市場營銷數據分析應用

A. 舉例說明數據挖掘技術可以應用於市場營銷做什麼

1. 識別客戶，讓你知道哪些是你的潛在客戶，哪些客戶的忠誠度比較高，內根據這些數據得到你的客容戶分類；

2. 對不同類型的客戶實施精細化分級管理，滿足客戶需求，同時能夠節省成本、增加效率，最終保有和提升客戶的忠誠度；

3. 准確定位客戶的購買行為，通過需求分析、購買力分析、滿意度分析等數據分析挖掘，不斷改進貨品和服務，能夠更好的滿足客戶需求，增加銷量、節約成本，以達到營銷的目的。

B. 銷售數據分析對商品市場營銷策略的作用

1.按照「二、八」定理，找出暢銷貨品和滯銷貨品，分析暢銷原因和滯內銷原因。如果還想更細容致，就要分析貨品庫存、周轉時間、暢銷時間、競爭對手等等。
2.最好的就是進行SOWT分析，了解企業的優劣，競爭的優劣，以便策劃最好選擇最佳的實行計劃或方式。再配合銷售數據進行深層分析，了解潛在機會或威脅。對於機會，適時進行策略性把握；對於威脅，做好避免或最低化的措施。

C. 做市場營銷需要具備數據分析能力嗎

答復來：做市場營銷行業應該具自備哪些能力？
個人總結心得體會：
第一、應該具備市場敏銳的觀察力和洞察力。
第二、應該具備預測營銷市場前景和分析能力。
第三、應該具備探討和研究營銷戰略決策能力。
第四、應該具備市場調研問卷調查的能力。
第五、應該具備擅長溝通與交往的能力。
第六、應該具備市場觀察研討案例分析能力。
第七、應該具備營銷管理和組織與運作能力。
第八、應該具備新聞事件評判觀點的能力。
第九、應該具備與客戶外交談判的能力。
第十、應該具備組織主持活動與外景協調的能力。
第十一、應該具備擬定營銷計劃與文案策劃能力。
謝謝！

D. 市場營銷專業做運營好還是數據分析好

由於市場營銷專業學科是近20年才從國外引入的「舶來品」，所以目前國內企專業整體的市場屬營銷水平還比較低。企業的市場營銷人員大部分都是從其他專業或行業發展過來的，很多高級市場營銷管理人員也沒有接受過系統的營銷知識培訓和學習，做市場完全靠的是他們的經驗和對行業發展前景的感覺，市場運作的科學性、系統性不強。這種狀況已經難以適應國內、國際不斷提高的市場競爭水平。因此，企業急需那種具備系統營銷知識和技能的人才，特別是高級市場策劃和管理人員。
如果到企業的市場部之類部門就業，做運營，職位一般是「市場專員/市場經理——策劃專員/策劃經理——品牌專員/品牌經理——渠道專員/渠道經理」，收入高低主要取決於你的能力，績效考核相關性強，對自己的能力有信心的話，發展的空間非常大。
如果你想做市場分析和研究，進入一些市場研究機構做數據分析類，比如新生代、零點、CTR等，不過可能會枯燥一些。這個還是看個人興趣。

E. 如何進行銷售數據分析，有沒有好的軟體

銷售數據分析的方法有如下幾種：

指標分析

指標分析是一種快速的銷售數據分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節對各類指標進行深入解析，並試圖透視指標背後的隱含信息。

