大数据时代市场营销存在的问题

Ⅰ 如何将大数据与具体营销现象结合 ，分析其优缺点400字左右

大数据近来非常火爆，几乎各个领域都在谈论，包括人工智能，营销等，对于我们市场营销领域的人来说，肯定更关注的是营销了，所以大数据到底该如何与市场营销相结合呢？这个就是我们今天所要讨论的重点了。

作为营销人员，几乎每天肯定都在焦虑：营销效果如何？营销计划是否可行？投入有多少流失了，广告有没有投错的地方·····以前这些问题很难有个准确的答案，我们也就只能凭借经验去判断和调整，但现在营销人员可以通过大数据来找到一部分答案了。

随着互联网的发展，各种社交媒体、移动端平台多样化，用户每天活跃在众多分散的媒体平台中，并且有着自己的观察和思考，这使得以前由商家单向将产品推送给用户的方式效果受到极大影响，甚至还有一些用户要求参与到品牌的生产、研发、营销全过程中，因此在信息爆炸时代中，用户与企业之间的关系发生了巨大变化，以用户为中心，以用户需求为导向进行营销成为必然趋势，这可谓是营销者们的一个新的挑战。

那么怎样才能打动用户？这对现在的营销人员来说是个非常高的要求。根据相关数据表示，现在有多数用户至少要通过三次传播才可以打动他们，通常来自不同的渠道；而定制化的营销则更能引起消费者的注意，如果能收集到他们的年龄，性别、兴趣爱好以及前一次购买记录等信息，就可以分析出用户下一次可能购买的兴趣点，从而企业可以进行一些定制化的推广，这样就能有效的提升产品点击率和购买转化等，实际上，这种方式正是利用的大数据分析的方法。其实，现在营销人员完全可以将大数据为己所用，利用新的营销思维去推动技术成长，又能将数据技术融合到战略、思考和执行中，通过技术驱动营销，让营销引领技术，利用大数据营销，甚至可以有效完成企业营销的转型。

虽然现在很多企业都拥有消费者数据，但只有建立全方位的消费者数据库才能真正的做到消费洞察。例如：陕西拓方信息技术有限公司就基于其多年规模化营销管理服务的专业支撑经验，并结合对数据分析、营销渠道发展与服务行业的深刻洞察，推出的一款精准获客产品 —— “嘲风”精准获客平台，它通过与企业大数据库或“智拓云”DMP数据服务平台快速对接，能够对客户历史大数据进行比对分析，然后将广告精准的投放给满足的需求的用户，跟踪投放达到激发客户的购买欲望。同时它也是一个从营销管理到数据整合分析再到线索跟进最终销售成单，所有流程一步到位的精准获客平台。据了解，“嘲风”现在可以满足不同行业不同产品和不同营销团队的企业需求，从而提升企业服务营销的效能和收益率。

所以说，企业想要利用大数据进行精准营销，市场营销人员要学会利用大数据。注重市场调研，将大数据的信息作为基础应用到市场营销的活动中，收集并分析大量的数据信息，只有这样才能在环境和市场的变化有很大不确定性的情况下做出正确的决策。

