市場調查公司利用大數據

Ⅰ 大數據行業情況，企業為什麼需要大數據

深圳遠標為你解答;

這是大數據的時代，也是大數據人才缺乏的時代，權威市場調研機構Gartner的最新報告顯示，大數據帶動全球IT支出340億美元。對大數據的要求在逐漸由差異化發展為信息管理實踐和技術的「最低門坎」。每個行業都必定用到大數據技術，而那些非「數據驅動型」的企業將面臨被產業和市場淘汰的命運；相應地，每個行業都需要大數據人才，沒有大數據技術支撐的企業，可能很容易被時代淘汰。

目前大數據行業的情況是：大數據需求旺盛與人才短缺並存。全球領先的咨詢公司麥肯錫發布的調查報告指出，對大數據人才的需求正在世界范圍內升溫。僅在美國，在「深度分析人才」方面將面臨14萬至19萬的人才缺口；在「能夠分析數據幫助公司做出商業決策」方面的人才需求超過150萬。由於人才缺口大，各企業對大數據人才無論是招聘的還是再培訓的都需要，因此大數據人才的薪酬可能是同崗位的中最高的，掌握了大數據技術，工資可能將提升40%左右。

在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。很多企業想要走在時代的前頭，做大數據行業的領軍企業，但是大數據人才高度缺乏，招人困難。這時候企業內訓或許是個辦法。

Ⅱ 企業如何運用大數據戰略快速發展

今天,大數據已經成為經濟發展的「水電煤」,成為賦能經濟發展的新引擎,因此,在數字經濟環境下,實現數據資產化是各領域行業搶占市場先機最重要的著力點。

企業大數據戰略——數字化轉型

全球知名調研機構IDC此前曾對2000位跨國企業CEO做過一項調查，結果顯示到2018年，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作為企業的戰略核心。對於傳統企業尤其是傳統的中小企業而言，數字化轉型已經不再是一道選擇題，而是一道生存題
。

第一步：數據集成——為您構建單一數據源

採集來自網路爬蟲、結構化數據、本地數據、物聯網設備、人工錄入五個數據源的數據，為客戶提供定製化數據採集。目的是根據客戶的需求，定製數據採集，構建單一數據源。

第二步：數據管理——建立一個強大的數據湖

探碼科技通過web（網頁）數據採集、和工廠設備數據採集通過這兩種數據採集的方式，從數據源中提取結構化和非結構化數據。通過數據標注/清洗、數據轉換、數據治理對提取的數據進行處理，最後快速輸出數據構建數據湖。

第三步：數據應用——發揮數據價值

將數據湖中通過清洗整合的數據，根據客戶需求、行業背景、用戶體驗生成真正有價值的SaaS系統、可視化系統、工業APP，實現數據實體化、應用化，將數據應用到客戶的商業運營中，助力客戶實現信息化管理。

更多企業大數據戰略請訪問探碼科技官網

Ⅲ 企業在利用大數據分析進行市場調研時最重要的是什麼

為企業營銷決策提供依據，發現市場機遇

Ⅳ 為什麼很多企業都在搞大數據

這是大數據的時代，也是大數據人才缺乏的時代，權威市場調研機構Gartner的最新報告顯示，大數據帶動全球IT支出340億美元。對大數據的要求在逐漸由差異化發展為信息管理實踐和技術的「最低門坎」。每個行業都必定用到大數據技術，而那些非「數據驅動型」的企業將面臨被產業和市場淘汰的命運；相應地，每個行業都需要大數據人才，沒有大數據技術支撐的企業，可能很容易被時代淘汰。
目前大數據行業的情況是：大數據需求旺盛與人才短缺並存。全球領先的咨詢公司麥肯錫發布的調查報告指出，對大數據人才的需求正在世界范圍內升溫。僅在美國，在「深度分析人才」方面將面臨14萬至19萬的人才缺口；在「能夠分析數據幫助公司做出商業決策」方面的人才需求超過150萬。由於人才缺口大，各企業對大數據人才無論是招聘的還是再培訓的都需要，因此大數據人才的薪酬可能是同崗位的中最高的，掌握了大數據技術，工資可能將提升40%左右。
在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。很多企業想要走在時代的前頭，做大數據行業的領軍企業，但是大數據人才高度缺乏，招人困難。這時候企業內訓或許是個辦法。

Ⅳ 如何運用大數據提升公司業績

大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據提升競爭力？樂思認為這里從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。
企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。
成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。
服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。
產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。

Ⅵ 如何看待大數據背景下的市場調研

大數據時代做市場調查最重要的是能採集到一手的海量數據，還必須非常精準的數據，高質量的數據，八爪魚採集器可以幫你做採集。
然後就是大數據分析，這個一般要數學建模。

Ⅶ 有大數據基礎比較好的公司嗎，想做一個市場調查

大數據基礎的話我知道一家公司，就北京華夏天澤科技有限公司不知道你聽說過沒，你可以上網搜搜，大數據基礎為前提還有很多分支業務，市場調查的話分為比較廣，效果也比較好。

Ⅷ 市場調查數據可用大數據技術嗎有何優勢

當然的用，大勢所趨啊，大數據反應了總體行為的一致性的區別，可以更好的幫助人們判斷。

Ⅸ 國內有哪些以大數據為依託的市場研究公司哪個最好

我是來做這方面工作的，了自解的還是比較多的，在初創市場研究公司當中HCR慧辰資訊算是一匹黑馬，它的數據智能解決方案能夠洞察到商業本質，更能落到實處。它是通過全數據驅動和人工智慧輔助政府提高管理效率和范疇的，也能幫助企業科學決策，創新商業模式, 提升效益，簡單來說能夠依託大數據找准切入點，對症下葯。