市場調查樣本數據收集

⑴ 市場調查問卷如何製作 怎樣對數據進行處理

調查問卷的設計原則

問卷調查是目前調查業中所廣泛採用的調查方式---即由調查機構根據調查目的設計各類調查問卷，然後採取抽樣的方式(隨機抽樣或整群抽樣)確定調查樣本，通過調查員對樣本的訪問，完成事先設計的調查項目，最後，由統計分析得出調查結果的一種方式。它嚴格遵循的是概率與統計原理，因而，調查方式具有較強的科學性，同時也便於操作。這一方式對調查結果的影響，除了樣本選擇、調查員素質、統計手段等因素外，問卷設計水平是其中的一個前提性條件。而問卷設計的好壞很大程度上又與設計制度(原則)有關!

一、合理性。

合理性指的是問卷必須緊密與調查主題相關。違背了這樣一點，再漂亮或精美的問卷都是無益的。而所渭問卷體現調查主題其實質是在問卷設計之初要找出與"調查主題相關的要素"！

如："調查某化妝品的用戶消費感受"----這里並沒有一個現成的選擇要素的法則。但從問題出發，特別是結合一定的行業經驗與商業知識，要素是能夠被尋找出來的：一是使用者(可認定為購買者)。包括她(他)的基本情況(自然狀況：如性別、年齡、皮膚性質等)；使用化妝品的情況(是否使用過該化妝品、周期、使用化妝晶的日常習慣等)；二是購買力和購買欲。包括她(他)的社會狀況收入水平、受教育程度、職業等)；化妝品消費特點(品牌、包裝、價位、產品外觀等)；使用該化妝晶的效果(評價。問題應具有一定的多樣性、但又限制在某個范圍內，如1．價格； 2．使用效果； 3．心理滿足，等)；三是產品本身。包括對包裝與商標的評價、廣告等促銷手段的影響力、與市場上同類產品的橫向比較、等……應該說，具有了這樣幾個要素對於調查主題的結果是有直接幫助的。被訪問者也相對容易了解調查員的意圖，從而予以配合。

二、一般性。

即問題的設置是否具有普遍意義。

應該說，這是問卷設計的一個基本要求，但我們仍然能夠在問卷中發現這類帶有一定常識性的錯誤。這一錯誤不僅不利於調查成果的整理分折，而且會使調查委託方輕視調查者的水平。如搞一個"居民廣告接受度"的調查：

問題：你通常選擇哪一種廣告媒體：

答案：a、報紙；b、電視；c、雜志；d、廣播；e、其它

而如果答案是另一種形式：

a、報紙；b、車票；c、電視；d、牆幕廣告；e、汽球；f、大巴士；8、廣告衫；h、……

如果我們的統計指標沒有那麼細(或根本沒必要)，那我們就犯了一個"特殊性"的錯誤，從而導致某些問題的回答實際上是對調查無助的！

在一般性的問卷技巧中，需要注意的是：不能犯問題內容上的錯誤。如：

問題：你擁有哪一種信用卡?

答案：a、長城卡；b、牡丹卡；c、龍卡；d、維薩卡；e、金穗卡，

----其中"d"的設置是錯誤的，應該避免。

三、邏輯性。

問卷的設計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨立的問題本身也不能出現邏輯上的謬誤。從而使問捲成為一個相對完善的小系統。如：

問題：

1、你通常每日讀幾份報紙?

a、不讀報；b、l份；c、2份；d、3份以上；

2、你通常用多長時間讀報?

a、10分鍾以內；b、半小時左右；c、l小時；d、 l小時以上；

3、你經常讀的是下面哪類(或幾類) 報紙?

a、×市晚報；b、×省日報；c、人民日報；d、參考消息；e、中央廣播電視報；f、足球……

在以上的幾個問題中，由於問題設置緊密相關，因而能夠獲得比較完整的信息。調查對象也會感到問題集中、提問有章法。相反，假如問題是發散的、帶有意識流痕跡的，問卷就會給人以隨意性而不是嚴謹性的感覺。那麼，將市場調查作為經營決策的一個科學過程的企業就會對調查失去信心!

因此，邏輯性的要求即是與問卷的條理性、程序性分不開的。已經看到，在一個綜合性的問卷中，調查者將差異較大的問卷分塊設置，從而保證了每個"分塊"的問題都密切相關。

四、明確性。

所謂明確性，事實上是問題設置的規范性。這一原則具體是指：命題是否准確?提問是否清晰明確、便於回答 ；被訪問者是否能夠對問題作出明確的回答，等等。

如上文問題中"10分鍾"、"半小時"、"l小時"等設計即是十分明確的。統計後會告訴我們：用時極短(測覽)的概率為多少；用時一般(粗閱)的概率為多少；用時較長(詳閱)的概率為多少。反之，答案若設置為"10分一60分"，或"l小時以內"等，則不僅不明確、難以說明問題，而且令被訪問者也很難作答。

再則，問卷中常有"是"或"否"一類的是非式命題。如：

問題：您的婚姻狀況：

答案： I、已婚； Ⅱ、未婚；

顯而易見，此題還有第三種答案(離婚／喪偶／分居)。如按照以上方式設置則不可避免地會發生選擇上的困難和有效信息的流失!其症結即在於問卷違背了"明確性"的原則。

五、非誘導性。

不成功的記者經常會在采訪中使用誘導性的問題。----這種提問方式如果不是刻意地要得出某種結論而甘願放棄客觀性的原則，就是徹頭徹尾的職業素質的缺乏。在問卷調查中，因為有充分的時間作提前准備，這種錯誤大大地減少了。但這一原則之所以成為必要，是在於高度競爭的市場對調查業的發展提出了更高的要求。

非誘導性指的是問題要設置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。如：

問題：你認為這種化妝品對你的吸引力在哪裡?

