① spss認證 客觀的講用處在哪裡含金量有多少我學市場營銷做管理咨詢擁有這個認證幫助又是怎麼樣的
任何技術和工具的認證都體現了你的學習能力，也為你未來成功奠定了扎實的基礎。
但是成功是多方面的因素，因此單單一個SPSS認證還是不夠的
只有多方面綜合提高自己的能力對你以後的幫助還是非常大的
② 如何應用SPSS軟體篩選數據
（一）數據准備
FAQ：這里為什麼用數據准備而不用數據採集？
數據採集是一個非常繁雜漫長的過程，數據採集來源、採集頻率、採集人員安排等等這些足夠寫一篇文章，同時這里所要談的這個過程是從數據開始說起的，至於這些數據如何而來，這里不作討論。
數據准備過程主要包括兩部分內容：SPSS數據文件的建立和變數編輯。在SPSS數據文件建立之前，我們需要分析的數據可能以各種各樣的形態存在，可能需要手動錄入（小批量的數據，但通常數據的錄入不在SPSS中直接進行），也可能是以其他格式形態存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多種數據格式文件的導入。
除此之外，SPSS還可以直接從資料庫中導入數據，利用資料庫導入方式導入數據。這里需要注意的是，SPSS每執行一條指令，都會重新讀取所需的數據，如果你所取的數據是利用SQL語句從遠程資料庫中調用的數據文件，那麼將會非常耗時，此時的小技巧是利用好Cachedata功能，建立活動的數據緩存區，那樣SPSS的運算速度會提升很多。
SPSS數據文件成功建立後，接下來的准備工作則是對變數屬性進行適當的調整和完善。例如你從公司的網站後台提取銷售數據，後台資料庫為了記錄方便通常是將各種渠道銷售數據用數字代碼表示，而將這些數據成功的建成SPSS數據文件後，此時你需要對渠道代碼進行編碼說明，對缺失值進行標記等等。
（二）數據清洗
此過程主要為下一步數據分析做進一步的准備，最終將數據清洗為滿足分析需求的具體數據集。期間主要內容包括：
1）數據集的預先分析：對數據進行必要的分析，如數據分組、排序、分布圖、平均數、標准差描述等，以掌握數據的基本特點和基本情況，保證後續工作的有效性，也為確定應採用的統計檢驗方法提供依據
2） 相關變數缺失值的查補檢查
3）分析前相關的校正和轉換工作，如根據銷售額對觀測值進行分類，形成新的分類變數，從對應的身份證信息中提取出地區、年齡、性別等新的變數信息等
4）觀測值的抽樣篩選，如抽取銷售額大於10萬的產品等
5）其他數據清洗工作
Tips：期間注意規劃好清洗步驟和數據備份工作。
（三）數據分析
此階段主要根據需求，選擇合適的統計方法進行統計分析和數據圖表的製作，這里選擇合適的方法是關鍵，相關操作SPSS軟體已經標准流程化，我們只需要選擇合適的參數進行相關操作即可。下表是根據自變數與因變數數目對各種統計方法的一個歸類：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本還提供了一個直銷模塊，這部分內容是對市場營銷活動中的用的比較多的模型的整理濃縮，本貼暫時不對數據分析的相關內容做深入詳細的介紹，以後將針對案例對這部分內容進行詳細敘述。
（四）數據展現
常常聽到有人抱怨SPSS輸出的圖表太丑，修改編輯起來太麻煩，真的是這樣嗎？其實SPSS軟體有提供很多的圖表供大家選擇，太多的時候，我們所使用的只是其中的一種而已。除此之外，SPSS也提供自己定義圖表模版功能供我們自由操作。
SPSS的菜單操作通常會輸出很多多餘的結果，對這些結果進行有針對性的挑選和組合才是工作的重點，而不是一味的將所有分析結果一股腦的全搬到報告中去，在寫報告前對這些結果進行合理的簡化和整合是必須的，與此同時，相應的結果解釋（探討是否接受或拒絕研究假設，解釋結果形成的原因）以及相關含義衍生都在此部分完成。例如，我們進行方差分析時，SPSS可能直接輸出如下圖的結果，但我們展現結果的時候並不需要這么多看起來讓人眼花的數據結果，只需要從下表中提取出需要的那部分即可。
註：這里舉這個示例只是表達一種方法，對於模型的結果完整性並未作太多的考究
從上表三因素方差分析表可知，整體模型達顯著水平。其中Day和Round的主效應達到顯著水平，但Gender的主效應未達到顯著水平。
③ 馬斯洛需要層次理論在市場營銷中如何運用
馬斯洛需要層次理論在市場營銷運用分5個部份部。
一、生理需求應用
生理需求（Physiological needs），也稱級別最低、最具優勢的需求.如：食物、水、空氣、性慾、健康。
激勵措施：增加工資、改善勞動條件、給予更多的業余時間和工間休息、提高福利待遇。
二、安全需求應用
安全需求（Safety needs），同樣屬於低級別的需求，其中包括對人身安全、生活穩定以及免遭痛苦、威脅或疾病等。
激勵措施：強調規章制度、職業保障、福利待遇，並保護員工不致失業，提供醫療保險、失業保險和退休福利、避免員工收到雙重的指令而混亂。[6]
三、社交需求應用
