① spss认证 客观的讲用处在哪里含金量有多少我学市场营销做管理咨询拥有这个认证帮助又是怎么样的
任何技术和工具的认证都体现了你的学习能力，也为你未来成功奠定了扎实的基础。
但是成功是多方面的因素，因此单单一个SPSS认证还是不够的
只有多方面综合提高自己的能力对你以后的帮助还是非常大的
② 如何应用SPSS软件筛选数据
（一）数据准备
FAQ：这里为什么用数据准备而不用数据采集？
数据采集是一个非常繁杂漫长的过程，数据采集来源、采集频率、采集人员安排等等这些足够写一篇文章，同时这里所要谈的这个过程是从数据开始说起的，至于这些数据如何而来，这里不作讨论。
数据准备过程主要包括两部分内容：SPSS数据文件的建立和变量编辑。在SPSS数据文件建立之前，我们需要分析的数据可能以各种各样的形态存在，可能需要手动录入（小批量的数据，但通常数据的录入不在SPSS中直接进行），也可能是以其他格式形态存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多种数据格式文件的导入。
除此之外，SPSS还可以直接从数据库中导入数据，利用数据库导入方式导入数据。这里需要注意的是，SPSS每执行一条指令，都会重新读取所需的数据，如果你所取的数据是利用SQL语句从远程数据库中调用的数据文件，那么将会非常耗时，此时的小技巧是利用好Cachedata功能，建立活动的数据缓存区，那样SPSS的运算速度会提升很多。
SPSS数据文件成功建立后，接下来的准备工作则是对变量属性进行适当的调整和完善。例如你从公司的网站后台提取销售数据，后台数据库为了记录方便通常是将各种渠道销售数据用数字代码表示，而将这些数据成功的建成SPSS数据文件后，此时你需要对渠道代码进行编码说明，对缺失值进行标记等等。
（二）数据清洗
此过程主要为下一步数据分析做进一步的准备，最终将数据清洗为满足分析需求的具体数据集。期间主要内容包括：
1）数据集的预先分析：对数据进行必要的分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据
2） 相关变量缺失值的查补检查
3）分析前相关的校正和转换工作，如根据销售额对观测值进行分类，形成新的分类变量，从对应的身份证信息中提取出地区、年龄、性别等新的变量信息等
4）观测值的抽样筛选，如抽取销售额大于10万的产品等
5）其他数据清洗工作
Tips：期间注意规划好清洗步骤和数据备份工作。
（三）数据分析
此阶段主要根据需求，选择合适的统计方法进行统计分析和数据图表的制作，这里选择合适的方法是关键，相关操作SPSS软件已经标准流程化，我们只需要选择合适的参数进行相关操作即可。下表是根据自变量与因变量数目对各种统计方法的一个归类：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本还提供了一个直销模块，这部分内容是对市场营销活动中的用的比较多的模型的整理浓缩，本贴暂时不对数据分析的相关内容做深入详细的介绍，以后将针对案例对这部分内容进行详细叙述。
（四）数据展现
常常听到有人抱怨SPSS输出的图表太丑，修改编辑起来太麻烦，真的是这样吗？其实SPSS软件有提供很多的图表供大家选择，太多的时候，我们所使用的只是其中的一种而已。除此之外，SPSS也提供自己定义图表模版功能供我们自由操作。
SPSS的菜单操作通常会输出很多多余的结果，对这些结果进行有针对性的挑选和组合才是工作的重点，而不是一味的将所有分析结果一股脑的全搬到报告中去，在写报告前对这些结果进行合理的简化和整合是必须的，与此同时，相应的结果解释（探讨是否接受或拒绝研究假设，解释结果形成的原因）以及相关含义衍生都在此部分完成。例如，我们进行方差分析时，SPSS可能直接输出如下图的结果，但我们展现结果的时候并不需要这么多看起来让人眼花的数据结果，只需要从下表中提取出需要的那部分即可。
注：这里举这个示例只是表达一种方法，对于模型的结果完整性并未作太多的考究
从上表三因素方差分析表可知，整体模型达显著水平。其中Day和Round的主效应达到显著水平，但Gender的主效应未达到显著水平。
③ 马斯洛需要层次理论在市场营销中如何运用
马斯洛需要层次理论在市场营销运用分5个部份部。
一、生理需求应用
生理需求（Physiological needs），也称级别最低、最具优势的需求.如：食物、水、空气、性欲、健康。
激励措施：增加工资、改善劳动条件、给予更多的业余时间和工间休息、提高福利待遇。
二、安全需求应用
安全需求（Safety needs），同样属于低级别的需求，其中包括对人身安全、生活稳定以及免遭痛苦、威胁或疾病等。
激励措施：强调规章制度、职业保障、福利待遇，并保护员工不致失业，提供医疗保险、失业保险和退休福利、避免员工收到双重的指令而混乱。[6]
三、社交需求应用
