『壹』 置信區間
shuxue我不會
『貳』 市場調查的樣本證明是什麼
抽樣調查是一種方法，而你說的樣本證明應該是你需要證明你抽取的樣本回需要證明其代答表性，也就是說你抽取的樣本數量能夠代表總體，試調中有一個普遍的規則，在大樣本情況先，抽取的樣本足夠30個，就能在一定程度上代表總體，如果你對所要的結果要求准確度，就需要用置信度及置信區間進行運算，這種方法需要符合正態分布的總體作為前提，如果想進一步了解，你可以將上面我提到的名詞網路一下，網路中有詳細的介紹。。。。
『叄』 做市場調研怎樣確定樣本量
市場抄調查中確定樣本量通常的做法是：襲
1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有：
2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n；
3、如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有：
5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7、作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗）,要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用（留置）調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.
有些復雜，
如果需要執行可以聯系我們
『肆』 市場研究人員從200萬客戶的人口中選擇了一個隨機樣本:n=100。在分析了樣
就是說有95%的可能性 這200萬的客戶收入范圍是在7-8.5萬美金。這個95%在統計學上學名叫做 置信區間，也就是說有95%的可靠性來說明這個結果。
意思是我上面說的這句話，但是，根據抽樣原則，很顯然，只有100個樣本 是沒有辦法達到95%的置信區間的，估計這100個樣本能達到80%的可靠性就不錯了，具體還要根據抽樣原則和公式來判斷
『伍』 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊
如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。
1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:
（1）對於平均數類型的變數
對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。
計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。
樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)於百分比類型的變數
對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。
則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2
一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.樣本量分配方法
以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。
3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。
二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。
『陸』 專升本的市場調查與預測的一道計算題，我不會，那位高手會幫忙解答一下啊。要是解答完整的話，另給財富值
您好，我統計專業的畢業生，這個是統計學基礎里總體成數的推斷類題，解決方法版如下：
解：1.樣本成數權：p＝25%
2.成數方差＝p*(1-p)=25%*75%=18.75%
3.抽樣平均誤差＝(抽樣成數方差/250)^(1/2)=(0.1875/250)^(1/2)*100%=2.74%
4.由給定置信度0.9545，查概率表可得概率度為t=2,
那麼極限誤差＝t*抽樣平均誤差＝2*2.74%＝5.48%，則抽樣總體的上下限，即置信區間為：
上限：p+極限誤差＝25%+5.48%＝30.48%
下限：p-極限誤差＝25%－5.48%＝19.42%
好了，置信區間就是：（19.42%，30.48%）
呵呵，很久沒解決這個問題了，打字比較慢，手都整軟了，希望幫助到樓主哈
『柒』 市場調查與預測 計算題
飄過 貌似不會 學習下
『捌』 舉例說明區間估計的方法
在市場抽樣調查中推斷總體，應用的是統計推斷原理。統計推斷即用樣本指標推斷總體指標的過程。統計推斷一般是採用區間估計的方法。區間估計就是在一定的抽樣誤差范圍內建立一個置信區間，並聯系這個區間的置信度，以樣本指標推斷總體指標。
一方面，必須處理好抽樣誤差與置信度之間的關系。所謂置信度就是進行推斷時的可靠程度大小。置信度的提高必然會加大抽樣誤差范圍，同時降低了抽樣調查的准確程度。一般在市場調查實踐中，對於抽樣誤差范圍或置信度是在調查方案中事先規定的，並據此確定樣本單位數。
另一方面，進行區間估計，以樣本指標推斷總體指標。區間估計是在考慮到抽樣誤差的情況下以樣本指標推斷總體指標的過程，同時必須聯繫到前面所談到的抽樣誤差與置信度的關系。具體來講，區間估計可以用樣本平均數推斷總體平均數，也可以用樣本成數推斷總體成數。
『玖』 如何確定樣本量
確定樣本量方法有以下兩種：
一、根據允許的抽樣誤差的范圍確定樣本量
在excel里設置α、p和△的值；
計算累積機率值；
選擇「NORMINV」函數；
計算Z值，計算樣本量。
二、根據特定目的確定樣本量
1、樣本若分成不同的組，總樣本量要保證每組的樣本量都不能低於100個；
2、當每組樣本還需按不同的特性或配額劃分成更小的組時，要保證每個小組的樣本量至少在20-50個之間；
拇指定律常用於總體數量龐大且有配額要求的調研，比如大眾消費品市場的研究。
例如，要調查某城市消費者對某品牌香煙的態度，我們可以把受訪的消費者分成重度吸煙者和輕度吸煙者兩組，如果重度吸煙者的人數少，約占所有香煙消費者的10%，為了保證重度消費者的樣本量不低於100人，用簡單隨機抽樣法，則總樣本量就需要1000人。
如果將重度吸煙者再細分成收入高、中、低三檔，其中收入高的人數最少，只佔總體人數的1%，按照拇指定律，要求該組樣本量不少於20人，那麼總樣本量至少需2000人。
因此，這個品牌香煙的調查項目樣本量就應該是2000人。
確定樣本量要考慮樣本結構、精度要求、調研經費以及總體特徵易變性等因素。比如說，如果總體易變性強，或者說是樣本之間的差異性大的時候，則需要適當增加樣本量。
『拾』 市場調查與預測計算題
解：（1）由Q=a-bP，得Dq/Dp=-b，於是Ed=-Dq/DpP/Q=-（-b）P/Q=Bp/A－Bp當P＝P1時，Q1＝A－BP1，於是Ed（p1）＝bP1／a－bP1（2）當a＝3，b＝1．5，和Ed＝1．5時，有Ed＝bP1／a－bP1＝1．5P／3－1．5P＝1．5解得P＝1．2此時市場需求為Q＝a－bP＝3－1．5