㈠ 全國各個行業的銷售總額數據要到哪裡找
首先要明確行業了啊，給你舉個例子吧，其他的自己去搞定了。
醫療醫葯保健
IT與通訊
機械電子
車輛交通運輸
建築房地產
輕工紡織服裝
家用電器
家用日化
食品飲料酒業
零售商貿
酒店旅遊餐飲
金融保險投資
出版傳媒包裝
建材傢具紙業
能源礦產環保
石油化工
農林牧漁業
其他行業
有這么多的行業
中國2006年連鎖零售企業(集團)加盟門店情況統計(按登記注冊類型分)
注冊類型 門店總數(個) 營業面積(平方米) 從業人員(人) 商品購進總額(萬元) 商品銷售額(萬元)
2006年 2005年 2006年 2005年 2006年 2005年 2006年 2005年 統一配送商品購進額 2006年 2005年 零售額
2006年 2005年 自有配送中心配送商品購進額 非自有配送中心配送商品購進額 2006年 2005年
2006年 2005年 2006年 2005年
總計 46789 33284 9659924 8213401 364341 307636 11294688 9629846 7979384 6060118 7148210 5162875 496805 561248 14648700 12575177 11923703 10543581
內資企業 43307 29882 7160573 5920924 252636 204303 8824803 7547202 6514702 4853618 5821214 4134468 359120 383155 10158746 8927715 7472536 6896330
國有企業 1235 895 365903 468342 5046 5223 329708 363619 30368 115415 21402 104257 8966 11158 326130 339865 28836 111040
集體企業 2378 1214 174207 76048 5419 2698 110079 56840 65374 32065 45781 21853 19593 10212 112477 59298 76695 44912
股份合作企業 842 589 263999 173236 3185 2245 27541 17679 24939 16410 24929 16400 10 10 29097 25202 28875 24973
聯營企業 150 155 242280 265680 15256 14871 925361 949863 444173 484671 444173 484671 934784 984650 891884 909943
國有聯營企業 摘編自《中國零售和餐飲連鎖企業統計年鑒2007》
㈡ 做市場營銷需要具備數據分析能力嗎
答復來：做市場營銷行業應該具自備哪些能力？
個人總結心得體會：
第一、應該具備市場敏銳的觀察力和洞察力。
第二、應該具備預測營銷市場前景和分析能力。
第三、應該具備探討和研究營銷戰略決策能力。
第四、應該具備市場調研問卷調查的能力。
第五、應該具備擅長溝通與交往的能力。
第六、應該具備市場觀察研討案例分析能力。
第七、應該具備營銷管理和組織與運作能力。
第八、應該具備新聞事件評判觀點的能力。
第九、應該具備與客戶外交談判的能力。
第十、應該具備組織主持活動與外景協調的能力。
第十一、應該具備擬定營銷計劃與文案策劃能力。
謝謝！
㈢ 企業管理培訓：企業如何利用大數據進行市場營銷
現在的營銷市場是一個高速發展的市場
科技發達，信息流通量大
人們之間的網內絡容互動越來越多
存在於網路上的數據也越來越多
大數據信息採集逐漸被企業應用到營銷活動中
對於企業而言
利用這些大數據信息採集對行業競爭起到至關重要的作用
企業通過相關的大數據信息採集
可以降低營銷成本、提高營銷效率、及時調整營銷方案等
以雲速數據挖掘為例
通過輸入行業關鍵字
就能夠在指定區域搜索到有效的客戶信息
將這些信息分類標記後
再以一鍵推廣的方式將產品信息直接觸達客戶端
節省了大量尋找客戶和拓展渠道的時間
大大推進了企業的營銷進程
㈣ 企業為什麼要進行數據營銷
用戶行為與特徵分析
顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。有了這一點，才是許多大數據營銷的前提與出發點。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有大數據時代這個問題的答案才更明確。
精準營銷信息推送支撐
過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據支撐及詳細准確的分析。相對而言，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的即是大數據支撐。
引導產品及營銷活動投用戶所好
如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品生產即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放後，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
競爭對手監測與品牌傳播
競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找准方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，並可以參考行業標桿用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
品牌危機監測及管理支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。大數據可以採集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。
企業重點客戶篩選
許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關；從用戶在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
大數據用於改善用戶體驗
要改善用戶體驗，關鍵在於真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，做最適時的提醒。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命。只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，在你的汽車關鍵部件發生問題之前，就會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基於大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防禦性修理。
SCRM中的客戶分級管理支持
面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，並對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據應用可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，並可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
發現新市場與新趨勢
基於大數據的分析與預測，對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數據中更早地發現了國際金融危機的到來。又如，在2012年美國總統選舉中，微軟研究院的David Rothschild就曾使用大數據模型，准確預測了美國50個州和哥倫比亞特區共計51個選區中50個地區的選舉結果，准確性高於98%。之後，他又通過大數據分析，對第85屆屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各項獎預測全部命中。
市場預測與決策分析支持
對於數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪著名的「啤酒與尿布」案例即是那時的傑作。只是由於大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上台階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。
㈤ 國內哪些公司可以做營銷大數據分析
大數據營銷之所以火是因為大數據能夠將數據背後的業務價值挖掘出來，從而能精準地專進行用戶行為分析，屬進行用戶畫像，將用戶進行細分分類，這樣每類用戶的特點不同，就可以採取針對性的策略進行運營，從而做到千人千面，精準地營銷。這個必須是要自己做的，別人幫忙不來的，因為別人不了解你的業務。
㈥ 市場營銷專業做運營好還是數據分析好
由於市場營銷專業學科是近20年才從國外引入的「舶來品」，所以目前國內企專業整體的市場屬營銷水平還比較低。企業的市場營銷人員大部分都是從其他專業或行業發展過來的，很多高級市場營銷管理人員也沒有接受過系統的營銷知識培訓和學習，做市場完全靠的是他們的經驗和對行業發展前景的感覺，市場運作的科學性、系統性不強。這種狀況已經難以適應國內、國際不斷提高的市場競爭水平。因此，企業急需那種具備系統營銷知識和技能的人才，特別是高級市場策劃和管理人員。
如果到企業的市場部之類部門就業，做運營，職位一般是「市場專員/市場經理——策劃專員/策劃經理——品牌專員/品牌經理——渠道專員/渠道經理」，收入高低主要取決於你的能力，績效考核相關性強，對自己的能力有信心的話，發展的空間非常大。
如果你想做市場分析和研究，進入一些市場研究機構做數據分析類，比如新生代、零點、CTR等，不過可能會枯燥一些。這個還是看個人興趣。
㈦ 《市場營銷》案例分析 數據給企業帶來的噩夢答案
大數據的互聯網時代的特性：
1、效率更高，信息越精準
2、距離不是問題，專時間經驗的屬積累也不是問題
這樣的特性下，成就一個企業比以前容易許多，但也將面對更大的競爭壓力，國內很多企業現在最大的問題是很多企業，不知道怎麼去建立、使用數據，更不注重收集、研究、分析數據。所以一個淘寶就打敗了中國眾多百貨連鎖，因為淘寶的龐大數據，可以精準定位營銷每一個顧客，但百貨連鎖做不到，因為沒有客戶的消費數據。成功企業都是用數據來確定其營銷戰略、策略、價值，但國內眾多的企業，還是已企業自身為導向，更不要說會去注重數據了，沒有數據來佐證企業營銷模型，怎麼去分析市場、定位市場、研發產品等等，憑感覺和經驗嗎？還是把以往的一些銷售數據就當成了數據的全部來使用？真是如此就是企業噩夢的開始。
㈧ 公司的市場經營需要了解市場整體的行業數據，有哪裡可以看到詳細的數據分析嗎
這個我推薦去看各大市場調研公司和咨詢公司的行業數據，有專人進行報告整理和數據匯總，定期會在官方微信公眾號和官方上進行報告分享。比較推薦的當然是麥肯錫 BCG這類頭部咨詢公司，權威都非常高。如果是細分行業的話，家電數據建議找GfK捷孚凱GfK；零售建議找尼爾森；顧客忠誠建議找益普索。