大數據時代市場營銷存在的問題

Ⅰ 如何將大數據與具體營銷現象結合 ，分析其優缺點400字左右

大數據近來非常火爆，幾乎各個領域都在談論，包括人工智慧，營銷等，對於我們市場營銷領域的人來說，肯定更關注的是營銷了，所以大數據到底該如何與市場營銷相結合呢？這個就是我們今天所要討論的重點了。

作為營銷人員，幾乎每天肯定都在焦慮：營銷效果如何？營銷計劃是否可行？投入有多少流失了，廣告有沒有投錯的地方·····以前這些問題很難有個准確的答案，我們也就只能憑借經驗去判斷和調整，但現在營銷人員可以通過大數據來找到一部分答案了。

隨著互聯網的發展，各種社交媒體、移動端平台多樣化，用戶每天活躍在眾多分散的媒體平台中，並且有著自己的觀察和思考，這使得以前由商家單向將產品推送給用戶的方式效果受到極大影響，甚至還有一些用戶要求參與到品牌的生產、研發、營銷全過程中，因此在信息爆炸時代中，用戶與企業之間的關系發生了巨大變化，以用戶為中心，以用戶需求為導向進行營銷成為必然趨勢，這可謂是營銷者們的一個新的挑戰。

那麼怎樣才能打動用戶？這對現在的營銷人員來說是個非常高的要求。根據相關數據表示，現在有多數用戶至少要通過三次傳播才可以打動他們，通常來自不同的渠道；而定製化的營銷則更能引起消費者的注意，如果能收集到他們的年齡，性別、興趣愛好以及前一次購買記錄等信息，就可以分析出用戶下一次可能購買的興趣點，從而企業可以進行一些定製化的推廣，這樣就能有效的提升產品點擊率和購買轉化等，實際上，這種方式正是利用的大數據分析的方法。其實，現在營銷人員完全可以將大數據為己所用，利用新的營銷思維去推動技術成長，又能將數據技術融合到戰略、思考和執行中，通過技術驅動營銷，讓營銷引領技術，利用大數據營銷，甚至可以有效完成企業營銷的轉型。

雖然現在很多企業都擁有消費者數據，但只有建立全方位的消費者資料庫才能真正的做到消費洞察。例如：陝西拓方信息技術有限公司就基於其多年規模化營銷管理服務的專業支撐經驗，並結合對數據分析、營銷渠道發展與服務行業的深刻洞察，推出的一款精準獲客產品 —— 「嘲風」精準獲客平台，它通過與企業大資料庫或「智拓雲」DMP數據服務平台快速對接，能夠對客戶歷史大數據進行比對分析，然後將廣告精準的投放給滿足的需求的用戶，跟蹤投放達到激發客戶的購買慾望。同時它也是一個從營銷管理到數據整合分析再到線索跟進最終銷售成單，所有流程一步到位的精準獲客平台。據了解，「嘲風」現在可以滿足不同行業不同產品和不同營銷團隊的企業需求，從而提升企業服務營銷的效能和收益率。

所以說，企業想要利用大數據進行精準營銷，市場營銷人員要學會利用大數據。注重市場調研，將大數據的信息作為基礎應用到市場營銷的活動中，收集並分析大量的數據信息，只有這樣才能在環境和市場的變化有很大不確定性的情況下做出正確的決策。

Ⅱ 大數據時代的營銷怎麼做

大數據時代的營銷怎麼做？

大數據時代的營銷怎麼做？各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（The CMO Survey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。
我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。
但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。
妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。
企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。
其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。
第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。

Ⅲ 大數據時代-如何才能把營銷數據落到實處

大數據時代-如何才能把營銷數據落到實處

在大多數公司，營銷人員負責評估市場競爭。因此，將近60%的信息專員都會向營銷部門報告分析數據，然而大多數營銷人員並不能戰略性地運用這些競爭分析，只是不斷收集而已。換句話說，他們只是對現在進行「快照」，而無法前瞻。

