⑴ 電子商務轉化率的詳細演算法
利潤=銷售額X凈利潤率
=(購買人數X客單價)X凈利潤率
=進店人數X購買回轉化率X客單價X凈利潤率
=廣告答展現X廣告轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
=推廣展現X推廣轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
=搜索展現X搜索轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
=*****X*****轉化率X購買轉化率X客單價X凈利潤率
無論是流量引導還是在購買,都存在各種轉化率。這讓我們可以知道轉化的步驟。比如,打廣告引導流量,我們就要知道廣告會展現多少次,然後廣告點擊率就是到店的轉化,然後,這群人會不會購買也不一定,就會產生購買轉化率……
所以這些都是一條鏈上的信息。有一環出問題都會不正常,比如點擊率很高的時候,往往就是騙點擊了(如性感小褲褲),那必然導致到達頁面的轉化率降低。
對於電商們在努力的東西,卻常常走偏,比如他們會降低客單價,提高展現數量,這其實並不能保證利潤。電商追求的重點,毫無疑問應該是「轉化率」,在各個環節轉化更高,才有真正的意義。
⑵ 電商網站 廣告ROI的演算法
大學電子商務專業主要科目課程簡介
1.政治(120學時,含法律基礎32學時)
講授馬克思主義理論、毛澤東思想、鄧小平理論、三個代表重要思想、時事、政治思想品德修養、職業道德和法律知識。樹立科學的人生觀與世界觀,堅定走有中國特色社會主義道路的信念。要求在理論教學中講清主要立場、觀點和方法。
2.體育(96學時)
講授體育基本理論和體育運動項目的基本知識教育,體育運動項目基本技能訓練。了解人體的正常發育規律,學會科學鍛煉身體的方法,養成鍛煉身體的習慣,提高運動技術水平,達到《大學生體育合格標准》。
3.高等數學(96學時)
主要講授一元微積分和常微分方程的基本知識,介紹一些工程數學的內容,為各種後繼課程的學習奠定必要的數學基礎,培養學生抽象思維、邏輯推理、工程計算能力,尤其是運用數學知識解決實際問題的能力。
4.英語(148學時)
在中學英語的基礎上進行系統的學習,培養學生掌握必需、實用的語言知識和語言技能,具有閱讀和翻譯與本專業相關的英文資料的初步能力,認知英語單詞3500個左右以及一定量的片語(含中學所掌握的單詞和片語),具備按照基本構詞法識別生詞的能力。在教學中應加強學生的閱讀理解能力、聽說能力及英語寫作能力的培養。
5. C語言(116學時)
本課程主要以應用為目的,向學生介紹程序設計的基本知識,使學生掌握利用高級語言進行程序設計的基本方法與技巧,具有應用計算機的能力。著重培養學生掌握計算機處理問題的思維方法。
6.網頁製作(64學時)
本課程是一門理論性與實際技能要求並重的課程,課程內容定位於「網頁設計方法、製作技術與使用工具」三重體繫上,從系統、實用、易學的角度向學生講授網頁製作的語言、方法與技巧。主要包括:Web基礎知識、網頁結構設計及布局方法、超文本標記語言的語法、層疊樣式表(CSS)技術、網頁製作工具的使用(Dreamweaver、Fireworks、Flash)以及站點管理和網頁發布技術。
7.計算機網路技術(64學時)
本課程主要介紹計算機網路基礎知識和網路主流技術,計算機網路技術涉及數據通信、網路理論、各類網路標准協議及眾多相關技術,為便於學生全面了解和掌握網路技術的知識。
8.資料庫技術與應用(80學時)
資料庫技術是計算機數據處理的一種最新技術,本課程介紹資料庫系統的基本原理、基本理論、基本技術和關系資料庫的設計與方法。
9.多媒體技術(64學時)
本課程從應用角度出發,綜合講述多媒體應用的基礎知識和多媒體應用設計技術。主要包括:多媒體基礎知識:多媒體應用所需要的硬體、軟體支持環境;聲音、圖像、視頻、等多媒體數據的採集方法;常用軟體的使用,如Photoshop;多媒體應用設計原理;多媒體通信與網路技術等。
