智能輔助教師市場定位

A. 什麼叫智能輔助

相當於人性化功能

B. 關於人工智慧如何助推教育教學

為了推動教師主動適應信息化、人工智慧等新技術變革，積極有效開展教育教學，經研究，教育部決定在寧夏和北京外國語大學開展人工智慧助推教師隊伍建設行動試點工作。

據介紹，教育部啟動人工智慧助推教師隊伍建設行動試點工作，主要有三個方面的原因。

一是深化教師隊伍建設改革的需要。今年年初國務院印發的《關於全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》明確提出，教師要主動適應信息化、人工智慧等新技術變革，積極有效開展教育教學。

二是推動智能教育的需要。2017年國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出實施智能教育，利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，開展智能校園建設，建立以學習者為中心的教育環境……教師是教育發展的第一資源，是推動智能教育實施的關鍵要素，沒有教師觀念的轉變、能力發展、素養提升，很難實現傳統教育向智能教育的跨越。

三是實施教育信息化2.0行動計劃的要求。2018年4月，教育部啟動教育信息化2.0行動計劃。教育信息化由1.0向2.0跨越，人的因素是關鍵。實施人工智慧助推教師隊伍建設行動，加快實現教師隊伍建設工作與人工智慧的融合，將是推進教育信息化2.0的關鍵之舉。

期待會有一個不一樣的教育和教學，也給孩子們帶來不一樣的學習體驗吧。

以上內容來源：人民網

C. 人工智慧如何才能輔助教學

一、教育部啟動人工智慧助推教師隊伍建設行動試點工作的背景是什麼

教育部啟動人工智慧助推教師隊伍建設行動試點工作，有三個方面的原因：

二、人工智慧助推教師隊伍建設行動試點工作的目標是什麼？

人工智慧技術方興未艾，正處在大發展、大變革的階段，其對教育的影響剛剛顯現，還有廣泛的應用空間，因此，教育部決定以試點的方式，啟動人工智慧助推教師隊伍建設行動。

藉助寧夏作為國家首個「互聯網+教育」示範省（區）建設的契機，先期在寧夏基礎教育領域開展人工智慧助推教師隊伍建設行動試點。

同時，考慮到語音識別、自然語言處理是當前人工智慧技術應用的重要領域，在北京外國語大學開展高等教育領域人工智慧助推教師隊伍建設行動試點。

通過開展人工智慧助推教師隊伍建設行動試點工作，探索人工智慧助推教師管理優化、助推教師教育改革、助推教育教學創新、助推教育精準扶貧的新路徑，為在全國層面推開人工智慧助推教師隊伍建設行動，探索模式，積累經驗，奠定基礎。

D. 教師職業如何適應智能時代的新變化

教師的職業要適應現代的智能時代就要不斷的提高自己的學習能力。也就是要有終身學習的意識在這一個過程當中，不斷嘗試著用一些智能手段來輔助教學促進教學的發展。

E. 人工智慧對教育的利弊

目前，人工智慧在教育行業的應用只能算起步階段，但已經展現了教育行業的未來趨勢，並且國家先後出台多項政策對教育行業的人工智慧應用給予支持和指導。

針對人工智慧教育行業應用，確實有不同的聲音，但如同多年前的多媒體教學一樣，一開始也有很多人不接受，但很快就在全國學校普遍應用，科技對行業的改變是不可逆的，所以我們應該擁抱變化。

我們可以通過輔助線智能教育系統來作為參考案例：

在教師端，人工智慧技術在智能作業批改、學生學情分析等方向應用較為普遍，僅就智能作業批改來說，就大大降低了老師的工作量，減少機械重復工作。

在學生端，人工智慧技術主要體現在智適應學習方向，通過分析學生學習情況，找出學生知識薄弱點，智能相關學習資源，針對性查缺補漏。

當然，目前智能教育市場處於成長階段，也存在企業良莠不齊的情況，這也是各個行業初始階段必須經歷的陣痛，隨著市場的成熟與政策的完善，良幣終將驅逐劣幣。

F. 隨著人工智慧的發展教師的哪些職能可以被替代哪些智能不可替代

在這個人工智慧迅速發展的時代，越來越多的人擔心被AI搶走工作。但是如果你的工作包含以下三類要求，那麼你被機器人取代的可能性非常小。

1、社交能力、協商能力以及人情練達的藝術；

2、同情心以及對他人真心實意的扶助和關切；

3、創意和審美。

毫無疑問，教師這個職業的特徵完全符合以上三點。英國廣播公司（BBC）基於劍橋大學研究者的數據體系，分析了365種職業未來的「被淘汰概率」。BBC分析認為，教師被機器人替代的概率只有0.4%。

