商業分析和數字營銷哪個好

㈠ 為什麼要學商業數據分析

希臘有一個著名的谷堆悖論。「如果1粒穀子落地不能形成谷堆，2粒穀子落地不能形成谷堆，3粒穀子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒穀子落地都不能形成谷堆。但是，事實並非如此。」

這個悖論說的，就是告訴我們量變產生質變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的數據，質是一個結論的話。那麼，數據分析做的，就是要分析量，從而引向「定性」、」定質"。定量的了解歷史的規律（「質」），從而預測未來。

關於了解歷史規律，常見的數據分析思路，如上圖，大概介紹四種。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析；目的主要是三個：

1） 找到周期規律
2） 找到各個分類的特徵
3） 找到異常、極值

了解歷史，是為了更好的預測未來。
找到了周期規律，我們就可以知道哪些波動是正常的不用驚慌，哪些是需要注意的。
了解了特徵，我們就可以總結一些相同分類的事務，可能也具備這一特徵；
了解了異常和極值，我們就可以深入分析，找到解決它的原因去規避，或者採取措施去發揚極值。

㈡ 企業為什麼都在做數字營銷，有什麼用啊

數字營銷可以帶來哪些方面的價值呢？

採用這種方式來進行營銷，可以得到的價值是非常的多的，比如說用這種方式來進行營銷，它可以適應多種各樣的產品，而且在營銷的過程當中，可以根據客戶的實際的需求來進行營銷手段的設置，或者是來進行價格的設置，同時不管是什麼樣的競爭環境之下，通過這樣的方式來營銷，都可以及時的調整營銷策略，並且這種營銷方式不會有時間限制，也不會有空間的限制，再加上營銷的過程當中可以結合多種多樣的媒體，從而使得這種營銷可以更容易發揮出營銷人員的聰明的想像空間，從而使得營銷變得更加的有新意。下面來介紹一下這種營銷模式所具備的一些價值。

數字營銷手續費的價值還有很多，比如說採用這種方式來進行營銷，它可以提高企業的競爭力，因為我們知道這是一種新的營銷手段，採用這種營銷手段來營銷，可以更加快速的佔領市場，可以更好的將產品推向市場，而傳統的營銷模式往往成本比較高，而且操作起來效率也不是特別的高，如果一個企業能夠率先掌握這種營銷模式的話，那自然就能夠更容易搶得市場的先機，就能擁有更強大的競爭力，尤其是在營銷這一塊，只要是掌握了這種營銷手段，那麼產品推出去之後就可以更容易打入市場提高銷量。

採用這種營銷的模式還可以實現其他很多的價值，比如說節約成本就是一個重要的價值，體現在營銷的時候需要發很多的信息，但是在發這些信息的時候，不需要付出很高的代價，而這個時候如果是採用這種數字化的方式來進行營銷的話，信息同樣可以發，而且在發信息的過程當中，你會發現這個成本非常的低，信息發出去了之後可以有客戶自動的來閱讀來索取這些信息，那這樣一來就可以提高這些信息被利用的效率，同時也能夠進一步的節約發送這些信息的成本。更何況這樣的工具在進行營銷的時候是可以和微信結合起來的，那麼這樣一來成本就會更低，我們知道微信它是一個社交軟體，如果說能夠和微信聯系起來的話，那就意味著可以有更低的通信成本，同時也可以有更低的客戶的咨詢成本和客服成本。

數字營銷可以實現的價值非常的巨大，除了能夠節約成本之外，另外就是採用這種方式來進行營銷，它是一種全方位的網路方面的營銷手段，通過這樣的方式來進行營銷，不會受到固定的壓力限制，甚至有的時候產品還停留在概念期間，都可以採用這種方式來進行營銷，因為雖然說是概念期，但如果說這個產品能夠營銷的時候，在市場上迅速的獲得廣泛的反響的話，那麼依靠這些營銷數據就可以迅速組織起生產單位來進行生產，從而讓這些產品更快速獲得市場。

加推是數字化營銷技術提供商，實現企業全員營銷，全員推廣，線上銷售；加推將企業AI人工智慧名片小程序、宣傳冊、案例庫、文件夾、文章、海報、視頻、直播等智能化，讓每個人與客戶連接起來，使推廣變成每個人觸手可及的事；加推同時發布數字化營銷推廣系統、小程序微信營銷系統、客戶管理系統與智能推廣型CRM系統數據互聯形成閉環，構建私域流量數據中台，為全球企業提供一套搭建企業級全員推廣中樞的解決方案。