很多分析師都會埋怨：他們的營銷負責人太重視競爭對手的各項數據了。

大數據時代的崛起似乎加劇了這一趨勢。從全球著名的市場調研公司Nielsen到美國咨詢公司Gartner ，再到市場研究公司IMS，這些專業大數據提供者緊盯市場動向，隨時描繪市場圖景。眾所周知，財富500強公司的營銷人員非常善於分析競爭對手的市場份額數據，甚至能精確到小數點第二位。

毫無疑問，大數據以及分析學正在改變營銷面貌。但是並沒有讓營銷變得更富有戰略性，不過是更精確了而已。之前只是用同一個廣告到處轟炸式宣傳，而如今大數據使得營銷人員可以根據用戶的個人偏好和特定消費媒介有針對性地向不同客戶群體投放不同廣告。其對當下營銷表現的改變，就好像導彈對當下空戰的改變一樣，但正如軍事專家所言，空襲並不能贏得戰爭。

時至今日，很多營銷人員已經擁有很多前所未有的科技工具作為「武器」，又擁有極先進的數據「偵查」方法。但他們似乎經常缺乏有效的「戰略計劃」，缺乏根據對方行動評估未來局勢並進行反擊的能力。

然而，有為數不多的個別公司卻可以利用這些數據，從競爭情報分析人員那裡得到更多戰略價值。

集中精力關注戰略框架

在總部位於比利時的中型制葯企業UCB，作為戰略營銷實踐的一部分，Heresh Rezavandi和他的經理Michelle Maddix-Sovero正在領導一個年輕的戰略情報部門。Rezavandi的戰略預警辦法是從公司現有戰略開始入手的，借鑒競爭戰略之父Michael Porter的戰略框架，考慮到替代品、買家和供應商，將紛紜復雜的競爭信息和未來預測綜合分析。這能夠幫助團隊保持努力的方向。

加入UCB之前，Rezavandi在一家制葯咨詢公司工作，在那裡，他目睹了管理者根本不知道究竟需要什麼，只會說：「揀重要的通通報上來。」 Rezavandi表示：「在加入UCB之後，我很快意識到，這里和咨詢公司不同，信息收集不過是一切的開端。」

讓高管層參與進來

在總部位於美國俄亥俄州辛辛那提市，提供高度專業化商業服務的制服企業Cintas，擁有3萬名員工。其中1600名經理和董事都在一個返情報的協作區內，這1600人來自全公司各個級別、各個地區以及各個業務部門，公司最高領導層也都在這個協作區里。負責該公司競爭情報部門的主管Troy Pfeffer表示：「你想要情報，就要自己參與情報創建。」

Troy特別推崇這一方式。他表示：「詢問情報的人，通常對該情報已經有了相關了解。忽略這一情報來源會降低情報質量。而通過讓詢問情報的人加入該情報的創建，你將大大提升採取行動的可能性，深挖這個組織的情報文化。」

洞察先機

2014年，英國羅得島州東部城市沃里克一家私營科技服務公司Atrion有了麻煩。這家公司創建於1987年，一直以來，其核心業務都是IT基礎設施技術的銷售、安裝和後續支持，其收入的80%都來源於此。但是，隨著雲計算漸漸成長起來，Atrion的客戶突然發現有了更便宜的選擇。

幸運的是，雲計算的迅速崛起並沒有讓Atrion措手不及。2012年，Atrion的情報分析人員鑒定指出，雲計算將成為首號戰略威脅。Dave Ramsden和他的團隊立刻開始跟蹤相關數據，不放過任何哪怕最微弱的危險信號。隨著雲計算的採用率開始增長，他們拉響了警報。

