① 用動態規劃求解一下超市選址的題目
這個問題就是設施選址問題中的經典的P-中值問題,英文叫做P-median problem。網上可以找到很多相關資料,如下的參考資料給出了該問題的模型描述,以及貪婪取走啟發式演算法去解決它,請見參考資料。或者你自己到網上搜一下「P-中值」,就可以找到這方面的很多文獻或碩士論文,有很多智能優化演算法可以解決這個問題。
② 管理決策方法的圖書目錄
第1章 管理決策概述
1.1 基本概念
1.1.1 什麼是管理決策
1.1.2 什麼是管理科學
1.1.3 什麼是運籌學
1.1.4 什麼是預測
1.1.5 什麼是模型
1.2 一般決策問題
1.2.1 決策問題的概念模型
1.2.2 決策方案
1.2.3 決策的約束條件
1.2.4 決策問題的分類
1.3 決策目的描述模型
1.3.1 成本數量模型
1.3.2 收益數量模型
1.3.3 效用模型
1.3.4 屬性模型
1.3.5 多目的折中模型
1.4 管理決策過程
1.4.1 科學決策的認知過程
.1.4.2 一般決策過程
1.4.3 問題發現與目標確定
1.4.4 決策分析與方案選擇
1.5 決策支持
1.5.1 決策支持方法
1.5.2 信息分析支持
1.5.3 模型分析支持
1.5.4 決策支持系統
習題
第2章 數學規劃方法
2.1 基本概念及模型
2.1.1 數學規劃
2.1.2 線性規劃
2.1.3 整數規劃
2.1.4 目標規劃
2.1.5 非線性規劃
2.2 線性規劃建模方法
2.2.1 決策變數的識別與描述
2.2.2 目標函數的識別與描述
2.2.3 約束條件的識別與描述
2.3 線性規劃求解及決策分析
2.3.1 線性規劃的求解方法
2.3.2 線性規劃問題的標准化
2.3.3 線性規劃的解
2.3.4 線性規劃問題的靈敏度分析概述
2.4 管理中的線性規劃問題
2.4.1 人力資源分配問題
2.4.2 生產計劃問題
2.4.3 套材下料問題
2.4.4 配料問題
2.4.5 投資問題
2.4.6 市場營銷調查問題
2.4.7 收益管理問題
2.5 線性規劃的對偶問題
2.5.1 線性規劃的對偶問題概述
2.5.2 線性規劃的對偶關系
2.5.3 對偶變數的經濟學含義
2.6 整數線性規劃問題
2.6.1 整數線性規劃的類型
2.6.2 工廠的選址問題
2.6.3 固定成本問題
2.6.4 投資決策問題
2.6.5 指派問題
2.6.6 產品設計和市場份額的優化問題
2.7 目標規劃問題
2.7.1 目標規劃問題實例
2.7.2 目標規劃問題的一般建模方法
2.7.3 目標規劃問題的求解與分析
2.8 存儲論簡介
2.9 排隊論簡介
習題
第3章 網路分析
3.1 圖與網路的基本概念
3.2 運輸問題
3.2.1 產銷平衡問題
3.2.2 產銷不平衡問題
3.2.3 轉運問題
3.3 最短路問題
3.4 最小支撐樹問題
3.5 最大流問題
3.6 網路的計劃評審與優化問題
3.6.1 活動時間確定的項目
3.6.2 活動時間不確定的項目
3.6.3 網路計劃的優化
習題
第4章 預測與模擬
4.1 基本概念及原理
4.1.1 預測與模擬的必要性
4.1.2 預測與模擬問題
4.1.3 基本原則
4.1.4 方法分類
4.2 時間序列預測
4.2.1 時間序列預測問題
4.2.2 時間序列的組成因素
4.2.3 移動平均模型
4.2.4 指數平滑模型
4.2.5 混合時間序列模型
4.3 因果關系模擬及預測
4.3.1 因果關系模擬及預測問題
4.3.2 線性回歸模型
4.3.3 非線性回歸模型
4.3.4 類神經元網路模型
4.4 定性預測方法
4.4.1 定性預測問題
4.4.2 專家判斷法
4.4.3 德爾菲法
4.4.4 調查預測法
4.5 投入產出法
4.5.1 基本問題
4.5.2 基本投入產出模型
4.5.3 企業投入產出模型及預測
4.5.4 部門間投入產出模型及預測
4.5.5 投入產出線性規劃模型
習題
第5章 決策分析
5.1 無概率決策問題
5.1.1 基本問題
5.1.2 決策的基本准則
5.1.3 決策結果分析
5.2 有概率決策問題
5.2.1 基本問題
5.2.2 最大可能性准則
5.2.3 期望值准則
5.2.4 最小期望機會損失准則
5.2.5 決策樹方法
5.2.6 序貫決策樹
5.3 具有預知信息的決策分析
5.3.1 基本問題
5.3.2 先驗概率
5.3.3 靈敏度分析
5.3.4 信息的價值
5.3.5 貝葉斯決策分析
5.4 群決策問題
5.4.1 基本問題與概念
5.4.2 社會選擇與投票表決規則
5.4.3 專家咨詢與多目標群決策方法
5.5 對策問題
5.5.1 基本概念
5.5.2 矩陣對策問題建模與求解
5.5.3 二人無限零和對策問題建模
5.5.4 二人有限非零和對策問題建模
5.5.5 多人對策問題建模
習題
第6章 綜合案例分析
6.1 數學規劃綜合案例
6.1.1 案例背景
6.1.2 案例分析
6.1.3 結束語
6.2 網路分析綜合案例
6.2.1 案例背景
6.2.2 案例分析
6.2.3 結束語
6.3 預測分析綜合案例
6.3.1 案例背景
6.3.2 案例分析
6.3.3 結束語
6.4 決策分析綜合案例
6.4.1 案例背景
6.4.2 案例分析
6.4.3 結束語
參考文獻
③ 用EXCEL做規劃求解,題目如下
你這個題就是標準的規劃求解問題,當然,這個比一般的規劃求解略微復雜一些。
你的問題並沒有完全敘述清楚,我要先按我的理解復述一下題目,避免有誤解。
有油田,有煉油廠,有配送中心,有進口原油,有煉油廠備選地址3個,有運輸成本。
這些概念需要先說清楚,可能你自己覺得這些是顯而易見的,我覺得還是明確一下的好。
油田是開採石油的地方,石油最先從油田開采出來,石油開采出來後要運輸到煉油廠,經過煉油廠的煉油,得到石油製品,然後再運輸到配送中心。
油田、煉油廠、配送中心都不在一起,之間的運輸都有運輸成本。
進口石油應該是固定在一個地方,可以按一個油田來看待。
煉油廠備選地址有3個,煉油量是每年120,(單位忽略,所有單位都忽略,包括運輸成本和表4的運營成本)就是說無論在哪個備選地址,都可以滿足每年120的煉油量,只需要建一處就可以,不需要建2處。
題目明確之後,我們開始計算。
3個備選地址分別計算,先計算N1,在右邊增加一個同樣大小的表格,內容是每個油田向每個煉油廠的運油量,右邊和下邊求和,再下一行計算運費,最後運費求和。
進入規劃求解窗口,目標那裡選擇運費求和單元格,求最小值。
可變單元格就是K11:N14,
約束條件:K11:N14>=0
右邊的年原油產量等於左邊的年原油產量
下邊的煉油廠需求量等於左邊的煉油廠需求量
進行規劃求解,求得N1選址的原油運輸成本880。
同樣的方法,求得N2的原油運輸成本920、N3的原油運輸成本960。
從煉油廠運輸到配送中心的演算法相同
N1的石油製品運輸成本1620,N2是1680,N3是1480。
再和運營成本放一起,進行求和就可以了。
從最終結果來看,無論是只看運輸成本,還是運輸成本加上運營成本,都是N3最低。
N3的總成本2970。
④ EXCEL 如何求 規劃求解 最優解
題目不完整,少了產品1和2的銷售價格,其實我們在實際生產銷售過程中,關注的是產品總利潤,而不是費用總和,如你這題,單件費用越低的,倉庫庫容要求小的,生產越多就總費用越低,還用得著什麼規劃求解來實現生產結構求利潤最大化么?
⑤ 市場營銷計劃:選擇該地址的主要原因
選址的主要原因有:市場因素、商圈因素、物業因素、個人因素、價格因素。