傳道、授業、解惑，是教師的主要職責。隨著人工智慧的出現，智能機器人可以代替教師傳授知識、解疑答難、展示方法、考試閱卷，但在「傳道」這一塊是替代不了的。

人工智慧會取代老師的部分工作，但是人工智慧絕不可能取代老師。而老師可以藉助人工智慧提高工作效率，減少重復性的工作，這樣可以讓老師回歸到教書育人的本質上，把更多的時間和精力放在關注學生的心理成長和綜合素質提高層面上。

隨著人工智慧與教育的結合，在未來新的社會樣態、教育樣態、知識樣態和學習樣態中，教師的思想觀念、心智結構、生活方式和角色意識等，以及教師與社會、組織、學生、同行的關系，都可能發生顛覆性的全新變化。

不會使用人工智慧的老師可能會被淘汰，未來的教育是人與人工智慧協作的時代，充分發揮機器與人類不同的優勢是提高教育生產力的關鍵，人工智慧將會取代簡單重復的腦力勞動，教師要發揮人類的創新、復雜決策、情感關懷激勵等優勢。

G. 什麼是教師智能結構

教師的智能結構包括知識結構和能力結構兩個方面。
教師知識結構主要包括所教的專業學科知識，廣博的文化科學知識，教育學和心理學方面的知識。首先，教師要有深厚的專業學科知識。深厚的專業學科知識是教師居高臨下、深入淺出地向學生傳授知識的基本條件。教師的學科知識造詣深，就能做到對教材融匯貫通，就能根據學生的知識狀況，從實際出發，重新組織好教材、寫好教案，做到有效地傳授知識。否則，只能照本宣科進行形式主義的教學。
教師的能力結構主要包括：掌控教學內容的能力，組織管理能力，信息能力，創新能力，科研能力等。

H. 人工智慧時代教師如何才能在競爭中立於不敗之地

自從2016年穀歌研發的AlphaGO戰勝人類棋手，人們對於人工智慧技術的關注熱度迅速攀升。人工智慧在幫助人類提高工作效率的同時，也令各行各業的人感到焦慮。人工智慧時代，身處校園的教師如何才能在競爭中立於不敗之地？

人工智慧專家認為，那些最能體現人的綜合素質的技能，才是人工智慧時代最有價值，最值得培養、學習的技能。例如，人對於復雜系統的綜合分析、決策能力，基於人自身的情感與他人互動的能力等。

林樂光認為人工智慧不會顛覆學校的結構。學校教育，不光是要教給學生學習的能力、科學文化知識，還要傳達國家層面、社會層面的使命感、責任感。此外，還有人際交往的基本原理、道德准則和思想修養等內容。但是，機器更擅長教學生原理性的東西，而很多原理性的東西又得通過活動的實踐去實現。因此，學校里的社團活動、班級氛圍以及學生與班主任、任課老師的交流等並不是機器能夠替代的。

