電子商務網站運營診斷指標體系報告

⑴ 總結在跨境電商平台運營中，最關鍵的數據指標，並進行解釋

電子商務中使用分析數據的優點：
數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。
一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。
電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：
網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。
商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。
二、商業環境指標：
這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。
網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。
三、銷售業績指標：
銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。
網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

⑵ 電商運營數據六大指標是什麼

構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標。

1.總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。

2.網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3.銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4.客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5.商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6.市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7.風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8.市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

⑶ 電商總體運營整體指標有哪些

在電商運營中，常見的網店運營指標有如下幾個點：

1. 流量類指標 獨立訪客數(UV),指訪問回電商網站的不重復用答戶數....

2. 訂單產生效率指標 總訂單數量,即訪客完成網上下單的訂單數之和.訪問到下單的轉化率,即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比.

3. 總體銷售業績指標 網站成交額(GMV),電商成交金額,即只要網民下單,生成訂單號,便可以計算在GMV裡面....

4. 整體指標 銷售毛利,是銷售收入與成本的差值.銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒有計入成本的期間費用(管理費用、財務費用、營業費用).

⑷ 電子商務網站運營有那幾大指標

1、總體運營指標
2、市場營銷活動有效性指標
3、產品供應效性指標
4、客戶營銷指標
5、後期配送指標
6、財務績效指標
7、網站內容運營指標

⑸ 電商運營的五大關鍵數據指標

電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?

⑹ B2B電子商務網站的網站診斷

《B2B電子商務網站診斷研究報告》針對國內對國內102家B2B電子商務網站進行了全面的診斷分析，報告主要內容包括：B2B電子商務網站的總體策劃、網站結構、技術功能、網路營銷功能、網站內容策略、網站可信度、搜索引擎優化狀況、特色服務功能等方面近80項指標的診斷評價。在此基礎上，綜合分析了國內B2B電子商務網站所存在的影響經營效果的典型問題，並提出了相應的B2B網站運營改進建議。此外，報告還對102家樣本B2B電子商務網站的訪問量、網頁質量、PR值等進行了統計分析。
對於電子商務網站診斷評價的基礎是建立一套完善的評價指標體系，《B2B電子商務網站診斷研究報告》所採用的評價指標體系由新競爭力網路營銷專家團隊根據多年來對數以千計網站的系統研究而制定，具有系統性、全面性、指導性的特點，在國內網站評價領域外具有領先地位。本研究報告的研究方法有別於其他電子商務研究報告，不是採用行業統計預測或者用戶調查的方式，而是直接深入到個被調查網站專業性評價的各個方面，所獲取的數據均來自網站的實際情況，這種調查方法確保了每一項原始數據的准確性，建立在實際數據統計之上的分析結論才更有說服力。
《B2B電子商務網站診斷研究報告》最早發布於2005年6月，後經不斷修訂補充，是迄今為止國內第一部針對電子商務網站進行的系統、深入的專業性診斷研究報告，對於了解國內B2B電子商務網站的專業性水平及其存在的問題提供了可靠的資料，大量詳實的調查數據和深度分析建議，為改善B2B網站電子商務網站的經營策略、提高網站經營水平具有極高的價值。 B2B網站是電子商務的重要組成部分，各類電子商務平台對企業開展網路營銷發揮著積極的作用，隨著企業網路營銷發展水平的不斷提高，對電子商務平台提出了更高的要求，然而許多B2B電子商務網站仍然處於幾年前的初級階段，網站的功能、結構、內容和服務等基本要素由於專業水平低下等方面的影響，使得B2B網站的網路營銷價值難以充分發揮出來，同時也已經制約了這些B2B網站本身的發展，於是許多B2B網站實際上正面臨著生存還是死亡的抉擇問題。另一方面，行業領先者在多個方面都已經遠遠超過B2B網站的平均水準，幾乎處於壟斷地位，這也使得眾多中小型B2B網站的生存更加艱難。
究竟哪些原因造成了B2B電子商務領域的兩極分化？對於已經落伍的B2B網站，其原因是什麼？又如何才能從困境中走出來？
《B2B電子商務網站診斷研究報告》（2005）從B2B網站專業性診斷評價這一專業角度出發，通過對B2B網站進行全方位的專業性診斷，發現和研究B2B網站的內在規律，為B2B網站的經營提供決策支持。之所以採用這種角度進行研究，其基本思想在於，從根本來說，B2B網站存在和發展的基礎是能夠為企業網路營銷提供應有的價值，而B2B網站自身的專業性是實現這一目標的基礎，因此從B2B網站本身的專業性診斷評價方面進行深入的調查研究，可以從深層次揭示B2B網站所存在的問題，在發現問題的基礎上，進行系統的改進，從而讓B2B網站實現自身專業水平的升級，為B2B網站的持續發展奠定堅實的基礎。

⑺ 電商運營數據分析指標有哪些

2)網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3)銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4)客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5)商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。

6)市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7)風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8)市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

⑻ 網站運營數據分析之內容指標

網站運營數據分析之內容指標

做為網站運營、產品經理、交互設計師等職位，經常要對網站的一些運營數據做分析，那麼這些公式是如何計算的，每個術語又代表什麼意思呢？

請看網站運營數據分析之內容指標：

網站轉換率Take Rates （Conversions Rates）

計算公式：網站轉換率＝進行了相應的動作的訪問量／總訪問量

指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度以及網站的宣傳效果

指標用法：當你在不同的地方測試新聞訂閱、下載鏈接或注冊會員，你可以使用不同的鏈接的名稱、訂閱的方式、廣告的放置、付費搜索鏈接、付費廣告（PPC）等等，看看那種方式是能夠保持轉換率在上升？如何增強來訪者和網站內容的相關性？如果這個值上升，說明相關性增強了，反之，則是減弱。

回訪者比率Repeat Visitor Share

計算公式：回訪者比率＝回訪者數／獨立訪問者數

指標意義：衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性，你的網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次回到你的網站。

指標用法：基於訪問時長的設定和產生報告的時間段，這個指標可能會有很大的不同。絕大多數的網站都希望訪問者回訪，因此都希望這個值在不斷提高，如果這個值在下降，說明網站的內容或產品的質量沒有加強。需要注意的是，一旦你選定了一個時長和時間段，就要使用相同的參數來產生你的報告，否則就失去比較的意義。

積極訪問者比率Heavy User Share

計算公式：積極用戶比率＝訪問超過N頁的用戶／總的訪問數

指標意義：衡量有多少訪問者是對網站的內容高度的興趣

指標用法：根據你網站的內容和大小，去衡量N的大小，比如內容類的網站通常定義在11~15頁左右，如果是電子商務類網站則可定義在7~10頁左右。如果你的網站針對正確的目標受眾並且網站使用方便，你可以看到這個指標應該是不斷的上升。

忠實訪問者比率Committed Visitor Share

計算公式：訪問時間在N分鍾以上的用戶數／總用戶數

指標意義：和上一個指標的意義相同，只是使用停留的時間取代瀏覽頁數，取決於網站的目標，你可以使用兩個中的一個或結合使用。

指標用法：其中的N也通過網站的類型和大小來定義，比如大型網站通常定位在20分鍾左右。這個訪問者指標如果單獨使用很難體現他的效用，應該結合其它網站運營的數據指標一起使用，例如轉換率，但總體來說，較長的訪問時長意味著用戶喜歡呆在你的網站，高的忠實訪問率當然是較好的。同樣的，訪問時長也可以根據不同的需要自行設定。

忠實訪問者指數Committed Visitor Index

計算公式：忠實訪問者指數＝大於N分鍾的訪問頁數／大於N分鍾的訪問者數

指標意義：指的是每個長時間訪問者的平均訪問頁數，這是一個重要的指標，它結合了頁數和時間。

指標用法：這個指數通過頁面和時間對網站進行了一個更細的區分，也許訪問者正好離開吃飯去了。如果這個指數較低，那意味著有較長的訪問時間但是較低的訪問頁面。通常都希望看到這個指數有較高的值，如果你修改了網站，增加了網站的功能和資料，吸引更多的忠實訪問者留在網站並瀏覽內容，這個指數就會上升。

