图像识别营销案例

① 什么是视觉营销

视觉营销的概念从形成之初的本意上讲是为达成营销的目标而存在的，是将展示技术和视觉呈现技术与对商品营销的彻底认识相结合，与采购部门共同努力将商品提供给市场，加以展示售卖的方法。品牌（或商家）通过其标志、色彩、图片、广告、店堂、橱窗、陈列等一系列的视觉展现，向顾客传达产品信息、服务理念和品牌文化，达到促进商品销售、树立品牌形象之目的。

视觉营销的研究范畴开始主要集中在实体零售终端卖场的商品视觉展示设计领域，当时对于视觉营销的含义有着不同的表述，大致可以归纳为三类观点。一类观点着重强调商品的陈列和展示对视觉的冲击，并以此达到促进商品的销售。

认为视觉营销就是利用色彩、造型、声音等造成的冲击力吸引潜在顾客来关注产品。另一类观点则糅合了商品展示技术、视觉呈现技术和市场营销策略，强调了商品展示技术和视觉呈现技术的运用必须与商品营销策略相结合。这类观点虽然强调了商品展示技术和视觉呈现技术的运用必须与商品营销策略相结合的重要性，但仍然只将视觉营销界定在“商品的终端卖场”这一领域。还有一类观点则是在上述两类观点的基础上，将视觉营销由“商品的终端卖场”领域扩展到其他领域，并深入到对消费者心理层面的影响方面研究。

在实际应用领域，视觉营销也用“VMD”来表示，是“visualMerchandisdwesign”的缩写，有时候也称为商品计划视觉化。实际应用当中的VMD，涉及商品的陈列、装饰、展示、销售、企业理念以及经营体系等，需要跨领域的专业知识和技能，并不是通常意义上理解的商品展示与陈列，而是包含环境以及商品的店铺整体表现。

VMD的概念产生于20世纪七八十年代的美国，是作为零售销售战略的一环登上历史舞台的。视觉营销是将MD（Merchandising，商品或商品企划）、SD（StoreDesign，卖场设计与布局）、MP有机结合而营造的一种店铺氛围，完美地展示给目标群体的一种视觉表现手法。这种氛围是明确地传达出品牌风格与定位，同时迎合目标消费者的心理需求与消费需求，达到品牌宣传与商品销售目的的一种过程。

MP（陈列技法）中主要包含三个内容：VP、PP、IP。VP，其作用是表达店铺卖场的整体印象，引导顾客进入店内卖场，注重情景氛围营造，强调主题。VP是吸引顾客第一视线的重要演示空间。VP一般是由设计师布置在橱窗、卖场入口、中岛展台、平面展桌等场所。

PP，其作用是表达区域卖场的印象，引导顾客进入各专柜卖场深处，展示商品的特征和搭配，展示与实际销售商品的关联性。PP是顾客进入店铺后视线主要集中的区域，是商品卖点的主要展示区域。

PP一般是由售货员、导购员等布置在展柜、展架、模特、卖场主体等区域。

IP，其作用是将实际销售商品进行分类、整理，以商品摆放为主，是清晰、易接触、易选择、易销售的陈列。IP是商品主要的储存空间，是顾客最后形成消费必须要触及的空间，也叫作容量区。IP设置的空间区域为展柜、展架等，一般由售货员、导购员负责管理。

从以上内容可以看出，VP是卖场中展示效果最好的，其次是PP，接下来是IP；但在不同的产品类别、不同的品牌中，VP、PP、IP所占的比例各不相同，主要根据品牌类别及定位的不同而各有不同，例如休闲类服装通常PP在店铺中所占比例比较大，JACKJONES、ONLY都属于PP展示比较大的陈列模式，而中高档女装通常IP中侧挂占比较大。国内的品牌例外、江南布衣等都属于IP展示比较大的陈列模式；但现在VP展示越来越得到品牌的重视，很多品牌在原有卖场内的PP和IP展示的基础上加入更多的VP展示，例如韩国品牌依恋（ELAND）及其下属品牌都属于VP展示较多的陈列模式。其实VMD的统筹就是品牌形象定位的统筹，而陈列模式的定位就是形象定位中的一环，不同风格、不同类别的产品陈列的模式各有不同，如何让产品在卖场得到最好的表现，同时又有与众不同的风格是品牌需要研究的课题。