10.JAVA技術(96學時)
本課程主要介紹了JAVA語言的發展歷史、特點和基本語法,從面向對象程序設計的角度介紹JAVA語言的編程基礎和JAVA提供的基礎類庫和JAVA的圖形用戶界面及JAVA的異常處理、事件響應、文件操作和線程。
11.電子商務概論(64學時)
本課程全面系統地介紹了電子商務領域各個方面的知識。從電子商務的基本概念和系統框架入手,重點介紹了和電子商務相關的網路技術、EDI技術、安全技術、電子支付技術、物流技術及網站構架技術。並以目前電子商務應用領域較為成熟的幾行業為例,介紹了電子商務的行業應用,以增強學生的感性認識。
12.管理學基礎(48學時)
本課程是經濟管理的基礎課程,它是研究管理活動過程及其規律的科學,是管理實踐活動的科學總結。具體內容包括:管理與管理學,管理理論的形成與發展、計劃、目標、預測、組織概述、組織結構、人員配備、領導者、激勵、控制與協調、控制基礎理論、控制技術與方法、協調。
13.電子支付與結算(48學時)
本課程在介紹網路金融有關概念、結構和功能的基礎上,系統地闡述了電子支付、網路銀行、網路證券、在線保險和網路金融創新等內容,論述了網路金融相關的技術基礎,並對網路金融的安全機制和風險管理進行了分析和闡述。
14.電子商務系統設計(64學時)
本課程在講了電子商務系統設計的基本概念、基本技術、基本原理的前提下,著重介紹了電子商務的系統全貌和所涉及到的IT技術及一些重要的商務業務流程。
15. 電子商務案例分析(64學時)
本課程通過介紹著名電子商務網站與系統實例,分析各類電子商務系統的目的、戰略構思、定位、系統結構、發展過程、技術特點、運作特色、成功經驗與失敗教訓等,力圖使學生進一步深入掌握電子商務的基本原理、開發技巧、運作過程,特別強調組織管理與信息技術的有效結合,電子商務系統對組織結構與運作方式及效率、市場結構與競爭、社會等各方面的影響。本課程進行中,要求學生結合實際背景,分組開發一個電子商務模擬網站或一個實用網站的子系統。使學生具備分析、設計、實現、維護和運作與實際電子商務系統的基本技能。
16.電子商務安全技術(64學時)
本課程主要圍繞保障電子商務活動的安全性展開,第一部分為計算機網路安全基礎,包括:網路安全的基本概念、常見的網路攻擊與防範手段;第二部分為密碼學基礎,包括:密碼學的基本概念、現代加密技術、密鑰管理技術和鑒別與認證;第三部分為電子商務中Web站點安全策略與計算機網路安全工具,重點介紹防火牆、計算機病毒的防治、安全協議、系統入侵檢測、計算機軟體保護並結合系統實例,說明在具體的電子商務應用中保障其安全性應採取的措施。
17.現代物流管理(64學時)
本課程是電子商務的主幹課程之一,它從電子商務與物流的關系入手,系統地介紹了在電子商務環境下如何開展現代物流管理。課程首先介紹了物流基礎知識和物流的基本功能,對物流、物流管理、物流系統、企業物流、物流過程、物流成本進行全面介紹,在此基礎上引出現代化物流信息技術,包括GIS、GPS、條碼技術、EDI技術等,結合案例對物流中心、物流配送、物流模式、第三方物流、國際物流進行介紹,最後結合電子商務下的物流特點,引出供應鏈管理理念。本課程的目的在於全面了解物流及其相關理論知識和應用方法,用科學的管理方法實現現代化的物流管理。
18.網路營銷與策劃(48學時)
本課程是電子商務專業的主幹課程之一。網路營銷概論、定義、特點和發展;網路營銷宏觀和微觀環境分析;在線消費者行為;顧客管理;網上調查;網路市場細分和目標市場;建立營銷導向的網站;外向營銷;網上產品與定價策略;在線渠道的職能、渠道長度、渠道夥伴的關系及在線零售;網上溝通;網上關系營銷策略;網路營銷計劃,包括制定計劃、環境分析、識別對象、設定目標、制定營銷策略、行動方案、制定預算和評估計劃等。
19.企業信息化與電子商務(48學時)
