可穿戴設備市場調查

⑴ 可穿戴設備可以提前預防心腦血管疾病的設備有哪些

華米科技最新發布的米動健康手環比較適合，這款手環可以測量心率變異性（HRV），心電圖以及心血管健康程度，通過內置ECG晶元以及PPG光電心率感測器可記錄全天心率以及靜息心率，對心臟健康隨時隨地進行監控。
除此之外還可記錄睡眠、運動步數、手機消息提醒，無聲鬧鍾等智能功能，親友可通過遠程查看老人通過手環所記錄的身體數據，十分實用。

⑵ 在5G逐漸成熟的情況下，穿戴設備以後會不會有前景

5G即將推出，現在全球科技公司都在布局智能可穿戴設備，這也是對未來生活憧憬下的產物，對於以後來說是相當提升用戶體驗的存在。而可穿戴設備從某種角度上來說，也是打開5G萬物互聯的一枚關鍵棋子。

據統計，2017年中國健身及運動類可穿戴設備市場規模約為155億元，預計到2023年這一市場將有望突破300億元。隨著未來5G網路的普及化，這類設備將在醫療健康與健身運動這兩方面有更深的發展空間值得我們來發掘。

⑶ 智能手錶有沒有未來，將要退出歷史舞台

近幾年來，智能可穿戴設備井噴式的發展，不斷出現新品牌和新產品。智能穿戴設備曾一度受到全球互聯網巨頭和資本的追捧。而以智能手錶為代表的智能可穿戴設備這股熱潮正在慢慢消退，在全球持續遇冷。投資者們漸漸冷靜下來，逐漸從智能穿戴公司中撤回資本，穿戴設備公司股價直線下滑。 曾經，智能手錶和手環被認為是繼智能手機之後的新興增長市場。但是，直到現在，智能手錶仍然還只是小眾消費。著名市場研究機構IDC的調查數據顯示，去年第三季度智能手錶，全球只賣出了270萬支智能手錶，比2015年同期下降了51.6%。目前智能手錶市場比較蕭條，越來越多的消費者對它的評價從原本的高科技代表轉變為雞肋設備。這部分消費者有很大的比例在買了智能手錶之後，會帶著後悔問出這個問題：「為什麼我有了智能手機，還要買智能手錶？」 其實，智能手錶有的功能，智能手機確實都可以辦到。而智能手機能辦到的，在智能手錶上操作就十分費力了。比如文本讀寫、影音娛樂等。小的屏幕和別扭的操作，讓人使用智能手錶時，也只能用來當一個輔助設備來使用。然而在社交網路如此發達的互聯網社會里，面對大量信息轟炸的情況下，智能手錶的通知提醒，無形中給用戶帶來了更多的壓力和社交焦慮。 擁有最大市場規模的Apple Watch，在廣告中，只是大幅度強調其強大的運動和健康數據功能。然而智能手錶的續航十分差，也大大的會降低用戶購買後的新鮮度。智能手錶的售價，數額並不低。面向的消費者其實主要是有一定經濟能力的中高端用戶。而這部分用戶中，其實更注重商品的價值體現。而精密製造更具價值體現的機械表比起智能手錶，具有更高的認知度。 不管是外觀設計、硬體水平、續航和操作體驗及實用性，智能手錶目前都還沒有一款能夠驚艷到消費者，仍然需要不斷地創新和提升，而不是推出不成熟的產品，一味跟風，導致了市場的不認可。如果智能手錶仍然沒有突破性的發展，未來隨著智能手機材質、形態的進一步發展，作為智能穿戴設備的代表，它的命運很有可能要退出歷史舞台。 然而作為智能可穿戴設備的智能手環的市場卻依然可觀，智能手環與智能手錶不同，其 更為簡潔的功能設計，是智能手機功能的延伸。輕小的設計，也能擁有更廣泛的使用場景和手錶一塊佩戴也未嘗不可。隨著智能手機不斷地向健康領域進軍，智能手環的作用也將會被大大地挖掘~