㈢ 營銷策劃，資料庫營銷，精準營銷，互動營銷。這幾個的區別在於哪裡。國內哪個公司做營銷比較好請推薦

1.營銷策劃：偏重於企業整體的營銷宣傳，是戰略+戰術方面的營銷思路、營銷定位、營銷戰略、營銷策略、營銷方案監督執行、營銷結果監測的整體性服務。營銷策劃是一項重要的工作，一般的大公司都採取內部營銷策劃部門（企劃部）+營銷策劃外腦（專門的營銷策劃機構）聯合做公司營銷策劃的方式。這一塊的營銷策劃機構，葉茂中、張默聞等做的都較好。
2.資料庫營銷：資料庫營銷是建立在對大量的消費數據（尤其是用戶數據中的聯絡信息數據）掌握的基礎之上，通過通信傳播手段，挖掘潛在客戶需求，推廣產品服務的營銷方式，比如建立在黃葉數據之上的電話行銷、建立在QQ用戶群上的QQ營銷等~~這一塊沒有聽說過的做得特別好的，如果說強的，當然要算中國移動了~~用戶數據的掌握是比較難得工作，怎麼進行有效的業務開展也比較難，近兩年互聯網行業的很多網路公司絕大多數主要採用資料庫營銷的方式，比如阿里巴巴、網路推廣代理商，都有專門的客戶管理系統。
3.精準營銷：精準營銷是在掌握充分的、真實可信的用戶數據之上，通過一定的篩選機制，將最有可能、意向性最高的潛在消費群體篩選出來，並根據掌握的消費數據分類，做到針對性很強的營銷推廣，一般的DM廣告公司提供的營銷方案比較有用，另外，互聯網上的很多營銷服務都具有一定的精準度。
4.互動營銷：互動營銷是通過溝通、活動的方式吸引、鼓勵並配合用戶群參與到具體的行銷活動中，通過具體的活動建立起互相的信任、並促成營銷目標達成的營銷方式。近幾年，互聯網上的一些互動營銷做得比較出色，比如中糧的「我買網」等~~
國內做得比較強的公司一般營銷做的都比較好，另外有一批策劃類的智囊公司也有比較出名的，互聯網上專門提供營銷智囊的公司目前還沒幾家。網路營銷解決方案提供商-甘肅蘭州8G傳媒為您回答。希望對您有幫助。

㈣ 企業需要哪個大數據分析平台好啊

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自助數據分析平台上線之後，業務人員難免會遇到各種問題，比如對數據的困惑、對功能的學習、對平台的操作等，都需要能盡快得到協助。此時在數據答疑模塊，我們能向系統運營團隊或者管理員詢問，平台用戶間也可交流。

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㈤ essec商業數據分析科學專業怎麼樣知乎

作者：知乎用戶
鏈接：https://www.hu.com/question/36214681/answer/66483598
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