1.銷售績效的評估與考核

2.宏觀市場指標

3.公司經營狀況指標

4.客戶相關指標

5.市場營銷指標

6.對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標

7.如何將指標分解到相關影響因子

8.案例演練 常規收據收集和指標統計 沒數據,營銷分析就成了空中樓閣。

競爭分析

企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。

常用分析方法

1.方差分析

2.時間序列分析和對比分析

3.頻數分析

4.多業務條件動態分類匯總

5.可視化分段與結構分析

市場調查與置信度分析

合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。

1. 如何策劃一次市場調查

2. 常規調查方法和網上調查方法

3. 如何進行進行統計學上有效的抽樣調查

4. 理解誤差的來源分析

5. 調研成本的策劃與控制

6. 如何對抽樣結果進行統計

7. 通過置信度分析計算調查誤差

客戶細分與精確營銷

差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。

商業預測技術

預測是企業銷售數據分析時重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。

SPSS是專業的數據統計分析軟體，銷售數據分析用SPSS最好不過了，全球五百強的企業有百分之八十在使用SPSS。

F. 作為一個業務員，做銷售數據分析太頭疼了，有什麼好軟體可以用嗎

我也是做業務的，每次做銷售數據分析真是頭都大了，不過同事介紹了一款DataHunter數據分析工具可以用來做銷售數據分析，分分鍾搞定。

G. SPSS對市場營銷非常有用嗎

SPSS是統計分析軟體，對於市場營銷，可以用來分析市場調查得來的數據，並且對將來的情況做出比經驗更可靠預測。

顯然，現在市場營銷中的客戶調查、市場佔有率分析、爭對手產品優勢、產品區域銷售率差別、新品上市對現有產品的沖擊等分析都需要對大量的數據進行統計，並得出結論。如果使用專業統計軟體進行專門的分析，那麼結果就十分可靠。

如果希望提高統計分析能力，推薦使用SPSS，JMS，MINITAB等軟體。

當然，對於一線營銷人員，或者不需要與大量數據打交道的營銷人員，可以不使用相關軟體。

H. 數據在營銷中的應用有哪些

隨著互聯網抄的發展，大數據技術、AI演算法技術應用越加普及。大數據在營銷中的應用也越加廣泛。例如，1.對用戶個體特徵與行為的分析，例如MobTech企業覆蓋138億+設備，自有數據龐大，利用自有數據與第一方數據匹配，幫助企業做精準的用戶畫像和標簽補充，進而通過數據分析進行廣告與營銷信息的精準推送，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。MobTech用戶標簽維度達到6000+，覆蓋性別、年齡段、收入水平預估、消費傾向、媒介使用傾向等，精細化描述用戶的各維度數據。

I. 有沒有好的銷售數據分析系統，能夠非常直觀、簡單上手的工具

要做銷售數據分析系統，首先要知道這個銷售分析系統需要完成哪些目的，要分析哪些數據，准確的目的是什麼？否則這個系統就會變成擺設。

所以我們要先了解銷售分析的基本概念

一、銷售數據基本概念：

通過對歷史數據的分析，從產品線設置、價格制訂、渠道分布等多個角度分析客戶營銷體系中可能存在的問題，從而制訂有針對性和便於實施的營銷戰略。

1.分析流程和數據分析的基本流程相同，共6個步驟

我們以通過永洪BI做出來的這張報表來講講具體的指標分析，我們在做銷售分析的時候，很多指標都是他們公司的咨詢專家幫我們去梳理的。

l 銷售額/銷售量

通過對銷售額和銷售量的增長趨勢的把握，可以找出客戶增長或下滑的本質；如銷售額增長大於銷售量增長，說明增長主要來源於產品平均價格價格的提高，它反映了市場平均價格的提高或者是客戶產品結構升級，即結構性增長；反之，為容量性增長。

l 季節性趨勢

很多的消費品行業存在明顯的季節性趨勢；根據行業規律，為企業提出生產運做及渠道供貨的的合理性規劃。

l 產品結構分析

從產品結構看主導產品和產品成長合理性，企業的利潤源和銷售量是否對應，初步判斷企業未來產品規劃的調整方向。

l 區域分析

企業的銷售區域分布看企業市場分布的合理性；企業區域布局與整體戰略目標的一致性；明確下階段企業區域布局的規劃方向；還可以從重點區域的產品比重、區域內市場分布、價格區間分布等元素來看重點市場存在的問題，提升的方向；對於發現銷售情況異動的區域，可以分析異動發生的具體原因。

l 價格分析

從產品的價格構成看客戶產品的產品組成和分布合理性。檢索重點產品的價格分布，從產品和價格的聯合分析看產品的價格區間分布合理性，從中探尋產品的價格和市場開發的成長空間。還可從區域的價格分布來看產品的提升空間，即不同區域的價格構成合理性，從中分析市場提升的空間和方向。

總的來說，在銷售數據分析系統的選擇上，不僅要清楚分析的目的，也要選擇適合的產品。好的產品是真的可以幫你事半功倍的。