⑷ 健康檢測設備行業發展窘境

⑸ 個人數據才是大未來 所有生意都是數據生意

個人數據才是大未來 所有生意都是數據生意

下一個時代是氧氣的時代。在不久的將來，我們通過無線網路來傳輸的信息總量就會超過通過有線網路來傳輸的信息總量。
未來，數據會更多地在每個人的智能設備之間傳輸，不會回到發射塔、交換機或者「雲」裡面。到2020年，超過2/3的信息傳送距離不會超過1公里。
很多人說：我不會去跟別人分享我的醫療數據，財務數據，性生活。但這只是你現在的觀點。今後人們會去分享這些數據，我們現在還處於分享時代的早期。無人駕駛汽車今後將變成你的新辦公室，你用汽車接收的數據將比你坐在寫字樓里接收的數據更多。
比特幣真正帶來的顛覆是一種交流的感覺，而這種交流產生了錢一樣的價值。
到2050年，數據量將達到非常恐怖的100萬Zetabit。一個Zetabit是1萬億G。接下來這個時代就叫Zeta時代，而在Zeta時代之後，更大量級的信息用什麼來描述？英語已經詞窮了。我與很多語言學家聊過這個問題，他們都沒有答案。面對如此大的信息量，我們甚至沒有一個好的數學演算法去實時處理數據。怎樣利用這些數據，把數據變為有價值的東西？這裡面就有很多商機。
不同的商業時代使用不同介質傳遞信息。早期是銅，因為人們用電纜傳輸；然後進入硅的時代，硅製造成晶元。我認為下一個時代是氧氣的時代。在不久的將來，我們通過無線網路來傳輸的信息總量就會超過通過有線網路來傳輸的信息總量。
個人數據才是大未來
未來數據還有一個趨勢：如今很多數據都在洲際間通過海底光纜來傳輸，是地理位置之間的傳輸。但今後很多數據會留在本地進行處理，甚至以每個家庭為單位處理的信息總量可能會比留在本地的數據總量還要大。再擴大一個層面來說，我們每個人每天都會產生很多數據。在廣播時代，觀眾人數是一個很大的量級，由廣播台去觸及；到了互聯網時代，出現博客和社會化媒體，你成為了一個廣播台，可以擁有很多受眾，但你傳遞的信息量比較少，遠遠不如廣播台；後來出現了微信朋友圈，傳遞給相對少的受眾，但信息的總量非常大。我認為未來就是每一個人傳遞自己信息的時代。
亞馬遜那樣的大網站有一個節點去控制很多觀眾，我們稱之為「雲」；低一層次的就是一些本地的發送站，我們稱之為「霧」；而最底層的稱為網格，就是我們每一個人作為接收端。我預言，接下來數據會更多地在每個人的智能設備之間傳輸，不會回到發射塔、交換機或者「雲」裡面。我們自己就形成了一個小的區域網。到2020年，超過2/3的信息傳送距離不會超過1公里。那麼像WiFi、藍牙技術等目前雖然不是電信級別的技術，不是很嚴肅，利潤很低，市場很小，問題很多，但是不是有可能顛覆未來呢？
介入網路的能力重於所有權
另一個顛覆性的技術就是雲技術。在一個500人的團體里，信息量是500平方等級的；另一個500人團體的信息量也是500平方等級的。如果這兩個團體聯網，則能產生1000的平方量級的數據量，遠遠大於兩個500的平方。傳統擴大網路很簡單，就是把這些小的網路連起來，變成一個更大的網路。擴大網路規模帶來的增長是幾何倍數的。所以，有一個很大的雲，要比你把它分散成很多小的網路的價值更多。從這個互聯網角度看，人數越多，你提供每個客戶的成本就向零無限靠近，你基本上可以提供一個免費的服務。隨著雲技術的不斷發展，介入網路的能力要比實際擁有的所有權要更重要。由於物權是資本主義的基礎，現在我們在顛覆所有權，對資本主義就是一個很重要的事情。
所有生意都是數據生意
不管你現在做什麼行業，你做的生意都是數據生意。你關於客戶的這些數據，其實跟你的客戶對於你來說是同樣重要的。數據可以通過網路流轉，從一個格式變成另一個格式。數據不應該以它的存儲而定義，應該由它的流轉來定義。
過去的數據時代，我們使用文件、文件夾、桌面這些東西。進入網路時代之後，數據就出現在網頁上、鏈接里。今天我們用雲，用標簽、流來比喻數據。對現在來說，文件夾、網頁什麼的就不是最重要的數據。所有的東西都在我們的數據流里，有信息、有新聞。過去的關鍵詞是我，現在的關健詞是我們；過去的關鍵詞是項目，現在的關健詞是數據。我們處於整個互聯網新時代的第一天，此時此刻最重要的。接下來我們就需要了解如何量化自己，我也一直在參與這樣的項目，把我們自身的一些信息去數據化。
我們使用很多設備去進行自我量化。我認識的一些人，會在身上裝40多個感測器，不停地檢測自己的數據。我曾經跟一個人打賭說，任何一個只要是人類用工具可以測量的數據，都一定在被測量。我們為什麼要跟蹤這些數據？有健康的原因，社交的原因，提高工作效率的原因。還有很多非常前沿的數據測量工具，比如說有一種工具可以去分析我們呼吸氣體裡面的化合物，通過分析呼吸來判斷你的血液情況。蘋果推出的手錶也是不停採集你的數據，通過APP進行處理。通過數據分析，我們可以看到哪天的工作效率最高，在那天我們吃了什麼，做了哪些事情來提高效率。我們就可以通過這樣的方式更好地了解自己，提高生產效率。
現在只是分享時代的早期
現在討論很熱的一個話題就是無處不在的攝像頭監控。然而互聯網總是希望去監控和採集數據，我們是很難去停止這個趨勢的。我們每一台手機上都有一個攝像機，這意味著全球一共有60億台攝像機。社會化媒體的興盛，讓我們總是不停在報告我們的位置。
我和斯皮爾伯格一起做了部電影叫《少數派報告》，男主角想從一直被跟蹤的環境里逃出去，但他發現，他每到一個地方，屏幕上的廣告都變成針對他的廣告。我們現在談論艷照門、國家安全局的棱鏡，我們都知道自己的數據一直被採集不安全。這些數據我們是無法停止被採集的，我們應該想的是，如何怎麼樣把採集數據的模式從由某一個機構來掌控，變成你我之間去互相觀察。比如，美國的警察帶了一個感測器攝像頭對市民進行實時監控，那麼反過來，市民也可以帶這個東西去監控警察對我們做了什麼。
個性化與透明度是正相關的。如果你完全把自己藏起來，不對別人分享任何數據，你的個性化也為零。如果你想成為一個有個性的人，就必須向外面展現你自己的數據，把你的信息傳達出去。
我們現在還處於傳統和前沿交替的年代，很多人說：我不會去跟別人分享我的醫療數據，財務數據，不會去跟別人分享我的性生活。但這些只是你現在的觀點。我認為，今後人們會去分享這些數據，我們現在還處於分享時代的早期。
增強現實、新交互界面與視覺跟蹤
大家都知道谷歌眼鏡，而現在的可穿戴智能隱性眼鏡可以直接貼在你的角膜上。可穿戴設備不止是眼鏡，它可能變成衣服。我們用它來接收數據，同時也在傳遞數據，通過各種摩擦跟它互動。我們還給盲人做了一個可穿戴式的背心，上面有攝像頭，可以看到前方，通過振動去告訴這個盲人怎麼走。
這些就是增強現實，我在大學里學的就是這個專業。增強現實把虛擬的物體跟你看到的真實世界通過某種方式結合在一起，這是很酷的。
新的交互界面，我在《少數派報告》中演示過。湯姆克魯斯在操作一台電腦的時候，並不是像我們這樣敲鍵盤，而是渾身都用起來去跟一台機器互動。我們身體的每一個部分都應該可以操作一台電腦。如果我要再做一個科幻電影，我絕對不會讓電影主角用鍵盤來操作電腦的，我會讓他做一些手勢，看上去就是在工作。
此外還有視覺跟蹤。它會跟蹤你的眼睛看的地方，知道你在看什麼。通過視覺跟蹤，我們還可以捕捉他的情緒，利用這些技術去跟蹤他的眼球，去看他在看哪些內容的時候情緒變化如何，據此去更改我們的內容。結果就是，我們在看屏幕的時候，實際上它也在看我們。我們就可以去根據這樣反饋來修改我們的作品。
語音技術也遠不止是蘋果的SIRI技術，比如說翻譯。有一種實時的翻譯工具，畫面拍的是西班牙語，顯示出來就變成了英語。這個是一個我們最後的一個人際交互的一個設想，就是除了前面說的這些，他是一個頭盔，你帶在頭上它會去捕捉你的想法，你可以通過你的想法去操縱電腦。
注意力在哪兒，錢就在哪兒
注意力經濟是一個顛覆性的領域，注意力在哪兒，錢就在哪兒。很多人每天都在看郵件，花很多時間在郵件上，它佔用我們的時間。於是有人說，你讀郵件是應該能拿到錢的，因為你在花時間。如果讀郵件都要給錢的話，那讀廣告是不是更要給錢呢？現在的廣告投放模式是花錢投給廣告公司，為什麼不去直接把錢花在你的用戶上，讓他看廣告就能拿到錢呢？這樣我們就可以看這人的關注度在哪兒，然後用錢去買他的注意力，讓他看我們的廣告。這個人會影響其他的人，有影響力人的就應該給更多錢。
一種新的商業模式是，我們應該有權利去讓自己成為媒體，在自己上面放廣告去賺錢。比如一些博客的下面會放一個廣告，看上去挺酷的，不像是一個廣告，而博主能拿到錢。另外人們應該有能力去通過自己去製作廣告賺錢。有消費者直接參與的廣告製作、直接進行廣告宣傳，然後通過自己的社會化媒體變成社會化的一個廣告。這徹底顛覆了廣告行業。
遠距離圖像與視頻技術
遠距離圖像也是一個顛覆性的領域，比如電話會議、遠程醫療。Oculus是Facebook剛剛收購的一家虛擬現實公司，我試過他們的產品，感覺特別好，是一種全浸入式的體驗，非常真實。Facebook花了10億美元去收購這家公司。
除此之外還有各種屏幕，包括可折疊的屏幕。未來的屏，不僅僅是硬硬的一塊，我們甚至可以把屏變得跟書一樣，可以翻，可以折，裡面的內容可變。還有一些沒有屏的展示，比如說全息圖。全息技術現在不完美，但以後可能也會對我們產生顛覆。我們現在已經不是讀書的人，而是讀屏的人。屏裡面有各種各樣的邏輯。
3D列印給我們帶來的一個巨大顛覆就是，你以前認為硬體的那些東西，在未來都會變成軟體了。3D列印出來的東西其實就是一個圖紙，是能夠更改的能夠傳輸、修改的，是數據形成的。那麼這就是一個跟我們現在談到的這個各種各樣的互聯網設備一樣，它裡面是也晶元的，美國人有一種期望，利用3D列印技術重新讓製造業回歸美國，但也有一種說法，中國現在是3D列印的領袖。
人工智慧是可購買的智慧
蘋果的SIRI就是人工智慧，你可以跟它對話。但我們看到的大多數人工智慧沒那麼酷，都在後台運行。它可以處理X光片、處理法律證據、飛行問題等等。現在圖形處理晶元的進步提升了機器學習能力，有一些機器可以看懂你的照片，告訴你這些照片是關於什麼的，還可以跟你進行人際交互對話，目前還處在實驗室階段。
人工智慧是你可以花錢購買的一種服務。通過人工智慧去創業的公司，需要將人工智慧運用到某一個特定領域去增加智慧。比如無人駕駛汽車，其實就是把人工智慧的智慧放到車里。它的出現將影響交通狀態、影響快遞這樣的行業和司機行業的人。而真正的革命是：這些汽車今後將變成你的新辦公室，今後你用汽車接收的數據將比你坐在寫字樓里接收的數據更多。
電子貨幣是一種交流
錢很重要，但錢現在是一種交流。所有跟溝通性質相同的領域，比如說分享、合作、跟蹤、廣播、闡述或者是識別，都帶有交流的性質。有一種加密的貨幣叫比特幣，意味著這種溝通交流也是加密的。比特幣是一種加密的貨幣，但並不是隱形的貨幣。電子貨幣產生的交易都跟溝通一樣，是可以跟蹤的，其實是一種交流。所以比特幣真正帶來的顛覆是一種交流的感覺，而這種交流產生了錢一樣的價值。
股權眾籌的革命
美國現在有450個眾籌平台，產生了一些非常成功的項目，它現在變成一個很大的生意，很多錢涌到這個領域。很多人用這個眾籌網站並不是為了融資，而是用這個東西去做市場調查，去看看自己的商業計劃書會不會受歡迎。最近眾籌股權被承認了，這是一個非常大的革命。
如果我們穿越到1980年代，告訴那時的人，30年以後你們會有維基網路，會有今天各種各樣很酷的技術，沒有人會相信。展望今後20年，也是今天的我們難以想像的。我唯一知道的是，20年以後最偉大的產品，現在還沒被發明出來，而你們作為創業者，就要去發明這些東西！雖然現在谷歌這樣的高科技公司如此強大而成功，但我只想說，你們現在開始一點也不晚，而現在已經發生的事情根本就什麼都不算。

