大數據對電子商務物流

① 什麼是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的發展優勢及具體應用

大數據指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

其對物流企業發展帶來的影響主要表現在一下幾個方面：
(1)信息對接，掌握企業運作信息
在信息化時代，網購呈現出一種不斷增長的趨勢，規模已經達到了空前巨大的地步，這給網購之後的物流帶來了沉重的負擔，對每一個節點的信息需求也越來越多。每一個環節產生的數據都是海量的，過去傳統數據收集、分析處理方式已經不能滿足物流企業對每一個節點的信息需求，這就需要通過大數據把信息對接起來，將每個節點的數據收集並且整合，通過數據中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握物流企業的整體運作情況。
(2)提供依據，幫助物流企業做出正確的決策
傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代，只有真實的、海量的數據才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數據的收集、分析處理，物流企業可以了解到具體的業務運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上，避免無端的浪費。同時，通過對數據的實時掌控，物流企業還可以隨時對業務進行調整，確保每個業務都可以帶來贏利，從而實現高效的運營。
(3)培養客戶粘性，避免客戶流失
網購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務的體驗，希望物流企業能夠提供最好的服務，甚至掌控物流業務運作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業以數據中心為支撐，通過對數據挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的粘性，避免客戶流失。
(4)數據「加工」從而實現數據「增值」
在物流企業運營的每個環節中，只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的，絕大部分非結構化數據必須要轉化為結構化數據才能儲存分析。這就造成了並不是所有的數據都是准確的、有效的，很大一部分數據都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業的數據中心必須要對這些數據進行「加工」，從而篩選出有價值的信息，實現數據的「增值」。
，大數椐在物流企業中的應用主要包括以下幾個方面。
(1)市場預測
商品進入市場後，並不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習慣於通過採用調查問卷和以往經驗來尋找客戶的來源。而當調查結果總結出來時，結果往往已經是過時的了，延遲、錯誤的調查結果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數據反映市場的需求變化，從而對產品進入市場後的各個階段作出預測，進而合理的控制物流企業庫存和安排運輸方案。
(2)物流中心的選址
物流中心選址問題要求物流企業在充分考慮到自身的經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數據中分類樹方法來解決。
(3)優化配送線路
配送線路的優化是一個典型的非線性規劃問題，它一直影響著物流企業的配送效率和配送成本。物流企業運用大數據來分析商品的特性和規格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業還可以通過配送過程中實時產生的數據，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發路段的做出提前預警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業的信息化水平和可預見性。
(4)倉庫儲位優化
合理的安排商品儲存位置對於倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對於商品數量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系來合理的安排倉庫位置。

上海歐堅及其旗下倉儲積極學習大數據，並將其運用到對倉庫的日常管理當中。取得一定的成效。

② 物流和大數據之間的關系

大數據與雲計算也有很多方面的差異。雲計算的目的是通過互聯網更好地調用、擴展和管理計算及存儲資源和能力，以節省企業的IT部署成本，其處理對象是IT資源、處理能力和各種應用。雲計算從根本上改變了企業的IT架構，產業發展的主要推動力量是存儲及計算設備的生產廠商和擁有計算及存儲資源的企業。而大數據的目的是充分挖掘海量數據中的信息，發現數據中的價值，其處理對象是各種數據。大數據使得企業從「業務驅動」轉變為「數據驅動」，從而改變了企業的業務架構，其直接受益者不是IT部門，而是業務部門或企業CEO，產業發展的主要推動力量是從事數據存儲與處理的軟體廠商和擁有大量數據的企業。
因此，不難發現雲計算和大數據實際上是工具與用途的關系，即雲計算為大數據提供了有力的工具和途徑，大數據為雲計算提供了很有價值的用武之地。而且，從所使用的技術來看，大數據可以理解為雲計算的延伸。
大數據若與雲計算相結合，將相得益彰，互相都能發揮最大的優勢。雲計算能為大數據提供強大的存儲和計算能力，更加迅速地處理大數據的豐富信息，並更方便地提供服務；而來自大數據的業務需求，能為雲計算的落地找到更多更好的實際應用。當然大數據的出現也使得雲計算會面臨新的考驗。
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③ 試論述物聯網技術和大數據時代電子商務物流的影響

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④ 基於大數據背景下,物流與電商創新發展新形勢對於傳統行業的機遇與挑戰