從商業分析說起吧。關注過不少知乎上類似的問題和回答，發現個較嚴重的問題：大多數人對商業分析這個行業的認知並不準確。具體說來商業分析有兩種：
1. Business analysis. 應屬於傳統商科，主要是任務是對公司整個運營的流程、業務的開展等方面的分析。比如發現新的商業需求、提出/改善某些商業問題的解決方案。它可能包括公司組織上的變更，業務流程的改善，策略性的規劃，政策的制定和提高。這個領域需要一定的數據分析，一方面因為公司發展前期一般主要靠業務的擴展，會涉及一些銷售業績等類似的數據分析。另一方面，大數據時代嘛，很多公司都覺得好像應該順應潮流摻和一把。但總的來說還是business analysis為主。即定性為主導，數據分析（一般較簡單）為輔助。這也是大多數答主所提到的。要在這個領域成長為專業人才，一般會選擇MBA，MBA課程一般也會包含一定的相關課程，但很簡單。
2. Business analytics. 這才是真正的新興學科。翻譯上都叫商業分析，但內容卻差很多，所以特意用英文區分開來。這個行業的核心就是數據分析，而且是高深的技術、模型和演算法。通過對數據的深度分析、挖掘來研究公司以往的業績，對行業市場潛在的商業信息的搜索等。目的是獲取那些通過定性分析和簡單的定量分析根本無法獲得的insights。這個領域逐漸得到了學術界、業界和政府的高度重視：學術界，從紐約大學13年開始開設business analytics的碩士專業以來，全球各大高校紛紛增設相關專業，並且學費直逼MBA，在金錢至上的資本主義國家，高學費往往是高收入和良好職業發展的風向標。業界，更不用說了，BAT都在開設這一類的部門，阿里巴巴去年跟今年就從名校挖了一些這個領域的教授，網路更是把斯坦福大牛Andrew Ng請了來。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接撥款贊助開設business analytics部門的公司。
說完基本概念，回到題主問題。仔細讀過問題描述後，我相信題主感興趣的應該是business analytics吧（不是的話，就請忽略以下吧）。那再深入一點講一下相關的技能。題主是統計本科生，很好！哈哈！我是統計博士，現在在紐約一家投資管理公司做類似的工作，同事不乏一些計算機、自動控制、信號處理等數據分析相關的領域的博士。總體來說business analytics無疑是個交叉學科，包括數學（統計）、計算機和商學（經濟學、市場營銷，博弈論等等）。統計類的方法佔據了數據分析學科的首要地位（主要是回歸模型）。可以說如果把統計方法全部拿走，數據科學基本就支離破碎不成體系了。然後是計算機（包括機器學習、模式識別、圖像處理等一類的領域），基於一些應用層面的需求，計算機領域提出了一些新穎的思路和模型。值得一提的是，這些東西又吸引了統計學家的關注，他們把同樣的問題又用統計學方法做了出來。再結合一些傳統的回歸模型，統計學出現了新的分支：統計學習。最後是商學類，現階段來說比重最小，不過其中一些思路也是值得借鑒的，比如博弈論。一些專門的business analytics碩士會結合商業應用來講統計和計算機方法。
實際的商業分析案例（當然是business analytics）。簡單說幾個吧：1.生存模型，生物統計最常用的模型，研究疾病的癒合、死亡時間之類的問題，可以用以測試某些葯品、治療手段是否有效。應用到商業中，比如公司對特定人群投放廣告，他們通過不同的渠道點擊觀看，那麼需要多久的時間他們才會決定購買？我們定義：消費者不購買=『活著』，一旦消費即為『死亡』。接下來的任務就是研究哪個渠道的廣告/哪種組合的廣告最為有效。2.聚類問題，公司投放過大量廣告，做過促銷。然後大量消費者前來購買，到底哪些真的看過上述宣傳呢？如果這個都不知道如何分析哪個渠道或者哪些渠道的組合最有效？聚類分析就是解決這一類問題的。3.貝葉斯方法，不知你可了解過貝葉斯分析？是統計/機器學習領域很火的方向。主要應用是在建模時候可以把人為的觀點融合進模型中去。使得定性和定量分析的結果結合起來。這一點很是受在business analysis領域做數據分析的人的歡迎。除此外還有很多，就不一一說了。
最後說到你的近況。本科背景還是弱了點，想要接觸上述類型的工作，你需要更進一步。並且想吃的開最好也不要限制在統計學領域，畢竟讀一個偏應用的學科，學會從應用角度考慮問題對於職業發展更有好處。升學的話可以考慮data analytics/business analytics的碩士專業。不過，如果覺得學費太高的話，其實統計碩士也是個不錯的選擇。自學的話，coursera上也有很多不錯的課程。至於R/Python/SAS嘛，能會一個就夠了。數據分析級別的編程，會一個，別的看個把禮拜就能上手。
最後的最後，分享一個鏈接：Graate Programs in Big Data Analytics and Data Science。裡面列舉了全世界各地高校開設的數據分析類的研究生專業、各種收費的/不收費的在線課程。