因此，VMD的理念就是达到顾客与导购员双方在买与卖之间均可获得方便的效果，目的是打造一个让目标顾客容易看、容易选、容易买的卖场空间环境，让商品与销售额产生直接联动。从顾客的角度来讲，VMD的实施要使顾客容易看到、容易看懂、容易选择、容易购买，是直接与容易购买相关联的。从品牌店铺的角度来说，VMD就是容易在终端产生销售的意思。从导购员的角度来看，VMD就是使商品容易看、容易拿取、容易尝试，也是直接与容易销售相联系的。

由此可见，VMD一般要注意以下三点：

（1）VMD是根据企业理念决定的。

（2）VMD把店铺想要传达给顾客的信息以所见即所得的形式表现出来。

（3）VMD要考虑如何发出商品信息。

从长远看，VMD将成为今后大力发展的一个领域。在国内的实际应用中，VMD还包括三大部分：

SD（StoreDesign）：店铺空间设计与规划布局。MP（MerchandisePresentation）：商品陈列形式。

MD（Merchandising）：商品计划、商品策略。

在视觉化商品营销中，Merchandising（商品计划）的比例占80%，Visual（视觉）占20%。从比例中可以看出，VMD非常强调商品的重要性。

从本质上讲，视觉营销是将视觉这一心理现象对商品个别属性的反映，作为影响消费者行为的主要因素，结合视觉呈现技术和商品展示技术，制定出不同于其他营销理念的营销组合策略。以此对目标顾客及潜在顾客形成强大的视觉冲击力，并对其产生心理层面的影响，从而带动商品的销售，达到营销目的。视觉营销是一种新的营销策略和一种新的营销方式，它结合了市场营销学、心理学、视觉识别设计、视觉传达设计、零售卖场设计及商品展示等学科知识。作为市场营销的一个新概念与新领域，视觉营销注重的是在产品设计、传播策划和空间设计三个领域（而非仅限于终端卖场）中有关视觉对市场营销影响的研究，讨论的是如何将视觉识别设计与视觉传达设计原理、零售卖场设计与商品展示技术运用于产品设计、传播策划和空间设计领域，在产品造型、产品包装、广告策划、卖场设计、商品展示甚至企业整体识别管理等方面对目标消费者形成整体的视觉冲击，并以此来吸引消费者注意力，争取目标消费者、挖掘潜在消费者而获取经济利益。市场营销学和消费心理学是它的基础理论，视觉识别设计与视觉传达设计、零售卖场设计与商品展示是它的核心技术。

作为一种新的营销策略和营销方式，视觉营销在实践中，已经从百货、服装服饰、广告等行业的运用，发展、拓宽到其他行业，如医药、互联网行业等；从商品展示技术和视觉呈现技术在销售领域（主要是终端卖场）的运用，发展、拓宽到传播策划、空间设计，甚至企业的整体识别管理等方面。

视觉营销是近年来才兴起的一个学术概念，视觉就是我们所看到的，传达则是通过某种形式表达出来。视觉传达是人与人之间利用“看”的形式所进行的交流，是通过视觉语言进行表达传播的方式。不同的地域、肤色、年龄、性别、说不同语言的人们，通过视觉及媒介进行信息的传达、情感的沟通、文化的交流、视觉的观察及体验，可以跨越彼此语言不通的障碍，可以消除文字不同的阻隔，凭借对“图”———图像、图形、图案、图画、图法、图式的视觉共识获得理解与互动。

视觉设计是以视觉媒介为载体，利用视觉符号表现并通过视觉形象传达信息给受众的设计，它主要以文字、图形、色彩等为艺术创作的基本要素。它体现着设计的时代特征和丰富的内涵，其领域随着科技的进步、新能源的出现和产品材料的开发应用而不断扩大，并与其他领域相互交叉，逐渐形成一个与其他视觉媒介关联并相互协作的设计新领域。从发展的角度来看，视觉设计是科学、严谨的概念名称，蕴含着未来设计的趋向。

② 图像识别的具体应用

图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域
1.遥感图像识别
2.通讯领域的应用
3.指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。
4.生物医学图像识别
例如CT(Computed
Tomography)技术等。
5.3D图像的识别
江苏视图科技，专业图像识别，主要应用方向是手机拍照购物，互动营销，美术馆和博物馆的手机导览增值服务，目录销售，网站商品相似搜索等等。

