微信營銷數據統計

⑴ 哪一家的微信CRM系統數據分析比較精準呢

虎贊科技的社交零售系統數據分析就很精準的，他們家的系統有40餘項精準數據報表，不僅可以統計微信財務往來，還可以統計每個員工的工作績效，很不錯的。我的回答你還滿意，採納下吧

⑵ 微信運營數據分析要做哪些

微信公眾號後台的分析主要涉及圖文、關注、粉絲等數據情況，以上數據統計圖表皆來自BDP個人版~~~

⑶ 如何確認和統計網站微信流量

使用 Google Analytics 統計來自微信的訪問

越來越多的公司開始重視微信營銷，通過微信公眾號、朋友圈、微信群等方式擴大影響力，那麼如何衡量在微信中的營銷效果呢？如果使用的是微信自有的文 章發布平台，在公眾平台的管理後台是可以直接看到統計數據，如果是通過 API 接入的方式發布一個鏈接或者直接發在群里的鏈接就沒辦法通過微信後台統計它們究竟帶來了多少流量，但是我發現了一個巧妙的方法，結合使用 Google Analytics 來輕松辨別來自微信的流量。

⑷ 微信公眾號可以做銷售額統計嗎

具體是怎麼說？魚塘系統可以生成參數二維碼，能夠統計來源

⑸ 微信跟進客戶，如何統計員工成交率呢

現在很多加客戶後，和客戶溝通產生訂單，如果沒有系統，很難統計成交率的。

⑹ 如何做微信運營數據分析

微問數據提示可以從以下幾個方面分析：
1、內容：是否有持續的內容提供，評估內容質量（以其目標用戶的標准），在內容推送上有沒有自己的鮮明特色，原創內容佔比
2、用戶互動：留言功能，消息回復功能
3、活動：是否有提升公眾號活躍度，吸引粉絲關注的活動開展
4、數據：重在穩定性。
5、日常運營：是否定期更新；是否有菜單欄，如果有，設置上是否用心一個公眾號要擁有大量真粉，一定是在用心和有意識、有策略地運營的。

⑺ 微信公眾號數據分析應該從哪些方面入手

主要包含四個：用戶分析，圖文分析，自定義菜單分析以及消息分析。
用戶分析：包括用戶的增長，用戶的屬性。
在用戶增長方面，需要去觀察用戶增長以及負增長背後的邏輯。用戶量激增，是因為我們的某篇文章的某個點打動了用戶；還是某次活動，形成了裂變傳播。
在用戶屬性方面，包括對於用戶的性別比例，年齡層次，地域分布，興趣標簽等的分析。了解用戶的特徵，通過對用戶的畫像，適時調整內容方向。
圖文分析：包括閱讀來源，閱讀量等
單篇圖文分析包括轉化率朋友圈傳播分享等。通過對單篇圖文的深度剖析，深挖用戶的興趣點，做針對性的內容生產。舍棄用戶不感興趣的點，在用戶感興趣的點去深度挖掘。菜單分析：舍棄冗餘的菜單設置
通過菜單的點擊率了解用戶對哪方面的需求更敢興趣，對哪些菜單設置視而不見。點擊率較低的菜單設置，分析其原因，不斷舍棄不受歡迎的菜單，增加新的菜單。
消息分析：用戶公眾後台留言
統計用戶對設置關鍵詞的回復數量，從而來指導判斷文章的好壞。以及對用戶留言的統計分析，客服與用戶深度交流，了解用戶的影藏需求。
數據分析對於指導運營是至關重要的，不要因為繁瑣而不去做。數據是運營的方向指南，指引我們撥雲見霧。

⑻ 新媒體運營怎麼統計數據

首先我們先明白統計數據的意義：

• 了解運營質量

• 預測運營方向

• 控制運營成本

• 評估營銷方案

• 以下是新媒體數據分析基本步驟：

1）設定目的：提煉出最准確清晰的目的

看看為什麼最近公眾號漲粉情況不好——近期粉絲增長緩慢——推廣沒做好——尋找推廣錯誤環節（真正目的）

2）挖掘數據：根據所設立的目的進行針對性的挖掘

3）數據處理：

• 數據剔除：去除掉與目的無關的數據，剔除異常數據（由於平台bug等）

• 數據合並：合並性質相近的數據，eg，合並站內和站外閱讀量

• 數據組合：藉助公式加工原始數據，設計出更適合分析的數據，eg，成交率=成交量/瀏覽量

公式計算種類：

①數據求和：常用於銷售數據，統計總體銷售額，訪問時間等

②計算平均數：通常使用在評測內容平台質量上

③計算比例

④計算穩定性：標准差

⑤條件計算：

4）數據分析

• 流量分析：訪問量、訪問時間、跳出率

• 銷售分析：下單量（包括線上預定線下消費，美團券模式）、支付比例、二次購買比例

• 內容分析：閱讀、轉發、推薦、點贊

• 執行分析：文章撰寫速度、客服響應效率、軟文發布頻率

5）數據總結

• 內部溝通

• 分析結果

• 應用規律

⑼ 新媒體數據分析平台有哪些

新榜有數，新媒體領域的工具分析

⑽ 微信的大數據分析功能怎麼用

數據統計功能大致分為用戶分析、圖文分析、消息分析三類：

1. 用戶分析查看任意時間段內用戶數的增長、取消關注和用戶屬性等統計；

2. 群發圖文消息分析，查看任意時間段內圖文消息群發效果的統計，包括送達人數，閱讀人數和轉發人數等分析；

3. 消息分析可查看針對用戶發送的消息的統計，包括消息發送人數，次數等分析；

4. 成為開發者的公眾號，可以查看介面調用的相關統計。