答案： a、色澤；b、氣味； c、使用效果； d、包裝； e、價格； f、……

這種設置是客觀的。若換一種答案設置：

a、迷人的色澤；b、芳香的氣味；c、滿意的效果；d、精美的包裝……

這樣一種設置則具有了誘導和提示性，從而在不自覺中掩蓋了事物的真實性。

六、便於整理、分析。

成功的問卷設計除了考慮到緊密結合調查主題與方便信息收集外，還要考慮到調查結果的容易得出和調查結果的說服力。這就需要考慮到問卷在調查後的整理與分析工作。

首先，這要求調查指標是能夠累加和便於累加的；其次，指標的累計與相對數的計算是有意義的；再次，能夠通過數據清楚明了地說明所要調查的問題。

只有這樣，調查工作才能收到預期的效果。

⑵ 市場調查報告樣本

市場調查報告
概念解說
市場調查報告是根據市場調查研究活動及調查成果而寫出的有情況有分析的書面報告。
編寫要點
①標題
標題即報告的題目。有直接在標題中寫明調查的單位、內容和調查范圍的，如：《天津自行車在國內外市場地位的調查》；有的標題直接揭示調查結論，如：《首都自行車市場進人飽和期》、《出口商品包裝不容忽視》等等；還有的標題除正題之外，再加副題，如《「泥巴換外匯」——陶瓷品出口情況調查》。
②前言
前言部分用簡明扼要的文字寫出調查報告撰寫的依據，報告的研究目的或是主旨，調查的范圍、時間、地點及所採用的調查方式、方法。
除此之外，有的調查報告為了使讀者迅速、明確地了解調查報告的全貌，還在前言里極簡要地列出一個報告的內容摘要。
③主體
主體部分是報告的正文。它主要包括三部分內容。
a.情況部分
該部分是對調查結果的描述與解釋說明。可以用文字、圖表、數字加以說明。對情況的介紹要詳盡而完備，為結論和對策提供依據。
b.結論或預測部分
該部分通過對資料的分析研究，得出針對調查目的的結論，或者預測市場未來的發展、變化趨勢。該部分為了條理清楚，往往分為若干條敘述，或列出小標題。
C.建議和決策部分
經過對調查資料的分析研究，發現了市場的問題和預測了市場未來的變化趨勢後，應為准備採取的市場對策提出建|義或看法。
④結尾
這是全文的結束部分。一般寫有前言的市場調查報告，要有結尾，以與前言互相照應，綜述全文重申觀點或是加深認識。
范 文
市場定位准確是取得經營成果的關鍵
杭州大廈購物中心是杭城著名的大型零售商場之一。幾年來在市場激烈競爭中，由於重視調查研究，搞好市場定位，掌握商戰主動權取得了明顯成果。1993年杭州大廈購物中心重新裝修後，即以中高檔定位作為目標市場。為了驗證購物中心市場定位是否准確，揭示經營效果與市場定位的相關性，我們開展了商場客源的調查，井通過對顧客的基本情況及其購物動機的統計分析，對上述問題作出一個客觀的結論性的判斷。
一、調查目的
考察顧客的性別、年齡、居住地、職業和經濟收入等關於顧客的基本情況；調查顧客的購物動機。
二、調查方法
1.調查對象。以來購物中心購物的顧客為調查總體，從中隨機抽取1487名顧客作為調查的具體對象。
2.調查問卷。問卷分性別、年齡、居住地、職業、經濟收入廈購物動機6個項目。各題均採用封閉式設計，要求調查對象根據實際情況在各題所列的選擇項中選取一項，作為對該題的回答。
3.調查問卷的分發。調查問卷由商場工作人員在商場內隨機分發，當場回收。回收率為100％。
4.數據處理。：調查問卷數據由SPSS統計軟體處理。
三、調查結果分析
1.顧客的性別構成。1487名調查對象中男顧客699人，占總數的47％，女顧客為788人，占總數的53％。卡方(x2)擬合度檢驗不同性別的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的女性顧客明顯多於男性顧客。
2.顧客的年齡組成。如表1所示，34歲以下的顧客1106人，占總數的74.4％；而35歲以上的顧客僅有381人，占總數的25.6％。卡方(x2)擬舍度檢驗不同年齡顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O 05)。來商場購物的顧客主要是年輕人。
表l 顧客的年齡組成
25歲以下 26-34歲 35-54歲 55歲以上
511（34。4%） 595（40。4%） 333（22。4%） 48（3。2%）
(註：表十括弧內為該年齡組人數在1487名調查對象中所佔的百分比數。經下各表相同。)
3.顧客的居住地分布。如表2所示，來自杭州市區的顧客有956人，占顧客總數的64.4％。卡方(x2)擬合度檢驗不同居住地顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的顧客主要是杭州市區的顧客。
表2 顧客的居住地分布
杭州市區 杭州地區縣市 省內其他縣市 省外
956（64。4%） 173（11。6%） 177（11。9%） 181（12。2%）
4.顧客的職業分類。如表3所示，顧客職業是公司企業職員、事業單位職員和工人的人數分別為447人、349人和198人，三種職業的顧客人數占總人數的66.9％。卡方(x2)擬合度檢驗不同職業顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為0 05)。來商場購物的顧客職業主要是公司企業職
員、事業單位職員和工廠工人。
表3 顧客的職業分類
職業 人數 百分數（%） 職業 人數 百分數（%）
公司企業職員 447 30.1 其他職業 66 4.4
事業單位職員 349 23.5 軍人 41 2.8
工人 198 13.3 退休人員 39 2.6
個體經營者 110 7.4 農民 33 2.2
教師 104 7.0 學生 100 6.7
總數 1478 100
5.顧客的月薪收入。如表4所示有748人，占總數的50 3％；在1001月薪在50l-lO00元范圍內的顧客2000元范圍內的顧客有376人，佔25.3％。卡方(x2)擬合度檢驗不同月薪的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。有75.6％的顧客月薪在501—2000元范圍內。
表4 顧客的月薪收入
顧客月薪 人數 百分比(％) 顧客月薪 人數 百分比(％)
501-1000元 748 50．3 3000元以上 97 6．5
100—2000元 376 25．3 2001-3000元 82 5．5
500元以下 184 12．4 總數 1478 100
6顧客購物動機的分析。如表5所示，顧客購物動機主要是商品檔次高(22.4％)，購物環境好(19.9％)，商品質量好(14.1％)和服務好(13％)。卡方(x。)擬合度檢驗不同購物動機顧客的人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。
表5 顧客的購物動機
購物動機 人數 百分比(％) 購物動機 人數 百分比(％)
商品檔次高 333 22．4 商品品種齊全 142 9．5
購物環境好 296 199 商場信譽好 89 6
商品質量好 209 14．1 交通便利 36 2．4
服務好 193 13 其他 17 11
價格合理 172 11．6
不同性別顧客的主要購物動機排序如表6所示。在前三位動機中男性顧客比女性顧客更注重購物環境和商場的服務，而女性顧客則更注重商品的檔次和商品的質量。另據卡方(x。)獨立性檢驗，不同性別顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0 001)。
表6 不表性別顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機 男性顧客 購物環境好
（143 20 5％) 商品檔次高
(130.18 6％) 服務好
(103.14 7％1
女性顧客 商品檔嵌高
(203 25 8％) 購物環境好
（153 19 4％) 商品質量好
(128.16 2％)

