市場營銷直線預測法

㈠ 簡述銷售預測的五種方法

銷售預測的五種方法：

1）高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2）銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3）購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4）德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎．通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

5）時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

拓展資料

銷售預測是指根據以往的銷售情況以及使用系統內部內置或用戶自定義的銷售預測模型獲得的對未來銷售情況的預測。銷售預測可以直接生成同類型的銷售計劃。

銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測，無論企業的規模大小、銷售人員的多少，銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。

㈡ 假設某企業2005—2009年的銷售額分別為480.530.540.570.580萬元，請運用直線趨勢法預測該企業2010年的銷售

回歸了一下。 x為年份，y為銷售量。結果如下；
y = 24x - 47628
2010年
y = 24*2010 - 47628
=612萬元

㈢ 市場需求預測的預測方法

市場需求預測是在營銷調研的基礎上，運用科學的理論和方法，對未來一定時期的市場需求量及影響需求諸多因素進行分析研究，尋找市場需求發展變化的規律，為營銷管理人員提供未來市場需求的預測性信息。
1、購買者意向調查法。
多用於工業用品和耐用消費品，適宜作短期預測。
2、綜合銷售人員意見法。
即分別收集銷售人員對預測指標估計的最大值、最可能值及最低值及其發生的概率，集中所有參與預測者的意見，整理出最終預測值的方法。
3、專家意見法
小組討論法。 單獨預測集中法。 特爾菲法。 4、市場試驗法
多用於投資大、風險高和有新奇特色產品的預測。
5．時間序列分析法
將某種經濟統計指標的數值，按時間先後順序排列形成序列，再將此序列數值的變化加以延伸，進行推算，預測未來發展趨勢。
產品銷售的時間序列（Y），其變化趨勢主要是受下四種因素的影響：
趨勢（T） 周期（C） 季節（S） 不確定因素（E） 6、直線趨勢法。
運用最小平方法，以直線斜率表示增長趨勢的外推預測方法。公式為：
Y=a+bX
式中：a為直線在Y軸上的截距；
b為直線斜率；
Y為預測目標值；
X為時間。
在已知n個觀察值（xi，yi）的情況下（i=1,2,…,n），可依據下式求出參數a、b，然後建立直線趨勢方程進行預測。
7、統計需求分析法
統計需求分析是運用一整套統計學方法，發現影響企業銷售的最重要的實際因素及其影響力大小的方法。

㈣ 市場調查與預測：直線趨勢延伸法習題

我計算應該是1073.81萬元和1134.9萬元，你看看對不對。

㈤ 什麼是直線趨勢模型預測法

得到一個影響值，比如連續幾個月的旅遊人數等等，他好像這方面論文比較多……餓，你可以去查一查李根年教授的論文，樓主，然後再與實際值進行比較，是用來預測在沒有發生較大突發事件的情況下一組時間序列下的相關數據，那個叫本底趨勢線模型吧

㈥ 銷售預測的基本方法

售收入預測的方法主要有時間序列法、因果分析法和本量利分析法等。

時間序列法，是按照時間的順序，通過對過去幾期實際數據的計算分析，確定預測期產品銷售收入的預測值。由於計算程序的不同，這種方法又可分為歷史同期(季)平均法、滾動(或加權)平均法、基數加平均變動趨勢法。

因果(相關)分析法，是利用事物內部發展因果關系，並著重研究影響事物發展變化外因的作用，來預測計劃期事物發展變化的趨勢。這種方法一般適用於銷售量直線上升的企業。

本量利分析法，是在成本劃分為變動成本和固定成本的基礎上，根據銷售成本、銷售量與利潤三者之間的內在聯系，假定已知其中兩個因素，來推測另一個因素，以尋求最佳方案。運用這種方法，既可以預測保本點銷售量和銷售收入，也可以預測為實現目標利潤需要達到的銷售量和銷售收入。

(6)市場營銷直線預測法擴展閱讀：

在預測目標確定以後，為滿足預測工作的要求，必須收集與預測目標有關的資料，所收集到的資料的充足與可靠程度對預測結果的准確度具有重要的影響。所以，對收集的資料必須進行分析，並滿足這些條件：

1、資料的針對性：即所收集的資料必須與預期目標的要求相一致。

2、資料的真實性：即所收集的資料必須是從實際中得來的，並加以核實的資料。

3、資料的完整性：資料的完整性直接影響到銷售預測工作的進行．所以，必須採取各種方法，以保證得到完整的資料。

4、資料的可比性：對於同一種資料，來源不同，統計口徑不同，也可能差別很大。所以在收集資料時，對所得到的資料必須進行分析，如剔除一些隨機事件造成的資料不真實性，對不具備可比性的資料通過分析進行調整等，以避免資料本身原因對預測結果帶來誤差。

㈦ 直線趨勢法是什麼

直線趨勢法又稱直線趨勢預測法、線性趨勢預測法，是對觀察期的時間序列資料表現為接近於一條直線，表現為近似直線的上升和下降時採用的一種預測方法。其關鍵是求得趨勢直線，以利用趨勢直線的延伸求得預測值。

直線趨勢法是假設所要預測的變數與時間之間成線性函數關系，並以此為基礎預測未來。因此，用這種方法時，應先計算相關系數，以判別變數與時間之間是否基本上存在線性聯系。只有存在線性聯系時，才能採用這種方法進行預測。

㈧ 關於直線趨勢法(利用最小平方原理)預測銷售額

∑Y=10548
∑XY=（-5）*1050+（-3）*1152+（-1）*1620+1*1922+3*2103+5*2701=11410
∑X²=70
Y=（∑Y）/n+（∑XY）/(∑X²） *X
代入X=7，得：
Y=10548/6+11410/70*7
=2899 （萬元）
即，2009年銷售額為2899萬元

㈨ 試用最小平方法來描述趨勢直線預測的過程

准備數據如下表:最小平方法建立的回歸直線方程Y=a+bX代入公式a=1.46-0.23*3=1.46-0.69=0.77所以回歸直線方程Y=0.77+0.23X08年時X=7所以營業收入Y=0.77+0.23*7=0.77+1.61=2.38百萬元即08年營業收入為2.38百萬元.