於是在2014年，Ramsden的團隊開始建立五年計劃，根據歷史表現給出預期增長，並在商業基礎設施方面將當前增長和預期下降的可能相結合，給出備選方案。Ramsden還利用當時公開可見的情報信息，描繪出了戰略地圖，分析說明其它科技服務公司在不斷變化的市場中做出的戰略決策。這促進團隊提出許多批判性的問題：Atrion究竟想成為什麼？繼續緊抓硬體這一塊嗎？還是成為雲服務公司呢？又或者演變成一家專業服務公司？

公司決定提高對服務銷售的關注，多多咨詢客戶，用心理解客戶所需的業務。同時公司開始創新服務產品，使得投資組合更加多樣化。截至2015年6月的財政年度，Atrion整體總收入增長了約19%，而服務收入增長了44%。

形成假設——然後測試

Man-Wai Chow在化學公司Eastman領導戰略情報工作，他的情報流程是由假設驅動的。這些關於主要產業力量的假設，讓其團隊得以提供可行的商務見解。假設通常始於企業擁有的某些信念，這種信念或對或錯。作為戰略情報領導，他的任務就是打磨這些信念，對其進行測試。

Man-Wei的團隊發展了這些假設（即觀點），然後確定具體的路標或者說是先行指標，努力去驗證並嘗試這些假設。這里不得不再次提到Michael Porter的戰略模型，它往往會幫助我們獲得一個更清晰的觀點。Chow 表示：「我們經常會提出『假設』，防止自己鼠目寸光。我們和業務部門也會緊密合作，深入洞察，提高決策質量。」

很多公司仍認為營銷人員只需要負責執行戰略，而不需要參與戰略的制定。但營銷人員遠不止銷售工作而已，他們還可以促進戰略和業務的發展。

但營銷人員都知道，營銷已經不再只僅僅是做做廣告，發發新聞稿了。那個營銷人員只需要簡單設計下優惠券就OK了的時代已經過去。今天的市場營銷包括數據科學和分析部門，需要收集和分析大量交易型的（仍然是主要形式）和字元類型的（挖掘社交網路）用戶數據，來設計「最優客戶體驗」。最新科技工具可以作為輔助，但是無法代替精明的戰略思想家。正如Man-Wai Chow所說：「演算法無法超越人類智慧。」

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Ⅳ 在大數據與人工智慧的時代下，市場營銷有哪些發展機遇

藉助大數據來和人工智慧這兩個風源口，衍生出了好多新興的公司現在又是國家法律法規灰色地帶，秉著賺熱錢的心理。有點多亂雜，我認為這兩個時代的產物也只能算作帶來方便的工具，因為市場也離不開人與人打交道。機遇是有的，只不過要看適不適合用在你從事的行業上而已。

Ⅳ 大數據時代下，營銷方式發生哪些變化

在這互聯網發達，數據為主的時代，我們先來看看目前企業營銷人員的心頭都有哪些痛。

第一，營銷核心的受眾發生「質」的變化。

我國市場消費階層的購買力分為金領階層、白領階層、灰領階層、藍領階層和無領階層。從消費趨勢的角度看，真正領導消費趨勢的是白領階層、金領階層。這兩個階層一般是25～45歲，大專以上學歷，個人月收入在3000元以上的人群，近日發布的(2014年全球社交、數字和移動》報告顯示，中國有13.5億人口，城市人口比例為51%，其中互聯網網民比例為44%，中國手機設備持有量超12億台，調查結果表明，都市白領和金領正逐漸成為互聯網用戶的中堅力量，網路已成為他們工作、生活不可或缺的工具。這些人群正是營銷的核心受眾，他們普遍具有收入較高、購買力強、消費需求旺盛的特點。由於大眾的生活方式改變，由傳統媒體向網路媒體「漂移」，優質的核心用戶向網路媒體「集結」時，基於傳統媒體的傳統營銷效果便會大打折扣，甚至是逐漸失效。

第二，消費者行為模式的改變，購買決策流程的改變，讓以往的營銷管理流程，對於潛在銷售機會的把握，變得更加困難。研究已經證實買家的決定跟傳統營銷溝通基本上沒有任何關聯，消費者通常用自己的一套路子來獲取產品和服務信息，其中最常用的是網路，當然還有企業之外的信息來源，比如人們的口頭表述或者是客戶反饋。

第三，互聯網讓市場更加廣闊，價格也變得透明，競爭也變得激烈，在企業運營中不斷「成本控制」的高壓下，營銷的預算也成為營銷人員的痛。人們都說CEO(首席執行官)們已經沒那麼多耐心。根據201
1年倫敦Foumaise Marketing
Group(營銷集團)對600名CEO和決策者的調查顯示，73%的人認為他們的CMO(首席營銷官)缺乏商業信譽更重要的是無法驅動收入增長，72%稱很多人只是嚷嚷著要錢但卻無法解釋這些投入如何帶來新增收人，77%的人表示他們天天跟你談品牌資產和其他類似的東西，但他們卻無法將這些工作與真正的市場估值或是其他重要的金融指標聯系起來。又要馬兒跑，又要馬兒不吃草，極高的ROI(投資回報率)考核讓很多營銷人員都覺得崩潰。

第四，社交媒體、電子營銷的出現，讓很多企業專門劃歸出一些新興針對客戶的服務部門，來嘗試新事物。因此，面對同樣的客戶，同樣客戶的各種反饋被把持在不同的部門中，不同的營銷部門之間就會出現在企業資源、客戶信息上的競爭。企業的營銷人員確實有點內憂外患。相應地，這種內耗和無序也帶來企業整體運營成本的上升，而利潤卻未見提升。

第五，我們要講，在日益發展的社交媒體環境中，傳統營銷不僅起不到作用卻也沒有意義。你僱用的多個員工，但是他們並不是買家，不能站在另一方來看待事情，利益和買家是完全相反的，所以在社會媒體的世界裡，傳統媒體已經失效。所以當今的局勢就是這樣，傳統營銷策略已經失效，取而代之的是更多有創意的、符合現代環境理念的、跟得上科技的模式。

Ⅵ 大數據時代的營銷大謎題

大數據時代的營銷大謎題

各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（The CMO Survey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。
我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。

Ⅶ 大數據在市場營銷方面的優勢有哪些

1、規劃

大數據分析師為產品營銷部分供應了抵消費集體個人行為近期趨勢的精深解析，使業務人員能擬定全方位的戰略並為更有效性的活動做好充分的預備。

2、定製

客戶體會是銷售業務成功的根本必要條件中的一種。

在大數據時代，業務人員能定製操作，並提高消費集體旅程，讓簡直每一個消費集體都能按照本身喜歡來承受產品或服務。

3、產品定價

作為市場營銷組合中最重要的原因中的一種，公司企業的產品定價依然需要解析和仔細的評估。

但自從運用大數據到現在，業務人員能及時調理產品和服務的報價。

現在，公司企業有或許按照很多原因進行報價多樣化。

4、客戶忠誠度

忠誠消費集體是一切公司企業的銷售業務主導，這些人是品牌產品或服務的宣揚者。近來的查詢顯示，55%的美國消費集體藉助向這些人的朋友和家人推薦這些人喜歡的品牌和集團公司表達忠誠度。

運用大數據，公司企業能檢測到比較常見的購買模式，調理這些人的服務，然後擴大忠誠消費集體的基礎。

5、廣告盈利才能

就像現代人現在可以看見的那樣，不但大數據有才能提高公司企業營銷策略，一起還能夠促進提高其各個細分市場。

考慮到商業智能服務的越多投入，廣告是獲得越多盈利的原因中的一種。

廣告現在是個性化的，並應對特定的消費客群，這讓這些人看起來更具有吸引力，一起參加的或許很大程度上提高了這種宣揚方法。

關於大數據在市場營銷方面的優勢有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。