不同年齡組顧客購物動機的排序如表7所示。年輕顧客更注重商品檔次和購物環境，而老年顧客則更多地考慮商場的服務和商品的質量。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異顯著(顯著性水平為0.05)。
表7 不同年齡組顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
25歲以下顧客 商品檔'史高
(124，24，3％) 購物環境好
102,20％) 商品質量好
(71.13 9％)
25—34以下顧客 商品檔'史高
(142,23 9％) 購物環境好
(12l 20 3％) 商品質量好
(83,13 9％)
35—54歲顧客 購物環境好
（66 19 8％) 商品檔次高
(63 18 9％) 服務好
(50,15％)
55歲以上顧客 服務好
（12.25％) 商品質量好
(11 22 9％) 商場信譽好
f8.16 7％)
表8 不同居住地顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
杭州市區顧客 商品檔洗高
(237 24 8％) 購物環境好
(211.22 1％) 商品質量好
(1 30.13 6％1
杭州地區各縣市顧客 價格合理
（3l 17 9％) 商品檔洗高
(28 16 2％) 商品質量好
(2615％)
省內其他縣市顧客 商品檔-史高
（35 19 8％) 商品質量好
(27 15 3％) 價格合理
(26.14 7％)
省外顧客 服備好
(38.21％) 購物環境好
(3318 2％) 商品檔次高
（37 20 4％）
不同居住地顧客購物動機的排序如表8所示。杭州地區和省內其他縣市的顧客更注重商品檔次，杭州市郊的顧客注重商品價格的合理，而省外的顧客則把商場的服務放到了第一位。其次，杭州市區和省外的顧客還較多地注重購物環境因素；各地區的顧客都較看重商品質量因素。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0.001).
不同主要職業(若該職業的顧客占總顧客數的7％以上為主要職業)顧客購物動機的排序(表略)：公司企業員工和個體經營者的購物動機完全相同；工廠工人、教師和事業單位職員的購物動機基本類似，但工廠工人更注重價格合理，而教師更注重商品質量。另據卡方(x2)獨立性檢
驗，不同職業的顧客購物動機各不相同，差異非常顯著(顯著性水平為O.001)。
不同經濟收入顧客購物動機的排序(表略)：經濟收入不同的顧客購物動機的排序雖有不同，但購物動機基本類似，如月薪501-l000元的顧客動機和月薪為l00l—2000元的顧客動機完全相同。除了購物環境好和商品檔次高這兩個動機外，月薪較低的顧客和月薪較高的顧客都較注重商場的服務和商品齊全。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同月薪顧客的購物動機雖有不同，但差異並不顯著(顯著性水平為O.05)。
這次顧客基本情況的調查，共計發出調查表1487份，回收1487份，回收率100％。統計分析表明，在杭州大廈購物中心的顧客中按性別構成分，男性顧客699人，佔47％，女性顧客788人，佔53％；按年齡構成分，34歲以下顧客1106人，佔74.4％，35歲以上顧客381人，佔25.6％；按居住地分，杭州市區的956人，佔64.4％；按職業分，公司、事業單位職員佔53.6％；按月薪分，50l—2000元的佔75.6％；按購物動機分，認為商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好的佔69.4％。由上可見，杭州大廈購物中心的顧客群中，以女性為主，34歲以下的年輕人為主，杭州當地市民為主，公司及事業單位職員為主，月薪50l—2000元的為主。無須多加解釋，這樣的一個顧客群主體，其購物動機必然是要求商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好。換一個角度說，正是杭州大廈購物中心把目標市場定位在中高檔，並以此不斷努力創造出特
色，因而在公眾心目中留下了一個中高檔商場的形象，久而久之使之成了一批追求中高檔顧客的購物去處。因此，我們完全可以這樣說，杭州大廈購物中心3年前的中高檔市場定位是准確的。今後的任務是在經營商品和服務上再下一番功夫，以更好地迎合自己固有的顧客群，在鞏固和發展有一定檔次和個性的顧客的同時，爭取精神文明和物質文明的雙豐收。

⑶ 市場調查的抽樣調查樣本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的區別還有σ代表什麼

1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:

（1）對於平均數類型的變數

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比類型的變數

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2

一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

⑷ 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊

如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。

1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:

（1）對於平均數類型的變數

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比類型的變數

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2

一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.樣本量分配方法

以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。

3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。

二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。

⑸ 市場調查中樣本容量如何計算如何確定樣本量。我查的公式是：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)， 期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下，如果是很大總體,計算公式變為：n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間，調查結果在95%的置信范圍以內，其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元，總體單位數為1000。

樣本量：n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

(5)市場調查樣本數據收集擴展閱讀：

樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高全部測量一次一樣。

⑹ 做市場調研怎樣確定樣本量

市場抄調查中確定樣本量通常的做法是：襲
1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有：
2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n；
3、如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有：
5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7、作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗）,要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用（留置）調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.
有些復雜，
如果需要執行可以聯系我們