使用，三網合一潮流勢不可擋，高速寬頻互連網將扮演越來越重要的角色，制約電子商務發展的網路瓶頸有望得到緩解和逐步解決。我國電子商務的發展將具備良好的網路平台和運行環境。電子商務的支撐環境逐步趨向規范和完善。個人對電子商務的將從目前點對點的直線方式走向多點的智能式發展。   （二） 電子商務服務個性化發展  個性化定製信息需求將會強勁，個性化商品的深度參與成為必然。互連網的出現，發展和普及本身就是對傳統秩序型社會組織中個人的一種解放，使個性的張揚和創造力的發揮有了一個更加有利的平台，也使消費者主權的實現有了更有效的技術基礎。在這方面，個性化定製信息需求和個性化商品需求將成為發展方向，消費者把個人的篇好參與到商品的設計和製造過程中去，對所有面向個人消費者的電子商務活動來說，提供多樣化的比傳統商業更具有個性化的服務，是決定今後成敗的關鍵因素。   （三）向專業化方向發展  面向消費者的垂直型網站和專業化網站前景看好，面向行業的專業電子商務平台發展潛力大。一是面向個人 消費者的專業化趨勢。要滿足消費者個性化的要求，提供專業化的產品線和專業水準的服務至關重要。今後若干年內我國上網人口仍將是以中高收入水平的人群為豬，他們購買力強，受程度高，消費個性化需求比較強烈。所以相對而言，提供一條龍服務的垂直型網站及某類產品和服務的專業網站發展潛力更大。二是面向企業客戶的專業化趨勢。對B2B電子商務模式來說，以大的行業為依託的專業電子商務平台前景看好。   （四）我國電子商務將走向世界  中國電子商務必然走向世界，同時也面臨著世界電子商務強手的嚴峻挑戰。互連網最大的優勢之一就是超越時間，空間的限制，能夠有效地打破國家和地區之間各種有形和無形的障礙，這對促進每個國家和地區對外經濟，技術，資金，信息等的交流將起到革命年個 的作用。電子商務將有力的刺激對外貿易。因此，我國電子商務企業將隨著國際電子商務環境的規范和完善逐步走向世界。我國企業可以由此同發達國家真正站在一個起跑線上，變我國在市場經濟軌道上的後發劣勢為後發優勢。電子商務對我國的中小企業開拓國際市場，利用好國外各種資源是一個千載難逢的有利時機。同時，國外電子商務企業將努力開拓中國市場。隨著中國加入WTO，這方面的障礙將逐步得以消除。  （五） 我國電子商務區域化發展   立足中國國情採取有重點的區域化戰略是有效擴大網上營銷規模和效益的必然途徑。中國電子商務的區域由優勢與前面強調的國際化優勢並不矛盾。區域化優勢是就中國獨特的國情條件而言的。中國是一個人口眾多，幅員遼闊的大過，社會群體在收入，觀念，文化水平的很多方面都有不同的特點。我國雖然總體上仍然是一個收入比較低的發展中國 家，但地區經濟發展的不平衡所反映出來的經濟發展的階段性，收入結構的層次十分明顯。在可以預見的今後相當長的時間內，上網人口仍將以大城市，中等城市和沿海經濟發達地區為主，B 2 B的電子商務模式區域性特徵非常明顯。以這種模式為主的電子商務企業在資源規劃，配送體系建設，市場推廣等都必須充分考慮這一現實，採取有重點的區域化戰略，才能最有效地擴大網上營銷的規模和效益。  （六）我國電子商務發展綜合化  電資源，品牌，客戶規模等諸方面雖然有很大優勢，但這畢竟是相對而言的，與國外著名電子商務企業相比不不是一個數量級的。這些具備良好基礎和發展前景的網站在擴張的過程中必然採取收購策略，主要的模式將是互補性收購。三是戰略聯盟。由於個性化，專業化是電子商務發展的兩大趨勢，每個網站在資源方面總是有限的，客戶需求又是全方位的，所以不同類型的網站以戰略聯盟的形式互相協作必成為必然。電子商務的興起，對我國來說是挑戰大於機遇。我國在電子商務發展過程中遇到的問題，遠比一般發達國家多得多，不僅需要解決EDI商務由封閉到開放的轉變問題、網際網路商務中大宗交易的保密和安全問題，以及電子納稅及其管理問題等等，而且還存在亟待解決的一系列特有的問題。

