如何通過數據分析說明營銷渠道間的關聯性

Ⅰ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

Ⅱ 如何對渠道進行營銷分析

第一步：分析渠道形勢

這一步驟的核心是比較本企業與目標競爭對手在貨物周轉、市場覆蓋度和成本變動趨勢等方面的差別。許多營銷經理了解自身渠道中各種聯系，他們掌握有關價格、交付條款、收益、存貨周轉等業績指標的細節。然而他們對競爭對手或價值鏈中其他階段的了解卻很零亂，而且往往是想當然的。因此，對於許多IT企業來說，在分析渠道形勢時，除了要搞清楚自身的情況，更重要的是了解到主要競爭對手使用的渠道種類以及每條渠道的市場份額，並將這些數據與自身的情況對比，以便通過分析能知道：每條渠道的相對獲利能力、渠道種類的增長速度以及市場覆蓋率(占實際服務的整個市場的比例)。

除上述分析之外，營銷經理還要密切關注與制訂渠道戰略相關的一些趨勢。最重要的一些趨勢如下：

客戶購買方式可能的變化。越來越多的潛在客戶願意在零售店購買。渠道的新進入者。其他行業的企業受到利潤機會的吸引，或認為參與這個渠道具有重要戰略意義。這種方式可以提供一種進入市場的新方法。海爾集團進軍信息產業首先就是從渠道做起的。採用新技術進入市場的方式增加。Internet的發展使得網路營銷成為一種越來越重要的分銷方式。營銷經理必須跟蹤顧客對此類新技術的試用情況以及直接競爭者做出的重大舉措。從渠道中獲取利潤的壓力。這既可能是由於議價力量的增強，也可能是由於使用渠道的費用快速增長。

上面的趨勢都會對目前使用渠道的未來吸引力產生重大影響。預測渠道變化的能力是康柏公司當年在美國市場上成功的秘訣之一。康柏較早地看到，隨著個人電腦成為辦公用品的一部分，大公司會日益傾向於從零售店購買電腦，而不是直接向製造商購買。然而，經銷商的貨架空間總是有限的。因此康柏為經銷商設計了一種獨特的方法：不像其他直接銷售的電腦公司，康柏拒絕與自己的經銷商競爭，絕不向經銷商的客戶直接出售產品。經銷商的回報是確保康柏得到所需的貨架空間和銷售支持。

第二步：從市場背後開始設計渠道

第一步工作中包含著一個潛在的危險，即某些經理會過分注重從競爭角度和歷史角度思考渠道問題，而忽視最終顧客真正想從渠道服務中得到什麼。因此第二步工作就是要糾正這種傾向，從顧客的角度思考以下問題：

1．渠道中提供的服務項目的價值

這要求撇開產品的特點和性能，只考慮顧客最重視的渠道服務項目。對於一台個人電腦來說，可能的服務項目包括：產品演示、保證條款、使用培訓、安裝和修理服務、維修期間可否使用備機以及技術建議等。思考的關鍵在於顧客可能要求所有的服務項目，這就需要在所有的服務項目中做出權衡，從而了解提供不同服務項目的費用差別。對顧客而言，可能的權衡包括：批量的大小、購買是否便利、交貨的及時性、產品花色品種的豐富程度、服務質量、服務支持程度等。

2．細分顧客

不同顧客對渠道服務項目的重要性認識不同，這取決於他們的需要和購買行為。如果不同顧客之間的差異程度很大，則很難用一條渠道滿足所有顧客的要求。此時可根據不同顧客群體對特定服務項目重要程度的認識進行顧客細分，並為每個細分群體確定能為其提供最優服務的渠道類型。如果現成的渠道無法滿足某一群體的服務需要，就應該設計新渠道。因此，PC廠商若能更認真地對待這些問題，就能更有效地利用集中經營某類產品的增值中間商和零售商。

3．顧客對各種渠道選擇的看法

為顧客設計的渠道是否能夠滿足顧客的需要，我們還是應該詢問顧客。在詢問顧客過程中特別要注意的是，顧客對現有渠道在總體上的滿足往往會掩蓋某些關鍵服務項目上的缺陷。研究顧客不滿的目的是得出新的構建渠道的方式，以克服各種問題。

----總之，在這個顧客是上帝的商業時代，渠道設計的目標是發現顧客想從渠道中獲得什麼，並通過改進和創新更好地為顧客服務。所有的IT廠商現在面臨的選擇是：僅對現有渠道做出改進，用全新的或復合的渠道取代它，還是為不同細分市場的需要設計不同的渠道，從而增加渠道數量。

第三步：渠道決策的經濟性

營銷經理在比較不同渠道選擇的獲利能力時，必須判斷不同組合的收入、成本和資金需求情況。一方面，企業可以通過僅使用分銷商以削減固定成本。另一方面，企業可以對工廠和倉儲進行相當大的先期投資，以保持與顧客盡可能直接的聯系。

比較渠道選擇的一種方式是首先估算轉移到一個新渠道逐漸增加的成本。如果顧客需要快捷交貨，就必須保證當地的庫存，增加培訓計劃，還可能需要建立快速反應的分銷中心。通過盈虧平衡分析，經理們知道某種特定的分銷方式是否值得採用。在確定了某種選擇後，還應詳細估算相對收入、成本以及流動資金和固定資金需求。

1．收入

比較兩條不同渠道的銷售能力，要考慮兩種因素。一是覆蓋密度，即與市場上的購買決策者的接觸程度。許多渠道留下空白點是由於忽視了某些地理區域或不能到達某類顧客。二是在接觸顧客後銷售努力的效果，這取決於銷售人員的銷售技巧和實際銷售行為與廠商的差別化努力的一致性。

從效率的角度考慮，直接渠道可能更有利。公司銷售代表僅專注本公司的產品，不會被其他產品干擾。他們在銷售本公司產品方面受到良好培訓，有更強烈的進取心。通過為顧客提供增值服務、提供信息、推進銷售、解決顧客不滿，他們能與重要客戶建立緊密聯系。但直接銷售的最大問題是：企業能否擔負得起覆蓋廣闊而多樣化市場的銷售隊伍，如果不能，管理者就需要做出艱難的選擇。

2．規模經濟還是控制

直接銷售隊伍意味著巨大的固定費用，尤其當企業的著眼點放在建立長期的顧客聯系時。如果銷售人員是服務於一個復雜客戶的多功能小組的一部分，或他們的首要責任是服務已經建立聯系的客戶，那麼將報酬與銷售額掛鉤則不太恰當。然而，如果每筆交易的銷售額產生的毛利潤不足以彌補交易成本，那麼巨大的固定成本就會變得不經濟。IBM採用直銷隊伍面向大單位銷售大型機是相當合算的，但卻不能負擔以同樣方式銷售PC機的費用。

不過另一方面，雖然直銷隊伍佔用大量資金，但需要大量費用本身也意味著一種進入壁壘。

對於控制問題，人們反對間接渠道主要是因為無法對中間商實施緊密控制。人們通常認為分銷商注重短期利益，而且以犧牲供應商的利益為代價來側重維護與顧客的聯系。有許多例子表明中間商不願從事為供應商利益的活動，包括填寫報告、對新的目標市場上促銷新產品、收集和反饋競爭信息、市場信息、從事日常的服務和支持活動。因此似乎看上去直接渠道更有利。但這是以直接渠道的控制優勢為前提，而不管直接銷售是否能得到最小化的管理和交易成本。但越來越多的證據表明這樣做成本巨大，並主宰了渠道選擇。

3．交易成本

只要中間商之間存在競爭，間接渠道就會顯示出成本優勢。當廠商能夠在幾個競爭的代理商或分銷商之間作出選擇時，代理商或分銷商幾乎無法獲取超額利潤。但如果可供選擇的中間商極少，此時應如何做呢？為防止中間商過分利用其壟斷地位，企業會承受巨大的"交易成本"，包括制定和執行體現了分銷商或代理商意願的非常詳盡的合約、對合約條款討價還價、跟蹤實施等等，而且代理商或分銷商的不合作行為會進一步增加成本，比如對供應商隱瞞信息或有選擇地提供信息。此時對廠商來說，進行垂直的縱向一體化並直接銷售則是一種較好的選擇。

4．資產特性

當廠商需要特殊的或專門的資產以支撐自己的戰略時，則更適合採用直接銷售或縱向一體化的做法。這些資產源於：對分銷商特殊的銷售和服務培訓、專門化的運輸和貯存設施、顧客的要求或購買決策過程。差異化的產品經常需要獨特的能力來銷售。

尤其當出現以下因素時，幾乎可以肯定廠商最好選擇直接銷售：

無力追蹤銷售過程。當廠商很難確定中間商完成任務的情況時，使用中間商的效果會降低。我們很難了解分銷商是否適當地培訓人員、拜訪新客戶或收集市場信息。協作銷售。像計算機之類的產品向大客戶的協作銷售要求許多專業人員以及不同管理層次之間的協調。此時很難確定代理商或分銷商對銷售的貢獻。濫用職權。當中間商不能彌補其全部活動的成本時，就會出這個問題。名牌產品更容易受到這個問題困擾。因為某個零售商可能僥幸提供了劣質的售後服務而獲益，但這會損害品牌的聲譽，減少其他零售店的銷售。大量交易。如果平均訂貨量大，或顧客訂購了能同時交付的許多相關產品，則直接銷售是經濟的。----當然廠商遇到的大部分情形並不像上面所說的那麼極端，因此多數企業採用的往往是復合的渠道安排，而接下來的問題就是直接、間接和復合渠道中的哪種最能適應總體戰略的要求。

第四步：戰略適應性和可行性

渠道戰略的決策是在一個廣泛的背景中作出的，因此理想的渠道還必須在戰略責任、可用資源、渠道戰略的歷史等限制條件下實施。這一步的目的就是要把先前的步驟中識別出的最優渠道暴露在這些現實條件之下。如果確認某項選擇適應當前的戰略，是可行的，還必須看它是否適應將來的戰略需要，並讓競爭對手陷入困境。如果一種渠道戰略很容易被競爭對手模仿和超越，它就不能提供一種實質性的優勢。

1．戰略適應

管理者必須確定提出的渠道戰略能否支持總體戰略推進，進而使企業達到預期的業績目標。但很多企業往往無法完滿回答這個問題。例如，某家電腦公司認為：為了滿足市場滲透和市場增長目標，需要採用復合的、競爭的渠道，包括代理商和零售商。但這些間接渠道提供了劣質服務，而這與短期利潤目標抵觸，因為短期利潤建立在較高價格上，而較高價格則建立在優質服務基礎上。公司另一個難題是不為眾人所知，而且負擔不起足夠的廣告費來建立消費意識和品牌偏好。此時，該公司可以從間接渠道中"抽出"自己的服務，建立直接渠道，以確保獲利目標能夠實現，進而使市場滲透目標也能實現。建立直接渠道是在充分認識到目前間接渠道的進取心不足所造成的長期後果情況下做出的，而零售渠道和間接渠道卻是未來市場增長的源泉。

當然，也有的時候渠道機會相當誘人，此時產品和服務的戰略應適合渠道戰略的要求。

2．可行性

除了戰略責任和戰略目標的限制，還有缺乏合適中間商的限制。對於努力進入市場的新進入者來說，現有廠商已經鎖定或控制了可用的渠道，這個問題就尤為傷腦筋。

3．長期適應性

無論企業選擇何種分銷方式，都必須認識到一成不變的渠道時間長了勢必會降低其靈活性。因此，在開始進行之前，必須做出最終檢查，以確保設計的渠道能夠經營公司期望提供的產品和服務，能夠適應新出現的技術。

渠道戰略的最終選擇是一系列的權衡及妥協，從而在企業利用其資源能夠做到的與為滿足顧客而獲得競爭優勢所應該做的之間尋求恰當的匹配。

Ⅲ 如何利用數據提升SEM營銷渠道效果

SEM營銷想要達到一個很好的效果，分析數據是非常重要的一環，我們要從不同的數據結果找到優化的方法，例如：

1. 關鍵詞展現低：是匹配方式的問題還是關鍵詞出價的問題

2. 關鍵詞點擊率低：在良好的展現提前下，關鍵詞點擊低那麼你就要看是你的創意問題還是排名太靠後的問題

3. 轉化率很低：是落地頁面不能承載客戶還是網站打開速度等問題

   總之只要很好的利用這些數據是可以將一個競價推廣帳戶優化得非常好的，一個環節一個環節的去檢查帳戶問題並找到解決方案，加油吧騷年

Ⅳ 如何通過數據分析各個因素之間的相對重要性

用層次分析法，satty的1-9標度法：

AHP(層次分析法)步驟：

1. 先把與決策有關的因素分層，一般是三層：目標，准則，方案。
   

2. 構造兩兩比較的判斷矩陣，使用1-9標度法

3. 計算權重向量
   

4. 為了避免A<B,B<C,C又小於A的情況，做一致性檢驗

5. 針對某一個標准，計算各備選元素的權重
   

Ⅳ 渠道分析要怎麼做

轉載一則，供參考。
銷售渠道分析
第一步：分析渠道形勢

這一步驟的核心是比較本企業與目標競爭對手在貨物周轉、市場覆蓋度和成本變動趨勢等方面的差別。許多營銷經理了解自身渠道中各種聯系，他們掌握有關價格、交付條款、收益、存貨周轉等業績指標的細節。然而他們對競爭對手或價值鏈中其他階段的了解卻很零亂，而且往往是想當然的。因此，對於許多IT企業來說，在分析渠道形勢時，除了要搞清楚自身的情況，更重要的是了解到主要競爭對手使用的渠道種類以及每條渠道的市場份額，並將這些數據與自身的情況對比，以便通過分析能知道：每條渠道的相對獲利能力、渠道種類的增長速度以及市場覆蓋率(占實際服務的整個市場的比例)。

除上述分析之外，營銷經理還要密切關注與制訂渠道戰略相關的一些趨勢。最重要的一些趨勢如下：

客戶購買方式可能的變化。越來越多的潛在客戶願意在零售店購買。渠道的新進入者。其他行業的企業受到利潤機會的吸引，或認為參與這個渠道具有重要戰略意義。這種方式可以提供一種進入市場的新方法。海爾集團進軍信息產業首先就是從渠道做起的。採用新技術進入市場的方式增加。Internet的發展使得網路營銷成為一種越來越重要的分銷方式。營銷經理必須跟蹤顧客對此類新技術的試用情況以及直接競爭者做出的重大舉措。從渠道中獲取利潤的壓力。這既可能是由於議價力量的增強，也可能是由於使用渠道的費用快速增長。

上面的趨勢都會對目前使用渠道的未來吸引力產生重大影響。預測渠道變化的能力是康柏公司當年在美國市場上成功的秘訣之一。康柏較早地看到，隨著個人電腦成為辦公用品的一部分，大公司會日益傾向於從零售店購買電腦，而不是直接向製造商購買。然而，經銷商的貨架空間總是有限的。因此康柏為經銷商設計了一種獨特的方法：不像其他直接銷售的電腦公司，康柏拒絕與自己的經銷商競爭，絕不向經銷商的客戶直接出售產品。經銷商的回報是確保康柏得到所需的貨架空間和銷售支持。

第二步：從市場背後開始設計渠道

第一步工作中包含著一個潛在的危險，即某些經理會過分注重從競爭角度和歷史角度思考渠道問題，而忽視最終顧客真正想從渠道服務中得到什麼。因此第二步工作就是要糾正這種傾向，從顧客的角度思考以下問題：

1．渠道中提供的服務項目的價值

這要求撇開產品的特點和性能，只考慮顧客最重視的渠道服務項目。對於一台個人電腦來說，可能的服務項目包括：產品演示、保證條款、使用培訓、安裝和修理服務、維修期間可否使用備機以及技術建議等。思考的關鍵在於顧客可能要求所有的服務項目，這就需要在所有的服務項目中做出權衡，從而了解提供不同服務項目的費用差別。對顧客而言，可能的權衡包括：批量的大小、購買是否便利、交貨的及時性、產品花色品種的豐富程度、服務質量、服務支持程度等。

2．細分顧客

不同顧客對渠道服務項目的重要性認識不同，這取決於他們的需要和購買行為。如果不同顧客之間的差異程度很大，則很難用一條渠道滿足所有顧客的要求。此時可根據不同顧客群體對特定服務項目重要程度的認識進行顧客細分，並為每個細分群體確定能為其提供最優服務的渠道類型。如果現成的渠道無法滿足某一群體的服務需要，就應該設計新渠道。因此，PC廠商若能更認真地對待這些問題，就能更有效地利用集中經營某類產品的增值中間商和零售商。

3．顧客對各種渠道選擇的看法

為顧客設計的渠道是否能夠滿足顧客的需要，我們還是應該詢問顧客。在詢問顧客過程中特別要注意的是，顧客對現有渠道在總體上的滿足往往會掩蓋某些關鍵服務項目上的缺陷。研究顧客不滿的目的是得出新的構建渠道的方式，以克服各種問題。

----總之，在這個顧客是上帝的商業時代，渠道設計的目標是發現顧客想從渠道中獲得什麼，並通過改進和創新更好地為顧客服務。所有的IT廠商現在面臨的選擇是：僅對現有渠道做出改進，用全新的或復合的渠道取代它，還是為不同細分市場的需要設計不同的渠道，從而增加渠道數量。

第三步：渠道決策的經濟性

營銷經理在比較不同渠道選擇的獲利能力時，必須判斷不同組合的收入、成本和資金需求情況。一方面，企業可以通過僅使用分銷商以削減固定成本。另一方面，企業可以對工廠和倉儲進行相當大的先期投資，以保持與顧客盡可能直接的聯系。

比較渠道選擇的一種方式是首先估算轉移到一個新渠道逐漸增加的成本。如果顧客需要快捷交貨，就必須保證當地的庫存，增加培訓計劃，還可能需要建立快速反應的分銷中心。通過盈虧平衡分析，經理們知道某種特定的分銷方式是否值得採用。在確定了某種選擇後，還應詳細估算相對收入、成本以及流動資金和固定資金需求。

1．收入

比較兩條不同渠道的銷售能力，要考慮兩種因素。一是覆蓋密度，即與市場上的購買決策者的接觸程度。許多渠道留下空白點是由於忽視了某些地理區域或不能到達某類顧客。二是在接觸顧客後銷售努力的效果，這取決於銷售人員的銷售技巧和實際銷售行為與廠商的差別化努力的一致性。

從效率的角度考慮，直接渠道可能更有利。公司銷售代表僅專注本公司的產品，不會被其他產品干擾。他們在銷售本公司產品方面受到良好培訓，有更強烈的進取心。通過為顧客提供增值服務、提供信息、推進銷售、解決顧客不滿，他們能與重要客戶建立緊密聯系。但直接銷售的最大問題是：企業能否擔負得起覆蓋廣闊而多樣化市場的銷售隊伍，如果不能，管理者就需要做出艱難的選擇。

2．規模經濟還是控制

直接銷售隊伍意味著巨大的固定費用，尤其當企業的著眼點放在建立長期的顧客聯系時。如果銷售人員是服務於一個復雜客戶的多功能小組的一部分，或他們的首要責任是服務已經建立聯系的客戶，那麼將報酬與銷售額掛鉤則不太恰當。然而，如果每筆交易的銷售額產生的毛利潤不足以彌補交易成本，那麼巨大的固定成本就會變得不經濟。IBM採用直銷隊伍面向大單位銷售大型機是相當合算的，但卻不能負擔以同樣方式銷售PC機的費用。

不過另一方面，雖然直銷隊伍佔用大量資金，但需要大量費用本身也意味著一種進入壁壘。

對於控制問題，人們反對間接渠道主要是因為無法對中間商實施緊密控制。人們通常認為分銷商注重短期利益，而且以犧牲供應商的利益為代價來側重維護與顧客的聯系。有許多例子表明中間商不願從事為供應商利益的活動，包括填寫報告、對新的目標市場上促銷新產品、收集和反饋競爭信息、市場信息、從事日常的服務和支持活動。因此似乎看上去直接渠道更有利。但這是以直接渠道的控制優勢為前提，而不管直接銷售是否能得到最小化的管理和交易成本。但越來越多的證據表明這樣做成本巨大，並主宰了渠道選擇。

3．交易成本

只要中間商之間存在競爭，間接渠道就會顯示出成本優勢。當廠商能夠在幾個競爭的代理商或分銷商之間作出選擇時，代理商或分銷商幾乎無法獲取超額利潤。但如果可供選擇的中間商極少，此時應如何做呢？為防止中間商過分利用其壟斷地位，企業會承受巨大的"交易成本"，包括制定和執行體現了分銷商或代理商意願的非常詳盡的合約、對合約條款討價還價、跟蹤實施等等，而且代理商或分銷商的不合作行為會進一步增加成本，比如對供應商隱瞞信息或有選擇地提供信息。此時對廠商來說，進行垂直的縱向一體化並直接銷售則是一種較好的選擇。

4．資產特性

當廠商需要特殊的或專門的資產以支撐自己的戰略時，則更適合採用直接銷售或縱向一體化的做法。這些資產源於：對分銷商特殊的銷售和服務培訓、專門化的運輸和貯存設施、顧客的要求或購買決策過程。差異化的產品經常需要獨特的能力來銷售。

尤其當出現以下因素時，幾乎可以肯定廠商最好選擇直接銷售：

無力追蹤銷售過程。當廠商很難確定中間商完成任務的情況時，使用中間商的效果會降低。我們很難了解分銷商是否適當地培訓人員、拜訪新客戶或收集市場信息。協作銷售。像計算機之類的產品向大客戶的協作銷售要求許多專業人員以及不同管理層次之間的協調。此時很難確定代理商或分銷商對銷售的貢獻。濫用職權。當中間商不能彌補其全部活動的成本時，就會出這個問題。名牌產品更容易受到這個問題困擾。因為某個零售商可能僥幸提供了劣質的售後服務而獲益，但這會損害品牌的聲譽，減少其他零售店的銷售。大量交易。如果平均訂貨量大，或顧客訂購了能同時交付的許多相關產品，則直接銷售是經濟的。----當然廠商遇到的大部分情形並不像上面所說的那麼極端，因此多數企業採用的往往是復合的渠道安排，而接下來的問題就是直接、間接和復合渠道中的哪種最能適應總體戰略的要求。

第四步：戰略適應性和可行性

渠道戰略的決策是在一個廣泛的背景中作出的，因此理想的渠道還必須在戰略責任、可用資源、渠道戰略的歷史等限制條件下實施。這一步的目的就是要把先前的步驟中識別出的最優渠道暴露在這些現實條件之下。如果確認某項選擇適應當前的戰略，是可行的，還必須看它是否適應將來的戰略需要，並讓競爭對手陷入困境。如果一種渠道戰略很容易被競爭對手模仿和超越，它就不能提供一種實質性的優勢。

1．戰略適應

管理者必須確定提出的渠道戰略能否支持總體戰略推進，進而使企業達到預期的業績目標。但很多企業往往無法完滿回答這個問題。例如，某家電腦公司認為：為了滿足市場滲透和市場增長目標，需要採用復合的、競爭的渠道，包括代理商和零售商。但這些間接渠道提供了劣質服務，而這與短期利潤目標抵觸，因為短期利潤建立在較高價格上，而較高價格則建立在優質服務基礎上。公司另一個難題是不為眾人所知，而且負擔不起足夠的廣告費來建立消費意識和品牌偏好。此時，該公司可以從間接渠道中"抽出"自己的服務，建立直接渠道，以確保獲利目標能夠實現，進而使市場滲透目標也能實現。建立直接渠道是在充分認識到目前間接渠道的進取心不足所造成的長期後果情況下做出的，而零售渠道和間接渠道卻是未來市場增長的源泉。

當然，也有的時候渠道機會相當誘人，此時產品和服務的戰略應適合渠道戰略的要求。

2．可行性

除了戰略責任和戰略目標的限制，還有缺乏合適中間商的限制。對於努力進入市場的新進入者來說，現有廠商已經鎖定或控制了可用的渠道，這個問題就尤為傷腦筋。

3．長期適應性

無論企業選擇何種分銷方式，都必須認識到一成不變的渠道時間長了勢必會降低其靈活性。因此，在開始進行之前，必須做出最終檢查，以確保設計的渠道能夠經營公司期望提供的產品和服務，能夠適應新出現的技術。

渠道戰略的最終選擇是一系列的權衡及妥協，從而在企業利用其資源能夠做到的與為滿足顧客而獲得競爭優勢所應該做的之間尋求恰當的匹配。

Ⅵ 營銷人員該如何搞定數據分析

【導讀】隨著精細化營銷理念的普及，人們對營銷的認識也逐漸深入，越來越多的營銷人員認識到，營銷不僅是一門藝術，也是一門科學。在市場快速變化的時代，基於數據進行分析，對市場需求、客戶行為進行科學准確的掌控。那麼，營銷人員該如何搞定數據分析呢?

1、營銷人員的常見問題

通過數據分析，營銷人員可以找到以下問題的答案。

問題一：流量從哪裡來?

互聯網時代就是流量的時代，得流量者得天下，但是做了這么多營銷推廣，究竟哪個渠道是有效的渠道的質量又該如何比較。

問題二：吸引來的用戶為什麼沒有轉化?引流曝光率上去了，轉化率卻不高，苦於沒有優化的方向。問題到底出在哪裡?

問題三：ROI如何提升?

ROI是衡量營銷效果的終極標准，也是營銷人員考核的核心指標。如何提升ROI也是營銷人員始終需要考慮的問題。

2、像搜索一樣簡單的數據分析工具

但是，如何才能更快地學會數據分析，提升自己的營銷力，也成為了廣大營銷人員和營銷團隊的難題。畢竟，平時的工作時間緊任務重，想要做出好看實用的圖表，又需要花費大量的時間。幸運的是，數據分析工具已經取得了很大的進步，學習成本也越來越低，只需要找到正確的工具，營銷人員很快就能搞定數據分析。

而DataFocus就是這樣一款為營銷人員准備、學習成本低、只需10分鍾就能上手做出精美圖表的數據分析系統。

DataFocus和一般的數據分析工具不同，它最大的特點是可以用類自然語言來交互，只需像使用搜索引擎一樣輸入問題，DataFocus就能自動進行數據分析和可視化呈現。

3、數據導入到數據可視化

進入DataFocus之後，左側有數據管理、搜索、數據看板等版塊。數據管理可以上傳和管理數據，搜索就是對數據進行分析和做各種圖表;數據看板可以展示數據分析的結果。

關於營銷人員該如何搞定數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅶ 如何理解數字營銷，大數據營銷和移動營銷這三者之間的聯系

數字營銷是使用數字營銷渠道來推廣產品和服務的實踐活動，從而以一專種及時，相屬關，定製化和節省成本的方式與消費者進行溝通。 數字營銷包含了很多互聯網營銷（網路營銷）中的技術與實踐，但它的范圍要更加廣泛，還包括了很多其它不需要互聯網的溝通渠道。因此，數字營銷的領域就涵蓋了一整套元素（a whole host of elements），如：手機，簡訊/彩信，顯示/橫幅廣告以及數字戶外廣告等。

大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
移動營銷（mobilemarketing）指面向移動終端（手機或平板電腦）用戶，在移動終端上直接向分眾目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息，通過與消費者的信息互動達到市場營銷目標的行為。
數字營銷的范圍是最廣的，數字營銷包括了大數據營銷和移動營銷。

Ⅷ 工作中如何進行數據分析---用數據來發現問題和機會

數據分析怎麼做？做一份數據分析前必須明白數據分析遵循的原則，然後按照常規數據分析步驟進行。
1、數據分析遵循的原則：
① 數據分析為了驗證假設的問題，提供必要的數據驗證；
② 數據分析為了挖掘更多的問題，並找到原因；
③ 不能為了做數據分析而坐數據分析。
2、步驟：
① 調查研究：收集、分析、挖掘數據
② 圖表分析：分析、挖掘的結果做成圖表
3、常用方法：
利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。
① 分類。分類是找出資料庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將資料庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等，如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業機會。
② 回歸分析。回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，產生一個將數據項映射到一個實值預測變數的函數，發現變數或屬性間的依賴關系，其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。
③ 聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性盡可能大，不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。聚類分析的方法可以學習CPDA數據分析的課程。
④ 關聯規則。關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則，即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現，即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中，通過對企業的客戶資料庫里的大量數據進行挖掘，可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系，找出影響市場營銷效果的關鍵因素，為產品定位、定價與定製客戶群，客戶尋求、細分與保持，市場營銷與推銷，營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。
⑤ 特徵。特徵分析是從資料庫中的一組數據中提取出關於這些數據的特徵式，這些特徵式表達了該數據集的總體特徵。如營銷人員通過對客戶流失因素的特徵提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特徵，利用這些特徵可以有效地預防客戶的流失。
⑥ 變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。
⑦驗證假設和結果的關系。數據分析的結果是不是合理，是不是符合邏輯要求，是不是和假設的原因一致，為什麼會有結果和假設不相符合的，這些都是最後的報告聽取者可能問的問題，同時也是進行數據分析得到的問題的症結所在。

Ⅸ 如何用數據來做渠道效果的分析

如何用數據來做渠道效果的分析

日前和幾個 BD 朋友聊天，聽到說「現在很多渠道投放的效果猶如霧里看花，點擊很多，激活很少，留存更是骨感……」想到自己對當下的統計後台還算了解，所以想從數據角度講下渠道效果分析的幾點經驗。

幾乎所有的運營人員都會接觸到渠道推廣。這些渠道推廣可能是付費渠道，可能是免費渠道，無論是哪一種渠道推廣，都是需要我們付出成本的。在與渠道打交道的過程中，有時候涉及到跟渠道分成或者跟渠道合作，我們需要統計從渠道獲取的用戶的數量；有時候涉及到渠道付費，我們需要鑒別渠道用戶的質量的好壞，控制並提高渠道的效果。

工欲善其事，必先利其器。我們可以利用第三方統計工具來對渠道投放進行監控，通過一些指標來有效的監控渠道投放的數量和質量。

工具

一般來說，統計工具具備很完整的Android渠道監控的功能了。我們可以選擇集成了統計分析SDK，來使用其中的Android渠道監控的功能。我在下面列舉了一些統計分析工具。

國外的統計工具：mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile。

如果我們的應用是做海外發行，建議優先選擇國外的統計工具。除了時差的問題（大部分統計工具採用伺服器時間進行計算），由於偉大的牆的存在，數據包從國外傳輸到國內會存在一定比例的丟失。

國內的統計工具：友盟、騰訊移動統計、talkingdata、avodcloud、dataeye。

如果我們的用戶主要集中在大陸地區，可以優先使用國內的統計工具。一個好的統計工具，它的服務是穩定的，數據是安全的，指標和維度具備完整性，擁有自由靈活的高級功能。

友盟是國內最早的統計分析工具，在數據穩定性和功能完整性上的表現是很優秀的。

talkingdata和dataeye是做游戲分析起家的，在游戲領域，talkingdata和dataeye分別在華北和華南地區具備很大的知名度。他們在游戲指標和維度上的設計也是很專業的。

騰訊的優勢是具備強大的社交關系鏈。這個優勢也輸出到了騰訊統計分析中。騰訊統計分析具備強大的用戶畫像功能，這個數據能夠幫助開發者更好的了解用戶。

獨立部署企業版本：talkingdata企業版本、ly、Cobub razor。

我們也可以購買獨立部署的數據服務，將數據的收集、計算、展示都放到私有雲上。

統計原理

Android平台的應用市場比較多，推廣方式也很豐富。我們可以通過分包發布來區分不同的渠道。

簡單的說，就是開發人員為每個渠道生成一個渠道包，每個渠道包用不同的渠道欄位來標示。運營人員再將這些渠道包上傳到渠道中，當有用戶下載激活app時，就可以在報表頁面中查看到不同渠道來的用戶的數據了。

用友盟統計分析舉個例子。開發人員可以在manifest文件的<application>節點中添加下面這行配置。

<meta-data android:value=」Channel ID」 android:name=」UMENG_CHANNEL」/>

將「Channel ID」改成需要標示的渠道，比如小米、豌豆莢等。

關於數據准確性的問題

一般來說，統計工具是使用IMEI+MAC來唯一標示一台Android設備。當然這是一個簡化的說法，實際上，Android的設備id存在很多缺陷，比如mac存在漂移，imei存在沖突，所以一個好的統計工具會有自己的id組合策略，而非單一的設備id來唯一標示一台設備。不同的統計系統的id方案不一樣，所以我們會發現不同的統計系統會存在微小的偏差。如果這個偏差在一定范圍內，是可接受的。

除了可接受的誤差之外，我們可能還會遇到很多其他的數據問題。我總結了一些列舉在下面。

為什麼渠道後台的數據大於統計系統的數據

渠道是基於下載計算的，統計工具是基於激活計算的。也就是說，

用戶下載了app但未運行，統計系統無法統計到；用戶使用app時未聯網，統計系統也獲取不了這個用戶數據；用戶之前安裝過該app，從某渠道下載了一個新版本，這個用戶只能算一個老用戶，不計入該渠道的新增用戶中。

這些情況都會導致渠道後台的數據大於統計系統的數據。

為什麼渠道後台的數據小於統計系統的數據

安卓市場情況非常混亂，會存在小渠道抓包發布的情況。同時，各渠道之間有資源互通的合作，例如豌豆莢與二十多家渠道互通資源，如果一個應用的新版本未在豌豆莢發布，豌豆莢本身的搜索引擎性質仍能通過豌豆莢下載其他渠道（如安智）的安裝包，此時應用在本身安智渠道的下載量並不會增加，但友盟統計後台安智渠道會新增用戶+1

不同的統計工具，數據對不上

正如前面所說，不同的統計系統的id方案不同，會存在微小的偏差。

此外，如果一個統計工具是基於賬號系統，一個統計工具基於設備，可能會存在一個設備登陸好幾個賬號，或者一個賬號跨屏登陸的情況，這兩個系統數據肯定是對不上的。

原理

相比Android平台，iOS是一個封閉的生態（暫不考慮越獄渠道）。我們不能通過分包發布來區分渠道用戶，只能通過短鏈分發來監控渠道的效果。

具體的說，每個app在appstore上對應了一個唯一的鏈接，我們可以將這個原始鏈接封裝成不同的短鏈接，將短鏈接交給渠道，這樣就可以區分來源於不同渠道的用戶了。

從技術步驟上來看，一個終端手機用戶如果點擊了渠道上這個短鏈接，會跳轉到appstore頁面上。這個過程會觸發一個伺服器端的請求，伺服器會記錄這次點擊的設備信息，包括ip地址、機型等。如果這個終端用戶下載並激活了這個app，會向伺服器發送一個激活包的信息。短鏈監控平台將激活信息與點擊信息進行匹配，從而計算出點擊、激活等數據。

工具

我們可以自建短鏈監控系統，也可以選擇國內外成熟的解決方案來進行iOS渠道的監控。

廣告平台自帶廣告監測工具：Inmobi AdTracker、google adwords第三方廣告監測平台：umtrack、appcpa、mobile app tracking、Tapstream

一般來說，選用第三方平台會比廣告平台自帶的監控工具更加具備公正性。我們需要盡早做好准備，在一個app還沒有進入推廣期時，就選擇接入第三方廣告監測平台。這樣，第三方平台中保存了這個app的歷史數據，在進行渠道推廣時能夠判斷新老用戶，從而數據會更加准確。

關於數據准確性的問題

精確性

有的運營人員做渠道投放，每個渠道都投放了，點擊量特別高，可能達到上萬，甚至兩三萬，但激活量特別低，呈現個位數。費用都花光了，但是效果沒有出來。自己也做分析，投放的平台也做分析，但是卻得不到結論。

我們做數據分析的前提是需要拿到靠譜的數據。如果數據不準確，基於這個數據分析出來的結論是沒有意義的。

我們做iOS正版的渠道推廣，需要注意的是，第三方短鏈服務存在一個精確度的問題。

具體來說，用戶點擊短鏈的時候，伺服器端只能獲取到ip地址，獲取不了openudid這樣設備標示符的信息。我們知道ip地址是一個會變化的地址，並不能唯一的標示一台設備。

比如我在公司wifi下點擊下載app，但是回家才打開app體驗產品，因為ip地址切換了，這個激活是匹配不上的；另外一個例子就是，一個咖啡店中，一個客人點擊短連接，另一個客人去appstore上搜索並下載激活了這個app，因為這兩個客人都連接了咖啡店的wifi，屬於同一個ip地址，系統會認為這個點擊和激活是可匹配的。

所以用ip地址進行匹配的原理存在天然的缺陷，是一種有誤差的統計。

合作平台

正是因為這種統計原理的缺陷，監控平台會通過跟DSP、網盟這樣的渠道建立合作來避免和消除不準確性。

當有用戶點擊短鏈接時，渠道回傳可靠的設備標示符給監控平台（如idfa、idfv、openid等）。用戶激活時，監控平台可以使用設備標示符來匹配激活和點擊的數據，從而提高了整個系統的數據准確性。

如果我們使用付費推廣的方式來獲取新用戶，一定要提前了解監控平台是否與對應的渠道建立了合作關系，如果有合作，那麼監控平台上的數據是非常准確，廣告平台也認可用這個數據來結算的。

與此同時，總有一些推廣渠道是監控平台合作所覆蓋不到的。比如社會化營銷推廣，這種推廣的效果只能使用ip地址來匹配。

這種不準確的效果數據對我們的意義就在於：粗略地了解每一次推廣的趨勢，通過相對的對比來分析每一次推廣的效果，優化營銷推廣方案。
寫在最後：

正確的選擇渠道監控工具只是我們數據分析的第一步，我們還需要學會使用數據指標和高級功能來分析渠道的效果。下一篇，我將重點針對這個主題，談談有哪些指標和維度可以用來反映渠道的用戶質量，如何通過數據分析來辨別渠道作弊，分析渠道的效果。

以上是小編為大家分享的關於如何用數據來做渠道效果的分析的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