市場營銷調研的建模

① 市場營銷學 如何進行市場調研

一句話怎抄么講的清楚了，襲我建議你看看菲利普科特勒的營銷原理的前面部分，華南市場研究公司出的《市場研究實務》，這兩個看完就差不多了，如果要簡單就直接找高等教育出版社的《市場調研》，屬於本專科的一個教材，也較簡單。

1、立項
2、研究設計
3、收集data capture
4、數據分析analyze
5、報告
6、回饋

② 什麼是市場營銷調研

市場營銷調研是系統、客觀地收集、組織、分析、解釋和交流營銷信息，針對企業的具體營銷問題，運用科學的研究方法，為營銷管理者制定、評價和改進營銷決策提供依據。市場營銷調研的作用具體有如下三點：

1、可以讓我們廣泛收集市場信息和資料，了解市場的手段。

2、為我們營銷戰略決策的制定提供依據，降低風險的手段，從而使我們能夠合理估計消費者會購買什麼和不購買什麼。

3、市場營銷調研不是萬能，但能夠保證我們市場管理人員與研究人員的決策更規范、科學和結構化，能夠使我們的決策結果得以改善。 

(2)市場營銷調研的建模擴展閱讀

市場營銷調研的主要內容如下：

1、社會環境分析

企業營銷環境包括微觀環境和宏觀環境。它們直接和間接地結合在一起，影響和限制企業的營銷活動。微觀環境包括內部企業、營銷渠道、企業、客戶、競爭對手和公眾；宏觀環境包括人口、經濟、自然、政治法律和社會文化環境等。

2、消費者調查

消費者調查是對消費者行為、消費習慣和態度的調查，也稱為U&A研究。主要包括消費者需求調查、消費者結構調查和消費者行為調查。廣泛應用於食品、飲料、化妝品、日用品等快速消費品行業。

3、產品調查

產品調查涉及面廣，一般包括產品生產能力、實體、包裝、產品生命周期、產品價格等方面的調查。

4、市場營銷活動調查

營銷活動的調查主要包括對競爭對手、分銷渠道、服務和促銷活動的調查。

③ 簡述市場營銷調研的過程。

營銷調研是一項有序的活動。它包括准備階段、實施階段和總結階段三個部分。 調研准備階段這一階段主要是確定調研目的、要求及范圍並據此制訂調研方案。在這階段中包括三個步驟。
（1）調研問題的提出：營銷調研人員根據決策者的要求或由市場營銷調研活動中所發現的新情況和新問題，提出需要調研的課題。
（2）初步情況分析：根據調查課題，收集有關資料作初步分析研究。許多情況下，營銷調研人員對所需調研的問題尚不清楚或者對調研問題的關鍵和范圍不能抓住要點而無法確定調研的內容，這就需要先收集一些有關資料進行分析，找出症結，為進一步調研打下基礎，通常稱這種調研方式為探測性調研（ExploratoryResearch）。探測性調研所收集的資料來源有：現有的資料，向專家或有關人員作調查所取得的資料。探測性調研後，需要調研的問題已明確，就有以下問題以待解決。
（3）制定調研方案：調研方案中確定調研目的、具體的調研對象、調研過程的步驟與時間等，在這個方案中還必須明確規定調查單位的選擇方法、調研資料的收集方式和處理方法等問題。調研實施階段在這一階段的主要任務是根據調研方案，組織調查人員深入實際收集資料，它又包括兩個工作步驟：
（1）組織並培訓調研人員：企業往往缺乏有經驗的調研人員，要開展營銷調研首先必須對調研人員進行一定的培訓，目的是使他們對調研方案、調研技術、調研目標及與此項調研有關的經濟、法律等知識有一明確的了解。
（2）收集資料：首先收集的是第二手資料（Secondary Data）也稱為次級資料。其來源通常為國家機關、金融服務部門、行業機構、市場調研與信息咨詢機構等發表的統計數據，也有些發表於科研機構的研究報告或著作、論文上。對這些資料的收集方法比較容易，而且花費也較少，我們一般將利用第二手資料來進行的調研稱之為案頭調（DeskResearch）。其次是通過實地調查來收集第一手資料，即原始資料（Prima-tyData），這時就應根據調研方案中已確定的調查方法和調查方式，確定好的選擇調查單位的方法，先一一確定每一被調查者，再利用設計好的調查方法與方式來取得所需的資料。我們將取得第一手資料並利用第一手資料開展的調研工作稱為實地調研（FieldResearch），這類調研活動與前一種調研活動相比，花費雖然較大，但是它是調研所需資料的主要提供者。本章所講的營銷調研方法、技術等都是針對收集第一手資料而言，也就是介紹如何進行實地調研。調研總結階段營銷調研的作用能否充分發揮，它和做好調研總結的兩項具體工作密切相關。
（1）資料的整理和分析：通過營銷調查取得的資料往往是相當零亂，有些只是反映問題的某個側面，帶有很大的片面性或虛假性，所以對這些資料必須做審核、分類、製表工作。審核即是去偽存真，不僅要審核資料的正確與否，還要審核資料的全面性和可比性。分類是為了便於資料的進一步利用。製表的目的是使各種具有相關關系或因果關系的經濟因素更為清晰地顯示出來，便於作深入的分析研究。
（2）編寫調研報告：它是調研活動的結論性意見的書面報告。編寫原則應該是客觀、公正全面地反映事實，以求最大程度地減少營銷活動管理者在決策前的不確定性。調研報告包括的內容有：調研對象的基本情況、對所調研問題的事實所作的分析和說明、調研者的結論和建議。