忠實訪問者量Committed Visitor Volume

計算公式：忠實訪問者量＝大於N分鍾的訪問頁數／總的訪問頁數

指標意義：長時間的訪問者所訪問的頁面占所有訪問頁面數的量

指標用法：網站通常都是靠宣傳和推廣吸引用戶，這個指標的意義就顯得尤為重要了，因為它代表了總體的頁面訪問質量。如果你有10000的訪問頁數卻僅有1％的忠實訪問者率，這意味著你可能吸引了錯誤的訪問者，這些訪問者沒有啥價值，他們僅僅看一眼你的網頁就離開了。這是你應該考慮你的推廣方式和宣傳方式是不是有什麼問題了。

訪問者參與指數Visitor Engagement Index

計算公式：訪問者參與指數＝總訪問數／獨立訪問者數

指標意義：這個指標是每個訪問者的平均會話（session），代表著部分訪問者的多次訪問的趨勢。

指標用法：與回訪者比率不同，這個指標代表著回訪者的強烈度，如果有一個非常正確的目標受眾不斷的回訪網站，這個指數將大大高於1；如果沒有回訪者，指數將趨近於1，意味著每一個訪問者都有一個新的會話。這個指數的高低取決於網站的目標，大部分的內容型和商業性的網站都希望每個訪問者在每周／每月有多個會話（session）；但是如客戶服務尤其是投訴之類的頁面或網站則希望這個指數盡可能地接近於1。

回彈率（所有頁面）Reject Rate／Bounce Rate

計算公式：回彈率（所有頁面）＝單頁面訪問數／總訪問數

指標意義：代表著訪問者看到的僅有的一頁的比率

指標意義：這個指標對於最高的進入頁面有很重要的意義，因為流量就是從這些頁面產生的，那麼在網站策劃和網站規劃時，你需要對網站的導航或布局設計進行架構設計時，尤其要注意到這個參數。總而你是希望這個比率不斷地下降。

回彈率（首頁）Reject Rate／Bounce Rate

計算公式：回彈率（首頁）＝僅僅訪問首頁的訪問數／所有從首頁開始的訪問數

指標意義：這個指標代表所有從首頁開始的訪問者中僅僅看了首頁的訪問者比率

指標意義：這個指標是所有內容型指標中最重要的一個，通常我們認為首頁是最高的進入頁面（當然，如果你的網站有其他更高的進入頁面，那麼也應該把它加入到追蹤的目標中，如推廣廣告等）。對任意一個網站，我們可以想像，如果訪問者對首頁或最常見的進入頁面都是一掠而過，說明網站策劃時在某一方面有問題。如果針對的目標市場是正確的，說明是訪問者不能找到他想要的東西，或者是網頁的設計上有問題（包括頁面布局、網速、鏈接的文字等等）；如果網站設計是可行易用的，網站的內容可以很容易地找到，那麼問題可能出在訪問者的質量上，即市場問題。

瀏覽用戶比率Scanning Visitor Share

計算公式：瀏覽用戶比率＝少於1分鍾的訪問者數／總訪問數

指標意義：這個指標一定程度上衡量網頁的吸引程度。

指標用法：大部分的網站都希望訪問者停留超過一分鍾，如果這個指標的值太高，那麼就應該考慮一下網頁的內容是否過於簡單，網站的導航菜單是否需要改進。

瀏覽用戶指數Scanning Visitor Index

計算公式：瀏覽用戶指數＝少於1分鍾的訪問頁面數／少於1分鍾的訪問者數

指標意義：一分鍾內的訪問者平均訪問頁數

指標用法：這個指數也接近於1，說明訪問者對網站越沒興趣，他們僅僅是瞄一眼就離開了。這也許是導航的問題，如果你對導航系統進行了顯著的改進，應該可以看到這個指數在上升；如果指數還是下降，應該是網站的目標市場及使用功能有問題，應該著手解決。將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數結合起來使用，可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還是厭煩而離開。