⑺ 市場調查中產品的樣本容量如何確定

樣本量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變數個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更准確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變數的數據，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要採用多元統計方法對數據進行復雜的高級分析，樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限於對總樣本分析，所需樣本量要大得多。

具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於(1) 研究對象的變化程度；(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，大城市多抽，小城市少抽這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。

總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查的目的、調查性質和精度要求（抽樣誤差）等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的樣本容量的選擇。

⑻ 有關市場調查的數據處理

市場調查首先要明確搞哪方面的市場調查，如服裝、保健品、計算機等等，選准一個方向，才能確定到什麼地方去調查，了解什麼情況，寫什麼內容內容。調查之前，最好要有一個提綱，然後再有目的的去調查，可起到事半功倍的效果。
1 市場調查常用的調查方式
入戶訪問
是消費者訪問中最早的一種訪問方式。
其優點是：
1) 訪問員與被訪者之間能夠形成面對面的溝通；
2) 適合比較長的問卷，譬如1小時以上長度的訪問。當問卷長於1.5小時時，還可以採取一部分由訪問員面訪，其它部分留置在被訪者家中允許被訪者有空時自行填答。這就是常規的留置訪問法；
3) 適合於要向被訪者出示產品/卡片的訪問；
4) 適合於需要訪問員演示/操作的訪問等。
缺點是：
1) 由於被訪者不容易接觸，譬如小區電子門/鎖/保安等影響，很難接觸到目標被訪者；
2) 由於被訪者安全意識的提高，拒訪率提高；
3) 由於訪問成功率降低，訪問員不願意參與入戶訪問，訪問員流失率提高。因此，越來越多的市場研究公司採用預甄別被訪者群體的方法，即先用電話或者其它方法與目標被訪者溝通，確認接受訪問且時間合適的情況下，再派訪問員過去訪問。
北京神鵰數據是中國起步較早的資料庫營銷研究公司，和多家市場調查公司建立起緊密聯系的數據採集網路。
入戶觀察：
為了保證數據採集的質量，採取了一系列措施
1. 標准化面訪數據採集的所有步驟/過程，包括抽樣過程中的抽樣框建立、選點、畫圖、居民戶抽取、間隔等；
2. 對所有這些數據採集點進行統一、定期培訓。培訓他們按照標准進行數據採集、質量控制等；
3. 對每一個項目從抽樣、培訓、訪問控制、問卷質量等多個不同角度進行公開評價與獎懲；
4. 每年一次全面評價各個數據採集點的質量等指標，並根據評價結果進行優勝劣汰的制度，即獎勵優秀的抽樣員、訪問員、督導等，對於質量最差的後幾位進行淘汰，培養新的數據採集點。

到用戶家中或者生活區域、工作區域觀察用戶擺放、使用、移動、操作產品的特徵。隨著個性化時代的到來，市場細分越來越細致的今天，客戶非常關注如何為他們的用戶提供個性化的服務，這就要求他們必須非常了解用戶的使用行為、特徵、環境等。因此，入戶觀察方法被越來越多的用戶所接受。
入戶觀察強調的是觀察自然狀況下用戶的行為，但市場研究又不能夠突然闖入用戶家中觀察，必須提前與用戶溝通並經過用戶同意後才能夠進入。因此，如何進行巧妙的安排顯得非常重要。同時，在自然狀況下觀察需要觀察者能夠很巧妙地捕捉到用戶的每一個有用的細微末節，因此，觀察前的仔細設計顯得非常重要。
觀察可以是完全結構化的，也可以是半結構化的，還可以是完全非結構化的。如何設計，完全取決於項目的情況
街頭攔截
即選定繁華或者（目標）人流較大的戶外場所，訪問員隨機地/有間隔地攔住過往行人，就地進行問卷調查。
街頭攔訪由於是在大街上進行，不宜問卷太長/太復雜/需要展示卡片的訪問。
大部分情況下，街頭攔訪用來做類似於人流觀測、戶外廣告效果測量等類型項目
電話訪問
面訪由於被訪者接觸難以及費用高的問題，從而電話訪問應運而生。最原始的電話訪問就是由訪問員撥通電話後根據問卷訪問被訪者。與面訪的差別就只在於一個是面對面訪問，一個是通過電話訪問。
但這種電話訪問方式並沒有完全表現出電話訪問的快速高效的特點。訪問中非常耗時的步驟除了訪問這個環節（包括各地督導集中培訓約2天，督導到各地去培訓訪問員等）外，還包括郵寄問卷（2天）、審卷（2天）、數據錄入（2天）、這些步驟。因此，更好的電話訪問是計算機輔助的電話訪問（computer assisted telephone interview, CATI）。
CATI將傳統訪問中的撥號、問卷顯示與跳轉、數據審核、數據存儲等步驟全部計算機化，由計算機完成，極大地簡化了訪問員的工作負荷，有利於訪問員將全部精力集中於理解問卷與精確訪問。
電話訪問的優點在於速度快、樣本代表性強、費用低。一般來說，能夠進行真正有代表性抽樣的數據採集方式只有入戶訪問與電話訪問。由於入戶訪問接觸率較低，因此，電話訪問就成為了樣本代表性最強的數據採集方式。就速度來說，CATI中心目前每天能夠完成的訪問量達到4000個。電話訪問不需要督導出差，僅此一項就可以節省客戶近三分之一的項目費用。電話訪問的局限在於問卷不能夠長於1個小時，不適合需要出示卡片的訪問。

