1. 怎样分析邮件营销数据
U-Mail邮件营销平台认为，在邮件营销中运用大数据，好处是多多的:
第一，是避免资源虚掷浪费的，在以前的传统媒体如电视、杂志报刊上发布广告，有点漫天撒网的味道，毕竟效果不好评估，潜在消费者的行为没法跟踪，而虽然可以反馈回来收视率等数据，但是很笼统没有细化。在传统媒体逐渐式微的当下，营销的主战场已经转移到了互联网领域，正变得越来越精细化、个性化，即使是财大气粗的公司也懂得有的放矢这一原则的重要性，毕竟能节省下成本就可以集中资源对竞争对手挤兑和碾压。
第二，运用大数据辅助分析也可以更好的把握潜在消费者的兴趣爱好、心理特征、经济实力及行为习惯，从而有针对性的做出改善，提升服务水准。总而言之，大数据可以提高营销的精准度、关联性和决断力。像U-Mail邮件营销平台，按照发送成功数量计费，就相对公平，它让用户知道，自己的每一分钱都花在哪里？有没有落到实处？
那么在一次营销活动中，我们需要掌握哪些数据呢？U-Mail邮件营销平台建议，应该广泛调动多个平台软件，接收许多渠道反馈来的数据，综合起来为消费者建模绘图，才能捕捉到准确清晰的轮廓。主要有这么几个数据类型：
一、从U-Mail邮件营销平台反馈来的数据
比如打开率、点击率、转换率等，U-Mail稳定高效的投递性能，即使达到上千万封数量，仍能确保高送达率和反馈回来准确的数据。用户可以通过分析打开率和点击率，结合目标群体的来源地域、阅读时间点和时长等，来了解目标群体对哪些内容感兴趣？从而对此修改自己的邮件模板、调整发送时机。
二、从网站、微博、微信、博客等反馈来的交互数据
比方说消费者的浏览栏目、网页内容、浏览次数等，从而把握TA对什么内容感兴趣？于是在继之的群发邮件中，发送针对性内容；同时我们也可以根据客户的一些行为，比方说已选购商品却放弃购物车之类行为进行补救。
三、客户的历史数据
我们知道，一些行业是有周期性的，比方说奶粉尿不湿之类母婴产品，一般客户一次性购买一批之后就得等上一段时间才有再有意向（为方便客户选购，同时公司也更好的为客户归类，建议商家可以时间为单位，设计三个月套餐、半年套餐、一年套餐之类）；比方说家用电器，不可能客户刚买了一个电冰箱，然后你还继续向其推送冰箱品牌介绍广告……所以营销人员应该搜集客户的历史购买数据，把握TA在哪个时间段有购物习惯？以及TA购物的周期性特点。
四、客户的兴趣偏好数据
包括客户通常接收信息的渠道，客户做出购买决定时是听从朋友意见还是媒体的介绍？客户属于哪个年龄阶段？喜欢古典型还是时尚风格？……诸如此类数据同样重要。
营销人员建立起一个数据库之后，还需要时时更新，排除掉那些无效的、过时的信息，最终筛选出起决定作用的数据指标，凭借这些数据给我们营销指引方向，我们就能做到精准投递。
2. EDM邮件营销的数据筛选工作如何进行
首先，要根据邮箱的数量来决定测试邮件的次数。
正常情况下建议是2~3次，不过如果你的邮件数量过少或者过多的话，做1次测试就可以了，因为过少的邮件去做过分仔细的筛选和区分没有太大的意义，而过多的数据多次筛选在消耗上会很大，这个测试的次数需要灵活的设置。
其次，核心就是要去分析出用户的反馈数据。
假如说用户打开过我们的邮件，就意味着他们对我们的品牌是认知的；而如果他点击了我们的邮件，那就意味着他对于我们的邮件是感兴趣的。实际的操作是，你去对你要筛选的邮箱数据进行2~3次的邮件测试，然后从中选出这些人群当中对我们的邮件曾经有过反馈(打开或者点击)的人群，这些就是我们清洗后的数据。而这些对我们品牌有人知和对我们邮件感兴趣的人就是我们想要去筛选出来的。所以做邮箱数据的筛选，最重要的就是去分析用户的反馈情况，然后根据反馈情况导出我们需要的。
最后一点，要注意用以做测试邮件的内容要是那种最难以被接受的内容，比如说产品列表类的邮件。
原因是因为这种邮件本身被接受的概率最小，用户如果对这类邮件都没有表现出太多的反感，甚至经常会给出反馈，那说明他们确实对我们的所发出的营销邮件不反感，这种内容用来作为数据筛选的邮件得到的效果会是最好。
3. 请分别概述电子邮件营销分析送达、点击率、转化率是什么它们的作用是什么
送达率是指成功发送至目标用户邮箱，没有拦截、没有进垃圾邮件的数据指回标。
点击率是答指送达成功的邮件是否被用户点击浏览的数据指标，并不是每个人都会点击浏览了你的邮件，它受到你的标题用词、用户行为习惯等影响。
