o2o市場調查數據報告

Ⅰ o2o的發展趨勢

在「互聯網+」熱潮的催動下，我國O2O市場發展較為迅速。值得注意的是，在2020年新冠肺炎疫情的影響下，行業呈現正向發展趨勢，2020年我國O2O市場規模預計將達3萬億元，且到家O2O市場有望首次超過到店市場份額。此外，2019年餐飲外賣在到家O2O領域中占據主導地位，市場佔比達到80%。

O2O即Online To Offline，是指將線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的平台，這個概念最早來源於美國。O2O的概念非常廣泛，既可涉及到線上，又可涉及到線下，可以通稱為O2O。

O2O是信息平台的整合和調配，涉及兩個范圍，一類是同類產品的信息交互整合，一類是不同類產品信息的整合，即從線下到線上，最後再從線上導入到線下，形成一個產品的閉環，有效的提升了社會的效率，而不是簡單的進行1+1這樣的組合。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國生活服務O2O模式閉環策略與應用案例分析報告》。

Ⅱ o2o電子商務模式研究報告 餓了么

前瞻產業研究院《-2021年中國餐飲O2O市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》
第1章：中國O2O市場發展綜述

1.1 O2O基本概念
1.1.1 O2O的定義
1.1.2 O2O模式簡介
1.1.3 O2O發展階段分析
（1）信息搬運階段
（2）線上和線下的聯動階段
（3）服務標准化的時代
1.2 O2O市場發展概況
1.2.1 O2O產業結構圖
1.2.2 O2O市場規模分析
1.2.3 O2O應用分布情況
1.2.4 O2O市場細分領域
1.2.5 O2O市場前景預測
1.3 O2O市場發展水平評估
1.3.1 各線城市發展水平評估
1.3.2 各經濟帶發展水平評估
1.3.3 重點城市發展水平評估
1.3.4 用戶群體應用水平研究
第2章：餐飲O2O市場發展狀況分析
2.1 餐飲O2O市場規模分析
2.1.1 餐飲O2O市場用戶規模
2.1.2 餐飲O2O市場規模預測
2.1.3 餐飲O2O市場細分領域市場份額
2.2 餐飲O2O市場環境分析
2.2.1 餐飲O2O發展政策環境分析
2.2.2 餐飲O2O發展經濟環境分析
2.2.3 餐飲O2O發展技術環境分析
2.3 餐飲O2O市場競爭分析
2.3.1 餐飲O2O核心競爭力分析
（1）運營商戶的能力
（2）運營用戶的能力
（3）可持續的商業模式
（4）足夠資金實力支撐
（5）團隊綜合實力的比拼
2.3.2 餐飲O2O垂直領域平台分析
2.3.3 餐飲O2O重點企業競爭格局
2.3.4 餐飲O2O平台未來的競爭方向
2.4 餐飲O2O發展趨勢分析
2.4.1 從輕領域到重領域
2.4.2 從提升流量到提升管理
2.4.3 從平台化到交易化
2.4.4 從PC端到移動端
第3章：餐飲O2O商業模式與生態體系搭建
3.1 餐飲O2O的不同商業組合模式
3.1.1 線上社區+線下消費/社區
3.1.2 線上消費/社區+線下社區
3.1.3 線上消費/社區+線下消費/社區
3.1.4 線上社區+線下社區
3.2 餐飲O2O商業模式及發展前景
3.2.1 餐飲O2O商業模式的背景與目標
3.2.2 餐飲O2O商業模式的發展現狀
3.2.3 餐飲O2O模式的優勢劣勢分析
（1）從商家的角度分析
（2）從消費者的角度分析
（3）從O2O 平台的角度分析
3.2.4 餐飲O2O商業模式的發展前景
（1）建立誠信體系
（2）進一步細分市場
（3）更多傳統行業的參與
（4）抓住移動商務的發展機遇
（5）探索更好的盈利模式
3.3 餐飲O2O生態體系的搭建
3.3.1 餐飲O2O生態體系搭建的基礎
（1）餐飲行業線下競爭格局分析
（2）餐飲行業線上線下融合趨勢
（3）移動互聯網的快速發展
1）用戶注意力向移動端遷徙
2）用戶多屏交互的情況分析
3）用戶的消費行為模式變化
3.3.2 餐飲O2O生態體系搭建的重點
（1）整合的O2O內循環