2 市場調查十大誤區
企業數據化地解讀市場與消費者不外乎有兩種途徑，或者自己去了解，或者藉助專業的市場調查公司。
很多企業在與市場調查公司合作的過程中，覺得好像做不做市調結論都是一樣的，沒有顯著的成效感。
事實上市場調查這個行業是20 世紀80 年代才進入中國，整個模式從西方輸入，行業思維、方法、手段並不完全適合剛剛起步但是發展迅猛的中國企業，於是屢屢造成這樣的尷尬：市場調查公司覺得自己提供了國際先進水平的市場調查數據分析，而企業卻感覺像是花錢聽了一場幾個小時的「市調秀」，沒有實際作戰的指導意義。
誤區一：研究消費者，卻遠離消費者
項目確定----- 研究員設計研究方案----- 設計問卷---- 訪問部收集數據------- 數據處理------ 數據報告------ 研究員做研究報告------- 提案。這是正常一家市場調查公司按照正規的方法和手段操作項目的流程。一切都很正規。我們從中可以發現一個現象，就是首先由研究員設計方案和問卷，然後由訪問部收集數據，等資料庫好了之後再由研究員開始分析數據寫作報告。這樣的好處就是一個研究員可以同時負責好幾個研究項目，因為研究員可以利用訪問部收集數據以及數據處理的這段時間設計其他項目的方案、問卷。研究員整天坐在辦公室寫方案、問卷、報告，看上去在研究消費者，而實際卻在遠離消費者。
我們很反對坐在辦公室里做研究，尤其是做這一行的。想要在短短的時間內成為某一個行業的專家，甚至超越專家高度提出問題，「資料速成法」是行不通的。不深入市場進行了解，對數據怎能有感覺？整天坐在辦公室里，只能是對市場的敏感度越來越低，離消費者越來越遠。我們提倡泡市場，研究員與消費者進行「親密接觸」與「零距離溝通」。
不管是坐計程車，還是去旅遊，我們都喜歡跟身邊的陌生人交談：問他們的愛好、平時喜歡去哪裡、抽什麼牌子的煙、業余時間如何安排等等。
研究員要長泡市場才有感覺，要和消費者過日子。研究員做任何一個項目，必須要到市場上親自走訪，和消費者面對面接觸。拒絕整天坐在辦公室里閉門造車。
誤區二：和營銷脫節
我們在對聖象地板進行研究時發現，消費者選擇復合地板時經常會問：地板能不能承受得住重重的傢具？椅子拖來拖去會不會有痕跡？萬一漏水地板會不會鼓起來？能用多久？地板是不是很平整？這些問題看起來很平常，但卻是消費者最關心的。這些細節為聖象廣告篇的創作提供了有力的支持。此後我們發展出了聖象地板的產品系列廣告：
《鋼球篇》、《踢踏舞篇》、《小狗篇》、《時鍾篇》、《無縫篇》，很好地解答了消費者關心的問題，立體展現了聖象地板的產品特點。
奔著營銷的目的，從策略的角度去做研究，我們提出「營銷調研」：調研要與營銷緊密結合，衡量調研的標准，就是看它能為營銷帶來多少實用價值。
鄉謠牛奶，在我們策劃前叫武帝台牛奶，河北滄州的一個地方品牌。在當地市場上，娃哈哈、樂百氏兩巨頭稱霸。怎樣才能在強手如林的市場中突出重圍呢？我們對當地市場情況展開了詳盡的研究。
在大量資料中，我們發現河北滄州是我國最嚴重的高氟區之一，其水源中含有過量的氟，嚴重危害了該地區人民的身體健康。而滄州人普遍都知道這個事實。這個發現引發了我們一個大膽的想法，我們的腦海里立即誕生了「鄉謠降氟牛奶」這個嶄新的產品概念。
事實證明，正是由於「降氟」這一獨特賣點使鄉謠在當地市場上迅速崛起，並帶動了系列產品的銷售。現在在河北，鄉謠已經是十分暢銷的品牌了。
如果調研不能為營銷服務，我們認為您的調研肯定是浪費了，不能是為了調研而調研，結果全是一些百分比之類的數據，我們認為調研必須與市場戰略緊密結合，與營銷策劃環環相扣，而且我們相信調研同樣需要策略與創意。
誤區三：熱衷研究模型
「你好，我們是XXX 公司的，我們想做一次市場調查..你們有沒有自己的研究模型呢，據我們了解好多調研公司都開發了自己的模型..」這是我們最近接到一個客戶電話，這種情況以前也遇到過。
一些研究公司熱衷於開發各種各樣的研究模型，一些客戶往往評價一個研究公司也看這家公司有沒有自己的模型，認為有模型就是專業的，這也是一些研究公司宣傳有什麼模型的原因所在，希望用模型來吸引客戶。但為了比模型而開發一種無意義的框框和模式無異於走火入魔。
我們堅信，僅有模型是遠遠不夠的，圍繞營銷發現問題並解決問題才是目的！一切都要圍繞著實效營銷這惟一使命！這才是使調研更具蓬勃生命力的惟一出路。
誤區四：機械化式的調研程序
我們曾經做過空調的普及率調查，傳統的方法是採用入戶研究，但現在一些高檔小區越來越難進入，導致抽樣誤差加大。那怎樣才能得到更准確的數據呢？我們派出訪問員，帶個望遠鏡。只要看看外牆上掛著的小方塊就可以了。家裡有沒有空調？是什麼牌子？一目瞭然。
調研要跳出程式化的框框，不要總是戴著鐐銬跳舞。
第一次使用「量表」，第一次運用投射技術，垃圾調研法的誕生，這些都是調研的大創意。編個小程序提高搜索資料的效率，打破RD、DP、FW採用項目小組制，通過一支煙、一頓飯順利實施了訪問，等等，這些也都非常有創意。
即使表述同樣的數據，有創意的研究員能將其表述得非常生動，使數據有了生命，成為活生生的市場剖面圖和消費形態圖；而在沒有創意的研究員筆下，這些數據卻是僵硬的、乾巴巴的、沒有呼吸的。
有一次我們需要深入了解卡車司機的生活狀態。常規的方法是採用深訪，詢問卡車司機的生活規律、生活習性等。但我們覺得這樣做太膚淺了，經過一番准備，我們的研究員和卡車司機同吃同住同行了五天，深入了解卡車司機的日常生活，獲得了寶貴的一手資料，為營銷策略的制定提供了非常有價值的信息。
市場調研雖然有科學的程式化的步驟，但在這個動態化的過程中，任何環節都需要創意的幫助。有創意思維的調研人員，總是能十分敏感地抓住那些有價值的信息，從不讓它們失之交臂。並根據這些信息，提出一個個很有創意的假設，然後運用各種調研方法進一步證明這種假設是否確實存在。
我們為一個車載診斷儀器作消費者研究，發現消費者對儀器本身非常感興趣，但購買儀器的要求卻並不強烈。當然，我們通過產品測試很快掌握其原因所在。此時任務已經完成，但我們在調研中，又創造性地探求了消費者對租用這套儀器的需求，在得到消費者積極反應之後，我們又及時地調研了消費者願意接受的租用方式和價格。整個調研工作可謂超額完成原來的計劃，令客戶非常滿意。
而在一般情況下，市場研究公司在項目開始後，會很快地根據項目計劃書做出項目預算。這樣在整個項目執行過程中，基本上要嚴格按照這個計劃和預算來進行。但是這樣就會存在一些問題：有時候研究員在項目過程中發現了既定研究內容之外的問題，但由於是計劃之外的問題和費用預算的關系，研究員一般也就不多此一舉，這樣不僅敏感性的問題沒有得到解決，同時也扼殺了研究員的創意積極性，對調研的實效性和實用價值就會造成較大的折損。
調研不是機械化的程式，否則發明一個可執行程式的機器人就可以了。
誤區五：研究員不懂品牌，廣告和策略
「看上去很專業，圖表很漂亮，但是客戶不需要這樣的報告，要深入分析、挖掘數據，平時多看品牌、廣告和營銷方面的書..」這是葉總經常教導我們的話。
多年以前，我們也曾經與其他公司的研究員進行過業務合作，結果不是很理想。論市場研究，沒有問題，但研究框框以外的知識卻很薄弱，分析問題總象漂在水上，深入不下去。在整合營銷傳播時代，光懂研究是不夠的，還必須懂營銷，懂品牌，懂廣告，更要懂策略。這樣我們的報告才能真正做到務實和營銷緊密結合，為企業解決問題。
誤區六：未看清真相和本質
「逆向思維」。換個角度看看，假如你現在是策略決策人員，你想達到的目的是什麼？你想了解的內容是什麼？對照一下原來的研究內容，把那些華而不實的問題大刀闊斧砍掉吧，不要心疼，那樣只能增加報告厚度。除了在調研方案設計之前就開始進行這樣的思考外，還要對一些處於萌芽狀的策略進行測試和研究，讓策略少犯錯誤。
「策略性思維」。「不識廬山真面目，只緣身在此山中」。真相和本質總是在和你捉迷藏。我們曾在圓明園的迷宮里轉來轉去，雲里霧里的。後來爬上附近的石頭一看，裡面的曲曲彎彎一目瞭然。做分析也一樣，必須上升到策略的高度。「這個結論對企業有什麼幫助？」「這個數據如何支持策略的制定？」..從策略的高度多問幾個為什麼，肯定大有收獲。
誤區七：中看不中用
有一客戶講，他們已經找了國內的多家調研公司進行過合作，總的感覺是「中看不中用」。光是數據就把人給砸暈了，哪還能理出個頭緒呢？
調研報告一般有兩種結局：要不一是被遺忘後漸漸放得發霉；要不一是被高效利用傳來傳去翻得破破爛爛。
在工作中，我們經常問企業一個問題：在提案結束後研究公司有沒有對調研報告進行「產品滿意度」研究？或者事隔半年後他們能否再次詢問企業的意見和看法？
有的企業講，我們也請研究公司做了這方面的研究，但仍然不知道該如何運做作市場，該往哪個方向走。其實這也是我們一直在思考的一個問題。
一籮筐的數據磚頭對企業有什麼用？無數的事件表象對企業有什麼用？我們的分析能不能更高一點，更深一點，更透一點，更實效一點？能不能提供特別針對企業的「中看更中用」的報告呢？我們認為拋給客戶一堆僵硬的數據是極不負責任的態度！
誤區八：只做常規數據分析
不要迷失在數據里，真正有用的數據需要仔細挖掘，看似八竿子打不著的東西是不是有什麼聯系？是否能通過交叉分析、回歸分析、因子分析、聚類分析等探索出各種變數之間的聯系？是必然的，還是偶然的？綜合其他條件看，這種關系還存在嗎？這種關系與當地的人文環境和地理環境有什麼關系嗎？與自己的策略課題有關系嗎？煉就一雙睛睛火眼，深入挖掘數據，洞察本質。
誤區九：一次性調研
有的企業講：我們也很重視調研啊，可為什麼總覺得把握不住消費者呢？回過來我們也要問一句：您對消費者進行了幾次研究？是不是每年甚至每半年都有過一次或多次調研呢？
要想摸透消費者的心，必須不停地與其溝通，長期接觸。過去相差十年才形成代溝，現在一兩年就產生代溝。用兩年前的數據怎麼能解讀今天的消費者呢？
我們經常看到McDonald、KFC、P&G等國際公司總是不斷地進行調研，日積月累便形成了大量的歷史資料庫。而國內有些企業在跟蹤研究上不太肯投入，總認為做了一次調研就對市場、消費者了解了。當然越來越把握不住消費者了。
誤區十：調研是萬能的
有的企業往往會把市場調研想像成無所不能的。市場策略、廣告創意、活動方案等等都可以通過市場調研來解決，其實不然。市場研究只是輔助決策，使決策更有把握，增加勝算的機會，我們做研究的在和客戶接洽時，也不要做任何超出市場研究范圍的承諾，否則會造成不必要的麻煩。
市場調查公司利用西方輸入的模式，行業思維、方法、手段來做市場調查，這當然沒有錯。但問題是，不能完全用這種思維模式來對待中國的企業。我們要用先進的方法和手段來做市場調查，但更重要的是要用適合中國企業的思維方式。

⑼ 請問市場調研問卷編程時，如何保證回收樣本數據質量在問卷編程中有哪些方法可以控制

樂調查問卷可以添加IP限制、設備限制、微信號限制來防止重復作答現象。