社交需求（Love and belonging needs），屬於較高層次的需求，如：對友誼、愛情以及隸屬關系的需求。
激勵措施：提供同事間社交往來機會，支持與贊許員工尋找及建立和諧溫馨的人際關系，開展有組織的體育比賽和集體聚會。
四、尊重需求應用
尊重需求（Esteem needs），屬於較高層次的需求，如：成就、名聲、地位和晉升機會等。尊重需求既包括對成就或自我價值的個人感覺，也包括他人對自己的認可與尊重。
激勵措施：公開獎勵和表揚，強調工作任務的艱巨性以及成功所需要的高超技巧，頒發榮譽獎章、在公司刊物發表文章表揚、優秀員工光榮榜。
五、自我實現需求應用
自我實現需求（Self-actualization），是最高層次的需求，包括針對於真善美至高人生境界獲得的需求，因此前面四項需求都能滿足，最高層次的需求方能相繼產生，是一種衍生性需求。
激勵措施：設計工作時運用復雜情況的適應策略，給有特長的人委派特別任務，在設計工作和執行計劃時為下級留有餘地。
實用案例：
了解員工的需要是應用需要層次論對員工進行激勵的一個重要前提。在不同組織中、不同時期的員工以及組織中不同的員工的需要充滿差異性，而且經常變化。因此，管理者應該經常性地用各種方式進行調研，弄清員工未得到滿足的需要是什麼，然後有針對性地進行激勵。
馬斯洛理論把需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求五類，依次由較低層次到較高層次，從企業經營消費者滿意（CS）戰略的角度來看，每一個需求層次上的消費者對產品的要求都不一樣，即不同的產品滿足不同的需求層次。將營銷方法建立在消費者需求的基礎之上考慮，不同的需求也即產生不同的營銷手段。
根據五個需求層次，可以劃分出五個消費者市場：
1． 生理需求→滿足最低需求層次的市場，消費者只要求產品具有一般功能即可
2．安全需求→滿足對「安全」有要求的市場，消費者關注產品對身體的影響
3． 社交需求→滿足對「交際」有要求的市場，消費者關注產品是否有助提高自己的交際形象
4． 尊重需求→滿足對產品有與眾不同要求的市場，消費者關注產品的象徵意義
5． 自我實現→滿足對產品有自己判斷標準的市場，消費者擁有自己固定的品牌 需求層次越高，消費者就越不容易被滿足。
經濟學上，「消費者願意支付的價格≌消費者獲得的滿意度」，也就是說，同樣的洗衣粉，滿足消費者需求層次越高，消費者能接受的產品定價也越高。市場的競爭，總是越低端越激烈，價格競爭顯然是將「需求層次」降到最低，消費者感覺不到其他層次的「滿意」，願意支付的價格當然也低。
④ SPSS在營銷中的應用
SPSS是個數據分析軟體,主要是做幫助營銷部門,分析客戶的數據,了解客戶特徵和行為的,是非常重要的工具.
⑤ 市場營銷學在現實生活中的應用，可以舉一些生活中的例子嗎急
很多來的啊 比如微信營銷自 網路絡銷售 超市營銷 門店銷售 電話銷售 這些是大的方面 這些都屬於市場營銷 其實市場營銷就是在變化的市場中計劃和執行關於商品、服務和創意的觀念、定價、促銷和分銷，以創造符合個人和組織目標的交換的一種過程。 也就是促成交易的手段 具體到方法的話比如：去實體店買過手機吧？店員會給你試一下、並展示手機的性能 這個叫體驗營銷 還有試吃啊試用這些都是體驗營銷 還有買二送一啊 充話費滿XX送XX啊 各種促銷啊 等等
⑥ 心理學在市場營銷上的應用有哪些
我舉幾個例子：
1、錨定效應：是指當人們需要對某個事件做定量估測時，會將某些特專定數值作為屬起始值，起始值像錨一樣制約著估測值。在做決策的時候，會不自覺地給予最初獲得的信息過多的重視。比如：比如一款冰箱1000塊，你買了，要你花50元運費，你可能會同意，但是，如果你買一斤肉，20塊，花5塊錢，坐車，你都會捨不得。
2、心理學家羅伯特·扎伊翁次將這種「重復某種刺激，和這一刺激最終帶來的輕微情感波動之間的關系」稱為曝光效應。事實也表明，曝光效應確實能讓人對重復次數高的事物產生好感。這一理論，常常被廣告商們應用到廣告心理學中，以誘導消費者做出購買決定。
⑦ 如何應用spss資料庫選擇數據
（一） 數據准備
FAQ：這里為什麼用數據准備而不用數據採集？
數據採集是一個非常繁雜漫長的過程，數據採集來源、採集頻率、採集人員安排等等這些足夠寫一篇文章，同時這里所要談的這個過程是從數據開始說起的，至於這些數據如何而來，這里不作討論。
數據准備過程主要包括兩部分內容：SPSS數據文件的建立和變數編輯。在SPSS數據文件建立之前，我們需要分析的數據可能以各種各樣的形態存在，可能需要手動錄入（小批量的數據，但通常數據的錄入不在SPSS中直接進行），也可能是以其他格式形態存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多種數據格式文件的導入。
除此之外，SPSS還可以直接從資料庫中導入數據，利用資料庫導入方式導入數據。這里需要注意的是，SPSS每執行一條指令，都會重新讀取所需的數據，如果你所取的數據是利用SQL語句從遠程資料庫中調用的數據文件，那麼將會非常耗時，此時的小技巧是利用好Cache data功能，建立活動的數據緩存區，那樣SPSS的運算速度會提升很多。
SPSS數據文件成功建立後，接下來的准備工作則是對變數屬性進行適當的調整和完善。例如你從公司的網站後台提取銷售數據，後台資料庫為了記錄方便通常是將各種渠道銷售數據用數字代碼表示，而將這些數據成功的建成SPSS數據文件後，此時你需要對渠道代碼進行編碼說明，對缺失值進行標記等等。
（二） 數據清洗
此過程主要為下一步數據分析做進一步的准備，最終將數據清洗為滿足分析需求的具體數據集。期間主要內容包括：
1)數據集的預先分析：對數據進行必要的分析，如數據分組、排序、分布圖、平均數、標准差描述等，以掌握數據的基本特點和基本情況，保證後續工作的有效性，也為確定應採用的統計檢驗方法提供依據
2) 相關變數缺失值的查補檢查
3)分析前相關的校正和轉換工作，如根據銷售額對觀測值進行分類，形成新的分類變數，從對應的身份證信息中提取出地區、年齡、性別等新的變數信息等
4)觀測值的抽樣篩選，如抽取銷售額大於10萬的產品等
5)其他數據清洗工作
Tips:期間注意規劃好清洗步驟和數據備份工作。
（三） 數據分析
此階段主要根據需求，選擇合適的統計方法進行統計分析和數據圖表的製作，這里選擇合適的方法是關鍵，相關操作SPSS軟體已經標准流程化，我們只需要選擇合適的參數進行相關操作即可。下表是根據自變數與因變數數目對各種統計方法的一個歸類：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本還提供了一個直銷模塊,這部分內容是對市場營銷活動中的用的比較多的模型的整理濃縮，本貼暫時不對數據分析的相關內容做深入詳細的介紹，以後將針對案例對這部分內容進行詳細敘述。
（四） 數據展現
常常聽到有人抱怨SPSS輸出的圖表太丑，修改編輯起來太麻煩，真的是這樣嗎？其實SPSS軟體有提供很多的圖表供大家選擇，太多的時候，我們所使用的只是其中的一種而已。除此之外，SPSS也提供自己定義圖表模版功能供我們自由操作。
SPSS的菜單操作通常會輸出很多多餘的結果，對這些結果進行有針對性的挑選和組合才是工作的重點，而不是一味的將所有分析結果一股腦的全搬到報告中去，在寫報告前對這些結果進行合理的簡化和整合是必須的，與此同時，相應的結果解釋（探討是否接受或拒絕研究假設，解釋結果形成的原因）以及相關含義衍生都在此部分完成。例如，我們進行方差分析時，SPSS可能直接輸出如下圖的結果，但我們展現結果的時候並不需要這么多看起來讓人眼花的數據結果，只需要從下表中提取出需要的那部分即可。
註：這里舉這個示例只是表達一種方法，對於模型的結果完整性並未作太多的考究
從上表三因素方差分析表可知，整體模型達顯著水平。其中Day和Round的主效應達到顯著水平，但Gender的主效應未達到顯著水平。除此之外，此模型還未考慮三者之間的交互效應……（結合其他圖表的結果作深一步的分析說明，並結合業務情況對結果進行分析說明）。
⑧ 如何進行銷售數據分析，有沒有好的軟體
銷售數據分析的方法有如下幾種：
指標分析
指標分析是一種快速的銷售數據分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節對各類指標進行深入解析，並試圖透視指標背後的隱含信息。
1.銷售績效的評估與考核
2.宏觀市場指標
3.公司經營狀況指標
4.客戶相關指標
5.市場營銷指標
6.對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標
7.如何將指標分解到相關影響因子
8.案例演練 常規收據收集和指標統計 沒數據,營銷分析就成了空中樓閣。
競爭分析
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。
常用分析方法
1.方差分析
2.時間序列分析和對比分析
3.頻數分析
4.多業務條件動態分類匯總
5.可視化分段與結構分析
市場調查與置信度分析
合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。
如何策劃一次市場調查
常規調查方法和網上調查方法
如何進行進行統計學上有效的抽樣調查
理解誤差的來源分析
調研成本的策劃與控制
如何對抽樣結果進行統計
通過置信度分析計算調查誤差
客戶細分與精確營銷
差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
商業預測技術
預測是企業銷售數據分析時重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。
SPSS是專業的數據統計分析軟體，銷售數據分析用SPSS最好不過了，全球五百強的企業有百分之八十在使用SPSS。