④ 市場營銷調研的方法有什麼

市場營銷調研的方法
（1）觀察法
（2）深度小組調查法
（3）調查法。包括版：個案調查法、重權點調查法、抽樣調查法、專家調查法、全面調查法、典型調查法、學校調查法。
（4）實驗法
（5）課題招標法
（6）頭腦風暴法
市場營銷調研實質上就是取得和分析整理市場營銷信息的過程。

⑤ 市場營銷分析工具模型有哪些

這個就太多了，你參考下下面的說的：

市場分析工具、方法及應用

第一章：市場環境分析方法及應用（PEST分析）
1、政治法律環境分析
政治穩定性、稅收政策、產業政策、法律限制等等
2、經濟環境分析
經濟增長率、匯率、貨幣政策、GDP、恩格爾系數等
3、技術環境分析
技術變革速度、產品生命周期、技術保護、知識產權等
4、社會環境分析
人口數量與素質、地理環境、生活方式、價值觀等
案例：福特E-dsel汽車項目的失誤
中國汽車節能化發展還是豪華化發展方向？
第二章：行業競爭分析方法及應用
1、行業規模及發展潛力分析
產業生命周期、市場潛力、銷售預測等
2、行業結構分析
行業集中度、競爭強度（波特五力分析）、行業盈利率等
3、競爭對手分析
競爭對手界定五大方法、競爭性路徑分析法等
4、消費者分析
消費者購買特點、消費者購買黑箱、馬斯洛需求層次、影響消費者決策的四大情境因素等
5、市場地位分析
市場佔有率、波士頓「三四」規則、市場定位「三」法則等
討論：中國轎車業行業特點及市場結構？
案例：新天葡萄酒競爭對手分析及其目標市場的選擇
第三章：市場機會分析與選擇工具
1、企業資源分析
企業異質資源、價值鏈、行業關鍵成功要素、資料杠桿、資源模仿性分析等
2、核心能力分析
核心能力的識別、核心能力與企業價值等
3、SWOT分析
SWOT矩陣、SWOT戰略組合等
4、業務選擇與組合
BCG矩陣、GE矩陣、戰略鍾、財務能力雷達圖等
案例：比亞迪進軍汽車市場面臨的挑戰
郎能電器BCG分析
第四章：營銷戰略分析方法及應用
1、市場細分類型
什麼是市場細分、市場細分的依據、消費者市場細分的八大類型等
2、評估細分市場
市場細分評估標准、細分市場的規模和成長性、細分市場結構吸引力等
3、選擇目標市場
目標市場選擇的五種模式、三類目標市場營銷策略等
4、常用營銷戰略
市場范圍戰略、市場地域戰略、市場進入戰略、市場退出戰略等
案例：中國電信市場細分戰略
大眾銀行市場細分戰略
第五章： 營銷策略分析工具與應用
1、產品定位與選擇
包括產品生命周期、整體產品、毛利、產品盈利、產品組合等
2、價格決策方法
產品價格彈性、定價目標、定價基本方法、降價策略等
3、渠道決策方法
經銷商成本分析、中間商選擇原則、銷售渠道發展趨勢、KA的發展方向等
4、促銷決策方法
促銷組合、廣告、公共關系、銷售促進、人員推銷策略的應用等
案例：新天葡萄酒產品規劃
格蘭仕的競爭策略
索尼平板彩電降價
討論：價格戰在什麼條件下有效？
利潤與銷量的關系？
低毛利的產品應該停產嗎？
第六章： 品牌管理工具、方法及應用
1、品牌管理分析框架
品牌工作三階段：品牌調研、品牌設計、品牌傳播
2、USP理論及其應用
獨特的銷售主張的含義、寶潔、摩托羅拉等USP的應用
3、品牌形象理論及應用
奧格威的廣告准則、奧美的品牌管理之道等
4、品牌定位理論及應用
特勞特定位理論基本內容、品牌定位的四步驟、品牌定位四象限法等。