Ⅱ 大数据时代的营销怎么做

大数据时代的营销怎么做？

大数据时代的营销怎么做？各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站（The CMO Survey）报道称，目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析，这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大家的期望值很高，许多公司正试图弄清楚如何破译数据，从中获得卓越的战略见解。
我非常支持这种获取和利用数据来推动决策的趋势。然而，这也是问题所在。随着数据量的增长，企业的数据利用率越来越低。我首先在2012年2月提出了如下问题：“在你的公司作出决策前，对现有或者索取的营销分析数据加以利用的项目占多大比例？”得到的结果是37%，当时我觉得这个比例太低。但当我在2013年8月提出同样的问题时，比例降至29%。图1显示了这个比例在过去18个月里持续下降。
但这个调查结果并非完全出人意料。回顾30年来相关调查的历史，数据利用率始终偏低，很多种类的营销信息都是如此，包括营销调研、广告调研和现在的社交媒体调研。这种偏低的营销分析数据利用率妨碍了大数据对利润的贡献。
妨碍有多大？有些人可能会说，营销分析等各种市场情报的最终衡量标准是能否增进企业对客户的了解。首席营销官调查网站请顶级营销人员对他们公司在“获得和利用对客户的深入见解”方面的表现打分。满分为5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是优秀。回顾过往得分，结果显示仍然处于普通水平（2013年8月为3.4分，2012年2月为3.5分，2009年8月为3.5分）。因此，即使用于营销分析的花费增多，但我们并未看到对客户的深入见解有所提高。
企业应该怎么做？首先，管理人员必须以终为始。上市计划、创造需求的活动和销售活动必须包括关于哪些数据应该收集以及如何利用它们的具体说明。当计划和策略中植入了大数据方案的时候，偏低的利用率可能会上升。
其次，企业必须花钱培训管理人员，让他们知道如何利用营销分析来获得洞察力、推动决策、实施策略和评估他们已经采取的行动。正是出于这个原因，我们在福库商学院（Fuqua）教授“市场情报”课程，专注于信息的“使用”而非“创造”。企业必须更加重视市场分析的应用部分。机构和咨询公司可以提供这类培训。
第三，企业必须找到和留住那些能够充分利用市场分析的合适人才。当问及“你的公司在多大程度上拥有能够充分利用市场分析的合适人才？”时（1分为没有合适的人才，7分为有合适的人才），仅仅3.4%的受访者给自己的公司打了7分，56%的人打了低于平均水平的分数。图2显示了完整的分数分布情况（平均分为3.4分，标准偏差为1.7分）。

Ⅲ 大数据时代-如何才能把营销数据落到实处

大数据时代-如何才能把营销数据落到实处

在大多数公司，营销人员负责评估市场竞争。因此，将近60%的信息专员都会向营销部门报告分析数据，然而大多数营销人员并不能战略性地运用这些竞争分析，只是不断收集而已。换句话说，他们只是对现在进行“快照”，而无法前瞻。

很多分析师都会埋怨：他们的营销负责人太重视竞争对手的各项数据了。

大数据时代的崛起似乎加剧了这一趋势。从全球著名的市场调研公司Nielsen到美国咨询公司Gartner ，再到市场研究公司IMS，这些专业大数据提供者紧盯市场动向，随时描绘市场图景。众所周知，财富500强公司的营销人员非常善于分析竞争对手的市场份额数据，甚至能精确到小数点第二位。

毫无疑问，大数据以及分析学正在改变营销面貌。但是并没有让营销变得更富有战略性，不过是更精确了而已。之前只是用同一个广告到处轰炸式宣传，而如今大数据使得营销人员可以根据用户的个人偏好和特定消费媒介有针对性地向不同客户群体投放不同广告。其对当下营销表现的改变，就好像导弹对当下空战的改变一样，但正如军事专家所言，空袭并不能赢得战争。

时至今日，很多营销人员已经拥有很多前所未有的科技工具作为“武器”，又拥有极先进的数据“侦查”方法。但他们似乎经常缺乏有效的“战略计划”，缺乏根据对方行动评估未来局势并进行反击的能力。

然而，有为数不多的个别公司却可以利用这些数据，从竞争情报分析人员那里得到更多战略价值。

集中精力关注战略框架

在总部位于比利时的中型制药企业UCB，作为战略营销实践的一部分，Heresh Rezavandi和他的经理Michelle Maddix-Sovero正在领导一个年轻的战略情报部门。Rezavandi的战略预警办法是从公司现有战略开始入手的，借鉴竞争战略之父Michael Porter的战略框架，考虑到替代品、买家和供应商，将纷纭复杂的竞争信息和未来预测综合分析。这能够帮助团队保持努力的方向。

加入UCB之前，Rezavandi在一家制药咨询公司工作，在那里，他目睹了管理者根本不知道究竟需要什么，只会说：“拣重要的通通报上来。” Rezavandi表示：“在加入UCB之后，我很快意识到，这里和咨询公司不同，信息收集不过是一切的开端。”