③ AI人工智能外贸营销是什么

主要是借助人工智能的特性来促进营销。

人工智能使生产流程和流程自动化的过程变得更简单，更高效

这里有几个案例你可以参考一下

AI如何增强您的内容营销方案

④ 从冰山下浮出水面，AR营销看百度是怎么“玩”的

AR搜索技术之于网络不过是商业应用场景中的冰山一角，但这种以实战推动技术进化的策略比起如今智能手机发布会上那些常见的表演好得多。

如今的BAT正加速技术围城，生态扩容，腾讯要做“亚马逊森林”，阿里关心大到全球化小到水电煤的一切，而以“冰山”自况的网络正蓄力搭建水下世界。
在腾讯掌控社交流量，阿里用电商和金融破局的大背景下，以网络大脑为基础的人工智能将定义网络的未来，在9月的世界大会之后，如李彦宏所宣示的那样，驱动冰山的水下部分向人工智能进军是必然之举。
很多人低估了冰山下的网络仍有BAT的体量以及足够的现金流和利润与时间赛跑，它的搜索入口拥有可说是中国最完善的用户画像体系，无论精准性和匹配度都不输腾讯和阿里，所以网络对人工智能的偏爱更甚，只不过网络关注现实场景中叠加虚拟信息的AR技术要远超热衷于营造虚幻沉浸感的VR。
早在几年前，网络旗下产品线就有过AR技术应用场景的深度开发，后来在《口袋妖怪Go》爆红的启发下，又开发了基于LBS的AR互动游戏。通过为奔驰、伊利、蒙牛、欧莱雅等企业定制营销解决方案，网络AR已经为消费级应用做好了准备。
AR对网络的价值体现在三个方面：
经过几年在商业化探索，新技术、新模式的不断涌现，在行业的竞争下，AR技术对营销价值的深度阐发无疑对网络意义非凡。
首先，AR处在从本地生活服务转向人工智能的关键窗口，能为作为主营业务的在线营销提供持续稳定的输出，以便为大数据、算法、图像及语音识别等领域有足够的财力支持；
其次，网络营销体系在基本完成了向移动端的流量过度后，AR能在手机广告位缩减的大背景下，用技术手段深挖与用户的互动，与微信等后起之秀展开强有力的竞争；
同时，AR在工商总局《互联网广告管理暂行办法》出台后，能为网络营销提供从样式到算法的全面革新。
如推出的与神农架合作的AR观山的案例，用户在手机网络APP搜索神农架就会出现AR观山的体验入口，手机通过调用摄像头来展示一个增强现实的神农架景区，一方面解决了景区负责人所谓“知名度足够，认知度、美誉度和向往度不够”的焦虑，同时由于集成了类似于攻略、游记、路书之类的轻应用，还提供视频、导航、周边服务等一系列功能，广告的精准适配性在增强，而AR入口也支持在线购票等服务，从底层营销资源上去推动线下合作和流量挖潜可谓一举两得。
AR搜索技术也重构了网络对广告客户最为重要的品牌营销力，为支撑网络营销的搜索广告的内生嬗变提供了技术转型的机会，而且来得正是时候：
一、对前向收费产品格局的整合与重塑
网络内部原来的平行化结构曾经助推了很多业务的飞速发展，AR的价值就在于将营销、产品和研发深度绑定，比如DuSee这样的新玩艺如何与网络大脑联动，DuSee强调手机与真实世界的互动，它所构建出的3D环境基于更复杂的视觉技术，除了如吴恩达所说在搜索“如何更换吸尘器滤芯”时提供三维动画辅助，更主要是能够推动广告从样式到效果的转化。
二、有利于发挥网络的技术优势
网络其实在AR布局上要早于腾讯或阿里，早在2012-2014年在增强现实方面就有两项专利，四个“头戴式显示设备”专利。这些技术支持了网络地图的虚拟感知能力以及AR向的HUD车载技术，手机屏幕反射在风挡玻璃上，产生类似抬头显示器的效果，类似的辅助技术用于营销当然更能创造经济效益。
三、比VR更强的现实属性
在加码了语音识别、图像识别和大数据算法后，网络AR就不像VR那样热衷于满足宅男对女神的虚拟向往了，诸如DuSee就致力于对日常生活场景产生帮助，把2D的上海地图变成3D倒在其次，在洗发水广告图片中生成辅助虚拟图案等技术就有营销价值了，这实际上是对传统广告应用形式的变革。
四、还原搜索广告的功能属性
移动广告的最大贡献就是Feed流广告的崛起了，由Twitter、Facebook发明并发扬光大的这种广告形式可以混入信息流推送，但它仍是一种需要精准触达并辅以大数据定义分析的被动展现广告。而AR技术可能帮助网络在用户主动发起的搜索行为中创造更多的关联价值以及不需要跳转就一步释放需求的能力，这正是网络的强项。
五、对企业营销理念的相互渗透
在今年8月主题为Beyond Imagination的智能营销方案发布会上，网络首席科学家吴恩达就亲为站台，他认为与VR相比，“AR具有屏幕透明、移动性强、应用广泛三大特点，市场应用规模要远远大于VR。AR能把用户体验带入真实世界，也能应用于远程协同办公、家具效果展示等”。比如搭上神农架提供了一种有效的示范，网络在全域旅游概念中撑起了用户与品牌的交互，这是网络所理解的精准直达，AR技术正为网络构建一种沉浸式的广告环境，目标就是在更小的手机屏幕中深挖每个广告位的商业价值。
这个玩法对投入了大量资源的O2O业务也有助推作用，因而AR搜索偏娱乐化的体验已经与吃喝玩乐的场景深度融合，用户的搜索行为实际上已经释放了一个包罗万象的入口。
对企业来说这也意味着一种转变，AR技术的发展使得企业有更分散、更多元化的方式来触达受众，AR技术的爆点确实有可能刺激那些喜欢尝鲜的广告主并固化他们投放的行为惯性。
AR融合人工智能后的延展
仅在10月网络就搞出了网络风投和网络资本两家关注互联网中后期项目的公司，说明李彦宏在世界大会上强调的人工智能绝非炫技，而是已经进入实战。网络今年Q3移动营收约占季度总营收的54%，比去年同期增长37%，用移动技术手段释放现有广告价值将是比单纯拉动客户绝对增量更为有效的手段。
在投入了多年资金、人力后，网络人工智能优势正在厚积薄发：凭借“无人车”获世界第二聪明公司荣誉；高语音识别准确率和专利数量，被《MIT Technology Review》评为“2016全球十大突破技术”，还有《财富杂志》把网络与谷歌、微软，脸书同列为全球人工智能技术的四大巨头，不是没有道理的。
至少在李彦宏描绘的未来里，人工智能领域五大风口：机器学习、智能机器人、计算机视觉、机器学习、视频内容识别等，网络都赶在人前。拥有模拟神经元组合的超大网络、动辄万亿次计算能力，连接着数十万台服务器的网络大脑仍是一切的基础。
网络表层的营销背后仍然附集着庞大而各司其职的技术团队，他们才是驱动网络的核心所在，是网络冰山之下最为坚实的那部分，而AR搜索技术只不过只被商业应用场景中的冰山一角而已，这种以实战推动技术进化的策略比起如今智能手机发布会上那些常见的表演好得多。

