网络营销名称解释TAM模型

『壹』 技术接受模型的实例分析

示意图
TAM理论可以分析出图书网络营销的各种影响因素，解释网上读者用户的态度。它能够适用于不同的网上图书营销方式，比如网上书店、出版社网站等。在此，以网上书店为例进行研究设计。 本研究采取向网上书店用户发放调查问卷的形式，对上述变量进行细化、打分。本案例问卷设计采用李克特量表(Likertscaling)，对每一问题的回答选项分为完全不同意、不同意、没意见、同意、完全同意，并分别赋值1～5。
本案例目的在于验证网站基本功能、书目资讯功能、个性服务功能、配送服务功能以及交易安全性等指标与网上书店使用行为之间的相关关系，由于TAM理论在感知有用性与使用行为之间存在正相关关系，本案例主要验证上述指标与感知有用性之间的相关性。
本研究将各指标的相应题项得分进行加总平均，作为各研究变量的测量结果，这一方法也是有据可查的(Gerbing&Anderson，1988)。本案例所采取的验证方法为简单线性回归，主要检验指标将在各个检验中给出。
(1)样本基本资料。本次调查采用网上投放问卷的形式，共发放问卷250份，收回有效问卷194份，问卷回收率为77.6%。通过对收回样本进行统计，男性在总人数中占60.3%，女性占39.7%。学历中本科所占的比例最大，达到60.8%；网龄调查中，2年以上的有56.2%，占大多数。这个正好和张志强在《从看国内网上书店发展》一文中的观点相符合。
(2)回归分析及相关指标。回归分析是在大量统计数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。
标准化β是回归分析中的一个量度指标，正值表示自变量与因变量之间存在正相关关系，而负值则表示自变量与因变量之间存在负相关关系。
p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，样本中变量的关联越不是总体中各变量关联的可靠指标。实际上，p值是将观察结果认为有效，即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。