瀏覽用戶量Scanning Visitor Volume

計算公式：瀏覽用戶量＝少於1分鍾的瀏覽頁數／所有瀏覽頁數

指標意義：在一分鍾內完成的訪問頁面數的比率

指標用法：根據網站的目標的不同，這個指標的高低有不同的要求，大部分的網站希望這個指標降低。如果是搞廣告驅動的網站，這個指標太高對於長期的目標是不利的，因為這意味著盡管你通過廣告吸引了許多的訪問者，產生很高的訪問頁數，但是訪問者的質量卻是不高的，所能帶來的收益也就會受到影響。

二、網站分析的商業指標

平均訂貨額Average Order Amount （AOA）

計算公式：平均訂貨額＝總銷售額／總訂貨數

指標意義：用來衡量網站銷售狀況的好壞

指標用法：將網站的訪問者轉化為買家當然是很重要的，同樣重要的是激勵買家在每次訪問是購買更多的產品。跟蹤這個指標可以找到更好的改進方法。

訂單轉化率Conversion Rate （CR）

計算公式：訂單轉化率＝總訂貨數／總訪問量

指標意義：這是一個比較重要的指標，衡量網站的對每個訪問者的銷售情況

指標用法：通過這個指標你可以看到即使一些微小的變化都可能給網站的收入帶來巨大的變化。如果你還能夠區分出新、舊訪問者所產生的訂單，那麼就可以細化這個指標，對新舊客戶進行分別的統計。

每訪問者銷售額Sales Per Visit （SPV）

計算公式：每訪問者銷售額＝總銷售額／總訪問數

指標意義：這個指標也是用來衡量網站的市場效率

指標用法：這個指標和轉化率差不多，只是表現形式不同。

單筆訂單成本Cost per Order （CPO）

計算公式：單筆訂單成本＝總的市場營銷開支／總訂貨數

指標意義：衡量平均的訂貨成本

指標用法：每筆訂單的營銷成本對於網站的盈利和現金流都是非常關鍵的。營銷成本的計算各人有不同的標准，有些把全年的網站營運費用攤入到每月的成本中，有些則不這么做，關鍵要看那種最適合自己的情況。如果能夠在不增加市場營銷成本的情況下提高轉化率，這個指標就應該會下降。

再訂貨率Repeat Order Rate （ROR）

計算公式：再訂貨率＝現有客戶訂單數／總訂單數

指標意義：用來衡量網站對客戶的吸引力

指標用法：這個指標的高低和客戶服務有很大關系，只有滿意的用戶產品體驗和服務才能提高這個指標。

單個訪問者成本Cost Per Visit （CPV）

計算公式：單個訪問者成本＝市場營銷費用／總訪問數

指標意義：用來衡量網站的流量成本

指標用法：這個指標衡量的是你的市場效率，目標是要降低這個指標而提高SPV，為此要將無效的市場營銷費用削減，增加有效的市場投入。

訂單獲取差額Order Acquisition Gap （OAG）

計算公式：訂單獲取差額＝單個訪問者成本（CPV）－單筆訂單成本（CPO）

指標意義：這是一個衡量市場效率的指標，代表著網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異

指標用法：指標的值應是一個負值，這是一個測量從非訪問者中獲得客戶的成本。有兩種方法來降低這個差額，當你增強了網站的銷售能力，CPO就會下降，這個差額就會縮小，說明網站轉化現有流量的能力得到了加強；同樣的，CPV可能升高而CPO保持不變或降低，這個差額也會縮小，表明網站所吸引的流量都具有較高的轉化率，這種情形通常發生在啟用了PPC（pay per click）的計劃。

訂單獲取率Order Acquisition Ratio （OAR）

計算公式：訂單獲取率＝單筆訂單成本（CPO）／單個訪問者成本（CPV）

指標意義：用另一種形式來體現市場效率

指標用法：用比率的形式往往比較容易為管理階層所理解，尤其是財務人員。

每筆產出Contribution per Order （CON）

計算公式：每筆產出＝（平均訂貨數X平均邊際收益）－每筆訂單成本

指標意義：每筆訂單給你帶來的現金增加凈值

指標用法：公司的財務總監總是對這個指標感興趣的，代表了你花了多少錢來賺多少錢。

投資回報率Return on Investment （ROI）

計算公式： 投資回報率＝每筆產出（CON） /每筆訂單成本 （CPO）

指標意義： 用來衡量你的廣告的投資回報

指標用法：比較你的廣告的回報率，應該把錢分配給有最高回報率的廣告，但是這個回報率應當要有時間段的限制，比如「25％ RIO/每周」和「25％RIO／每年」是有很大差別的