⑥ 如何建立有關市場營銷的數學模型

有深度

⑦ 市場營銷調研問卷的分析工具和使用

呵呵。這個正好我會啊。
我搞數學建模的時候做的題目很多都是數據分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。
你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是回歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析數據發給你啊。
你也可以去網路裡面搜「問卷調查 spss」或者「市場調查 spss」，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。
先發一點資料給你看：
SPSS在市場調查統計分析中的應用
SPSS是「社會科學統計軟體包」（）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，通過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究數據，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關系。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支持與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。

一、SPSS的基本特點

在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測數據需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：
1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用界面或者說可視化界面，無需編程就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助用戶學的更快。
2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示用戶的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪制和圖形分析。
3.深入分析數據的功能。除了一般常見的描述統計和推斷統計外，它還包括在基本分析中最受歡迎也是在市場調查中最常用的現代統計程序，如列聯表分析、主成分分析、因子分析、判別及聚類分析。

二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式

根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種類型：

1.統計描述應用模式
統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量數據進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面數據的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面數據的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics菜單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。
統計描述應用模式不僅可以使研究者了解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。

2.假設檢驗應用模式
在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分布規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的概率分布或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。

3.量表分析應用模式
客觀世界是普遍聯系的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關系。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。通過不同事物「量」的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關系、密切程度、因果關系、交互效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指通過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關系結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。

三、應用案例

例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：

首先，分別對電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序打開Descriptives對話框；
2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中復選項，要求計算變數的標准化值，並保存在當前數據文件中；
3.單擊Options按鈕，打開對話框，選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標准差。

其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關系，對其進行相關分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊菜單項，展開對話框；
2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；
3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關系數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關系數為0的假設成立的概率；N為參與相關系數計算的有效觀測量數。
表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關系數分別高達0.943和0.993。

最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關系，可用二元線性回歸預測法進行預測。具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Regression→Linear順序單擊菜單項，展開對話框；
2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；
3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步回歸）作為分析方式；
4.提交系統執行結果。
從輸出的眾多表格中選取表4（回歸系數分析表）。其中，Model為回歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標准化回歸系數，StandardizedCoefficients為標准化回歸系數，t為偏回歸系數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸系數為0的假設檢驗的顯著性水平值。
表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例為較簡單的線性回歸操作，實際上，多元線性回歸操作包含了眾多的知識和內容，較為復雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。

四、結語

綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：
1.錄入編輯市場調查中的數據；
2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；
3.調用SPSS的菜單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；
4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。
上述範例給出了如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果准確性、可信性的一種工作方案。
總之，SPSS技術集數據錄入、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支持和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。

：）友情提示：20份的文件調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊。