資企業、各大集團公司客戶服務中心、金融、商務機構等單位工作。近年，中職學校電子商務專業培養的畢業生活躍在各大內外資企業、電信（通訊）公司、商場、電子商務網站等舞台，用人單位反響良好，畢業生待遇普遍較高。因此，電子商務專業是廣大初中畢業生的一個理想選擇。
Ⅳ 舉例說明數據挖掘技術可以應用於市場營銷做什麼
識別客戶，讓你知道哪些是你的潛在客戶，哪些客戶的忠誠度比較高，內根據這些數據得到你的客容戶分類；
對不同類型的客戶實施精細化分級管理，滿足客戶需求，同時能夠節省成本、增加效率，最終保有和提升客戶的忠誠度；
准確定位客戶的購買行為，通過需求分析、購買力分析、滿意度分析等數據分析挖掘，不斷改進貨品和服務，能夠更好的滿足客戶需求，增加銷量、節約成本，以達到營銷的目的。