⑤ 互聯網+物流與大數據和物流雲將對行業產生哪些影響

越傳統的行業，在互聯網化的今天，越有商業機會。當然物流也不例外。 一、必須關注到物流前端商業變遷 過去10年電子商務的發展，將傳統的中國物流推進快車道，今天京東、阿里等企業陸續在海外上市，物流成為其估值的重頭戲。這也是為何劉強東自始至終都強調京東物流的核心價值，這也是為何馬雲會在阿里上市頭一年（2013年）高調啟動菜鳥物流平台的關鍵內因，物流對於大型平台電商企業有著不言而喻的戰略價值。 從另外一個角度來看，真正服務於電商的物流企業，反而缺乏對行業價值的認識。諸多物流企業的經營者的思路大部分處於被動服務角色，從運營中獲取微薄的利潤，這樣的企業是典型的低頭做事的思維，缺乏抬頭看天商業視覺。先來看看2014年的行業變化吧： 1、快遞量的變化：當物流企業看全國包裹數量從2012年57億到，2013年的92億變遷，2014年可能超過120個億的趨勢時，只看到量的變化，沒有注意物流前端商業的變化。 2、物流需求的變遷：曾經諸多企業在服務於合同物流（B2B）的業務時，電商B2C物流需求來了；當物流企業全面爭奪B2C物流需求時，O2O和C2B來了。面對京東、阿里、蘇寧O2O的布局，面對海爾、小米C2B的趨勢，順豐、日日順等企業早就開始布局這個市場了。 3、物流載體的變化：有關數據顯示，2013年高速路貨車的流量相對於上年降低了2-5%，半掛車銷量降低了27%；而三通一達、順豐等的流量增幅到50%-100%，順豐的飛機達到34架（自有全貨機達15架），德邦等零擔企業的業務量遞增40%左右。這一切基礎數據可以看出整個物流業態的變遷。 4、物流上游商業的變遷：2014年的商業已經從工業化思維升級到互聯網思維。從供應鏈的角度看，2014年各大產業的供應鏈模式都面臨新的變遷。傳統的工業化思維是批量生產產品，從不同的渠道滲透末端消費者，渠道供應鏈是賣庫存模式；而2014年的互聯網商業已經從O2O的體驗到C2B的定製化服務，傳統的手機模式到C2B小米模式，傳統的家電模式到海爾的互聯網轉型的DIY模式，傳統的底特律汽車模式到矽谷的特斯拉生產汽車模式，這一切互聯網化的產業，都將是C端驅動為核心，以信息替代庫存，顛覆了傳統的商業模式，當然隨之而來的是物流服務模式的變革。 新型的互聯網商業，帶動的是個性化的定製消費+O2O的體驗，這將催生小批量、多批次、高頻率的物流服務需求，B2B的物流服務一定會落寞，隨之而來的是快遞、零擔的需求遞增，要打造這樣的物流服務體系，一定是平台化物流企業的春天。 所以，物流上游商業因互聯網思維而加速發展，物流企業若還不快速轉型和創新，市場的淘汰是無情的。 二、互聯網思維給物流行業帶來的商機 那麼物流互聯網化究竟會有哪些商機呢？ 1、物流平台互聯網化 中國物流的平台化企業2014年已經初具規模，但平台化的商業業態還尚未成型，物流平台企業的商業模式還比較傳統，如何轉型經營思維？ 物流平台應該思考阿里巴巴模式、小米模式、360模式： 1）物流平台企業應該學習阿里巴巴生態模式，不賺取上下游的錢，從平台角度延伸出數據、金融、流量、營銷等商業價值，其實物流平台交易的資金池是足夠大的，大數據的價值也明顯，阿里巴巴的平台思維幫助諸多想利用互聯網創業的創業者實現夢想，同樣物流平台也會帶動更多的中小物流企業來實現創業。 2）物流平台企業應該學習小米模式，主流產品手機並不賺錢，代工而且是外包富士康，備件和增值服務是其主要的盈利渠道。同樣，物流平台應該是上游下游整合的模式，自己的主流商品或服務不賺錢，延伸出來的服務是獲利的重要方式。 3）物流平台企業應該學習360模式，那就是免費模式，當年金山、瑞星、卡巴斯基打得火熱的時，360的免費模式推出，讓整個殺毒市場顛覆性的變革，今天還有那家殺毒軟體賣錢的，這種顛覆性的思維，可以吸收大量的用戶，從而帶來另一種商業升級。 2014年的今天，陸續有企業推出互聯網車隊、互聯網整合物流園區、互聯網的物流交易平台、以及美國打車軟體Uber開始應用到物流領域，這一切都是互聯網模式融入到傳統物流的商業模式，蘊含這重要的商業潛力。 2、物流業為什麼不能有粉絲經濟？ 當今的物流企業是抱著金飯碗討飯吃。如何理解？物流企業作為乙方，通過提供物流服務獲取微薄的利潤，其實物流作為商業通路，擁有重大的營銷和數據價值。這是互聯網時代唯一能面對客戶的群體，在保證信息安全的前提下，這里蘊含這重大的大數據分析和精準營銷的價值，物流行業積累粉絲的價值遠遠超出常人所意料。 以快遞來說，2013年全國快遞包裹數量92億，中國的網購人群超過4億，這4億網名的地理位置、購物頻率、購物喜好都可以通過物流角度去分析和挖掘。物流行業的粉絲經濟的玩法： 1）整合物流用戶的粉絲經濟，通過微信或APP提供給顧客查詢追蹤服務，最終獲取用戶的信息，實現精準營銷，這個方面順豐、百世物流做得很不錯，而且積累了大量的使用快遞用戶的粉絲，獲得良好的體驗的同時匯集了大量的用戶人群。將快遞C端用戶（會員）與電商平台整合，這是典型的順豐速運+順豐優選模式。 2）ToB的粉絲經濟，多說粉絲經濟是toC的服務，其實toB的粉絲經濟一樣的有潛力，如果企業能夠整合各大甲方（物流需求方）的需求和關注點，幫助甲方打造一個為甲方高層服務的有價值的平台，這將帶來很大的客戶粘度。 3）最大的物流行業粉絲平台，所有物流行業的商業合作都是由人決策的，不同層次的物流人的商業需求差異很大，細分不同人群的需求，本質上就是一種粉絲經濟的服務，面對72萬的物流人的需求（截至2014年6月1日）有著重大的商業的價值。 3、信息扁平化，促進行業供求和運營監控的平台化 互聯網特別是移動互聯網快速發展帶來的價值，就是將商業溝通、交易變得越來越輕松、便捷、高效、安全，電子商務發展到今天，大家都能親自體會到。當互聯網和移動互聯網融入到物流行業，將會帶來哪些革命呢？ 1）貨主與承運方的交易將越來越扁平化，當然革掉信息中介黃牛的命，還不是一時半會，因為新一代的貨運車場黃牛，他們也在互聯網化。不管怎麼樣信息通路打通，對行業健康發展一定起到良好的促進著用。2014年第一個將打車模式融入到物流的「路歌車場」就是很重要的一個例子，他將是2014年物流行業互聯網化的重要標桿。 2）監控管理越來越可視化，實現物流運營數據的實施可視化監控，讓一線的信息與後台的監控徹底扁平化。 3）公路港、物流園區平台化的整合，也將促進信息扁平化的發展的重要手段。 4）物流人才供求的扁平化，中國物流行業唯一的新媒體平台的物流指聞，5月啟動了一項免費的服務，就是幫助企業向72萬人發布行業招聘信息，通過微博、微信同步覆蓋全行業，堅持一個月下來，成功幫助幾十家企業找到40多位行業優秀人才，互聯網的思維徹底將物流行業的供求信息扁平化，這只是第一個嘗試。 4、眾籌模式，對物流行業發展帶來新的思維 將互聯網領域的眾籌模式應用到物流行業——不管是資本的眾籌還是資源的眾籌，都會帶來很大的想像空間。 1）資本的眾籌，大家可以想到互聯網領域的3W咖啡模式，是典型的用互聯網思維眾籌業界大佬，形成的一個商業平台。其實物流行業的平台思維完全可以參考3W咖啡模式，這對物流行業資本、資源整合帶來很大的想像空間。前台表象整合的是資本，後台整合的是資源，最後整合的是商業。 2）運力整合，這個低級點的玩法就是屬於快遞、零擔的加盟模式，新的社會化運力整合就是今年快速興起，因為外行不懂物流行業的潛規則，而快速被「滅掉」的「人人快遞」。模式本無錯，錯在經營的思維和商業策略。眾籌的運力整合會給當前的物流行業帶來巨大商機，有的在觀望，有的已經在嘗試，行業發展的新長征路上，一定會有很多血和淚的。 5、物流新營銷、物流新媒體迎來新商機 物流行業的營銷方式將面臨新的變革，基於互聯網思維的營銷將變革傳統物流營銷模式，"內容驅動產品"的時代已經全面到來，尤其是移動互聯網領域，一個優秀的總編足抵100個優秀的銷售代表。物流業的營銷思路必須面臨新的轉型，誰手上掌握了物流行業最有影響力、最有價值的粉絲群體，誰將是最大的營銷平台。同時營銷方式也必須採用互聯網的思維，體驗式、互動式、案例式成為主流趨勢。 未來的物流互聯網化將是： 1、免費經濟經濟的出現； 2、扁平化信息通路將徹底打通； 3、粉絲經濟和流量思維將成為下一個盈利點，而不是通過物流運營盈利； 4、社會化營銷和大數據驅動的精準營銷將是未來物流營銷的主流趨勢，得粉絲者得天下； 5、商業模式的變化，將是駕馭在技術創新基礎上的新的創新； 6、眾籌的思維、平台的思維、跨界整合的思維將為物流行業帶來新的商業價值。

