❶ 电信运营商的聚类市场是怎么个定义的求助
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。“聚类的典型应用是什么？”在商务上，聚类能帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。在生物学上，聚类能用于推导植物和动物的分类，对基因进行分类，获得对种群中固有结构的认识。聚类在地球观测数据库中相似地区的确定，汽车保险单持有者的分组，及根据房子的类型、价值和地理位置对一个城市中房屋的分组上也可以发挥作用。聚类也能用于对Web上的文档进行分类，以发现信息。
❷ 数据挖掘有哪些方法
目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。
(1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。
(2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。
(3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。
(4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。
(5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。
(6)Web数据挖掘。Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web从文档结构和使用的集合C中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P看做是输出，那么Web挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程
❸ 聚类客户
其实是我自问自答，因为看到之前有朋友问到这个问题，而回答者回答的并不正确，所以再提一遍，用来解答后来者的疑问。 这里专指电信内部的“聚类客户”的这一叫法，通俗的来讲，就是这类客户是群聚的，场所里人很多的那种客户，比如商场，医院，学校！ 在电信内部一般属于政企客户部的一个业务分支。希望这样解释能让大家直接明白。我本人不是电信的，我是做电信的生意的，以上是根据我的了解做的解答，有更懂的，请指正！
❹ 电信市场营销岗具体做什么工作
看你面试的是何种编制的，如果是劳务派遣性质的，可能是分配版到营业厅当前台权销售；
如果是正式招入的，可能会在当地分公司的部门当个小片区经理、或者做做策划啊什么的，也可能会分配到营业厅当个销售经理什么的，相对劳务派遣会更加像个职业经理人，但是要分摊手机营销、宽带营销等任务，练摊的时候也少不了你。
❺ 有面试深圳电信聚类客户经理，不清楚是做什么的，请问有没有局内员工知道详情，具体工资待遇如何谢谢
电信里面的政企客户经理分为3块。
第一、大客户经理，带的客户主要是月消费在5000元以上的大型政企客户；
第二、商业客户经理，带的客户主要带为月消费在1000到5000元的中端政企客户；
第三、聚类客户客户经理，带的客户一般是月消费在1000元以下的比较小的客户。
工资待遇的话一般吧，也是看业绩的，业绩好发得多，最少也应该有个3000多吧。
❻ 什么是聚类客户
聚类客户就是基于聚类技术的客户服务应用研究。
对客户知识进行定义，采用聚类方式进行数据处理，并通过类别判断进行了聚类结论分析和讨论。
❼ 如何开展聚类市场营销
河北唐山联通结合今年第四季度聚类市场光纤改造专项活动契机开展专项营销，目标锁定重点聚类市场，以驻点现场拦截和商铺走访的形式共计走访客户近9000户，实现光纤改造200余户，新发展各类业务600余个，新增收入107万元。
据了解，唐山联通采取的主要做法是：一是提前谋划，有针对性地制定营销方案。从全市161家名单制聚类市场中选取78家高价值的聚类市场作为活动现场，通过系统数据分析结合活动现场特点分别制定营销措施，有目的地开展活动。
二是前后台联动，实现现场受理、现场安装。为确保活动开展的有序、有效，本次活动人各现场设立营业座席，营业人员现场受理业务；营销人员采取驻点和实地走访的形式开展业务宣传；经过前期协调，活动现场增配安装人员，确保现场受理的业务及时调试完毕。三是整齐划一，规定现场营销动作。
活动之前，通过动员会的形式对各现场销售行为做出了明确规范，每天对当日的业绩进行排名，对当天的营销进行总结，营造出一个比学赶帮超的良好营销氛围。四是借力商务沃网，开展线上维系和营销。 充分利用商务沃网的信息采集及客户管理优势，引导客户通过扫描二维码的方式注册商务沃网，开展有针对性的线上维系和营销。五是后续跟进，延展性营销到位。
本次营销活动的时间是有限的，但是经过连续预热宣传，许多处于犹豫期的客户还有后续办理业务的需求，特别是光纤改造区域后续需求旺盛，为了避免活动结束后后续营销乏力的现象，唐山联通要求对拜访客户100%发放包片客户经理的业务名片，并通过电话回访的形式至少开展两次回访营销。
❽ 杭州电信的市场营销能力分析，不知道从哪几方面分析，越详细越好。
营销能力最好通过数据表明
市场占有率 增长率等
❾ 移动通信业上的 聚类市场 指的是哪一类市场
复制一个给你：
聚类市场是基于当前市场细分的原理上提出的，具有客观性与科学性。聚类市场和地域有非常大的关系，比如一些购物街、沿街的店面、图书批发市场以及软件园、工业园区等等。眼下，通信企业强化对聚类市场的开发与利用，发挥综合信息服务、全业务经营的优势，实现规模拓展业务尤其重要。
聚类市场具有通信市场深入发展之现实性的挑战。聚类市场可分成专业市场、沿街店面、商业楼宇和相关园区，具有市场地理位置相集中性。聚类市场的客户很大部分为经营场地的租赁者，业务开展和租赁时间相关，具有相对流动性。聚类市场的客户与集团客户、商业客户、个人客户具有密切的关联性。由此不难看出：聚类市场的集中性，蕴涵着通信市场“富矿带”，谁能够最先认识并发掘，谁将赢得规模拓展的先机；聚类市场的流动性，反映了这一市场的挑战性，得调整传统的经营方式，规避风险；聚类市场关联性，要求通信企业在拓展市场过程中，贯彻融合性的客户服务，发挥老客户的潜能。
聚类市场只有用心才能抓住。聚类市场对于通信企业是个新课题，在部分基层机构甚至为开创性的工作。首先，应将触角尽快延伸到聚类市场中去。这就需要经营者改变现成的经营服务模式，进行机制创新，窗口服务、客户经理们下到最前线，改造原来的客户服务流程，提升企业机动作战能力，在“游泳中学会游泳”。并且，只有保持了与客户的亲密接触，才能了解到竞争对手的情况，自觉地发挥通信企业自身的优势，扬长避短，调整经营策略，最终让客户“买单”。
其次，坚持以客户为导向的工作思路。“围绕客户需求”具有市场开发的普遍意义，当然聚类市场亦不例外。通信企业实现对聚类市场的有效拓展，依赖对客户群体的深刻理解，依赖深挖客户需求，从中获取精准的细分市场，然后通信企业才有可能投其所好，制定出合适的的服务模式，推出符合客户需求的差异化服务，实现最大限度地满足客户的需求，提升客户价值，从中赢得社会效益与企业效益。再次，做好聚类市场通信资源的配制。资源配制问题既要“粮草先行”，也要“随军而动”，最大限度地满足聚类市场需求。市场开发前期，掌握聚类市场区域的特征，设计合适的网络配置方案，在设计期间，必须把基站建设、WLAN建设、固话建设、互联网建设等统筹兼顾，突出重点，为将来业务拓展留足余地。聚类市场的开发与运行期间，以市场进行动态管理，掌握供需情况，保证设备运行良好，对需要调整通信设备配制的，及时跟进与升级。