转化率就是通过电子邮件营销达到的实际效果，比如的邮件是用户调查，那么有多少人成功的反馈了这个数据的比例就是转化率。
4. 邮件营销数据分析要做什么
邮件营销数据分析一个方面是收集的用户邮箱地址的分析，分析用户人群、年龄、回兴趣爱好、收答入、地域等数据，分析的越详细越好，对后期实施邮件营销获得的效果也更好。
另一个方面是使用EasyEDM邮件营销平台投递邮件以后，分析邮件的到达率、打开率、点击率等，尽可能的分析每次邮件营销的转化率如何。
5. 一份edm营销数据分析报告，都应该包括哪些内容
那么在一次营销活动中，我们需要掌握哪些数据呢？U-Mail刘工建议，应该广泛调动多个平台软件，接收许多渠道反馈来的数据，综合起来为消费者建模绘图，才能捕捉到准确清晰的轮廓。主要有这么几个数据类型：
一、从U-Mail邮件营销平台反馈来的数据
比如打开率、点击率、转换率等，U-Mail稳定高效的投递性能，即使达到上千万封数量，仍能确保高送达率和反馈回来准确的数据。用户可以通过分析打开率和点击率，结合目标群体的来源地域、阅读时间点和时长等，来了解目标群体对哪些内容感兴趣？从而对此修改自己的邮件模板、调整发送时机。
二、从网站、微博、微信、博客等反馈来的交互数据
比方说消费者的浏览栏目、网页内容、浏览次数等，从而把握TA对什么内容感兴趣？于是在继之的群发邮件中，发送针对性内容；同时我们也可以根据客户的一些行为，比方说已选购商品却放弃购物车之类行为进行补救。
三、客户的历史数据
我们知道，一些行业是有周期性的，比方说奶粉尿不湿之类母婴产品，一般客户一次性购买一批之后就得等上一段时间才有再有意向（为方便客户选购，同时公司也更好的为客户归类，建议商家可以时间为单位，设计三个月套餐、半年套餐、一年套餐之类）；比方说家用电器，不可能客户刚买了一个电冰箱，然后你还继续向其推送冰箱品牌介绍广告……所以营销人员应该搜集客户的历史购买数据，把握TA在哪个时间段有购物习惯？以及TA购物的周期性特点。
四、客户的兴趣偏好数据
包括客户通常接收信息的渠道，客户做出购买决定时是听从朋友意见还是媒体的介绍？客户属于哪个年龄阶段？喜欢古典型还是时尚风格？……诸如此类数据同样重要。
营销人员建立起一个数据库之后，还需要时时更新，排除掉那些无效的、过时的信息，最终筛选出起决定作用的数据指标，凭借这些数据给我们营销指引方向，我们就能做到精准投递。
6. 如何分析邮件营销的基本数据
数据统计，对于邮件营销来说是非常有必要的，因为数据统计可以帮助邮件营销人员更好的去了解每一次邮件群发的实际效果，对邮件群发的客户群体进行精准定位分级，有针对性的修改邮件营销策略。
有相当一部分的邮件营销人员做邮件营销的效果都不大理想，其主要原因就是数据统计做得不精准或不全面。
送达数：邮件群发到达目标客户邮件的邮件数量。
送达率：邮件群发的送达数除以邮件群发总发送数的百分比。
（这两个数据是判断发送效果的主要因素）
打开数（唯一打开数）：同一封邮件被不同的目标客户打开的次数。
打开率：邮件的打开数除以邮件送达数的百分比。
点击数（唯一点击数）：同一封邮件里面的链接被不同目标客户点击的次数。
点击率：邮件链接的点击数除以邮件总打开数的百分比。
（这四个数据是衡量邮件营销效果的重要因素）
以上是邮件群发需要统计的主要数据，当然，根据实际需求，我们可能还需要统计其它的数据。
Rushmail邮件群发平台为用户提供强大的数据统计功能，我们不仅可以统计到邮件的唯一打开数和打开率，邮件链接的唯一点击数和点击率，还能统计到邮件的总打开数和链接的总点击数以及邮件发送失败的数据，包括失败总数，无效邮件地址，目标客户邮件地址空间不足，目标客户拒收等数据。
除此之外，平台还可以对邮件进行跟踪统计，比如是哪些客户打开我们的邮件，打开邮件的客户IP，地区，以及对邮件的打开数和链接的点击数等都可以一一跟踪统计得到。
有了这些精准的数据，我们可以更加全面的了解实际的邮件营销效果，帮助我们制定更加精确的邮件群发计划，提升邮件营销效果。
7. 怎么分析到网络营销邮件数据资源的分析呢
邮件营销统计除了统计营销邮件的送达率，阅读率，还需要分析统计链接点击率或者说是邮件里特有链接网址的访问率，从而准确了解邮件推广转化情况。智投分析topbox告管理系统遵循以人为本的设计理念，界面简洁、美观，支持多个窗口及桌面快捷方式，使系统操作流程人性化，用户可 一目了然，无需培训也能轻松掌握操作方法。