㈥ 真正強大的商業分析能力是怎樣煉成的

真正強大的商業分析能力是怎樣煉成的
商業分析能力是這個社會最稀缺，最難獲得的能力之一。光靠讀書，看帖子很難煉成，反而容易被誤導。
一個完全沒創業過的人，讀書的吸收效率是很低的。特別在暢銷書橫行的時代，「飢餓營銷」、「網紅經濟」、「病毒傳播」各種概念層出不窮，商業新手很容易被繞暈掉。
一些暢銷書作家為了賣書和賣個人品牌，誇大了他觀點的能量。 我所看到的是，很多大學生和職場新人被理論誤導，做出了錯誤的職業選擇，心裡想追求的是財務自由，卻不知不覺活成了勞碌命，耽誤了自己的青春。我在下面會舉具體例子說明。
你「非常想知道有沒有關於這方面的書籍」，那麼我就先給你書單：
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1
「今天看到一些人，能從一個產品的外包裝，分析出這個設計背後所涉及的供應鏈；」
產品的外包裝是一項很成熟的工藝，外包裝常見的材質無非是牛皮紙、PET//PE、NY/PE等，找幾家外包裝定製廠家老闆聊一聊就知道了，你可以讀一讀 《一隻iPhone的全球旅行》 ，詳細講了手機從設計、零部件製造、組裝、運輸、銷售、走私、再銷售的過程。
2
「從一個貨架的擺放設計，從利潤率、消費率、人流量的角度分析出這樣做的原因；」
人類開超市已經有很長的歷史的，老外在貨架擺放上做了大量研究，帕科昂德希爾寫過一本書叫 《顧客為什麼買》 ，他帶領著自己的團隊在購物中心、雜貨店跟蹤觀察購物者，分析購買行為與消費心理的博弈關系，花費20年時間研究賣場環境如何布置。寶潔也蓋了實驗室型的超市來研究顧客的購買行為，這已經是一門成熟的學科。
3
「從一款彩虹糖果上，分析為什麼只設計有5種味道，為什麼偏偏選這5種；」
其實很簡單，如果這位商業人士曾經賣過18種口味的彩虹糖，監測過各款口味的銷售數據，並且做過深入的消費者調研，他會很清晰地知道顧客喜歡什麼口味。成熟的營銷人不輕信預測，他們通過調研和測試做決策。你可以讀一讀 《史玉柱自述：我的營銷心得》 ，腦白金不是第一天就砸全國廣告的，而是在江蘇幾個小城市驗證成功後逐步推廣的。
讀了這些書，就真的掌握了商業分析能力嗎？不能。只能增加在飯桌上的談資罷了。
真正強大的商業分析能力是這樣的：廣西某民營醫院老闆老K原來錢賺的挺舒坦，突然開了一家競爭對手醫院，請了三線明星代言，投放了大量戶外廣告，醫院裝修得富麗堂皇，服務人員服裝、服務像空姐。這家醫院一開，老k的業績掉了20%。他潛伏到對手醫院做探子，觀察地點、面積評估租金成本，觀察醫務人員、服務人員人數、職位配置算出工資成本，調查對手投的廣告算出推廣成本，經過一系列調研算出對手的保本價格是一個項目6800元。對方現在的定價是7800元，於是他把價格降到6600元，這個價格他有利潤，對方會虧，因為他判斷對方在「環境，人員配置上過高」，廣西有很大一部分「追求性價比」的顧客。他專門針對對手改了廣告內容，推廣話術，調整了廣告媒體，6600活動一推出，果然業績開始止損回升。
我認為這才叫商業分析能力，盈利虧損、生死存亡就在一個或幾個決策之間。對於創業者來說，這不是什麼「讓人著迷」的品質，哪有功夫去想迷人不迷人，這是驚濤駭浪中自救上岸的能力。
每個人都可以在朋友圈談論商業。轉發馬雲「新零售」的講話，做個總結，轉發薛之謙的H5，預測新媒體內容營銷趨勢，在企業當個經理，高管，和一些一線品牌合作，感覺自己很專業，很懂商業。但是，如果脫離公司體系，你試試看，你能賣得動什麼？你對商業真的懂嗎？
衡量商業分析能力的標准，不是比賽誰能妙語連珠，連續拋出新穎有趣的觀點。而是比誰生意做得好，企業賺錢多，能持續地健康賺錢。
如果你同意這個標准。我想告訴你，鍛煉這個能力最好的方法不是看書看帖子――
非得你自己去做一回生意不可。
生意不用大，倒賣些家鄉的特產，什麼海鮮，蜜汁雞翅，還可以做微信公眾號代運營，或者自己做一個自媒體大號，根據你的才能和優勢來定。
在這個過程中，你一定要花錢，花錢進貨，花一些錢投放廣告，雇幾個兼職員工，正兒八經地做一回生意，可能會虧個幾百、幾千元錢，但是你會對商業有全新的認識。
評論馬雲，評論王健林誰不會？等你要把自己銀行卡上的錢掏出來投資，一切都變了，那是你的血汗錢，你一分錢都不想虧。你開始認真和緊張起來，有一種壓迫感逼你去 思考商業的本質 。光是准備做生意的思考過程，就能讓你商業思維提高幾個檔次。