（2）建立跨平台的互動生態圈
（3）大數據運營與營銷
第4章：餐飲O2O產品設計與運營分析
4.1 餐飲O2O產品設計分析
4.1.1 餐飲O2O產品設計的基本內容
4.1.2 餐飲O2O產品設計的基本要求
4.1.3 餐飲O2O產品設計的成功案例
4.2 餐飲O2O數據運營分析
4.2.1 餐飲O2O消費者數據分析
4.2.2 餐飲O2O供應方數據分析
4.2.3 餐飲O2O使用場景分析
4.2.4 餐飲O2O運營效果分析
4.3 餐飲O2O閉環打造與一體化整合
4.3.1 餐飲O2O會員數據的統一
4.3.2 餐飲O2O全觸點的採集數據
4.3.3 餐飲O2O大數據中心的構建
4.4 餐飲O2O運營支撐體系設計
4.4.1 餐飲O2OSOP質量體系
4.4.2 餐飲O2O實施/監控
4.4.3 餐飲O2O客服/運維
4.4.4 餐飲O2O現場服務
4.4.5 餐飲O2O數據化運營支撐
第5章：餐飲O2O模式網站綜合分析
5.1 餐飲O2O模式網站概述
5.1.1 餐飲O2O模式網站介紹
5.1.2 餐飲O2O模式網站核心功能
5.1.3 餐飲O2O模式網站的特點
5.1.4 餐飲O2O模式網站的優勢
（1）本地化優勢
（2）真實的消費體驗、專業化的服務
（3）真實的互動、與地方商家深度融合
5.2 餐飲O2O模式網站類型
5.2.1 企業建設餐飲O2O模式網站形式
（1）自建「官方商城+連鎖店鋪」
（2）藉助第三方平台
（3）搭建網上商城
5.2.2 餐飲O2O模式網站運用形式
（1）交易型O2O銷售模式
（2）顧問型O2O銷售模式
5.3 餐飲O2O模式網站的發展
5.3.1 餐飲O2O模式網站的發展缺陷
5.3.2 餐飲O2O模式網站的發展應對措施
5.3.3 未來餐飲O2O模式網站的發展趨勢
5.4 餐飲O2O模式網站的應用分析
5.4.1 餐飲O2O模式網站的實施效益
5.4.2 餐飲O2O模式網站的行業應用
5.4.3 餐飲O2O模式網站的售後服務
第6章：餐飲O2O移動應用市場分析
6.1 餐飲O2O移動應用基本情況
6.1.1 餐飲O2O移動應用用戶規模
6.1.2 餐飲O2O移動應用應用款數
6.1.3 餐飲O2O移動應用用戶需求
6.1.4 餐飲O2O移動應用市場格局
6.1.5 餐飲O2O移動應用融資情況
6.2 餐飲O2O移動應用細分領域
6.2.1 餐飲O2O移動應用主要分類
6.2.2 餐飲O2O移動應用覆蓋情況
6.2.3 餐飲O2O移動應用典型案例
6.3 餐飲O2O移動應用使用行為
6.3.1 餐飲O2O移動應用活躍時段
6.3.2 餐飲O2O移動應用使用頻率
6.3.3 餐飲O2O移動應用關聯應用
6.4 餐飲O2O移動應用人群分析
6.4.1 餐飲O2O移動應用重點軟體省份分布
6.4.2 餐飲O2O移動應用用戶城市分布對比
第7章：餐飲行業主要O2O應用模式與案例分析
7.1 餐飲O2O模式一深度分析
7.1.1 餐飲O2O模式一的定義
7.1.2 餐飲O2O模式一應用現狀
7.1.3 餐飲O2O模式一的優劣勢
7.2 餐飲O2O模式二深度分析
7.2.1 餐飲O2O模式二的定義
7.2.2 餐飲O2O模式二應用現狀
7.2.3 餐飲O2O模式二的優劣勢
7.3 餐飲O2O模式三深度分析
7.3.1 餐飲O2O模式三的定義
7.3.2 餐飲O2O模式三應用現狀
7.3.3 餐飲O2O模式三的優劣勢
7.4 餐飲O2O模式應用標桿企業案例分析
7.4.1 企業一分析
（1）企業發展歷程與現狀介紹
（2）企業O2O模式的價值主張
（3）企業O2O模式的客戶細分
（4）企業O2O模式的核心資源
（5）企業O2O模式的關鍵業務
（6）企業O2O模式的收入來源
（7）企業O2O模式的成本結構
（8）企業O2O模式的合作夥伴
7.4.2 企業二分析
（1）企業發展歷程與現狀介紹
（2）企業O2O模式的價值主張
（3）企業O2O模式的客戶細分
（4）企業O2O模式的核心資源
（5）企業O2O模式的關鍵業務
（6）企業O2O模式的收入來源
（7）企業O2O模式的成本結構
（8）企業O2O模式的合作夥伴
………………

Ⅲ 2o15年一2o2o年中國生豬養殖行業市場供需前景預測深度研究報告2o丨6年上半年生豬價預測

小豬仔一般都是300左右 成年豬在1000-2000，具體還要看肉質大小，公母都不一樣。

Ⅳ 我想知道市場調查報告怎麼寫的，有成稿嗎

前瞻產業研究院《2016-2021年互聯網對中國餐飲行業的機遇挑戰與應對策略專項咨詢報告》
參考下吧。
第1章：互聯網環境下餐飲行業的機會與挑戰
1.1 2010-2015年互聯網發展概況
1.1.1 2010-2015年互聯網普及應用增長分析
1.1.2 2010-2015年網路購物市場發展情況分析
1.1.3 2010-2015年移動互聯網發展情況分析
1.2 互聯網環境下餐飲行業的機會與挑戰
1.2.1 互聯網時代餐飲行業大環境如何變化
1.2.2 互聯網給餐飲行業帶來的突破機遇分析
（1）互聯網如何直擊傳統餐飲消費痛點
（2）互聯網如何助力餐飲企業開拓市場
（3）電商如何成為傳統餐飲企業的突破口
1.2.3 餐飲電商需要解決的難題和挑戰分析
（1）線上與線下博弈問題分析
（2）物流與客戶體驗問題分析
（3）引流與流量轉化率問題分析
（4）餐飲企業生產方式變革問題分析
1.3 互聯網對餐飲行業的改造與重構
1.3.1 互聯網如何重構餐飲行業供應鏈格局
1.3.2 互聯網改變餐飲生產廠商的營銷模式分析
1.3.3 互聯網導致餐飲領域利益重新分配分析
1.3.4 互聯網如何改變餐飲行業未來競爭格局
1.4 餐飲與互聯網融合創新機會孕育
1.4.1 餐飲電商政策變化趨勢分析
1.4.2 電子商務消費環境趨勢分析
1.4.3 互聯網技術對行業支撐作用分析
1.4.4 餐飲電商黃金發展期機遇分析
第2章：餐飲電商行業未來前景與市場空間預測
2.1 餐飲電商發展現狀分析
2.1.1 餐飲電商總體開展情況
2.1.2 餐飲電商交易規模分析
2.1.3 與國外餐飲電商滲透率比較
2.1.4 餐飲電商占網路零售比重
2.1.5 餐飲電商交易品類格局
2.1.6 2015年雙11餐飲電商業績
2.2 餐飲電商行業市場格局分析
2.2.1 餐飲電商行業參與者結構
2.2.2 餐飲電商行業競爭者類型
2.2.3 餐飲電商行業市場佔有率
2.3 餐飲電商行業盈利能力分析
2.3.1 餐飲電商企業總體營收情況
2.3.2 餐飲電商行業經營成本分析
2.3.3 餐飲電商行業盈利模式分析
2.3.4 餐飲電商行業盈利水平分析
2.3.5 餐飲電子商務盈利制約因素
2.4 餐飲電商行業未來前景及趨勢前瞻
2.4.1 餐飲電商行業市場空間測算
2.4.2 2016-2021年餐飲電商規模預測
2.4.3 2016-2021年餐飲電商趨勢前瞻
第3章：餐飲企業切入電商戰略規劃及模式選擇
3.1 餐飲企業電商發展戰略規劃
3.1.1 餐飲企業電商如何正確定位
3.1.2 餐飲電商核心業務確定策略
3.1.3 餐飲企業電商化組織變革策略
（1）餐飲電商組織結構變革策略分析
（2）餐飲電商業務流程重構策略分析
3.2 垂直平台類餐飲電商運營模式解析
3.2.1 垂直平台類電商業務系統結構分析
3.2.2 垂直平台類餐飲電商盈利模式分析
3.2.3 垂直平台類餐飲電商運營成本分析
3.2.4 垂直平台類餐飲電商盈利空間分析
3.2.5 垂直平台類餐飲電商經營風險分析
3.2.6 垂直平台類餐飲電商優劣勢分析
3.2.7 垂直平台類餐飲電商關鍵資源能力分析
3.3 垂直自營類餐飲電商運營模式解析
3.3.1 垂直自營類電商業務系統結構分析
3.3.2 垂直自營類餐飲電商盈利模式分析
3.3.3 垂直自營類餐飲電商運營成本分析
3.3.4 垂直自營類餐飲電商盈利空間分析
3.3.5 垂直自營類餐飲電商經營風險分析
3.3.6 垂直自營類餐飲電商優劣勢分析分析
3.3.7 垂直自營類餐飲電商關鍵資源能力分析
3.4 平台+自營類餐飲電商運營模式解析
3.4.1 平台+自營類餐飲電商優勢分析
3.4.2 垂直自營電商平台化可行性分析
3.4.3 垂直自營電商平台化成功案例解析
3.4.4 垂直自營電商平台化經營風險預估
3.4.5 垂直自營電商平台化的關鍵資源能力分析
3.4.6 垂直自營電商平台化的切入策略
3.5 餐飲企業利用第三方平台模式解析
3.5.1 餐飲企業利用第三方平台的優劣勢分析
3.5.2 餐飲企業利用第三方平台運營成本分析
3.5.3 餐飲企業利用第三方平台盈利空間分析
3.5.4 餐飲企業利用第三方平台經營風險分析
3.5.5 餐飲企業第三方電商平台選擇依據分析
3.5.6 餐飲企業利用第三方平台運營策略
第4章：餐飲電商O2O戰略布局及實施與運營
4.1 餐飲O2O面臨的機遇與挑戰
4.1.1 O2O為什麼是餐飲電商最佳模式
4.1.2 O2O主流思路及實施關鍵如何
（1）O2O模式主流思路解析
（2）O2O模式實施關鍵分析
4.1.3 餐飲電商O2O面臨的機遇分析
4.1.4 餐飲電商O2O面臨的挑戰分析
4.2 餐飲電商O2O典型模式剖析
4.2.1 餐飲電商O2O典型模式（一）
（1）企業O2O模式邏輯
（2）企業O2O實施與運營
（3）企業O2O運營效果
4.2.2 餐飲電商O2O典型模式（二）
（1）企業O2O模式邏輯
（2）企業O2O實施與運營
（3）企業O2O運營效果
4.2.3 餐飲電商O2O典型模式（三）
（1）企業O2O模式邏輯
（2）企業O2O實施與運營
（3）企業O2O運營效果
4.2.4 餐飲電商O2O典型模式（四）
（1）企業O2O模式邏輯
（2）企業O2O實施與運營
（3）企業O2O運營效果
4.3 餐飲企業O2O設計與運營分析
4.3.1 餐飲企業O2O的產品設計分析
4.3.2 餐飲企業O2O的運營支撐體系分析
4.3.3 餐飲企業O2O的社會化營銷策略
4.3.4 餐飲企業O2O的消費體驗分析
4.3.5 餐飲企業O2O的數據化運營情況分析
4.4 餐飲企業O2O布局戰略規劃
4.4.1 餐飲企業構建O2O閉環的核心分析
4.4.2 餐飲企業布局O2O需如何變革
4.4.3 餐飲企業O2O戰略規劃及實施要點
4.4.4 餐飲企業O2O執行中需注意的問題
4.4.5 餐飲企業O2O的准入門檻及挑戰分析
第5章：餐飲電商核心競爭力體系構建策略
5.1 餐飲電商營銷推廣及引流策略
5.1.1 餐飲電商引流成本分析
5.1.2 餐飲電商流量轉化率水平
5.1.3 餐飲電商引流渠道及策略
（1）搜索引擎引流成效及策略
（2）社交平台引流成效及策略
（3）論壇推廣引流成效及策略
（4）電子郵件引流成效及策略
（5）團購網站引流成效及策略
（6）廣告聯盟引流成效及策略
5.1.4 餐飲電商提高轉化率的策略
5.1.5 餐飲電商引流優秀案例借鑒
5.2 餐飲電商物流配送模式選擇
5.2.1 餐飲電商物流配送成本分析
5.2.2 餐飲電商物流配送能力要求如何
5.2.3 餐飲電商物流配送模式如何選擇
（1）餐飲電商物流模式類型及比較
（2）餐飲電商如何選擇物流模式
（3）餐飲電商自建倉儲物流成本分析
（4）如何實現門店送貨與第三方物流結合
5.2.4 餐飲電商物流配送優秀案例
5.2.5 餐飲電商物流如何管理改善空間
5.3 餐飲電商如何打造極致客戶體驗
5.3.1 餐飲電商客戶體驗存在的問題
5.3.2 餐飲電商如何打造極致客戶策略
第6章：餐飲行業電商運營優秀案例深度研究
6.1 案例企業（一）
6.1.1 企業發展簡介
6.1.2 企業業務板塊與模式
6.1.3 企業O2O戰略模式解析
6.1.4 企業營銷推廣策略
6.1.5 企業供應鏈管理分析
6.1.6 企業客戶體驗策略
6.1.7 企業物流配送模式
6.1.8 企業電商經營成效分析
6.1.9 企業電商戰略點評
6.2 案例企業（二）
6.2.1 企業發展簡介
6.2.2 企業業務板塊與模式
6.2.3 企業O2O戰略模式解析
6.2.4 企業營銷推廣策略
6.2.5 企業供應鏈管理分析
6.2.6 企業客戶體驗策略
6.2.7 企業物流配送模式
6.2.8 企業電商經營成效分析
6.2.9 企業電商戰略點評
6.3 案例企業（三）
6.3.1 企業發展簡介
6.3.2 企業業務板塊與模式
6.3.3 企業O2O戰略模式解析
6.3.4 企業營銷推廣策略
6.3.5 企業供應鏈管理分析
6.3.6 企業客戶體驗策略
6.3.7 企業物流配送模式
6.3.8 企業電商經營成效分析
6.3.9 企業電商戰略點評
6.4 案例企業（四）
6.4.1 企業發展簡介
6.4.2 企業業務板塊與模式
6.4.3 企業O2O戰略模式解析
6.4.4 企業營銷推廣策略
6.4.5 企業供應鏈管理分析
6.4.6 企業客戶體驗策略
6.4.7 企業物流配送模式
6.4.8 企業電商經營成效分析
6.4.9 企業電商戰略點評
6.5 案例企業（五）
6.5.1 企業發展簡介
6.5.2 企業業務板塊與模式
6.5.3 企業O2O戰略模式解析
6.5.4 企業營銷推廣策略
6.5.5 企業供應鏈管理分析
6.5.6 企業客戶體驗策略
6.5.7 企業物流配送模式
6.5.8 企業電商經營成效分析
6.5.9 企業電商戰略點評
6.6 案例企業（六）
6.6.1 企業發展簡介
6.6.2 企業業務板塊與模式
6.6.3 企業O2O戰略模式解析
6.6.4 企業營銷推廣策略
6.6.5 企業供應鏈管理分析
6.6.6 企業客戶體驗策略
6.6.7 企業物流配送模式
6.6.8 企業電商經營成效分析
6.6.9 企業電商戰略點評
6.7 案例企業（七）
6.7.1 企業發展簡介
6.7.2 企業業務板塊與模式
6.7.3 企業O2O戰略模式解析
6.7.4 企業營銷推廣策略
6.7.5 企業供應鏈管理分析
6.7.6 企業客戶體驗策略
6.7.7 企業物流配送模式
6.7.8 企業電商經營成效分析
6.7.9 企業電商戰略點評
6.8 案例企業（八）
6.8.1 企業發展簡介
6.8.2 企業業務板塊與模式
6.8.3 企業O2O戰略模式解析
6.8.4 企業營銷推廣策略
6.8.5 企業供應鏈管理分析
6.8.6 企業客戶體驗策略
6.8.7 企業物流配送模式
6.8.8 企業電商經營成效分析
6.8.9 企業電商戰略點評
6.9 案例企業（九）
6.9.1 企業發展簡介
6.9.2 企業業務板塊與模式
6.9.3 企業O2O戰略模式解析
6.9.4 企業營銷推廣策略
6.9.5 企業供應鏈管理分析
6.9.6 企業客戶體驗策略
6.9.7 企業物流配送模式
6.9.8 企業電商經營成效分析
6.9.9 企業電商戰略點評
6.10 案例企業（十）
6.10.1 企業發展簡介
6.10.2 企業業務板塊與模式
6.10.3 企業O2O戰略模式解析
6.10.4 企業營銷推廣策略
6.10.5 企業供應鏈管理分析
6.10.6 企業客戶體驗策略
6.10.7 企業物流配送模式
6.10.8 企業電商經營成效分析
6.10.9 企業電商戰略點評
第7章：餐飲企業移動互聯網切入點及突圍策略
7.1 移動互聯網商業價值及企業切入點
7.1.1 移動互聯網商業價值及切入點分析
7.1.2 2016-2021年移動互聯網發展預測
（1）2016-2021年移動互聯網前景預測
（2）2016-2021年移動電子商務市場預測
（3）2016-2021年移動營銷市場前景預測
7.1.3 2016-2021年移動互聯網發展趨勢前瞻
7.2 餐飲企業移動電商切入與運營策略
7.2.1 移動互聯時代電子商務新趨勢
7.2.2 主流電商移動端業務現狀分析
7.2.3 移動電子商務用戶行為分析
7.2.4 餐飲企業移動電商的機會與威脅
7.2.5 餐飲企業移動電商切入模式建議
7.2.6 餐飲企業移動電商切入之——微商城開發運營策略
（1）微商城商戶接入流程/要求
（2）微商城商戶接入資費標准
（3）餐飲企業如何運營微商城
（4）餐飲企業微商城運營風險及優化
（5）餐飲企業微商城營銷推廣策略
（6）餐飲行業微商城運營優秀案例
7.2.7 餐飲企業移動電商切入之——電商類APP開發運營策略
（1）餐飲企業電商類APP開發成本
（2）餐飲企業電商類APP功能模塊
（3）餐飲企業電商類APP設計要點
（4）餐飲企業電商類APP運營策略
（5）餐飲行業電商類APP優秀案例
7.3 餐飲企業如何制勝移動互聯網營銷新平台
7.3.1 移動互聯時代市場營銷新趨勢
（1）移動互聯網營銷的特點
（2）移動互聯網營銷的應用形式
（3）移動互聯網營銷產業鏈結構
（4）移動互聯網營銷發展趨勢前瞻
7.3.2 餐飲企業移動互聯網營銷之——微信營銷戰略
（1）微信功能概述及營銷價值
（2）微信用戶行為及營銷現狀
（3）微信的主要營銷模分析
（4）微信營銷的步驟、方法與技巧
（5）微信運營與營銷優秀案例詳解
（6）微信營銷效果的評估標准分析
（7）微信下企業的CRM策略分析
7.3.3 餐飲企業移動互聯網營銷之——APP營銷戰略
（1）APP營銷的特點與價值
（2）企業APP營銷背景分析
（3）APP體系與功能策略方向
（4）APP營銷的創意路徑
（5）APP用戶體驗設計技巧
（6）如何找准APP目標客戶
（7）APP推廣的技巧與方法
（8）APP如何提升運營效果
（9）APP營銷優秀實戰案例
7.3.4 餐飲企業移動互聯網營銷之——微博營銷戰略
（1）微博營銷的特點與價值
（2）微博用戶行為及營銷現狀
（3）微博營銷的策略與技巧
（4）微信營銷優秀案例詳解
（5）中小企業微博營銷實戰對策
（6）微博營銷風險及應對策略
第8章：餐飲主流電商平台比較及企業入駐選擇
8.1 天貓
8.1.1 天貓平台品類規劃
8.1.2 天貓平台餐飲經營情況
（1）天貓餐飲企業入駐情況
（2）天貓餐飲交易規模分析
（3）天貓餐飲交易品類結構
（4）天貓餐飲商家經營情況
8.1.3 天貓平台餐飲企業入駐條件及費用
（1）天貓餐飲企業入駐門檻
（2）天貓餐飲企業入駐相關費用
（3）天貓餐飲企業營銷推廣渠道
（4）天貓餐飲企業倉儲物流合作模式
8.1.4 餐飲企業入駐天貓優劣勢剖析
8.2 京東
8.2.1 京東平台品類規劃
8.2.2 京東平台餐飲經營情況
（1）京東餐飲企業入駐情況
（2）京東餐飲交易規模分析
（3）京東餐飲交易品類結構
（4）京東餐飲商家經營情況
8.2.3 京東平台餐飲企業入駐條件及費用
（1）京東餐飲企業入駐門檻分析
（2）京東餐飲企業入駐相關費用
（3）京東餐飲企業營銷推廣渠道
（4）京東餐飲企業倉儲物流合作模式
8.2.4 餐飲企業入駐京東優劣勢剖析
8.3 亞馬遜
8.3.1 亞馬遜平台品類規劃
8.3.2 亞馬遜平台餐飲經營情況
（1）亞馬遜餐飲企業入駐情況
（2）亞馬遜餐飲交易規模分析
（3）亞馬遜餐飲交易品類結構
（4）亞馬遜餐飲商家經營情況
8.3.3 亞馬遜平台餐飲企業入駐條件及費用
（1）亞馬遜餐飲企業入駐門檻分析
（2）亞馬遜餐飲企業入駐相關費用
（3）亞馬遜餐飲企業營銷推廣渠道
（4）亞馬遜餐飲企業倉儲物流合作模式
8.3.4 餐飲企業入駐亞馬遜優劣勢剖析
8.4 蘇寧
8.4.1 蘇寧平台品類規劃
8.4.2 蘇寧平台餐飲經營情況
（1）蘇寧餐飲企業入駐情況
（2）蘇寧餐飲交易規模分析
（3）蘇寧餐飲交易品類結構
（4）蘇寧餐飲商家經營情況
8.4.3 蘇寧平台餐飲企業入駐條件及費用
（1）蘇寧餐飲企業入駐門檻分析
（2）蘇寧餐飲企業入駐相關費用
（3）蘇寧餐飲企業營銷推廣渠道
（4）蘇寧餐飲企業倉儲物流合作模式
8.4.4 餐飲企業入駐蘇寧優劣勢剖析
8.5 1號商城
8.5.1 1號商城平台品類規劃
8.5.2 1號商城平台餐飲經營情況
（1）1號商城餐飲企業入駐情況
（2）1號商城餐飲交易規模分析
（3）1號商城餐飲交易品類結構
（4）1號商城餐飲商家經營情況
8.5.3 1號商城平台餐飲企業入駐條件及費用
（1）1號商城餐飲企業入駐門檻分析
（2）1號商城餐飲企業入駐相關費用
（3）1號商城餐飲企業營銷推廣渠道
（4）1號商城餐飲企業倉儲物流合作模式
8.5.4 餐飲企業入駐1號商城優劣勢剖析
8.6 當當網
8.6.1 當當網平台品類規劃
8.6.2 當當網平台餐飲經營情況
（1）當當網餐飲企業入駐情況
（2）當當網餐飲交易規模分析
（3）當當網餐飲交易品類結構
（4）當當網餐飲商家經營情況
8.6.3 當當網平台餐飲企業入駐條件及費用
（1）當當網餐飲企業入駐門檻分析
（2）當當網餐飲企業入駐相關費用
（3）當當網餐飲企業營銷推廣渠道
（4）當當網餐飲企業倉儲物流合作模式
8.6.4 餐飲企業入駐當當網優劣勢剖析
第9章：國外餐飲電商典型模式及在我國適應性分析
9.1 國外餐飲電商發展狀況介紹
9.1.1 國外餐飲電商發展背景
9.1.2 國外餐飲電商發展現狀
9.1.3 國外餐飲電商發展模式
9.1.4 國外餐飲電商格局分析
9.2 中外餐飲電商發展對比分析
9.2.1 中外餐飲電商規模及現狀比較
9.2.2 中外餐飲電商商業環境比較
9.2.3 中外餐飲電商消費需求比較
9.2.4 中外餐飲電商用戶體驗比較
9.2.5 中外餐飲電商發展模式比較
9.3 國外餐飲電商典型企業商業模式及適應性
9.3.1 典型企業（一）
（1）企業發展簡介
（2）企業電商經營情況
（3）企業電商模式解構
（4）企業電商運營策略
（5）企業電商模式在我國適應性分析
9.3.2 典型企業（二）
（1）企業發展簡介
（2）企業電商經營情況
（3）企業電商模式解構
（4）企業電商運營策略
（5）企業電商模式在我國適應性分析
9.3.3 典型企業（三）
（1）企業發展簡介
（2）企業電商經營情況
（3）企業電商模式解構
（4）企業電商運營策略
（5）企業電商模式在我國適應性分析
第10章：附錄 餐飲行業經營數據及網購調查
10.1 2015年餐飲行業經營數據分析
10.1.1 餐飲行業政策動向及影響
10.1.2 餐飲行業市場規模分析
10.1.3 餐飲行業經營效益分析
10.1.4 餐飲行業競爭格局分析
10.1.5 餐飲行業細分市場分析
10.1.6 餐飲行業發展前景預測
10.2 2015年餐飲網購及電商服務調查
10.2.1 2015年餐飲網購情況調查
（1）餐飲網購渠道分析
（2）餐飲網購產品結構
10.2.2 2015年餐飲電商服務調查
（1）網購餐飲時碰到的問題
（2）取消訂單的主要原因
（3）維修或退換貨時的態度
10.2.3 2015年消費者餐飲網購態度分析
（1）餐飲網購總體滿意度分析
（2）網購餐飲產品的態度分析
10.2.4 2015年餐飲電商售後服務政策分析

圖表目錄

圖表1：2010-2015年我國網民規模及互聯網普及率
圖表2：2013-2015年中國網民各類網路應用的使用率
圖表3：2013-2015年中國網民各類手機網路應用的使用率
圖表4：2009-2015年我國網路零售市場交易規模
圖表5：2006-2015年人均網購金額及網購占社會零售額的比重
圖表6：2009-2020年我國移動網民規模及增長速度
圖表7：移動端網購增長仍處爆發階段
圖表8：移動端網購佔比大幅提升
圖表9：傳統餐飲消費存在的「痛點」
圖表10：餐飲電子商務重構供應鏈流程
圖表11：餐飲電商相關政策匯總
圖表12：中國餐飲B2C市場AMC模型
圖表13：2009-2015年餐飲電商交易規模
圖表14：2009-2015年餐飲電商市場滲透率
圖表15：部分發達國家與中國傢具網購比例對比圖
圖表16：我國網購交易品類佔比
圖表17：2013-2015年餐飲電商交易品類格局
圖表18：建材餐飲電商中天貓與齊家規模較大
圖表19：建材餐飲電商市場佔有率
圖表20：餐飲行業電子商務市場成本分析
圖表21：國內外餐飲電商盈利能力比較
圖表22：2016-2021年我國餐飲電商市場規模預測
圖表23：平台類電商業務系統結構
圖表24：平台模式電商eBay的財務情況分析
圖表25：平台類餐飲電商優劣勢分析
………………

Ⅳ O2O時代下的大數據生意:顛覆了誰

O2O時代下的大數據生意:顛覆了誰

近兩年，伴隨著移動互聯網興盛，幾乎所有互聯網人都意識到一個變革的時代即將來臨。人類在面對變革的來臨，既興奮又恐懼，這份恐懼源自其對未來的陌生，對自身控制力的懷疑。於是當下市場催生出了各種新概念來描繪未來場景。但浩子認為這些新概念大多也只是基於原有PC場景的總結升級，不具有顛覆性的意義。因為既然是變革，雖然未來如何不可預測，然其邏輯應該是重構和全新的。這些概念會是什麼浩子不知道，而如果說未來的概念預測有一個支點，那就是基於技術基礎的邏輯推理，原有的各種成型場景都應該被清零。

首先來談談基礎性的概念：O2O和大數據。O2O是將線上數據與線下行為打通實現交流的概念。大數據則是建立在大量互聯網基礎上的數據收集，挖掘，從而為各項決策，服務，功能提供支持。也就是在移動互聯時代，通過O2O這個手段實現真正的數據交互，從而形成以大數據為基礎的各項產品和服務。之所以是「大」數據，是因為不再用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法；數據類型將更多的以用戶為基礎形成的各項數據模塊。

正如KK所言（浩子不是KK的信徒，只是偶然瞄到他的一句話而已），移動互聯時代將進入一個「數據生意」的時代。所有的互聯網盈利模式也都將圍繞著大數據展開，這將有別與PC時代的流量為核心。如果說安卓或微信是做生態層面的產品，那大數據就是這些生態里的基礎產品。猶如現實生態里的農作物，礦產。大數據礦藏不是通過幾千年的物理進化形成，而是通過對線下各種行為的數據化收集生成。而移動互聯時代更多創業者們要做的產品就是播種機、收割機、挖掘機、廚房，來料加工等等各產業鏈上的業務。

基於以上數據生意的基礎，我們來簡單談談幾個將會被顛覆的互聯網基礎概念。

平台：移動互聯時代將擺脫以引流為目的的平台概念，取而代之的是基於數據集成的平台，也就是以數據為核心形成的產業鏈模式。比如大慶發現了油田，在大慶周邊即會形成以石油為核心的產業平台。有石油機械產業，石油加工產業，還有以滿足石油工人生活的超市，餐廳。

產品的客戶體驗：O2O是進入移動互聯時代的必經之路，所以移動互聯時代的客戶體驗不僅僅是一個APP或公眾號的手機操作界面，流程等概念，線下操作是否友善，是否夠2（即與線上系統的對接）將成為客戶體驗的重點。

流量為王：這個在PC時代創造出來的核心概念將被完全顛覆，取而代之的將會是大數據。一個平台的數據收集能力，處理能力成為勝敗的關鍵。一個平台的數據將會具有磁場效應，數據越大其吸引力就越強。當然引流功能也將長期存在，只是其所處的核心地位將會被大數據取代。

估值：PC時代基於點擊率，流量的產品估值方式將會隨著流量的核心地位被顛覆而改變。產品的數據收集沉澱能力，數據挖掘能力會成為產品估值的主要依據。

盈利模式：大數據的交易形式將會趨於多樣化，不是簡單的出賣泄露隱私數據，而是基於平台的數據資源的各種應用挖掘開發。平台將各種類型數據進行分類管理，製作各種管道輸出介面，根據下游開發商需求給予各種類型介面。如果平台的數據資源是一個礦藏，就會有各種類型的挖掘機和加工企業為取得自己所需數據付費，而加工企業也會將其數據產品賣給要求更加精細的企業。從而形成龐大的產業鏈。基於以上設想，層級越高的企業所獲得的利潤也越高。

既然是顛覆，將會是系統性的，這里只是選用幾個比較基礎的概念進行闡述。當然以上理解只是浩子基於對現有技術及個人實踐，通過邏輯推理得出的預測設想，移動互聯技術日新月異，千變萬化，特別是線下人的接受改造程度存在太多變數，也可能以上闡述只是扯淡，僅供讀者參考。

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Ⅵ 求：易觀智庫:中國社區物業O2O市場專題研究報告(2015 PDF)

你可以參考一下前瞻產業研究院《中國醫療O2O市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

Ⅶ 行業趨勢—本地生活服務O2O發展趨勢有誰能談談嗎

互聯網本地生活服務O2O經歷了濫觴期-探索期-快速發展期-調整升級期四個階段，目前正處於調整升級期。燒錢補貼效應逐漸降低，O2O平台開始注重商家賦能，幫助商家在流量、會員管理、精準營銷、數據化運營方面進行提升，同時提升自身造血能力。調整升級期主要具有以下特點：
本地生活服務O2O市場規模高速增長，但滲透率低，蘊藏巨大發展潛能。

Ⅷ O2O時代下的大數據生意 顛覆了誰

O2O時代下的大數據生意：顛覆了誰？

近兩年，伴隨著移動互聯網興盛，幾乎所有互聯網人都意識到一個變革的時代即將來臨。人類在面對變革的來臨，既興奮又恐懼，這份恐懼源自其對未來的陌生，對自身控制力的懷疑。於是當下市場催生出了各種新概念來描繪未來場景。但浩子認為這些新概念大多也只是基於原有PC場景的總結升級，不具有顛覆性的意義。因為既然是變革，雖然未來如何不可預測，然其邏輯應該是重構和全新的。這些概念會是什麼浩子不知道，而如果說未來的概念預測有一個支點，那就是基於技術基礎的邏輯推理，原有的各種成型場景都應該被清零。

首先來談談基礎性的概念：O2O和大數據。O2O是將線上數據與線下行為打通實現交流的概念。大數據則是建立在大量互聯網基礎上的數據收集，挖掘，從而為各項決策，服務，功能提供支持。也就是在移動互聯時代，通過O2O這個手段實現真正的數據交互，從而形成以大數據為基礎的各項產品和服務。之所以是「大」數據，是因為不再用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有數據的方法 ;數據類型將更多的以用戶為基礎形成的各項數據模塊。

正如KK所言(浩子不是KK的信徒，只是偶然瞄到他的一句話而已)，移動互聯時代將進入一個「數據生意」的時代。所有的互聯網盈利模式也都將圍繞著大數據展開，這將有別與PC時代的流量為核心。如果說安卓或微信是做生態層面的產品，那大數據就是這些生態里的基礎產品。猶如現實生態里的農作物，礦產。大數據礦藏不是通過幾千年的物理進化形成，而是通過對線下各種行為的數據化收集生成。而移動互聯時代更多創業者們要做的產品就是播種機、收割機、挖掘機、廚房，來料加工等等各產業鏈上的業務。

基於以上數據生意的基礎，我們來簡單談談幾個將會被顛覆的互聯網基礎概念。

平台：移動互聯時代將擺脫以引流為目的的平台概念，取而代之的是基於數據集成的平台，也就是以數據為核心形成的產業鏈模式。比如大慶發現了油田，在大慶周邊即會形成以石油為核心的產業平台。有石油機械產業，石油加工產業，還有以滿足石油工人生活的超市，餐廳。

產品的客戶體驗：O2O是進入移動互聯時代的必經之路，所以移動互聯時代的客戶體驗不僅僅是一個APP或公眾號的手機操作界面，流程等概念，線下操作是否友善，是否夠2(即與線上系統的對接)將成為客戶體驗的重點。

流量為王：這個在PC時代創造出來的核心概念將被完全顛覆，取而代之的將會是大數據。一個平台的數據收集能力，處理能力成為勝敗的關鍵。一個平台的數據將會具有磁場效應，數據越大其吸引力就越強。當然引流功能也將長期存在，只是其所處的核心地位將會被大數據取代。

估值：PC時代基於點擊率，流量的產品估值方式將會隨著流量的核心地位被顛覆而改變。產品的數據收集沉澱能力，數據挖掘能力會成為產品估值的主要依據。

盈利模式：大數據的交易形式將會趨於多樣化，不是簡單的出賣泄露隱私數據，而是基於平台的數據資源的各種應用挖掘開發。平台將各種類型數據進行分類管理，製作各種管道輸出介面，根據下游開發商需求給予各種類型介面。如果平台的數據資源是一個礦藏，就會有各種類型的挖掘機和加工企業為取得自己所需數據付費，而加工企業也會將其數據產品賣給要求更加精細的企業。從而形成龐大的產業鏈。基於以上設想，層級越高的企業所獲得的利潤也越高。

既然是顛覆，將會是系統性的，這里只是選用幾個比較基礎的概念進行闡述。當然以上理解只是浩子基於對現有技術及個人實踐，通過邏輯推理得出的預測設想，移動互聯技術日新月異，千變萬化，特別是線下人的接受改造程度存在太多變數，也可能以上闡述只是扯淡，僅供讀者參考。

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Ⅸ 目前中國O2O市場有多大

2017年，中國本地生活O2O整體市場規模沖擊萬億大關。其中，到店O2O市場規模7611.9億元，在本地O2O整體市場中交易佔比76.2%。雖然2017年下半年外賣市場增長強勁，但全年綜合來看，到店場景仍是本地生活服務的核心場景。