⑥ 大數據對於物流行業究竟有什麼樣的影

1，推復動智慧物流發展制
「數據作為一種新的資源，數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權，整個社會的治理結構與規則將會發生非常深刻的變化，這是每個人都會面臨的社會變遷。」中國物流學會常務副會長、中國物流與采購聯合會專家委員會副主任戴定一認為，智慧物流是物流的發展目標，而大數據能夠支撐智慧物流的發展，物流行業和企業要利用好大數據，才能夠真正從變革中受益。
2，驅動電商物流變革
作為當今物流業的發展熱點，電商物流得到了很多關注。中國綜合開發研究院副院長曲建認為，與大數據的結合是電商物流發展的必然趨勢。
3，加速公路運輸整合
作為物流業的重要組成部分，對於公路運輸市場來說，大數據又意味著什麼?對此，香港物流運輸過程透明管理研究院院長南興軍表示，大數據時代要求傳統物流產業發生變革，在運力整合方面未來也將會發生諸多變化。

⑦ 大數據對物流管理有什麼影響

大數據是什麼

大數據是指涉及的數據量過大，無法通過當前主流軟體工具，在合理的時間內獲取、管理、處理和整理成更積極的目的信息幫助企業管理決策。與傳統的資料庫應用相比，大數據分析具有大量的數據和各種類型的價值、低密度、快速的處理速度等。今天的大數據在經濟、政治、文化等領域都有一定的應用，並產生了深遠的影響。物流行業與主要的企業、企業、企業、家庭和個人有關，涉及的數據量很大，具有一定的價值。而大數據可以准確地快速高效地處理數據，獲取有用的信息，對物流業的發展具有重要意義。

總結

大數據可以為決策提供支持。
運營數據將使物流管理更直觀，而宏觀的大數據對物流管理沒有太大的作用。

⑧ 物流大數據分析平台哪個好用

物流復大數據分析平台(奧 威 Power-BI )——全制段兌現分析的報表對物流行業中的全段兌現率、運輸兌現率、終端配送兌現率等進行了分析。通過數字圖展示了全段兌現率、運輸兌現率、終端配送兌現率三個指標，柱形圖展示了始發城市的金額及單數情況。下面的三個簡表分布對運輸方式全段兌現和全段兌現率的優質路線的兌現率指標進行了明細的分析。

亮 點說明：(奧 威 Power-BI )——業務增長分析的報表中使用了篩選、聯動等功能，點擊右上角的篩選，可對時間年和時間月進行篩選，查看對應時間的數據，點擊始發城市的金額及單數情況的柱形圖均可對兩個簡表進行聯動，查看對應的運輸方式全段兌現和全段兌現率的優質路線的數據，而且還可以通過點擊運輸方式聯動到全段兌現率的優質路線，查看對應運輸方式的數據。

⑨ 分析大數據對物流管理的影響

給你舉個例子 比如我有 一沿海某漁場十年的銷量及地區我就可以知道 他的運營地的位置嘍 以及該如何調整 各地區的 魚量分配