汽車數字營銷行業數據分析

1. 怎麼做數字營銷效果分析啊

這個看需要什麼程度的分析了。要求就是要深度的品牌表現評估和消費者洞察，目前版使用的權是慧科訊業的WisersAnalytics的報告，做衡量數字營銷效果、消費者如何評價我們的產品/服務、KOL影響力評估這幾個方面的定製報告。慧科的媒體監測范圍蠻廣的

2. 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析

1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。

3. 數字化營銷主要分析的數據指標為DAU和MAU嗎

摘要 親親您好✪ω✪，很高興您能夠選擇使用網路問一問咨詢項目！感謝您對我們的信任！在這里我攜手廣大的問一問，工作人員以及答主，對您表示由衷的感謝！！！您的問題答主已收到，查詢資料和打字需要時間，大概需要3-5分鍾哦✪ω✪，請您耐心等待一下哦

4. 營銷數據分析 - 用數字說話的學習內容

一、營銷分析的組織框架和技術框架
經過多年的信息化建設，企業積累了大量數據，那麼如何才能更好的進行數據的統計分析和挖掘工作？通過解析不同企業的數據應用實踐，本節與您分享營銷數據分析的總體框架應如何搭建...
1. 從現有的數據能分析什麼？
2. 現存的報告機制存在哪些問題
3. 數據分析的技術架構和組織架構
4. 實施營銷數據分析思路和步驟
5. 數據分析與挖掘技術簡介
二、指標分析
指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。
1. 從一個績效考核表說起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司經營狀況
4. 基於市場營銷指標的矩陣分析
5. 利潤分析矩陣
6. 新產品分析矩陣
7. 案例分析
三、數據規劃和數據收集
沒有數據，營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。
1. 思考：應該採集哪些數據
2. 數據來源和收集途徑
3. 構建有效的數據採集系統
4. 數據表的規劃和設計
5. 低成本的數據收集手段
6. 利用新技術手段簡化數據收集
四、常用分析方法
數據分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節演練常用的數據分析方法
1. 對比分析
2. 多維分析和統計
3. 時間序列分析
4. 數據分布分析
5. 方差分析
五、競爭分析
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。
1. 如何界定競爭對手
2. 市場競爭的四個層次
3. 需求的交叉彈性
4. 品牌轉換矩陣
5. 行業競爭力分析
6. 競爭分析矩陣
7. 競爭對手數據收集
六、市場調查與置信度分析
市場調研是合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。
1. 如何策劃一次市場調查
2. 常規調查方法和網上調查方法
3. 如何進行統計學上有效的抽樣調查
4. 理解誤差的來源分析
5. 如何對抽樣結果進行統計
6. 通過置信度分析計算調查誤差
七、客戶細分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基於數據驅動的細分
4. 客戶資料庫分析的RFM指標
5. 基於聚類細分方法的案例解析
6. 細分結果的應用
八、商業預測技術
預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優缺點
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
i. 如何建立多變數業務預測模型
ii. 如何評估業務模型的有效性
iii. 企業外部變數（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
5. 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果

5. 如何理解數字營銷，大數據營銷和移動營銷這三者之間的

數字營銷是使用數字營銷渠道來推廣產品和服務的實踐活動，從而以一種及時回，相關，定製化和節省答成本的方式與消費者進行溝通。 數字營銷包含了很多互聯網營銷（網路營銷）中的技術與實踐，但它的范圍要更加廣泛，還包括了很多其它不需要互聯網的溝通渠道。因此，數字營銷的領域就涵蓋了一整套元素（a whole host of elements），如：手機，簡訊/彩信，顯示/橫幅廣告以及數字戶外廣告等。

大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
移動營銷（mobilemarketing）指面向移動終端（手機或平板電腦）用戶，在移動終端上直接向分眾目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息，通過與消費者的信息互動達到市場營銷目標的行為。
數字營銷的范圍是最廣的，數字營銷包括了大數據營銷和移動營銷。