以上是小編為大家分享的關於網站運營數據分析之內容指標的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑼ 電商數據分析基礎指標體系

電商數據分析基礎指標體系

信息流、物流和資金流三大平台是電子商務的三個最為重要的平台。而電子商務信息系統最核心的能力是大數據能力，包括大數據處理、數據分析和數據挖掘能力。無論是電商平台（如淘寶）還是在電商平台上銷售產品的賣家，都需要掌握大數據分析的能力。越成熟的電商平台，越需要以通過大數據能力驅動電子商務運營的精細化，更好的提升運營效果，提升業績。構建系統的電子商務數據分析指標體系是數據電商精細化運營的重要前提，本文將重點介紹電商數據分析指標體系。

電商數據分析指標體系分為八大類指標，包括總體運營指標、網站流量累指標、銷售轉化指標、客戶價值指標、商品及供應鏈指標、營銷活動指標、風險控制指標和市場競爭指標。不同類別指標對應電商運營的不同環節，如網站流量指標對應的是網站運營環節，銷售轉化、客戶價值和營銷活動指標對應的是電商銷售環節。

電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：

（1）流量類指標

獨立訪客數（UV），指訪問電商網站的不重復用戶數。對於PC網站，統計系統會在每個訪問網站的用戶瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個用戶，這樣每當被標記cookie的用戶訪問網站時，統計系統都會識別到此用戶。在一定統計周期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問網站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區分獨立用戶的方式則是按獨立設備計算獨立用戶。

頁面訪問數（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網站或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。

人均頁面訪問數，即頁面訪問數（PV）／獨立訪客數，該指標反映的是網站訪問粘性。

（2）訂單產生效率指標

總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。

訪問到下單的轉化率，即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比。

（3）總體銷售業績指標

網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。

銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。

註：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數字一般比銷售金額大。

客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。

（4）整體指標

銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。

毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現出京東盈利能力的提升。

（1）流量規模類指標

常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述。

（2）流量成本累指標

單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。

（3）流量質量類指標

跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣網站到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。

頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對於電商網站，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。

人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是網站的粘性。

（4）會員類指標

注冊會員數。指一定統計周期內的注冊會員數量。

活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登錄行為的會員總數。

活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數的比重。

會員復購率。指在統計周期內產生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數。

會員平均購買次數。指在統計周期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。

會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。

會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的網站，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的網站就被認作是留存，這部分會員占當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往後一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。留存率反應的是電商留住會員的能力。

（1）購物車類指標

基礎類指標，包括一定統計周期內加入購物車次數、加入購物車買家數、加入購物車買家數以及加入購物車商品數。

轉化類指標，主要是購物車支付轉化率，即一定周期內加入購物車商品支付買家數與加入購物車購買家數的比值。

（2）下單類指標

基礎類指標，包括一定統計周期內的下單筆數、下單金額以及下單買家數。

轉化類指標，主要是瀏覽下單轉化率，即下單買家數與網站訪客數（UV）的比值。

（3）支付類指標

基礎統計類指標，包括一定統計周期內支付金額、支付買家數和支付商品數。

轉化類指標。包括瀏覽-支付買家轉化率（支付買家數/網站訪客數）、下單-支付金額轉化率（支付金額/下單金額）、下單-支付買家數轉化率（支付買家數/下單買家數）和下單-支付時長（下單時間到支付時間的差值）。

客戶指標。常見客戶指標包括一定統計周期內的累計購買客戶數和客單價。客單價是指每一個客戶平均購買商品的金額，也即是平均交易金額，即成交金額與成交用戶數的比值。

新客戶指標。常見新客戶指標包括一定統計周期內的新客戶數量、新客戶獲取成本和新客戶客單價。其中，新客戶客單價是指第一次在店鋪中產生消費行為的客戶所產生交易額與新客戶數量的比值。影響新客戶客單價的因素除了與推廣渠道的質量有關系，還與電商店鋪活動以及關聯銷售有關。