社交需求（Love and belonging needs），属于较高层次的需求，如：对友谊、爱情以及隶属关系的需求。
激励措施：提供同事间社交往来机会，支持与赞许员工寻找及建立和谐温馨的人际关系，开展有组织的体育比赛和集体聚会。
四、尊重需求应用
尊重需求（Esteem needs），属于较高层次的需求，如：成就、名声、地位和晋升机会等。尊重需求既包括对成就或自我价值的个人感觉，也包括他人对自己的认可与尊重。
激励措施：公开奖励和表扬，强调工作任务的艰巨性以及成功所需要的高超技巧，颁发荣誉奖章、在公司刊物发表文章表扬、优秀员工光荣榜。
五、自我实现需求应用
自我实现需求（Self-actualization），是最高层次的需求，包括针对于真善美至高人生境界获得的需求，因此前面四项需求都能满足，最高层次的需求方能相继产生，是一种衍生性需求。
激励措施：设计工作时运用复杂情况的适应策略，给有特长的人委派特别任务，在设计工作和执行计划时为下级留有余地。
实用案例：
了解员工的需要是应用需要层次论对员工进行激励的一个重要前提。在不同组织中、不同时期的员工以及组织中不同的员工的需要充满差异性，而且经常变化。因此，管理者应该经常性地用各种方式进行调研，弄清员工未得到满足的需要是什么，然后有针对性地进行激励。
马斯洛理论把需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求五类，依次由较低层次到较高层次，从企业经营消费者满意（CS）战略的角度来看，每一个需求层次上的消费者对产品的要求都不一样，即不同的产品满足不同的需求层次。将营销方法建立在消费者需求的基础之上考虑，不同的需求也即产生不同的营销手段。
根据五个需求层次，可以划分出五个消费者市场：
1． 生理需求→满足最低需求层次的市场，消费者只要求产品具有一般功能即可
2．安全需求→满足对“安全”有要求的市场，消费者关注产品对身体的影响
3． 社交需求→满足对“交际”有要求的市场，消费者关注产品是否有助提高自己的交际形象
4． 尊重需求→满足对产品有与众不同要求的市场，消费者关注产品的象征意义
5． 自我实现→满足对产品有自己判断标准的市场，消费者拥有自己固定的品牌 需求层次越高，消费者就越不容易被满足。
经济学上，“消费者愿意支付的价格≌消费者获得的满意度”，也就是说，同样的洗衣粉，满足消费者需求层次越高，消费者能接受的产品定价也越高。市场的竞争，总是越低端越激烈，价格竞争显然是将“需求层次”降到最低，消费者感觉不到其他层次的“满意”，愿意支付的价格当然也低。
④ SPSS在营销中的应用
SPSS是个数据分析软件,主要是做帮助营销部门,分析客户的数据,了解客户特征和行为的,是非常重要的工具.
⑤ 市场营销学在现实生活中的应用，可以举一些生活中的例子吗急
很多来的啊 比如微信营销自 网络络销售 超市营销 门店销售 电话销售 这些是大的方面 这些都属于市场营销 其实市场营销就是在变化的市场中计划和执行关于商品、服务和创意的观念、定价、促销和分销，以创造符合个人和组织目标的交换的一种过程。 也就是促成交易的手段 具体到方法的话比如：去实体店买过手机吧？店员会给你试一下、并展示手机的性能 这个叫体验营销 还有试吃啊试用这些都是体验营销 还有买二送一啊 充话费满XX送XX啊 各种促销啊 等等
⑥ 心理学在市场营销上的应用有哪些
我举几个例子：
1、锚定效应：是指当人们需要对某个事件做定量估测时，会将某些特专定数值作为属起始值，起始值像锚一样制约着估测值。在做决策的时候，会不自觉地给予最初获得的信息过多的重视。比如：比如一款冰箱1000块，你买了，要你花50元运费，你可能会同意，但是，如果你买一斤肉，20块，花5块钱，坐车，你都会舍不得。
2、心理学家罗伯特·扎伊翁次将这种“重复某种刺激，和这一刺激最终带来的轻微情感波动之间的关系”称为曝光效应。事实也表明，曝光效应确实能让人对重复次数高的事物产生好感。这一理论，常常被广告商们应用到广告心理学中，以诱导消费者做出购买决定。
⑦ 如何应用spss数据库选择数据
（一） 数据准备
FAQ：这里为什么用数据准备而不用数据采集？
数据采集是一个非常繁杂漫长的过程，数据采集来源、采集频率、采集人员安排等等这些足够写一篇文章，同时这里所要谈的这个过程是从数据开始说起的，至于这些数据如何而来，这里不作讨论。
数据准备过程主要包括两部分内容：SPSS数据文件的建立和变量编辑。在SPSS数据文件建立之前，我们需要分析的数据可能以各种各样的形态存在，可能需要手动录入（小批量的数据，但通常数据的录入不在SPSS中直接进行），也可能是以其他格式形态存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多种数据格式文件的导入。