6. 啥叫DMHub數字營銷樞紐營銷數據分析工具怎麼樣

憑借對大數據營銷更為前瞻的設計理念、出色的性能、方便的操作，進一步優化數據源和資料庫，實現從互 聯 網精準營銷到大幅提升轉化率的大數據營銷新工具。Convertlab營銷實驗室

7. 數字營銷在中國的發展趨勢怎樣

數字營銷營銷在國內的發展日趨成熟，以後肯定是一個主流投放廣告的方式，它能版提供一站式的服務，有權秩序有安排，人力省了，效率提高了，快速響應客戶個性化需求，還能提供數據分析改善投放。這方面Chinapex創略做的就非常不錯，國家首家企業級營銷雲平台。

8. 數字營銷的行業前景Convertlab

據《中國數字營銷行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，去年我國企業在數內字營銷上面的花費大大超容過傳統營銷，佔比達到62%，而且這一比例還在增加。
按照數字營銷的內容來區分，主要有垂直領域的營銷、關鍵字的營銷和圖形的營銷，分別占據著市場上30%、25%、24%的比重。而垂直領域的營銷增速明顯高過其他類型的營銷方式，預計在消費升級的驅動下，垂直領域的數字營銷市場份額還會進一步增加。
就目前整個數字營銷領域來說，行業的集中度還不是很高。未來有望在技術水平還有服務質量的高低而篩選出較為優質的數字營銷企業，這也而給行業後來者提供了彎道超車的契機！

9. 劉曉科：做好汽車數字營銷的新基建 媒體和廠商不「背對背」

【易境思·2020中國汽車營銷沙龍】9月4日，以「來者可追 安且吉兮」為主題的易境思·2020中國汽車營銷沙龍在浙江安吉舉行。

在演講環節，易車公司總裁劉曉科再次重申了築牢數字化「新基建」底座的必要性。他分析，易車線索量之所以飛速增長，正是因為易車理解並踐行了數字化體系的搭建。這其中最核心的一點便是從「流量運營」升級成「用戶運營」，前者容易讓用戶認為自身「被營銷了」，而後者卻能真正幫用戶解決選車等難題。

得益於這個運營模式的轉變，易車已成功把營銷效率提升5倍，這不僅讓易車線索大幅提升，也讓易車用戶的關注度、興趣度都提升到了一個更高的水平。

但線索提升不代表「新基建」搭建就已經牢靠，更重要的還有轉化率的提升。而在這個過程中，劉曉科認為，至關重要的是媒體和主機廠必須協同作戰。只有高效協同，才是真正提升線索有效率的唯一途徑。

以下是演講實錄：

各位大家朋友下午好，今天我主要講的汽車數字營銷的新基建。

這幾年大家看到易車線索增長很迅猛，其實這不僅僅來源於我們用戶的發展，更來源於我們在數字化營銷領域的一些布局，以及過去一段時間中我們在產品技術層面的投入

從「流量運營」升級成「用戶運營」

其實大家都知道，目前無論整個車市也好，還是互聯網的紅利來說，都已經沒有紅利期，基本是已經進入到一個比較穩定的狀態。所以存量時代下，大家都比較認同一個共識——數字營銷要發揮它的價值，就必須有一場巨大的變革。

那麼，這個變革的核心是什麼？我們認為是從原來的流量運營向整個用戶運營去轉變。

流量運營是什麼，就是我們傳統投一個廣告，然後帶來點擊進行轉化。但是我們發現真正的高效，包括很多有效的線索其實是通過我們對用戶的經營。在一年以上的時間裡面，我們做了很多嘗試，也就是將傳統廣告曝光模式和用戶運營的模式進行對比然後改進，現在我們已經可以把效率提升5倍。

為什麼會有5倍的區別呢？

在用戶買車的過程當中，它的場景不一樣，就會造成不同的結果。我們來對比一下這兩種廣告模式。第一個是純廣告曝光的場景，也就是在一個消磨的時間，我們的場景是，一方面把廣告做得很特立獨行，「劫持」用戶的注意力，干擾閱讀效率；另一方面又把廣告做得很弱化，讓他們沿著廣告路徑走，然後能夠更加的專注。最後用戶會發現：「我被營銷了。」

現在我們用戶運營模式提倡的是讓廣告優化整個閱讀效率，用戶在一個不受打擾的空間裡面去完成整個選車過程的決策。傳統的廣告素材，我們把它變成在用戶運營當中更多運用原生的素材。最後出來的效果是，用戶認為自己得到了有效的幫助。通過這個轉變，我們整個營銷效率才有了現在的結果，就是提升5倍。

我們舉一個案例，這是一個典型用戶的旅程。在8月19日，他登陸首頁看了榮放的資訊，三天之後又看了榮放的參數對比。後來8月27日，他再次登錄的時候，查看了探岳的口碑，第二天去探岳的車型中樞頁又查看了一下，我們感覺這個用戶想去探岳。

再往下，用戶又看了C-RV，過了幾天，用戶又看了邁騰，連續三天訪問邁騰相關的東西。從榮放一直到邁騰，這個差異很大。繼續往下看，他又去看了君越，然後又去了沃爾沃XC40，最後讓我們大跌眼鏡的是，他又去看了奧迪Q3，最終在奧迪Q3留了資，所以一個用戶在他的旅程過程中一共用了12天，看了7個車型，最終留資於Q3，這跟我們原來想像的競品和選車方式完全不一樣。

我們每天登陸的幾百萬用戶裡面，很多用戶都是這么一個過程。面對這樣復雜的用戶決策過程，怎麼去進行營銷？其實最終能解決它的方案只有數字化的智能營銷，這也是為什麼我們要全面提升效率。

怎麼做到提升效率？第一要有一個閉環決策過程，以前我們的決策是通過定義人群，然後生成內容，再到用戶意向的抓取，最後是實時的分發和迭代策略。傳統主機廠營銷這一條閉環下來，過程大概需要三個月或者更長的時間。但是我們現在可以做到給每個人進行「千人萬面」個性化策略定製，做到毫秒級的享用，做到全程全路徑的跟蹤。

我們把全部的過程定義為圈養收三個過程，根據這個劃分，我們的產品再把用戶、圈用戶、養用戶和收用戶。精準地描述人群之後，我們內容的投放也能做到切中要害。最終帶來的結果就是它的線索達成已經超過線索KPI。最重要的是，我們發現這個過程不僅僅是收割線索的過程，把用戶的關注度和興趣度都提升到一個比較高的層面，線索只是整個關注和興趣提升的一個結果。

這就是在去年易境思里頭我曾經提出過的關於全自動化營銷的理念。在過去這一年當中，我們把它基本實現，所以達成了現在這樣一個比較優良的結果。

轉化率的提高，需要兩方的共同努力

線索已經不缺了，那麼，怎麼提高轉化率呢？

在這裡面，各位主機廠可能會提出另外一個問題：你們線索很多，但是感覺你們質量好像沒有我想像那麼好？

這個事情其實是極為復雜的過程，從這裡面我們甚至能看到轉化的痛點是什麼。

在過去與主機廠整個合作當中，像用戶洞察、轉化策略、收集線索這幾個板塊其實我們內部已經把它進行數字化鏈條的打通，形成實時的優化。但是對於成交轉化這一塊，目前主機廠和媒體之間還是斷裂的關系。在斷裂的結果里頭沒有辦法用機器和人工智慧的方式進入，這就導致這里頭有很多說不清的東西產生。

在傳統營銷模式下，數據斷裂以後產生什麼結果？

舉一個例子。今年7月份，我們向某合資品牌交付4500條線索，但是在一個月以後他們向我們反饋，表示線索無效率特別高。這個時候我們安排了專門數據團隊排查，到底什麼原因？最後發現他們給我們反饋的300條無效線索裡面其中200多條根本不是易車所提供的線索。在主機廠內部，存在很多環節會讓線索在扭轉過程中生出很多差異性。

再舉另外一個豪華品牌的例子。今年5月份，我們幫他們做了一個項目，在這個項目里頭我們交付3千條線索，但是發現競媒的銷量是易車的兩倍。我們去查為什麼線索有效率會那麼低，說實話我們現在對於線索信心很高，為什麼？因為我們接近90%多的線索都是原生，我們相信自己只要不出現注水的問題它就應該是真的。後來我們專業的調研組，走訪所有的代理公司，走訪所有的IT供應商，走訪所有廠家的CRM的業務部門，最後發現，易車分發給到廠家的call
center以後，call center的處理效率很低，他並沒有做到48小時的處理。

因為這類處理不及時的問題，導致無效率上升，這個現象非常普遍。

還有一個案例是一個自主品牌。在今年7到9月份，我們幫他們執行了一個項目，目前項目進行當中，8月份我們發現我們提供的接近1萬條線索，有效率和7月相比，下滑非常明顯，環比下降了14%。我們調查之後發現什麼呢，原來他設置的外呼只有一次。因為各個原因，用戶沒接或者沒有打通，他們再也沒有進行二次回呼，直接把這些線索全部判定為無效。其實這樣的操作對於廠家來說，就是屬於用戶運營不到位，線索的無效率自然也是很高的。

另外還有一個案例。這個廠家他採取Excel手工導入和介面對接傳輸的方式，它的介面其實兩邊的通達率都不高，因為存在一些技術問題，導致並沒有100%所有的線索都被及時地安排和下放下去。他們收到了3028條線索，僅外呼了共計713條線索，有效率僅為3%。

看了這些案例，我們想說的就是一個點：一個品牌的成交有效率需要廠商和媒體雙方進行真正基於數據、基於成交結果的協同，我們只有共同努力才能夠真正提升整個線索的轉化率。

當然前面所舉的例子都是個例，易車目前如果有主機廠認為線索有效率不高，我們會有專門的數據團隊和技術團隊，並且會聯合某些品牌一起去查找問題。只有在全流程上排查，排重，才能把真正的問題進行有效的解決。

還有一個經典的案例是之前華東一個豪華品牌。當時我們跟他做了一個介面的線索對應，結果在兩個月之內，雙方都沒有發現線索其實沒有分發過去，介面是堵塞的。後來我們技術人員發現有大量的線索堵在那，直到把它打通了的那一天，線索直接分發上萬條，甚至把廠商的系統給搞崩。這其實是一個典型的案例，我們雙方都沒有透明機制，大家都是「背靠背」交流，導致幾乎全部線索作廢，因為兩個月以後的線索也已經沒有任何的時效性。

所以得出一個結論：協同才是真正提升線索有效率的唯一途徑。

在這個協同過程中，我們易車願意開放我們過去一年、一年以上甚至將近兩年的數據和技術的能力，幫助我們在座的各位主機廠，一同去解決和提升我們的效率和提升我們的效果。在這裡面也有我們自有的一些數據，包括用戶數據、車主數據，同時基於騰易計劃，我們這邊有更多泛化人群。

再往上，我們已經構建了很多人工智慧、AI以及生產的能力，再往上的話則已經構建好六大模塊，從智能編輯（包括內容編輯、廣告素材編輯）、智能的分發、智能的投放、智能的監控、智能的轉化和智能的保客，我們希望依託這些基礎設施，能跟各位主機廠進行更廣泛的開放和協同。我自信，我們能夠真正在目前車市正屬存量市場的階段中，共同把營銷做得更精準、更高效。

10. 如何理解數字營銷，大數據營銷和移動營銷這三者之間的聯系

數字營銷是使用數字營銷渠道來推廣產品和服務的實踐活動，從而以一專種及時，相屬關，定製化和節省成本的方式與消費者進行溝通。 數字營銷包含了很多互聯網營銷（網路營銷）中的技術與實踐，但它的范圍要更加廣泛，還包括了很多其它不需要互聯網的溝通渠道。因此，數字營銷的領域就涵蓋了一整套元素（a whole host of elements），如：手機，簡訊/彩信，顯示/橫幅廣告以及數字戶外廣告等。

大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
移動營銷（mobilemarketing）指面向移動終端（手機或平板電腦）用戶，在移動終端上直接向分眾目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息，通過與消費者的信息互動達到市場營銷目標的行為。
數字營銷的范圍是最廣的，數字營銷包括了大數據營銷和移動營銷。