老客戶指標。常見老客戶指標包括消費頻率、最近一次購買時間、消費金額和重復購買率。消費頻率是指客戶在一定期間內所購買的次數；最近一次購買時間表示客戶最近一次購買的時間離現在有多遠；客戶消費金額指客戶在最近一段時間內購買的金額。消費頻率越高，最近一次購買時間離現在越近，消費金額越高的客戶越有價值。重復購買率則指消費者對該品牌產品或者服務的重復購買次數，重復購買率越多，則反應出消費者對品牌的忠誠度就越高，反之則越低。重復購買率可以按兩種口徑來統計：第一種，從客戶數角度，重復購買率指在一定周期內下單次數在兩次及兩次以上的人數與總下單人數之比，如在一個月內，有100個客戶成交，其中有20個是購買兩次及以上，則重復購買率為20%；第二種，按交易計算，即重復購買交易次數與總交易次數的比值，如某月內，一共產生了100筆交易，其中有20個人有了二次購買，這20人中的10個人又有了三次購買，則重復購買次數為30次，重復購買率為30%。

產品總數指標。包括SKU、SPU和在線SPU。SKU是物理上不可分割的最小存貨單位。SPU即Standard Proct Unit （標准化產品單元），SPU是商品信息聚合的最小單位，是一組可復用、易檢索的標准化信息的集合，該集合描述了一個產品的特性。通俗點講，屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個SPU。如iphone5S是一個SPU，而iPhone 5S配置為16G版、4G手機、顏色為金色、網路類型為TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM則是一個SKU。在線SPU則是在線商品的SPU數。

產品優勢性指標。主要是獨家產品的收入佔比，即獨家銷售的產品收入占總銷售收入的比例。

品牌存量指標。包括品牌數和在線品牌數指標。品牌數指商品的品牌總數量。在線品牌數則指在線商品的品牌總數量。

上架。包括上架商品SKU數、上架商品SPU數、上架在線SPU數、上架商品數和上架在線商品數。

首發。包括首次上架商品數和首次上架在線商品數。

市場營銷活動指標。包括新增訪問人數、新增注冊人數、總訪問次數、訂單數量、下單轉化率以及ROI。其中，下單轉化率是指活動期間，某活動所帶來的下單的次數與訪問該活動的次數之比。投資回報率（ROI）是指，某一活動期間，產生的交易金額與活動投放成本金額的比值。

廣告投放指標。包括新增訪問人數、新增注冊人數、總訪問次數、訂單數量、UV訂單轉化率、廣告投資回報率。其中，下單轉化率是指某廣告所帶來的下單的次數與訪問該活動的次數之比。投資回報率（ROI）是指，某廣告產生的交易金額與廣告投放成本金額的比值。

買家評價指標。包括買家評價數，買家評價賣家數、買家評價上傳圖片數、買家評價率、買家好評率以及賣家差評率。其中，買家評價率是指某段時間參與評價的賣家與該時間段買家數量的比值，是反映用戶對評價的參與度，電商網站目前都在積極引導用戶評價，以作為其他買家購物時候的參考。買家好評率指某段時間內好評的買家數量與該時間段買家數量的比值。同樣，買家差評率指某段時間內差評的買家數量與該時間段買家數量的比值。尤其是買家差評率，是非常值得關注的指標，需要監控起來，一旦發現買家差評率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差評率上升的原因，及時改進。

買家投訴類指標。包括發起投訴（或申訴），撤銷投訴（或申訴），投訴率（買家投訴人數占買家數量的比例）等。投訴量和投訴率都需要及時監控，以發現問題，及時優化。

市場份額相關指標，包括市場佔有率、市場擴大率和用戶份額。市場佔有率指電商網站交易額占同期所有同類型電商網站整體交易額的比重；市場擴大率指購物網站佔有率較上一個統計周期增長的百分比；用戶份額指購物網站獨立訪問用戶數占同期所有B2C購物網站合計獨立訪問用戶數的比例。