除此之外，SPSS还可以直接从数据库中导入数据，利用数据库导入方式导入数据。这里需要注意的是，SPSS每执行一条指令，都会重新读取所需的数据，如果你所取的数据是利用SQL语句从远程数据库中调用的数据文件，那么将会非常耗时，此时的小技巧是利用好Cache data功能，建立活动的数据缓存区，那样SPSS的运算速度会提升很多。
SPSS数据文件成功建立后，接下来的准备工作则是对变量属性进行适当的调整和完善。例如你从公司的网站后台提取销售数据，后台数据库为了记录方便通常是将各种渠道销售数据用数字代码表示，而将这些数据成功的建成SPSS数据文件后，此时你需要对渠道代码进行编码说明，对缺失值进行标记等等。
（二） 数据清洗
此过程主要为下一步数据分析做进一步的准备，最终将数据清洗为满足分析需求的具体数据集。期间主要内容包括：
1)数据集的预先分析：对数据进行必要的分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据
2) 相关变量缺失值的查补检查
3)分析前相关的校正和转换工作，如根据销售额对观测值进行分类，形成新的分类变量，从对应的身份证信息中提取出地区、年龄、性别等新的变量信息等
4)观测值的抽样筛选，如抽取销售额大于10万的产品等
5)其他数据清洗工作
Tips:期间注意规划好清洗步骤和数据备份工作。
（三） 数据分析
此阶段主要根据需求，选择合适的统计方法进行统计分析和数据图表的制作，这里选择合适的方法是关键，相关操作SPSS软件已经标准流程化，我们只需要选择合适的参数进行相关操作即可。下表是根据自变量与因变量数目对各种统计方法的一个归类：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本还提供了一个直销模块,这部分内容是对市场营销活动中的用的比较多的模型的整理浓缩，本贴暂时不对数据分析的相关内容做深入详细的介绍，以后将针对案例对这部分内容进行详细叙述。
（四） 数据展现
常常听到有人抱怨SPSS输出的图表太丑，修改编辑起来太麻烦，真的是这样吗？其实SPSS软件有提供很多的图表供大家选择，太多的时候，我们所使用的只是其中的一种而已。除此之外，SPSS也提供自己定义图表模版功能供我们自由操作。
SPSS的菜单操作通常会输出很多多余的结果，对这些结果进行有针对性的挑选和组合才是工作的重点，而不是一味的将所有分析结果一股脑的全搬到报告中去，在写报告前对这些结果进行合理的简化和整合是必须的，与此同时，相应的结果解释（探讨是否接受或拒绝研究假设，解释结果形成的原因）以及相关含义衍生都在此部分完成。例如，我们进行方差分析时，SPSS可能直接输出如下图的结果，但我们展现结果的时候并不需要这么多看起来让人眼花的数据结果，只需要从下表中提取出需要的那部分即可。
注：这里举这个示例只是表达一种方法，对于模型的结果完整性并未作太多的考究
从上表三因素方差分析表可知，整体模型达显著水平。其中Day和Round的主效应达到显著水平，但Gender的主效应未达到显著水平。除此之外，此模型还未考虑三者之间的交互效应……（结合其他图表的结果作深一步的分析说明，并结合业务情况对结果进行分析说明）。
⑧ 如何进行销售数据分析，有没有好的软件
销售数据分析的方法有如下几种：
指标分析
指标分析是一种快速的销售数据分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。
1.销售绩效的评估与考核
2.宏观市场指标
3.公司经营状况指标
4.客户相关指标
5.市场营销指标
6.对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标
7.如何将指标分解到相关影响因子
8.案例演练 常规收据收集和指标统计 没数据,营销分析就成了空中楼阁。
竞争分析
企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。
常用分析方法
1.方差分析
2.时间序列分析和对比分析
3.频数分析
4.多业务条件动态分类汇总
5.可视化分段与结构分析
市场调查与置信度分析
合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。
如何策划一次市场调查
常规调查方法和网上调查方法
如何进行进行统计学上有效的抽样调查
理解误差的来源分析
调研成本的策划与控制
如何对抽样结果进行统计
通过置信度分析计算调查误差
客户细分与精确营销
差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。
商业预测技术
预测是企业销售数据分析时重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。
SPSS是专业的数据统计分析软件，销售数据分析用SPSS最好不过了，全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS。