A. 在大數據時代背景下，如何做好品牌營銷呢
在大數據的整合中，可根據相關行業的去年全年數據統計在該產品的熱銷月或者熱銷階段，進行大量的廣告投放。可以找相關的網路營銷公司進行媒體推廣，會有不錯的流量
B. 大數據對品牌營銷究竟有什麼用
九一數榜認為：對品牌數字資產的全面掌控能力
在數據驅動營銷的時代企業品牌應重新定義為「消費者意識中的感知與互聯網活躍內容的集合，而企業品牌在互聯網上活躍內容的集合就是企業品牌互聯網數字資產」。對任何一個企業品牌來說，它的域名、官方網站、logo、搜索引擎的品牌專區、網路新聞、網路圖片、官方微博、公眾號、直達號、貼吧、APP、小程序、H5、微視頻、網店等等，甚至是獎勵給用戶的積分，都屬於企業品牌互聯網數字資產的范疇。廣義上講，企業品牌互聯網數字資產則是企業在數字化經濟時代所擁有的核心競爭力資源，即是否能支撐企業持續發展、促進企業快速創新、實現企業品牌永續的能力。 品牌經理人能否全面掌握這些數據並能分析數據顯得尤為重要，全世界所有的資產，只有一個資產越用越有價值，它就是數據資產。因為它的產生和業務之間是若即若離的關系，你不用數據它就變成了一堆數字，如果你用，這個數字越多，對應的數字資產就越有價值。
在對品牌營銷數據的積累上，上市公司經過多年的品牌積累已經形成了品牌互聯網數字資產，它有賴於兩個維度的拓展：一是垂直縱深數據的收集，二是更為廣泛的全域數據的收集。企業需要把「泛數據」進行過濾、篩選、洗滌，從而才能找到最核心有效的數據進行運用，這就需要上市公司品牌經理人學會利用已有的品牌大數據資產（九一數榜）。
C. 互聯網時代和大數據時代全網營銷的區別
互聯網時代和大數據時代全網營銷的區別
人都在談論大數據，那麼大數據時代企業如何做好運營推廣？大數據時代和互聯網時代做全網營銷最大的不同，就在於大數據時代的全網營銷在於數據的精準性 ，用戶的挖掘更加精準，選擇全網營銷推廣渠道更加精準，效果更加直觀！
對大數據時代的網路營銷感興趣，可以關注數據說這款產品！或者是數據說營銷微信公眾號！
首先，在品牌建設方面，數據說將品牌標准量化，為企業畫像，從而找到互聯網+時代對品牌的認知；在品牌推廣上，數據說通過大數據技術分析客戶的網路行為，制定品牌整合營銷策略和推廣活動方案；在品牌輿情方面，數據說著力於使用專業數據收集和語義分析，將互聯網上企業關注的信息提取出來並自動分析過濾，全面快速呈現可視化的輿情信息，引導企業採取應對行為，保護企業的聲譽，維護企業的形象。
其次，在產品方面，數據說能從市場行情，產品定價，競品分析和渠道分析四大方面幫助企業俯瞰行業大勢，洞察市場趨勢，提供市場整體價格區間和競品價格數據，最終探尋客戶心理價位，實現產品的科學定價，提高銷售收入；還能探尋不同銷售渠道的價值和特點，為企業銷售渠道的鋪設提供科學依據。
接著，在客戶管理這塊，數據說採用國內領先的用戶畫像演算法，能夠精準挖掘互聯網目標客戶，時時傾聽客戶聲音，實現精準客戶在線管理和營銷！
最後，在營銷方面，數據說獨有的智能全網推廣系統，微平台以及渠道分析系統，在洞察客戶需求的基礎上，基於企業的真實商業場景，整合微博，論壇，視頻，Wiki，SNS等渠道實施全網營銷，圈定最有價值客戶人群，進行客戶互動，獨有的三級分銷微商城和海量微官網模板，讓你的企業在微信營銷如魚得水！
D. 電商時代，怎麼依靠大數據大時代做營銷
對於大數據營銷，多數人認為在做的事情可以稱之為「大數據」，但實際上今天所有營銷數據基本上是各家在利用有限的數據資源，雖然這個數據資源可能是龐大的，比如龐大cookie量，附屬性的分析量等，但將其放在互聯網、移動互聯網環境上只是與營銷相關的數據之一。因為現如今產業鏈的特徵，企業都會有自己獨立的DMP系統，但做DMP第三方市場還沒有一個通用型的DMP平台可以提供獲取數據。因此所有的DMP本身是在應用數據，而並非是全網的大數據。
另外，當今的所有的用戶數據都來自於cookie或是APP使用行為等等，如用戶屬性，購買行為等，因其數據本身的局限性再從數據本身的一個維度的擴張來看 今天的數據也夠不成大數據。因為大數據營銷還處在一個概念普及的階段，所以大數據未來的發展方向是指導整個營銷行業趨勢化或並不指導實際運用的作用和價值，而真正指導這個行業運用的還是小數據為主。這也是為什麼如今獨立的第三方DMP生存並不理想的主要原因。
大數據可以幫助品牌發現機遇，如新客戶、新市場、新規律、迴避風險、潛在威脅等，同時亦可以有助於品牌營銷決策的調整與優化。這其中包含了數據人才、數據模型和應變數據管理的組織職能優化等，這也是當前企業大數據營銷轉型中最大的三個門檻。
目前大數據營銷的最真切的切入點就是去做內工層面，即概念普及認識數據的重要性，這其中包括：數據的活性，量級，數據的准確性，以及數據維度的多元化，最後交給市場一個教育的過程。
E. 大數據時代下，營銷方式發生哪些變化
在這互聯網發達，數據為主的時代，我們先來看看目前企業營銷人員的心頭都有哪些痛。
第一，營銷核心的受眾發生「質」的變化。
我國市場消費階層的購買力分為金領階層、白領階層、灰領階層、藍領階層和無領階層。從消費趨勢的角度看，真正領導消費趨勢的是白領階層、金領階層。這兩個階層一般是25～45歲，大專以上學歷，個人月收入在3000元以上的人群，近日發布的(2014年全球社交、數字和移動》報告顯示，中國有13.5億人口，城市人口比例為51%，其中互聯網網民比例為44%，中國手機設備持有量超12億台，調查結果表明，都市白領和金領正逐漸成為互聯網用戶的中堅力量，網路已成為他們工作、生活不可或缺的工具。這些人群正是營銷的核心受眾，他們普遍具有收入較高、購買力強、消費需求旺盛的特點。由於大眾的生活方式改變，由傳統媒體向網路媒體「漂移」，優質的核心用戶向網路媒體「集結」時，基於傳統媒體的傳統營銷效果便會大打折扣，甚至是逐漸失效。
第二，消費者行為模式的改變，購買決策流程的改變，讓以往的營銷管理流程，對於潛在銷售機會的把握，變得更加困難。研究已經證實買家的決定跟傳統營銷溝通基本上沒有任何關聯，消費者通常用自己的一套路子來獲取產品和服務信息，其中最常用的是網路，當然還有企業之外的信息來源，比如人們的口頭表述或者是客戶反饋。
第三，互聯網讓市場更加廣闊，價格也變得透明，競爭也變得激烈，在企業運營中不斷「成本控制」的高壓下，營銷的預算也成為營銷人員的痛。人們都說CEO(首席執行官)們已經沒那麼多耐心。根據201
1年倫敦Foumaise Marketing
Group(營銷集團)對600名CEO和決策者的調查顯示，73%的人認為他們的CMO(首席營銷官)缺乏商業信譽更重要的是無法驅動收入增長，72%稱很多人只是嚷嚷著要錢但卻無法解釋這些投入如何帶來新增收人，77%的人表示他們天天跟你談品牌資產和其他類似的東西，但他們卻無法將這些工作與真正的市場估值或是其他重要的金融指標聯系起來。又要馬兒跑，又要馬兒不吃草，極高的ROI(投資回報率)考核讓很多營銷人員都覺得崩潰。
第四，社交媒體、電子營銷的出現，讓很多企業專門劃歸出一些新興針對客戶的服務部門，來嘗試新事物。因此，面對同樣的客戶，同樣客戶的各種反饋被把持在不同的部門中，不同的營銷部門之間就會出現在企業資源、客戶信息上的競爭。企業的營銷人員確實有點內憂外患。相應地，這種內耗和無序也帶來企業整體運營成本的上升，而利潤卻未見提升。
第五，我們要講，在日益發展的社交媒體環境中，傳統營銷不僅起不到作用卻也沒有意義。你僱用的多個員工，但是他們並不是買家，不能站在另一方來看待事情，利益和買家是完全相反的，所以在社會媒體的世界裡，傳統媒體已經失效。所以當今的局勢就是這樣，傳統營銷策略已經失效，取而代之的是更多有創意的、符合現代環境理念的、跟得上科技的模式。
F. 大數據時代 品牌營銷還有哪些出路
近年來，智能手機的大規模應用與通信技術的革新，大幅推動了移動互聯網的普及與滲透，從個人享受性消費到政府公共服務，移動互聯網的身影無處不在。大量的數據在我們的身邊悄然無聲地涌動著，如何利用這些數據通過移動互聯網，更快速廣泛地輻射自己的品牌，是時下每一位商人所應該考量的問題。
大數據對移動營銷的影響
通常來說大數據一般來源於，終端設備、運營商數據、第三方平台、監測數據、線下數據這幾方面。這些數據可使營銷活動建立在有據可依的歷史信息上，從而更加全面而准確地洞察消費者個性化特徵，提高了廣告投放的效率及實現了效果反饋，為今後更加多樣化的計算廣告奠定了基礎。
例如相對於傳統的廣告，在移動互聯網時期，廣告是和內容相結合的，大前提是知道用戶的特徵與標簽是怎樣的，這就是大數據能提供的價值。
移動廣告形態的演變
移動營銷最早是從『簡訊』開始，隨著通信網路技術發展，逐漸出現『手機wap』類型廣告，然後在智能手機時代初期出現『In-Apps廣告』，而現在物聯網時代則開始以『應用場景』為主的廣告，如商圈廣告、VR廣告、社區廣告等，所以隨著廣告形態的發展，移動營銷將越發依賴於大數據，更是現代營銷的核心競爭力。
移動端互聯網用戶流量特點
據統計，平均微信閱讀量每人4篇，其中一些高閱讀量的文章，往往並不是通過訂閱公眾號看到的，而是大部分通過朋友圈分享轉發看到的，其用戶間不斷轉發，不斷裂變的效果。另一方面，除了微信等常用的APP外，平均30-50，這些大批量的應用，平時是分散來使用。
從這可以看出，移動互聯網用戶需求的產生是零散但卻帶有規律，同時廣告與內容可以通過社交媒體融匯合一。同時，又因為移動互聯網終端是完全個人的個性設備，所以其推廣渠道類型多樣且覆蓋人群愈發細分。
在多樣化需求面前 有效地營銷品牌
廣告主投放廣告前首先分析用戶的屬性特徵再做營銷，然而很多廣告主猜想用戶屬性卻不一定正確的，如有米科技之前對女性用APP的一些推廣，大姨媽APP裡面有20%的用戶是男，進一步分析後是已婚男性為主，為他們的妻子計算日期。只有通過不斷的挖掘用戶的數據與需求來最終定性，一個全面和有效的營銷解決方案。
因此對於廣告主而言，目前品牌推廣有五方面難點：
1. 推廣方式多種多樣，針對性不一，效果鑒別困難；
2. 按照媒體類型輻射人群，無法針對目標受眾做精準投放；
3. 效果與品牌訴求難以統一，做純品牌推廣轉化成本高；
4. 單純的消費者拉新，老用戶找回、喚醒無力；
5. 移動互聯網用戶增長紅利已消失，各類營銷活動競爭激烈；
所以，現代移動互聯網營銷應該從兩個維度去經營，第一個是通過升級傳統的媒體渠道采買模式，實現大數據的DSP投放，以數據化、程序化的方式去提升品牌投放精準性的效果維度;第二個是採取具有口碑影響的曝光植入，實現社交媒體KOL營銷，以社會化的方式來擴大品牌輻射面的品牌維度。
圍繞著這兩個維度，基於移動互聯網打造立體整合的多效推廣，實現移動營銷的品效合一，從而提高品牌的在社會大眾影響和口碑。
G. 大數據對營銷有什麼價值和意義
1.對用戶個體特徵與行為的分析
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣等，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這是大數據營銷的前提與出發點，也是最核心的價值。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎?或許只有大數據時代這個問題的答案才會更明確。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品一定投其所好。
2.數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送
過去多年精準廣告與營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因主要就是過去名義上的精準廣告與營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據以及詳細准確的分析。而現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。
3.數據分析才能實現對競爭對手的有效監測
競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。通過大數據分析找准方向，例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，也可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢。
4.數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。通過大數據可以採集負面信息內容以便及時啟動危機跟蹤和報警，按照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，即抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理品牌危機。
5.大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗
改善商品用戶體驗，關鍵在於要真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況與感受。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命，因為只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，就在你的汽車關鍵部件發生問題之前，會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省幾個金錢，而且對保護生命大有裨益。