網站排名，包括交易額排名和流量排名。交易額排名指電商網站交易額在所有同類電商網站中的排名；流量排名指電商網站獨立訪客數量在所有同類電商網站中的排名。

總之，本文介紹了電商數據分析的基礎指標體系，涵蓋了流量、銷售轉化率、客戶價值、商品類目、營銷活動、風控和市場競爭指標，這些指標都需要系統化的進行統計和監控，才能更好的發現電商運營健康度的問題，以更好及時改進和優化，提升電商收入。如銷售轉化率，其本質上是一個漏斗模型，如從網站首頁到最終購買各個階段的轉化率的監控和分析是網站運營健康度很重要的分析方向。

以上是小編為大家分享的關於電商數據分析基礎指標體系的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑽ 網站診斷的診斷報告

網站優化之前首先要對客戶的網站進行系統的診斷分析，分析出客戶網站的問題所在，以便於對網站進行整體的優化。 那麼一份完整的網站診斷報告到底應該包含一些什麼內容呢？
一、網站定位分析
網站定位就是網站為用戶提供什麼。包括行業分析，資源分析和目標客戶分析。通過對行業，資源和客戶的分析，來確定網站的類型、贏利的方式、用戶定位以及流量的轉化。
二、網站關鍵詞分析
網站定位分析做完以後，就要分析網站的核心關鍵詞是否能滿足用戶需求，是否符合用戶體驗。筆者見過許多站長朋友，選用例如「女裝」「女性網」之類的詞語作為網站的核心關鍵詞，覺得有點淡淡的悲哀，這種關鍵詞過於熱門，基本上沒有排到首頁的可能，就算做了也是浪費功夫，我將在以後的文章中陸續的介紹核心關鍵詞該如何選擇。不能過熱， 不能過偏，要在優化成本和關鍵詞流量中選擇合適的平衡點。
三、頁面布局分析
分析頁面的布局是否滿足用戶體驗的需求，重要頁面的排版是否有利於搜索引擎抓取以及索引。一個合理的布局可以讓用戶對網站有一個好的影響，同時也會增加用戶粘度，提高網站轉化率，是我們必須要關注的一個環節。
四、網站代碼分析
網站代碼分析包括很多個方面，主要有冗餘代碼分析，FLASH，JS，圖片等是否符合搜索引擎友好度原則，TITLE標簽分析。H，B標簽的使用是否合理等。符合搜索引擎有好多的網站代碼將更有利於搜索引擎的抓取，當然，排名能力也就更強。
五、網站URL結構分析
網站URL結構包括域名，URL命名規則，網站URL結構扁平化分析，URL標准化分析，避免重復頁面，ROBOTS.TXT分析，網站地圖分析等各個方面。合理的URL結構可以讓搜索引擎蜘蛛更加容易的識別和爬取網站內容，過於冗長的和重復的URL地址將會給網站帶來傷害。
六、鏈接結構分析
目錄和導航是否合理，麵包屑導航設置，內部鏈接構造，相關性鏈接分析，NOFOLLOW標簽的使用等。合理的內部鏈接可以更好的傳遞權重，讓網站的排名能力更強。
七、網站內容分析
網站內容質量是否能滿足用戶需求，關於高質量網站內容的標准，我們可以針對網站內容相關性分析，長尾關鍵詞布局分析等等。
八、搜索引擎收錄及快照數據分析
搜索引擎的收錄數量在很大程度上影響了網站的關鍵詞排名能力，雖然與網站排名沒有直接關系，但是收錄越多，排名能力越強是大家都公認的。而網路快照也在一定程度上反應了一個網站的權重，網路收錄及網路快照分析，谷歌收錄分析。
九、外部鏈接分析
網站的外部鏈接是非常重要的，對於網站的排名有直接的影響，那麼我們只能通過雅虎反鏈分析和網路相關域來分析網站外鏈。外鏈結構分析，雅虎反鏈分析，網路相關域分析等。網站的外鏈來源，高權重鏈接的數量以及一般性鏈接的來源和數量都會對網站排名有影響。
十、關鍵詞排名及流量分析
網站的最終目的就是流量轉化為成交較，那麼關鍵詞排名和流量的分析就是必不可少的，對目標關鍵詞的排名以及現有流量的分析是必不可少的。
以上就是網站診斷報告書需要注意的幾點，希望給廣大SEOer提供個參考。