『壹』 什麼是直線趨勢延伸法
直線趨勢法又稱直線趨勢預測法、線性趨勢預測法,是對觀察期的時間序列資料表現為接近於一條直線,表現為近似直線的上升和下降時採用的一種預測方法.關鍵是求得趨勢直線,以利用趨勢直線的延伸求得預測值.
直線趨勢法是假設所要預測的變數與時間之間成線性函數關系,並以此為基礎預測未來.因此,用這種方法時,應先計算相關系數,以判別變數與時間之間是否基本上存在線性聯系.只有存在線性聯系時,才能採用這種方法進行預測.
『貳』 運用直線趨勢法對某商場連續7年的營業額建立的直線趨勢方程為Y=0.5+0.3x。第8年可能實現的營業額預測值是
因為按照最小二乘法的求法，
需要自設一個（合計為0）的x：-3，-2，-1，0,1,2,3，
對應 ：營業額y
根據趨勢，第八年的x值就是4（相應的第九年x就是5，考察前一年的x為-4）
所以這里y8=0.5+0.3*4=0.5+1.2=1.7
『叄』 關於直線趨勢法(利用最小平方原理)預測銷售額
∑Y=10548
∑XY=（-5）*1050+（-3）*1152+（-1）*1620+1*1922+3*2103+5*2701=11410
∑X²=70
Y=（∑Y）/n+（∑XY）/(∑X²） *X
代入X=7，得：
Y=10548/6+11410/70*7
=2899 （萬元）
即，2009年銷售額為2899萬元
『肆』 什麼是直線趨勢模型預測法
得到一個影響值，比如連續幾個月的旅遊人數等等，他好像這方面論文比較多……餓，你可以去查一查李根年教授的論文，樓主，然後再與實際值進行比較，是用來預測在沒有發生較大突發事件的情況下一組時間序列下的相關數據，那個叫本底趨勢線模型吧
『伍』 直線趨勢法的計算步驟是怎樣的
①根據一致的數據，計算相關系數r。
相關系數r是一個在0和正負1之間的系數。相關系數等於0，表示變數間不存在直線相關關系；如為±0.2或±0.3左右，表示低度相關；若為±0.6左右，為中度相關；若為±0.8以上，為高度相關；相關系數等於±1，為完全相關。相關系數是正數，為正相關；相關系數是負數，為負相關。
若r接近1，則可用一條直線y=a+bx來描述預測變數隨時間的變動趨勢。
②根據歷史數據，利用一元回歸法求出a、b值：
③利用求得的直線方程，可預測未來期間(x)的預測變數(y)的值。
『陸』 直線趨勢法是什麼
直線趨勢法又稱直線趨勢預測法、線性趨勢預測法，是對觀察期的時間序列資料表現為接近於一條直線，表現為近似直線的上升和下降時採用的一種預測方法。其關鍵是求得趨勢直線，以利用趨勢直線的延伸求得預測值。
直線趨勢法是假設所要預測的變數與時間之間成線性函數關系，並以此為基礎預測未來。因此，用這種方法時，應先計算相關系數，以判別變數與時間之間是否基本上存在線性聯系。只有存在線性聯系時，才能採用這種方法進行預測。
『柒』 直線趨勢法
直線趨勢法是運用最小平方法進行預測，用直線斜率來表示增長趨勢的一種外推預測方法。
『捌』 直線趨勢法做計算題
1、a=1210/5=242 b=200/10=20
Y=242+20X 所以2010年的銷售額為302
2、a=1750/6 b=390/28 Y=1750/6+
390/28X 所以2011的銷售額為347.4