⑤ 什么是视觉营销

视觉营销是指通过视觉达到产品营销或品牌推广的目的。也就是商家通过其标志回、色彩答、图片、广告、店堂、橱窗等一系列的视觉展现，向顾客传达产品信息、服务理念和品牌文化，达到促进商品销售、树立品牌形象的目的。
功能有：
1.吸引眼球
2.激发兴趣
3.传播品牌文化

⑥ 情感营销五种方法

一、情感营销

情感营销简单的来说就是借助消费者的某种个人情感个需求来为产品增加买点的营销方式，他们是把消费者的个人情感和需求作为产品营销战略的核心。情感营销是从消费者的情感处罚，唤起消费者的消费欲望的。比如哇哈哈集团推出的“90后的回忆”定制版AD钙奶，让AD钙奶重回90后群体、点小酒用80后常见的墨水瓶包装去包装酒等这些都是通过情感营销去赢得消费者眼球的。情感营销能让消费者获得心灵上的共鸣，寓情感于营销中，让有情的营销赢得无情的竞争。

二、病毒营销

病毒营销是利用公众的积极性和人际网络，让营销信息像病毒一样传播和扩散，并能够迅速获得数以万计、百万计的网络流量。且这些信息能像病毒一样侵入人脑，快速复制。

2017年5月7日，百雀羚凭借一组一镜到底的神广告刷遍朋友圈，一名1931年的老上海的摩登女郎，看似街头漫步，实则是完成一项谋杀任务，美女完成枪杀后表示"我的任务就是与时间作对"，同时引出预热母亲节的主题。