I. 人工智慧應用新領域教師會被取代嗎

暫時不會，教師有他不可替代的方面，但是等人工智慧全面普及就不好說了。
人工智慧開始教你的孩子了!
聽到這句話，許多家長可能會有些發蒙。但在湖北黃岡中心廣州分校，這是正在發生的事實。
科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁胡郁近日透露，科大訊飛在湖北黃岡中心廣州分校某年級兩個班中選取了部分同學，給每個人配備了一個的「機器人老師」。這個「老師」不僅可以給學生布置、批改作業，還能在批改後分析問題與缺點。目前來看，人工智慧老師的水平還不錯。——經過一個學期的試驗，採用了『個性化學習推薦系統』的同學成績，躍升為全年級16個班的前30名。
繼商業、安保、交通等行業之後，教育顯然已經成為AI的新目標。百年之後無老師，能做到嗎?
機器教師入侵課堂
人工智慧能否取代教師，是個早受關注的問題。美國《福布斯》聯合多家機構發起的對2000多種工作自動化可能性的調查顯示，教師被機器所取代的可能性最低。
「但這並不代表AI失去了在教育行業的工作機會。」北京郵電大學計算機科學與技術學院博士張健告訴科技日報記者，「如果不用探討人生意義等哲學層面，回答基礎性的分析問題等，可是機器人的長處。」
目前，全球的人工智慧行業，都多少開展了相關實踐。比如日本軟銀將自己的智能機器人Pepper，放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級中學和學生們一起上學，幫助學生學習英語和計算機知識;在美國喬治亞理工學院一個300多人的課堂上，吉爾·沃森(Jill Watson)擔任了3個月助教都沒有被學生發現其真身是一個人工智慧機器人;2017年1月，北京航空航天大學教授王巍帶著他的人工智慧機器人「小胖」走進中關村一小。在他的帶領下「小胖」完成了英語跟讀、投影播放、自建地圖……
在科大訊飛的實驗中，人工智慧老師在批改完作業後，還能精準分析問題並有針對性地給學生布置作業。胡郁認為，如果每個學生都能有一個這樣的智能老師，給予專家級的培訓和輔導，那他(她)的成績顯然能很快提高。
AI老師都會干什麼
目前，人工智慧技術在教育上的應用主要體現在圖像識別和語音識別兩個方面。但對於未來AI教師顯然能做更多的事。
一是自適應學習。運用自適應學習技術，搜集學生各類學習數據，預測學生未來的表現，推送最合適的學習內容提高學生的學習效果。
二是內容分析。構建識別和優化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更准確地發現適合自己的內容比如分級閱讀平台，利用AI技術為不同閱讀水平的學生改寫或推送適合的閱讀內容。
三是智能評測。如何利用人工智慧實現即規模化又個性化的作業反饋，是人工智慧與教育結合的一個重要場景。運用語音識別，語義識別，自動化批改或者歸類作業，既做到規模化的自動批改，又能給予個性化反饋。
具體到日常的教學活動，AI老師可以接手的工作包括自動批改作業、在線答疑、語音識別測評、個性化學習等。
其中，語義分析技術的進步，使得自動批改作業成為可能，對於簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學效率。語音識別技術在教育上的應用，目前主要用於英語口語測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開發出的語音測評軟體，都能在用戶跟讀的過程中，很快對發音做出測評並指出發音不準的地方，通過反復的測評訓練用戶的口語。
此外，在大數據的支持下，個性化教育可能是人工智慧為教育帶來的最大價值。
大數據可以描述每個學生的學習特性。根據倫敦一家研究機構的分析，人們的學習方法可以分為70種;而某機構的機器人已經積累了1300萬名學生做過的8億道題目，為個性化教學提供了充分的依據。
據外媒報道，美國著名信息服務商麥格勞-希爾集團正在開發數字課程。它從200萬學生中收集信息，利用人工智慧為每個學生創建自適應的學習體驗。當一個學生閱讀材料並回答問題時，系統會根據學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統知道應該考學生什麼問題，什麼樣的方式學生更容易接受。系統還會在盡可能長的時間內保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。
最後，人工智慧還能夠對教學體系進行反饋和評測。藉助大數據的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數據統計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。學生可以清楚看到問題所在，學習更高效;教師也可對症下葯地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。
登台前提是大數據化
隨著學校紛紛觸網來降低成本和提升收益，AI在教育行業的應用會越來越廣泛。NMC/CoSN(美國新媒體教育聯盟和學校聯網聯盟)發布的報告指出，AI和VR將成為未來四年到五年內改變教育行業的兩項最重要技術。美國市場研究公司Technavio則表示，未來四年內AI對教育界的「滲透」將不斷加強，其年復合增長率將高達39%。
「人工智慧的本質就是通過學習在知識和常識方面超越一般人、達到或接近一般專家的水平，而且其復制和使用的邊際擴張成本極低。」胡宇說。
不過，業內人士指出，人工智慧完全取代老師，至少現在是不可能的。教師的作用不僅僅是傳授知識，還需要通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質等，即便人工智慧在知識儲備量、知識傳播速度以及教學講授手段等方面超越人類，人類教師仍然有不可替代的作用。
而人工智慧技術本身，目前也需要解決對大數據的過於依賴。與其他行業一樣，大數據才是人工智慧發揮作用的前提。科大訊飛高級副總裁吳曉如此前表示，人工智慧應用於教育，首要的是數據採集，即教育大數據。
「教育大數據最困難的是數據採集，教育大數據的一個前提是我們能不能得到數據。」吳曉如說。
他表示，人工智慧能夠去做教學活動提升的一個前提，就是教學活動能夠被結構化，任何不能被結構化的東西計算機都起不到輔助作用。那麼，教師教學決策過程哪些環節可以結構化，老師教學的行為是否可以被結構化，一些關鍵的工作量比較大工作如批改作業試卷能否結構化。這些數據以後是否能利用，需要很好的教學評價方式將其連接起來。只有這樣，才能夠在真正的數字環境下形成未來教育和學說需要的數據，才能夠讓數據在一些教學模式下通過一些優質教學過程中的經驗形成各種模型來指導學習。
「這就需要在區域性的數據資產和學校共建數據中心數據資產的支持下，整個教學活動、考試、學習可以形成一個良性循環，更有針對性地推動學生高效學習。」吳曉如說。
盡管機器人同行的沖擊不會馬上到來，人類教師們應具備危機意識和改革意識，思考如何發展哪些不可替代的能力，思考什麼才是真正的教育，未來教育要培養的是怎樣的人才等，將挑戰轉變為變革傳統、創新教育的機會。