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⑹ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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⑺ 智能家居發展的現狀和前景

第一國內智能家居還沒有相關部門制定出統一行業的標准，很多中小企業各自為政，研發的產品之間不具備兼容性，消費者可能通過不正規的渠道購買的智能家居存在質量問題，這種片面性可能會導致消費者不在信任智能家居。

第二技術人員沒有做深入的市場調研，開發的產品雖然技術上具有先進性，但是實用性差、操作復雜，與市場需求脫節。

第三是技術研發需要投入大量的資金，一些中小企業沒有能力持續創新，難以形成規模化生產，造成產品價格居高不下的局面。

第四是國內部分消費者對於智能家居概念模糊，認知不清，無法成為智能家居的潛在客戶。

第五是非功能需求產生的溢價，消費者並不買賬。數據顯示，首當其沖的是目前市面上的產品，人機交互體驗差（12.7%）；其次，從業者認為，現有還沒真正挖掘用戶的剛需應用場景（11.3%）；第三位則是全屋智能家居系統尚未形成（11.0%），產品之間無法互聯互通，缺乏聯動性。
進入2011年以來，市場明顯看到了增長的趨勢，而且宏觀的行業背景是房地產受到調控。智能家居的放量增長說明智能家居行業進入了一個拐點，由徘徊期進入了新一輪的融合演變期。接下來的三到五年，智能家居一方面進入一個相對快速的發展階段，另一方面協議與技術標准開始主動互通和融合，行業並購現象開始出來甚至成為主流

⑻ 各手機廠家開始研究智能手錶，未來它能成為賺錢新項目嗎

在當前這個移動智能的時代，相信所有人都已經幾乎習慣了智能手機這個生活必需品，可以說智能手機已經成為了大多數人的數字器官，然而在智能手機之後下一個戰場是什麼？有人說是平板電腦，有人說是智能音箱，但是全世界六大手機廠商全部扎堆到了智能手錶，智能手錶會成為新的賺錢風口嗎？

其次，我們看到智能手錶，還有這年齡段的多功能可持續性，智能手機基本上的使用用戶群體可以說是從中青年到中老年人這段用戶群體，而對於年齡更大的老年人和年齡更小的青少年來說，智能手機實際上還是處於一定的相對行業劣勢的狀態，是因為智能手機是一個相對更需要主動發起的應用設備，而智能手錶更多體現在被動應用的特徵上，而且其本身的使用也相對簡單，所以在這樣的情況下，智能手錶有著更多的適用性人群，所以我們看到智能手錶的使用范圍反而更大。調研機構IDC2020年12月發布的《中國2020年第三季度可穿戴設備市場季度跟蹤報告》顯示，2020年第三季度中國可穿戴設備市場出貨總量為3293萬台，比2019年同期上升15.3%。其中，華為在第三季度的出貨量超941萬台，較2019年同比增長60.5%，占可穿戴設備市場總體份額的28.6%，位居第一。

第三，智能可穿戴設備從某種意義上來說，它表面上看上去很小，但是其背後的技術含量很高，不僅是健康數據，還是有通訊數據，以及隨身數據等多種數據，再加上本身這個設備可以解決很多的問題，所以從某種意義上來說，這個設備如果真正用得好的話，將有可能成為超越智能手機更多的存在，所以把智能手錶作為一個全新的風口，也是很正常的一個現象。

未來，相信智能手錶其實將會有更好的發展，這也是為什麼這么多手機廠商扎堆智能手錶的原因。