智能新零售的市場及定位

⑴ "新零售"目前的國內外研究現狀

自從2016年10月雲棲大會上首次提出「新零售」概念後，我國新零售以一路狂奔的態勢不斷發展。此概念提出後，阿里巴巴、騰訊、網路、小米、網易等多家企業已經開始了新零售探索之路，「新零售+」迅速成為新的風口。

企業紛紛布局新零售

2016年10月，雲棲大會上首次提出「新零售」的概念，並以盒馬鮮生為主，展開其新零售之路。隨後，亞馬遜革命性地提出了線下實體商店Amazon Go，將「無人零售」這一概念推上了風口。2017年可謂是新零售的發展元年，超級物種、7 Fresh、蘇鮮生等新零售代表門店不斷推出，京東、騰訊等公司紛紛布局，並且競爭格局逐漸明朗，盒馬鮮生、超級物種、小米之家、7 Fresh等頭部效應明顯。

傳統零售VS新零售

新零售與傳統零售有很大的不同，新零售是一種全新的概念，是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，結合線上線下的銷售的模式，結合物流等，為消費者打造更好的消費體驗，而傳統的零售則是依靠人流量，依靠過往的消費者，依靠個體的經驗自營。新零售結合大數據對顧客進行精準定位，並且通過線上線下結合的模式，更大地滿足消費者的需求。

企業聚集在北京、上海、廣東

得益於新零售風口的興起，各地的創新型企業也層出不窮，但北京市、上海市和廣東省仍聚集著70%的新零售企業，其他地區的新零售企業不到總數的五分之一。

北京作為高新科技產業聚集地，毫無疑問地以33.5%的新零售企業佔比位列榜單第一位，其布局涵蓋供應鏈、無人便利店、無人貨架、生鮮等多種業態，其代表企業為盒馬鮮生。上海作為中國零售業最發達的地區，在新零售浪潮中也不落人後，以22.3%的企業數量佔比排名第二。上海不僅擁有傳統零售巨頭百聯集團，在技術革新的推動下，還誕生了以猩便利為代表的一眾新零售企業。廣東省一直是各類新鮮事物湧入的第一站，其以14.6%的企業數量佔比排名第三。

新零售未來發展趨勢

1、更加以消費者為中心

在零售市場競爭激烈的環境下，在商品極大豐富的大背景下，零售的發展，已逐步走出以商品為中心的模式，轉向以消費者為中心，以流量為中心的方向加快發展。新零售需要從內容、形式和體驗上如何更好地滿足消費者的需求，是當前零售經營的核心。

2、全渠道零售

目前的零售市場已經是高度的線下與線上二維市場。未來的零售市場必將是更加充分的二維市場結構空間。市場不會再回到單一的線下市場結構，只有實現二維市場融和規劃，協同發展，才是把握了市場的全部。

3、智能化、無人零售

隨著信息技術、智能技術的逐步成熟，人工智慧將會逐步取代部分的人力，而使零售效率得到提升。沃爾瑪、亞馬遜等已經在無人零售上邁出了步伐，從成本、效率、體驗出發，無人零售、自助零售已經成為零售創新發展的新熱點。

以上數據分析均來自前瞻產業研究院發布的《中國新零售行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》。

⑵ 我想問問哪能找到智慧零售和新零售領域的市場數據

這個可以做市場數據調研

⑶ 智能商業時代，實體零售發展的趨勢有哪些

優勝劣汰不只是自然界生物的進化法則，也是實體零售業在市場上的生存法則。在智能商業的大背景下，不能及時通過技術賦能，實現進化的企業必將走向消亡。國內智能商業開創者和引領者雲媒股份認為，實體零售業想要發展，需要做好以下幾個方面：

1、以客戶為中心，通過有溫度的服務與消費者產生持續互動。
2、利用大數據、雲計算等技術手段，把握消費者更為精準的購物需求，打造個性化、體驗感更好的購物場景；
3、優化供應鏈，構建智能供應鏈，通過優勢互補和資源共享，打造和諧、共贏的商業生態；
4、精細化運營，優化各環節、各流程，增強分工合作、高效組織的能力。

⑷ 我國新零售行業發展如何了

新零售與傳統零售有很大的不同，新零售是一種全新的概念，是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，結合線上線下的銷售的模式，結合物流等，為消費者打造更好的消費體驗，而傳統的零售則是依靠人流量，依靠過往的消費者，依靠個體的經驗自營。新零售結合大數據對顧客進行精準定位，並且通過線上線下結合的模式，更大地滿足消費者的需求。

3、智能化、無人零售

隨著信息技術、智能技術的逐步成熟，人工智慧將會逐步取代部分的人力，而使零售效率得到提升。沃爾瑪、亞馬遜等已經在無人零售上邁出了步伐，從成本、效率、體驗出發，無人零售、自助零售已經成為零售創新發展的新熱點。

⑸ 新零售商業模式與新零售行業分別是怎樣的

新零售，即企業以互聯網為依託，通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式

⑹ 人工智慧賦予新零售的應用場景有哪些

從門店到供應鏈，包括智慧門店、智能買手、智能倉儲與物流、智能營銷與體驗、智能客服五個場景。

其中，智慧門店是業內探索的重點領域。可以看到，今年以來便利店處於成長的高峰期，而無人值守便利店能通過差異化切入市場形成競爭。無人值守便利店並不是一個新的概念，在去年，Amazon Go就已經出現了，盡管遇到技術難題，但也先市場一步實現落地。

消費者通過手機掃碼就能進入並登陸自己的ID，選擇線下購買商品線上結賬，這是一種非常高效的門店管理模式，也是智慧零售門店管理的一種理想狀態。目前人工智慧實際落地門店主要是通過攝像頭的圖像識別、人臉識別輔助管理。而未來，智慧門店通過結合攝像頭的圖像識別、情緒識別，及與app的協作，能實現遠程的店面管理。

除了智能門店，人工智慧在供應鏈方面也有著很重要的作用。過去需要采購人員考察實地，了解產量等，利用人工智慧技術則能對接門店銷售數據、天氣數據、種植數據等等信息，實現產品的組合優化，達到自動采購的目的。

智能倉儲方面，目前來說，亞馬遜、京東都已經實現了無人分揀系統，即由機器分揀商品，分揀完後在放在傳送帶上打包、發貨。這個採用的原理是射頻識別，它是產品電子代碼的物理載體，附著於可跟蹤物品上，能全球流通並被識別和讀寫，從而實現智能盤點貨物。

電商領域，智能客服起著非常重要的作用，它能幫助人工客服提高解決問題的效率，能「以一抵千」。過去，智能客服的角色是非常單一的，僅支持文字回復，而如今的智能客服具備自然的語言處理能力和深度的學習技術。它可以根據客戶信息進行定製化的產品推薦，並提供訂單修改、退貨、退款等服務。

個性化、定製化的推薦在零售行業能很好的提升顧客體驗。機器通過顧客的瀏覽軌跡、購買記錄等向顧客推薦相關商品，是線上精準營銷的重要手段。隨著技術的成熟，終端開始試水營銷體驗環節，比如虛擬試衣間等。

當然，目前很多人工智慧應用技術還處在試水當中，比如說無人值守便利店，由於技術上還存在一些不足，不能廣泛落地，據悉目前在上海首次落地了一家「繽果盒子」的便利店，後續發展還要拭目以待。

總的來說，人工智慧是值得期待的，未來幾年甚至幾十年，它絕對會給世界帶來翻天覆地的變化，目前來說，由於各方面技術的不成熟，加上數據多樣，連接困難，利潤低、品類多效果參差不齊等問題，人工智慧還只是處在初級階段，但相信隨著時間的推移，各項場景落地是早晚的事。

⑺ 我想問問哪能找到零售和新零售領域的市場數據

這個可以做市場數據調研，找一個大數據分析公司就能做了，比如慧科訊業的軟體好用，市場部一直用這個的數據，新零售也是大數據時代產物。