该条广告一经推出被多方转载，不仅制作团队公众号短时间内阅读量实现10万+，一些业内公号二次转载后，阅读量也纷纷实现10万+。一个叫"4A广告门"的公号5月8日转载后，除了阅读量10万+以外，获得点赞5.3万余条，置顶留言的点赞达到2.1万。这是病毒营销的典型案例，在获得广泛传播的同时，把百雀羚这个老品牌变得年轻化了。

三、会员营销

会员营销是一种基于会员管理的营销方法，商家通过将普通顾客变为会员，分析会员消费信息，挖掘顾客的后续消费力汲取终身消费价值，并通过客户转介绍等方式，将一个客户的价值实现最大化。

四、饥饿营销

饥饿营销是指产品提供者有意调低产量，以期达到调控供求关系、制造供不应求“假象”、以维护产品形象并维持商品较高售价和利润率的营销策略。

⑦ 人工智能赋予新零售的应用场景有哪些

从门店到供应链，包括智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服五个场景。

其中，智慧门店是业内探索的重点领域。可以看到，今年以来便利店处于成长的高峰期，而无人值守便利店能通过差异化切入市场形成竞争。无人值守便利店并不是一个新的概念，在去年，Amazon Go就已经出现了，尽管遇到技术难题，但也先市场一步实现落地。

消费者通过手机扫码就能进入并登陆自己的ID，选择线下购买商品线上结账，这是一种非常高效的门店管理模式，也是智慧零售门店管理的一种理想状态。目前人工智能实际落地门店主要是通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。而未来，智慧门店通过结合摄像头的图像识别、情绪识别，及与app的协作，能实现远程的店面管理。

除了智能门店，人工智能在供应链方面也有着很重要的作用。过去需要采购人员考察实地，了解产量等，利用人工智能技术则能对接门店销售数据、天气数据、种植数据等等信息，实现产品的组合优化，达到自动采购的目的。

智能仓储方面，目前来说，亚马逊、京东都已经实现了无人分拣系统，即由机器分拣商品，分拣完后在放在传送带上打包、发货。这个采用的原理是射频识别，它是产品电子代码的物理载体，附着于可跟踪物品上，能全球流通并被识别和读写，从而实现智能盘点货物。

电商领域，智能客服起着非常重要的作用，它能帮助人工客服提高解决问题的效率，能“以一抵千”。过去，智能客服的角色是非常单一的，仅支持文字回复，而如今的智能客服具备自然的语言处理能力和深度的学习技术。它可以根据客户信息进行定制化的产品推荐，并提供订单修改、退货、退款等服务。

个性化、定制化的推荐在零售行业能很好的提升顾客体验。机器通过顾客的浏览轨迹、购买记录等向顾客推荐相关商品，是线上精准营销的重要手段。随着技术的成熟，终端开始试水营销体验环节，比如虚拟试衣间等。

当然，目前很多人工智能应用技术还处在试水当中，比如说无人值守便利店，由于技术上还存在一些不足，不能广泛落地，据悉目前在上海首次落地了一家“缤果盒子”的便利店，后续发展还要拭目以待。

总的来说，人工智能是值得期待的，未来几年甚至几十年，它绝对会给世界带来翻天覆地的变化，目前来说，由于各方面技术的不成熟，加上数据多样，连接困难，利润低、品类多效果参差不齐等问题，人工智能还只是处在初级阶段，但相信随着时间的推移，各项场景落地是早晚的事。

⑧ 国内做人脸识别公司排行榜

1、旷视科技

深醒科技

同样专注于计算机人脸识别的研发的深醒科技，其识别技术主要是基于人的面部特征，针对图像或者视频检测其是否存在人脸，采用多视角人脸检测定位，并在人脸存在的区域进行检测，最终将面部各器官的信息与人脸库进行对比，完成识别。6月4日消息，深醒科技对外宣布，已获得由国科嘉和领投，国投资本、凯旋资本跟投的B融数亿元人民币融资。

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⑨ 做了款图像处理app，怎样推广才能让更多人知道呢

每个行业的推广方式都不同，要根据市场分析做出适合自己app推广方案，并通过优质的APP营销推广渠道资源有效执行，快速提升APP的知名度和下载量。