Ⅰ 國際市場營銷的特殊性
''''''兄弟 都不給分的啊
Ⅱ 電力市場營銷的特殊性
1、市場范圍具有相對確定性；2、電力市場是一個在政府嚴格管理下的市場；內3、電力市容場是一個特殊的和受客戶制約的市場；4、電力市場競爭的主題具有唯一性和有限性；5、電力市場是一個價值與使用價值雙向流通不對稱的市場；6、電力市場的培育和開發具有很大的復雜性和艱巨性。
Ⅲ 基金市場營銷證券投資基金市場營銷與有形產品營銷相比，其特殊性體現在
同學你好，很高興為您解答！
證券投資基金屬於金融服務行業，其市場回營銷不同於有形產品答營銷，有其特殊性，主要體現在五個方面：規范性、服務性、專業性、持續性、適用性。
希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意，請採納為最佳答案喲。
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Ⅳ 美國技術移民職業有哪些
其實在美國並沒有技術移民這個類別，只是美國職業移民中的EB-1通常被大家叫為美國技術移民。美國職業移民EB-1職業大致包括科學類、藝術類、教育類、體育類和商業類五大類。
一、科學類
涵蓋科學研究人員、研究院院士、領域高級工程師、發明家、IT高級程序師、計算機專家、職業醫師、學術醫學家、各學科正副教授、學術領域博士後、博士等；
二、藝術類
畫家、書法家、舞蹈家、音樂家、音樂指揮家、歌唱家、歌星、影星、名模、電視主持、影視導演、編輯師、動畫設計師等；
三、教育類
各級特級教師、教育理論家等；
四、體育類
著名運動員、教練員等；
五、商業類
著名企業家、貿易商人、管理專家、金融專家、廣告策劃專家、市場營銷專家、管理咨詢專家、經濟師等等各類專業職業。
美國職業移民第一優先EB-1包括三小類： EB-1A特殊人才，EB-1B傑出教授或研究人員, EB-1C跨國公司高級管理或行政管理人員。第一優先的特點是不需要證明勞工短缺，移民配額充裕。
美國EB-1A傑出人才作為第一優先順序別，是最受美國移民局歡迎的移民類別。只需要申請人在領域內屬於行業精英，即可遞交申請。美國職業移民EB-1在全球范圍內沒有排期。
美國職業移民第一優先EB-1申請文件主要包括：
1. 學歷證明：包括成績單、畢業證書、學位證書
2. 工作經歷證明：原僱主、同事的證明信，申請人的工資稅單和述職報告。
一、傑出教授或研究人員〈Outstanding Professors and Researchers〉
條件：在某一學術研究領域中取得傑出成就的教授或研究人員。至少三年以上的教學或研究經驗。曾接受過有任職期的研究職位。
申請文件：
1. 學歷證明：包括成績單、畢業證書、學位證書
2. 工作經歷證明：原僱主、同事的證明信，申請人的工資稅單和述職報告。
二、跨國公司行政主管或經理〈Multinational Executives and Managers〉
此類人員無須勞工證，其向移民局申請所需提交的表格和其他證明與L-1相同，以證明僱主的資格及申請人的資格。
沒有高等學位的專業人員，具有高於所從事領域普通專業水平的專業人員。有學士學位，專業工作經驗5年以下也符合要求。例如;律師、會計師、醫生、工程師、化學家等。
申請文件
1. 學歷證明：包括成績單、畢業證書、學位證書。
2. 工作經歷證明：原僱主、同事的證明信，申請人的工資稅單和述職報告。
3. 申請人獲得僱主的證明。包括僱用合同，其中應闡明申請人的工作職務、職責、報酬等。
Ⅳ 工業企業市場營銷管理的特殊性
英盛觀察經濟全球化導致企業間競爭進一步加劇，迫使企業不斷改進管理水平，提高市場競爭力！信息技術的迅速發展與廣泛應用，為企業改造傳統管理模式提供了新方法。隨著國內外企業信息化工作的不斷深入，ERP軟體被大量應用於企業管理，減輕了企業中層和底層管理人員的工作負擔，提高了工作效率，給企業帶來了經濟效益，為企業積累了大量業務數據；但是，如何充分利用已有的數據資源來進一步提高企業高層管理人員的決策水平，則是企業在大量使用ERP系統後所產生的一個更高需求！ 決策支持系統（DSS）及相關技術的迅速發展，為解決上述問題提供了答案。由於傳統DSS系統是由模型驅動的，系統開發難度較大，影響了其廣泛應用；數據倉庫（DW）、聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘（DM）等新技術的出現，為DSS系統的發展與應用提供了新的途徑！ 筆者在前期開發ERP系統的基礎上，選擇「工業企業市場營銷決策支持系統開發與研究」作為本文研究課題，其目的是：從應用角度探討如何用DW、OLAP和DM三種技術開發MDSS系統，彌補ERP系統對企業高層管理決策支持能力的不足。圍繞上述研究目的，本文主要完成了以下研究工作：①對研究對象——工業企業市場營銷進行了系統分析，闡述了工業企業市場營銷的特點、影響因素、管理過程和決策內容；②在系統分析基礎上，設計了市場營銷決策系統（MDSS）的體系結構，將其分為信息採集、源資料庫、數據倉庫、後台處理、前台服務五個層次，並定義了每層的功能；設計了MDSS系統的功能結構，將其分為營銷管理、市場研究、營銷決策、營銷控制、系統管理五大模塊，並細分了每個模塊的功能；圍繞劃分的五個層次，探討了MDSS系統如何與企業原有ERP系統集成和開發人員應如何設計數據倉庫、如何在後台實現OLAP和數據挖掘、如何開發前台客戶程序等技術問題，並用具體開發工具對部分功能進行了實現；③由於微軟提供的決策樹和聚類兩種挖掘演算法不能用於連續型數據目標的預測，而類似於銷售預測這類問題在實際開發DSS系統時會經常遇到，本文於是在研究回歸分析原理的基礎上，用類C語言設計了相應挖掘演算法，並將其用於MDSS系統的銷售預測，對其挖掘效果進行了驗證。