本課程從信息系統開發與信息資源利用的雙重角度,介紹了企業信息化建設與管理的問題。課程首先介紹了有關信息化管理的基礎知識,包括信息、信息資源、信息資源開發與管理、信息化與信息化管理、企業信息化建設與管理任務等方面的內容,通過對上述基礎知識的了解,引出企業信息化建設的內容,包括計算機網路建設、網站建設、資料庫建設、辦公自動化系統建設、製造企業的生產作業信息化管理、進銷存業務信息化管理、財務信息化管理、人力資源的信息化管理、知識管理系統、ERP、BPR、DSS、CRM等內容,最後介紹了企業外部信息資源的開發方法,具體涉及客戶信息資源的開發、市場信息資源的開發、網路信息資源的開發以及競爭信息資源的開發。本課程目的在於向學生傳輸一種信息意識,給出一個實施企業信息化所需的整體知識框架體系,同時對一些重要軟體系統的功能、產品、實施有一個較好的的框架性了解。
20.電子商務法規(32學時)
電子商務法是電子商務專業的主幹課程之一。本課程的主要內容包括:一、電子商務法基礎,主要論述什麼是電子商務法、網站及其責任和電子商務的主體;二、電子商務基本法律制度,包括數據電文的法律制度、簽名認證法律制度,電子合同及其不同類型的在線交易法律調控的法律制度;三、電子商務相關法律問題,主要涉及消費者保護、個人資料保護、不正當競爭、法律救濟等與電子商務密切相關的法律問題。
21.電子商務項目運作(32學時)
本課程從項目管理的基本原理出發,介紹項目管理的基本原理、信息技術項目管理組織形式、人員配備及其相應職責的確定、項目經理的責任與權利等。使學生對信息技術項目管理有全面清晰的認識,用於公司的項目管理及項目管理信息化建設。主要內容有:國際、國內項目管理的現狀,項目管理的主要方法和技術;IT項目的時間管理方法和技術;IT項目的規模、人工量、成本和缺陷的估算技術;IT項目的質量保證技術;IT項目的綜合控制技術;IT項目配置管理技術。
實踐性環節有:
1.C語言實訓(二周)
通過C語言二周實訓,掌握C語言語法規則,掌握常見的演算法設計思路,熟悉C語言的環境和調試技術,達到國家二級C的考核要求。
2.微機組裝與維修實訓(一周)
通過計算機系統組裝,掌握計算機組裝、維護與故障維修的基本方法,並能熟練安裝常用軟體,進行各種系統配置和軟體設置。
3.計算機應用基礎實訓(一周)
圍繞全國計算機一級B進行實訓教學。通過實訓使學生熟練掌握操作系統、文字處理系統、電子表格軟體、Internet操作等常用辦公自動化軟體。達到全國一級B考試要求。
4.網頁製作實訓(一周)
掌握網頁的設計與規劃;主頁的結構安排與流程;編輯文檔、圖象、表單;創建表格、鏈接、層;時間軸的使用;製作交互頁面。場景;角色;幀;層的概念;動畫的流程設計;聲音的插入與編輯;蒙板的使用;Action的應用。筆刷、紋理填充的用法、大圖切割、動畫生成、滑鼠事件、圖形優化轉換輸出。
5.資料庫課程設計(二周)
進一步鞏固掌握關系資料庫的設計方法,熟練掌握SQL Server資料庫開發方法。
6.面向對象課程設計(二周)
掌握面向對象的基本原理和方法,掌握工程化程序設計的基本知識,逐步培養工程化程序設計的基本素質。
7.電商模擬系統實訓(三周)
通過「電子商務教學實驗模擬系統」的模擬化環境學習,熟悉電子商務運作過程的所有環節,掌握電子商務運營的組織與管理。
8.電子商務專業綜合實踐(8周)
為培養學生綜合應用專業知識的能力,在專業課程學完後,開設8周專業綜合實踐,要求學生完成一個小型項目研究。題目具有很強的專業針對性,所需專業技能與專業知識的涉及面較寬,以培養學生較強的綜合應用能力。
9.生產(畢業)實習(24周)
通過生產(畢業)實習,一方面使學生較長時間地參加專業生產實踐,培養學生獨立操作能力,排除故障能力和解決問題能力,生產現場的組織、管理與指揮能力,從而能體現出應用型、技術型高職人材特色,另一方面搜集所需畢業設計資料及相關數據。
10.畢業設計(畢業論文)(10周)
畢業設計是總結性的一種實踐性教學形式,通過畢業設計綜合應用所學的各種理論知識和技能,按照培養目標規定的業務要求,進行基本能力的、全面的、系統的、嚴格的訓練。設計題目可以是與生產任務相結合的現實設計,也可以是假擬題目,但每個學生都必須獨立完成一定的任務,受到較全面的鍛煉。
自考 電子商務(獨立本科段)
B990018
青島大學 山東理工大學
本專業共設置12門課程和畢業論文(設計) 1、馬克思主義政治經濟學原理(3);2、毛澤東思想概論(2);3、英語(二)(14);4、經濟學(5);5、電子商務資料庫技術(7);6、市場營銷學(5);7、電子商務概論(5)其中實踐(3);8、電子商務實踐(4)其中實踐(2);9、國際貿易實務(6);10、計算機網路基本原理(7)其中實踐(1);11、12、物流管理(5);互聯網及其應用(5)其中實踐(1);網路金融學(6);市場信息學(5)其中實踐(2);商務交流(4);以上5門任選2門;
電子商務專業(e-Business)
就業方向:學生畢業後,能夠在各類企業和金融機構從事電子商務實際業務管理、策劃、調研、咨詢以及研究工作,能夠在政府部門從事電子政務管理工作,並能夠從事辦公自動化應用和網站建設等工作。
⑶ 跨境電商產品數據分析的選品指數該怎麼算
我推薦使用層次抄分析法,因為不同商品存在不同指標因素,這些不同的指標因素共同作用於選品指數,通過構造不同的層次分析矩陣,從而得到不同商品指數高低,即可解決你的問題。由於你未給我數據,無法計算,詳細演算法可自行網路。望採納,謝謝。
⑷ 電子商務中有哪些加密演算法
使用分復組密碼演算法數字制簽名常用的加密標准有:DES,Tripl-DES,RC2,RC4,CAST等。
使用公鑰密碼演算法進行數字簽名通用的加密標准有: RSA,DSA等。
數字簽名是指使用密碼演算法對待發的數據(報文、票證等)進行加密處理,生成一段信息,附著在原文上一起發送,這段信息類似現實中的簽名或印章,接收方對其進行驗證,判斷原文真偽。
Hash演算法數字簽字通用的加密標准有: SHA-1,MD5等。
自定義演算法:X.509數字證書,XML數字簽名等。
⑸ 電商(如淘寶等)的商品搜索功能是怎麼做的,演算法是什麼,要用到哪些東西求熟悉的指點一下
這么牛B,演算法都被你知道了,淘寶還玩個P啊,這些都是核心的東西,不可能外泄的
⑹ 電子商務基礎知識是什麼
電子商務基礎知識是計算機信息技術、市場營銷、國際貿易、管理、法律和現代物流的基本理論及基礎知識。
本專業學生主要學習:
1、基礎知識、經濟數學、英語、經濟法、經濟寫作等知識;
2、商業企業經營與管理理論知識;
3、計算機基礎知識;
4、電子商務概論;
5、計算機網路與網路營銷知識;
6、市場營銷知識;
7、Photoshop圖像處理;
8、Flash製作。
(6)電子商務相關商品演算法擴展閱讀:
關聯對象
電子商務的形成與交易離不開以下四方面的關系:
一、交易平台
第三方電子商務平台(以下簡稱第三方交易平台)是指在電子商務活動中為交易雙方或多方提供交易撮合及相關服務的信息網路系統總和;
二、平台經營者
第三方交易平台經營者(以下簡稱平台經營者)是指在工商行政管理部門登記注冊並領取營業執照,從事第三方交易平台運營並為交易雙方提供服務的自然人、法人和其他組織;
三、站內經營者
第三方交易平台站內經營者(以下簡稱站內經營者)是指在電子商務交易平台上從事交易及有關服務活動的自然人、法人和其他組織。
四、支付系統
支付系統(Payment System)是由提供支付清算服務的中介機構和實現支付指令傳送及資金清算的專業技術手段共同組成,用以實現債權債務清償及資金轉移的一種金融安排,有時也稱為清算系統(Clear System)。
⑺ 電子商務配送定價的方式有哪些
電子商務相對傳統商業模式多了送貨的環節,而向顧客收取物流服務費成為了影響消費者需求,企業市場份額以及利潤的重要因素。因此,很多網上零售商開始實施全場免運費的策略。而隨著物流成本的不斷上升,有條件的免運費政策成為吸引顧客,並提升企業利潤和市場份額的重要手段。如何確定免運費的條件,以及對不符合免運費政策的消費者如何收取運費成為電商企業面臨的重要問題。
電子商務企業配送服務定價的方式:
電子商務企業首先依據自身的利潤最大化原則在考慮消費者行為的基礎上設定物流定價策略,然後消費者根據產品的銷售價格和物流費用選擇效用最大化的購買決策。
在具體分析中,通過引入平方根形式的消費者效用函數,建立了消費者剩餘模型。通過最大化消費者剩餘,得到消費者在給定產品價格、免運費閾值、運費等參數的情況下的購買決策。零售商利潤模型是在消費者行為模型解的基礎上,通過最大化零售商利潤,得出了零售商利潤函數與運費和免運費閾值以及價格三者之間的關系,進而確定零售商最優的配送服務定價策略。
在模型刻畫方面,先將產品購買數量進行了線性化處理,通過模型推導,得到了單產品情況下電子商務企業最優免運費閾值關於運費、產品價格、電子商務企業訂單處理成本等參數的一個解析解。然後,將產品購買數量設定為整數變數,建立了單產品模型,通過演算法設計實現了模型的求解。最後在單產品模型的基礎上進行拓展,得到了多產品配送服務定價模型。
通過對單產品和多產品模型進行算例分析,得出了一些關於產品價格、免運費閾值、運費以及消費者對於產品的預期,這四個參數對於電子商務企業利潤影響的結論:
1.當免運費閾值較大時,電子商務企業利潤隨著運費s的增大而增大;
2.當消費者購買金額在其對產品的心理預期范圍內,免運費閾值設定在產品價格組合邊界時,電子商務企業利潤會發生跳躍;
3.消費者對於產品期望值的分布越集中,免運費閾值的設定對電子商務企業的利潤影響越大等。
⑻ 電商商品定價怎麼做
電商商品定價是電商運營過程中的一個重要環節,要做好電商商品定價,版就需要用慢權慢買電商價格監測軟體來了解同行的定價,然後看一下不同價格區間的銷量,各地域價格情況,最高價,最低價等數據,這樣做起來就很靠譜了哦!
⑼ 在電商平台中對消費者進行達標屬於什麼演算法體現
應該是基於蟻群演算法的電子商務消費者意圖識別方法,
包括以下步驟:1,根據商品屬性和網路平台鏈接數據,建立智能體模擬的網路結構,同時設置消費者的感知能力;2,依據所採集的消費者的跳轉和操作記錄,運行智能體模擬程度,待運行一定步長後,此時信息素濃度收斂,採集各商品和各路徑上的信息素濃度;3,將信息素濃度與商品屬性,消費者感知能力和網路拓撲一起作為經過歷史數據訓練後的神經網路分類器的輸入,將其用於新返回數據的分類,識別消費者的瀏覽,收藏,加入購物車和購買等意圖。
通過蟻群演算法來呈現消費者意圖的發展動態性和不確定性,大大提高了准確識別消費者意圖的概率。
⑽ 電子商務行業大數據分析採用的演算法及模型有哪些
第一、RFM模型通過了解在網站有過購買行為的客戶,通過分析客戶的購買行為來描述客戶的價值,就是時間、頻率、金額等幾個方面繼續進行客戶區分,通過這個模型進行的數據分析,網站可以區別自己各個級別的會員、鐵牌會員、銅牌會員還是金牌會員就是這樣區分出來的。同時對於一些長時間都沒有購買行為的客戶,可以對他們進行一些針對性的營銷活動,激活這些休眠客戶。使用RFM模型只要根據三個不同的變數進行分組就可以實現會員區分。
第二、RFM模型
這個應該是屬於數據挖掘工具的一種,屬於關聯性分析的一種,就可以看出哪兩種商品是有關聯性的,例如衣服和褲子等搭配穿法,通過Apriori演算法,就可以得出兩個商品之間的關聯系,這可以確定商品的陳列等因素,也可以對客戶的購買經歷進行組套銷售。
第三、Spss分析
主要是針對營銷活動中的精細化分析,讓針對客戶的營銷活動更加有針對性,也可以對資料庫當中的客戶購買過的商品進行分析,例如哪些客戶同時購買過這些商品,特別是針對現在電子商務的細分越來越精細,在精細化營銷上做好分析,對於企業的營銷效果有很大的好處。
第四、網站分析
訪問量、頁面停留等等數據,都是重要的流量指標,進行網站數據分析的時候,流量以及轉化率也是衡量工作情況的方式之一,對通過這個指標來了解其他數據的變化也至關重要。