不信，我來陪你走一遍。
首先你要選產品
你一定希望產品很好賣，那麼 首要原則是順應趨勢，不要和他作對。
消費升級就是很明顯的趨勢。中產階級的隊伍在壯大，信息面在拓寬，健康有品質的產品越賣越好，廉價有害的產品份額在萎縮。
同樣賣5元錢的飲料，豆漿好還是奶茶好？
肯定是賣豆漿。5元錢決定了只能用奶精勾兌奶茶，越來越多人不喜歡這種有害健康的物質。你去看看娃哈哈、康師傅這幾年的財報，慘不忍睹。
老齡化也是一個明顯的趨勢。
隨著我國人民平均壽命的延長，以及生育率的下降，再來看一組體現變化的數據：中國65歲以上人口占總人口比重1982年為4.9%，1990年為5.6%，2000年為7.1%，2010年為8.9%，2014年為10.1%，中國的老齡化正呈加速度上升狀態。據世界衛生組織預測，到2050年，中國將有35%的人口超過60歲，成為世界上老齡化最嚴重的國家。
你能根據這些公開信息分析出什麼商機么？
事實是，當北上廣深的互聯網公司在激烈搶奪中青年市場時，南方某省的精明商人常年享受老年人市場的紅利。搞一個葯廠，配一些中草葯做成口服液，喝了對身體沒壞處。到三四線城市的小電台包一檔談話欄目，把口服液好好誇一誇，調整睡眠啦，緩解酸痛啦，補氣補血啦，老人感覺電台具有權威性，功效又很吸引人，一盒賣100多百元也不貴，買5盒還送2盒。就這樣的營銷方式，已經成功復制了20多個城市，每個月做幾千萬營業額。
選產品的第二個標準是能復制粘貼。
假設你是一個資深的平面設計師，畫的一手好圖，P的一手好S。
你會開一家廣告公司？還是做個漫畫家？
如果你開一家廣告公司，你就會發現，這門生意是做一單，只能收到一單的錢。想收5單的錢，就要再付出5單的力。客戶要改，你就得奉陪到底。沒客戶的時候，你還有去找客戶，談客戶，還不一定談的成。雖然一個活兒的單價高，但是每天都要幹活，不知不覺活成了勞碌命。致命之處在於，你的產品無法復制粘貼。
如果你去做個漫畫家，前期一定很辛苦，只能在微博、朋友圈裡積累粉絲，但是一旦粉絲群聚集起來，回報是巨大的。你的一本漫畫可以賣書，賣APP下載，一本賣N份，你的粉絲越積累越多，你的作品也越賣越多，你完全可以不幹活賺到錢。這門生意可以復制粘貼。
同樣的，一個五星級大廚聽起來很牛，但是天天要幹活也掙不到幾個錢。章魚燒，奶茶，外帶壽司這些大廚瞧不上的菜品，反而是能賺大錢的。因為可以做成樣板品牌，賣品牌設計、裝修模板、廚具賺加盟費，還可以賣食品原材料掙流水錢。每年都有大量存了點錢，厭倦了上班，想要創業過「自由生活」的人，他們是買單者。網路下「連鎖加盟」，一長排推廣結果印證著這塊市場有多大。成功的商人只需要把模板批量賣出，賺到一份份加盟費就行了――不需要炒任何一盤菜。
做生意的第二步是定價
價格是非常敏感，非常關鍵的數字。它決定了顧客的購買成本，也決定了你的利潤。
談到定價，很多人津津樂道《怪誕心理學》里的價格把戲。
「比如電視機推銷員山姆，他在對供展示的電視機進行分組時，和我們玩的也是同一類的把戲：
36英寸 松下牌 690美元
42英寸 東芝牌 850美元
50英寸 飛利浦牌 1480美元」
作者認為，當他故意設置了一高一低的價格後，大部分顧客就會買看起來便宜的中間檔――850美元。
而當你真正開始做生意的時候，你就發現他這個理論的適用范圍是很窄的。你賣850美元，顧客馬上就上網查，「42英寸東芝牌多少錢？」如果網上其他家賣820元，顧客想都不想就走了。還有可能是，顧客有個朋友在國美或蘇寧上班，或對電視機有過深度調研購買經驗，他會建議「別傻了，國產42英寸才680元，質量差不多的！」於是顧客也不會中你850的圈套。
當你做生意的時候，你就會發現，怪誕心理學有用，但是沒有那麼大魔力，除非顧客沒有其他地方可比價，只能在你家買。
真正管用的理論來自看起來就很枯燥的大部頭――《營銷管理》。
「需求決定了企業的產品價格的上限，成本是其下限。」
「不同市場需求價格彈性不同。彈性越高，則降價1%帶來的銷量越大。如果富有彈性，銷售者就考慮降價，因為較低的價格能產生更高的總收入。」
「一項全面回顧40年來價格彈性的學術研究發現，所有市場、產品和時間段的平均價格彈性為2.62。」
「耐用消費品的價格彈性比其他產品高，處於引入期和成長期的產品價格彈性比處於成熟期和衰退期的高。」
很多中小企業老闆定價就是按菲利普科特勒的這句話――
「首先應當考慮最接近的競爭者的價格。如果企業的產品有競爭者所沒有的特色，那麼就應該評估其對消費者的價值，加到競爭者的價格上。」
說白了，和我同層級的競爭對手比，我的產品有優勢，我就可以略貴，反之，我要略便宜。如果不這么干，無論你玩什麼價格把戲，都會有消費者來教育你「你們怎麼這么貴，某某家才XX元！」，銷量下跌的數據也會告訴你。這個規律適用於大部分競爭激烈的市場。
第三步是推廣
一談到推廣，很多人就會談杜蕾斯，談薛之謙H5，談500強品牌戶外、視頻、音頻媒體的全面覆蓋聯動傳播，網紅KOL擴大聲勢。
很多營銷人也會把這些建議寫到方案里，反正推廣費不是自己出。
但是一旦自己要掏錢搞推廣，你發現游戲不一樣了。那些500強互聯網公司丟個幾百萬不眨眼，而你，一分錢廣告費都不願意浪費，最好投一些免費渠道，如果花錢，投一元錢最好能掙回5元。
公司小的時候，壓根不用去想什麼病毒營銷，10萬+爆文，不現實，找准一個強力賣點，選一個精準渠道去投放才是靠譜的。
正如我朋友倒賣周華健門票。周天王隱退多年，影響力大不如前，門票滯銷。我朋友很容易就搞到了3折的進價。他就在想：投什麼渠道最可能把票賣掉？
會聽周華健的歌的人群，一定不年輕，至少是70後，80後，甚至60後，而且要有一定經濟實力，於是他選定2個渠道：高端樓盤的業主群和形象穩重的高端車車友會群，給群主一些紅包做代價，搞個群福利活動，最終賣了100多張票，包括10張頂級VIP。另一個做定製T恤生意的朋友，天天混明星粉絲群，關心粉絲的日常生活，吹捧一下他們的愛豆，也能搞到定製偶像T恤的訂單。 在企業小的階段，推廣渠道的精準度是最重要的。
企業稍微大了，也千萬別學4A公司那套「360度整合傳播」，搞什麼媒體全覆蓋聯動，聽起來不明覺厲，實際上燒錢死得快。很多企業發展初期就是靠單點突破，傾全力去吃透，報紙也好，電台也好，微博也好，公眾號也好，單點做透，把ROI做到最高，到生存無憂了，才考慮投其他媒體去提升品牌知名度，美譽度。這個順序一旦做反了就很可能導致崩盤。
你看，做一個小生意，光是想想就有很多門道，這還不包括做大後的供應鏈優化，品牌資產管理，客服管理等等。而且你會發現什麼叫一環扣一環。比如推廣，你廣告賣點不強賣不動貨，你煽動吹牛過度，把顧客期望值抬太高，一堆投訴就到客服那了。書本的理論或是概念並沒有書里吹的那麼神，光靠讀書去創業是不靠譜的，你必須同時處理、平衡多個環節。
只要做上半年時間的小生意老闆，你就會發現你的思維方式有以下改變：
你身邊的圈子以前都是打工者，慢慢轉變為老闆，盡管是小老闆。你開始獲取越來越多的創業信息。
和人聊天時，對方拋出一個商業概念，飢餓營銷也好，增長黑客也好，你能迅速准確的知道，它屬於產品、推廣、定價，渠道的哪個范疇，它會如何影響到成本、銷售和利潤。
你去逛街時，你的思考維度從消費者變為生產者。你看到一家奶茶店，你以前只會想他價格和口味如何，現在你會思考他的租金、原料成本、月流水和推廣渠道。
你以前喜歡暢銷書，現在開始啃學術書。以前讓你激動不已的商業理念，現在看來漏洞百出。你開始啃《營銷管理》、《經濟學原理》這種大部頭。
你變冷靜了。你開始拋開感情好惡來讀書。你會讀一些你不喜歡的作者的書，對自己有啟發就行。自己曾經喜歡甚至崇拜的作者，你也會抓出他的理論漏洞。
你不再轉發馬雲咋說，不再和人討論王健林咋想，你關心的是我咋辦？我的生意如何能做的更好？
你變摳了。你以前罵過老闆很摳，你當了老闆也大方不到哪去。不該出的錢一分都不出。
你獨立思考的時間變長了。做個小生意，你也會聽到紛紛擾擾的建議。有人要你降價，有人要你提價。你發現你才是所有問題的負責人，所有風險的承擔著，所有收益的獲利者。提建議的人可以說完就走，你不行。你會感到孤獨。你開始更少地去問別人意見，你開始長時間，安靜地獨立思考。一個問題獨自想上2、3個小時。
所以這就是我的建議――與其一年花幾百元去買書，看著買書如山倒，讀書如抽絲，實際上讀了的書收獲也不大，還不如先虧個幾百元，幾千元去做一把生意，建立一個清晰的、初步的商業大局觀，認清自己的商業能力長、短板，這大概率是一次痛苦而無助的修煉，但也一定是你這輩子最劃算的一次學習。
想一想，我剛才說的那8項改變，只讀書，不做生意，會發生在你身上嗎？
或許有人可以靠模擬盤炒股賺到1個億，但是概率大嗎？賺到了又怎樣，有意義嗎？
世間所有重要的才華都標了代價，只是我們願不願意承認罷了。
作者：關健明

㈦ 商業大數據分析有什麼價值

1、客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。

2、模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。

3、加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。

4、降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

㈧ 大數據開發和數據分析哪個前景更好哪個薪資高

大數據就業兩大方向：

1、大數據開發工程師

數據工程師建設和優化系統。更多的是朝著軟體開發能力上學習和提升。

2、大數據分析師

一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。

大數據工程師主要工作在後端。持續的提升數據管道來保證數據的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。

大數據分析師一般用數據工程師提供的現成的介面來抽取新的數據，然後取發現數據中的趨勢，同時也要分析異常情況。

數據分析師中的數據挖掘技術方向，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力，同時薪資待遇也更好。

㈨ 數字營銷 vs企業管理 vs 經濟與商業 這三個專業哪個比較好

這個需要看你自己喜歡哪一個，數字營銷應該是屬於新興的。
所謂數字營銷，就是指藉助於互聯網路、電腦通信技術和數字互動式媒體來實現營銷目標的一種營銷方式。數字營銷將盡可能地利用先進的計算機網路技術，以最有效、最省錢地謀求新的市場的開拓和新的消費者的挖掘。
數字營銷是基於明確的資料庫對象，通過數字化多媒體渠道，比如電話、簡訊、郵件、電子傳真、網路平台等數字化媒體通道，實現營銷精準化，營銷效果可量化，數據化的一種高層次營銷活動。
數字營銷之前曾被看作是特殊領域的獨立營銷形式，但是，由於它提供了相同的受眾溝通方式（只不過是以數字形式而已），2003年開始已經經常被看作是能夠涉及到絕大多數的傳統營銷領域（如直復營銷）的營銷形式。

㈩ 去美國留學，商業分析專業真的很火嗎

商業分析是近幾年興起的非常熱門的專業，市場上大量的崗位需求導致每年都有非常多的學生去申請，競爭也是日趨激烈。

那麼就從以下幾個方面來深入了解下商業分析專業。

一、商業分析是什麼？

商業分析是將大量復雜數據，經過定量方法和應用分析轉換為合理清晰，便於管理的信息，從而做出合理的商業方案。

從而可見，它是一門以數據為基礎，利用統計學和計算機為工具，幫助各行業從業者優化商業決策的交叉學科。

越來越多公司，尤其是一些科技公司，如國外的 Google, Facebook, Twitter 等，國內的如騰訊、網路、阿里巴巴、新浪等，越來越重視數據的收集與分析。

許多美國院校的MS in Business Analytics是屬於STEM（Science, Technology, Engineering and Math）專業，如南加州大學，華盛頓大學聖路易斯分校，UCLA等等。

STEM專業的留學生畢業後可獲得36個月的OPT（Optional Practical Training，畢業後的實習期），而一般的商科專業只有12個月的OPT。這無疑為將來有志於留美工作的學生提供了更多獲取工作簽證的機會。

二、Business Analytics需要哪些方面的成績、背景和規劃？

我們先看一個圖，這個圖很是清晰直觀的展現了BA需要的技能。

它主要覆蓋了三個方面：

• 數學功底：微積分/概率論/統計，

• 計算機功底：編程/計算機語言， 比如C++, Java, HTML, SQL

• 商科功底：金融/會計等商科知識

1、申請BA專業的必備條件

（1）硬性條件

• a) 托福105+

• b) GMAT 710+/GRE

• c) 績點3.7+

• d) 基礎課

（2） 軟性條件

• a) 簡歷：實習（最重要）、競賽、社團活動、志願

• b) 技能：Essay 、 PS

• c) 推薦信：實習公司和教授一人一份

（3）其他

• a) 交換經歷

• b) 面試（商科比較看重面試）

• c) leadership 經歷（最好能說一下你領導小組化險為夷的經歷）

• d) teamwork的表現（會設定情景，考察情商）

• e) diversity經歷（出國交換、志願者）

• f) career goal 職業發展目標（想清楚自己要做什麼，未來的規劃，思路清晰）

（4）項目選擇：Duke MMS vs MQM

如果在國外就業，推薦MQM（在美國就業有優勢）；如果回國，推薦ke MMS（國內就業方便）。

2、申請BA碩士應該如何規劃准備？

• 1. 時間：一般兩輪兩輪，前一輪是九月到十月，後一輪是十二月到次年二月；

• 2. 做好心理准備，過程比較痛苦；

• 3. 托福和GRE第一次不滿意可以多考幾遍；

• 4. 實習要精，不要太在乎數量。（3段左右就可以）大二暑假，大三和大四；

• 5. 交換：可以學期交換也可以暑期交換。如果怕耽誤課，就暑假交換；

• 6. 選學校自己也要上心，做一些調查，了解學校的課程、項目和就業信息；

• 7. 社團活動到了大三就不要碰了，專注於申請的准備。

三、商業分析課程設置

在美國，不同學校的BA專業會設置在不同的學院之下。

大部分學校的BA專業會設置在商學院下，如南加州大學的Master of Science in Business Analytic開設在商學院下。

不過，個別學校如哥倫比亞大學的BA專業Master of Science in Business Analytics就設置在工學院下。

四、商業分析就業情況:

商業分析專業畢業後，主要在金融，咨詢，零售，科技，醫療，消費，製造業等等眾多行業中就業。

例如跨國公司，外資商社，中外合資企業等各類涉外商務機構或者外經貿部門中擔任商務管理，項目管理分析，商業分析師，系統分析員，市場分析等職位。

金融機構：

數據貨幣化已經成為一個熱門話題。各種組織看好內部數據的價值，畢竟數據就是黃金。

下一步是與客戶、合作夥伴和供應商一起最大限度地提高收集的外部數據的經濟效益。因此從數據中獲得價值的能力將成為數字商業生態系統中戰略的不可分割的一部分。

咨詢公司：

數據分析是Consulting 的老本行，隨著技術的不斷變革，咨詢行業也越來越需要能夠處理集成大數據的人才來更好地為客戶服務。在數據人才炙手可熱的今天，咨詢公司的薪資也是蹭蹭蹭地在飆漲。

BA需求較大的地區/城市包括：舊金山地區，洛杉磯地區，西雅圖，紐約，德州的奧斯汀+達拉斯，芝加哥，波士頓等等。