让高管层参与进来

在总部位于美国俄亥俄州辛辛那提市，提供高度专业化商业服务的制服企业Cintas，拥有3万名员工。其中1600名经理和董事都在一个返情报的协作区内，这1600人来自全公司各个级别、各个地区以及各个业务部门，公司最高领导层也都在这个协作区里。负责该公司竞争情报部门的主管Troy Pfeffer表示：“你想要情报，就要自己参与情报创建。”

Troy特别推崇这一方式。他表示：“询问情报的人，通常对该情报已经有了相关了解。忽略这一情报来源会降低情报质量。而通过让询问情报的人加入该情报的创建，你将大大提升采取行动的可能性，深挖这个组织的情报文化。”

洞察先机

2014年，英国罗得岛州东部城市沃里克一家私营科技服务公司Atrion有了麻烦。这家公司创建于1987年，一直以来，其核心业务都是IT基础设施技术的销售、安装和后续支持，其收入的80%都来源于此。但是，随着云计算渐渐成长起来，Atrion的客户突然发现有了更便宜的选择。

幸运的是，云计算的迅速崛起并没有让Atrion措手不及。2012年，Atrion的情报分析人员鉴定指出，云计算将成为首号战略威胁。Dave Ramsden和他的团队立刻开始跟踪相关数据，不放过任何哪怕最微弱的危险信号。随着云计算的采用率开始增长，他们拉响了警报。

于是在2014年，Ramsden的团队开始建立五年计划，根据历史表现给出预期增长，并在商业基础设施方面将当前增长和预期下降的可能相结合，给出备选方案。Ramsden还利用当时公开可见的情报信息，描绘出了战略地图，分析说明其它科技服务公司在不断变化的市场中做出的战略决策。这促进团队提出许多批判性的问题：Atrion究竟想成为什么？继续紧抓硬件这一块吗？还是成为云服务公司呢？又或者演变成一家专业服务公司？

公司决定提高对服务销售的关注，多多咨询客户，用心理解客户所需的业务。同时公司开始创新服务产品，使得投资组合更加多样化。截至2015年6月的财政年度，Atrion整体总收入增长了约19%，而服务收入增长了44%。

形成假设——然后测试

Man-Wai Chow在化学公司Eastman领导战略情报工作，他的情报流程是由假设驱动的。这些关于主要产业力量的假设，让其团队得以提供可行的商务见解。假设通常始于企业拥有的某些信念，这种信念或对或错。作为战略情报领导，他的任务就是打磨这些信念，对其进行测试。

Man-Wei的团队发展了这些假设（即观点），然后确定具体的路标或者说是先行指标，努力去验证并尝试这些假设。这里不得不再次提到Michael Porter的战略模型，它往往会帮助我们获得一个更清晰的观点。Chow 表示：“我们经常会提出‘假设’，防止自己鼠目寸光。我们和业务部门也会紧密合作，深入洞察，提高决策质量。”

很多公司仍认为营销人员只需要负责执行战略，而不需要参与战略的制定。但营销人员远不止销售工作而已，他们还可以促进战略和业务的发展。

但营销人员都知道，营销已经不再只仅仅是做做广告，发发新闻稿了。那个营销人员只需要简单设计下优惠券就OK了的时代已经过去。今天的市场营销包括数据科学和分析部门，需要收集和分析大量交易型的（仍然是主要形式）和字符类型的（挖掘社交网络）用户数据，来设计“最优客户体验”。最新科技工具可以作为辅助，但是无法代替精明的战略思想家。正如Man-Wai Chow所说：“算法无法超越人类智慧。”

以上是小编为大家分享的关于大数据时代-如何才能把营销数据落到实处的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅳ 在大数据与人工智能的时代下，市场营销有哪些发展机遇

借助大数据来和人工智能这两个风源口，衍生出了好多新兴的公司现在又是国家法律法规灰色地带，秉着赚热钱的心理。有点多乱杂，我认为这两个时代的产物也只能算作带来方便的工具，因为市场也离不开人与人打交道。机遇是有的，只不过要看适不适合用在你从事的行业上而已。

Ⅳ 大数据时代下，营销方式发生哪些变化

在这互联网发达，数据为主的时代，我们先来看看目前企业营销人员的心头都有哪些痛。

第一，营销核心的受众发生“质”的变化。

我国市场消费阶层的购买力分为金领阶层、白领阶层、灰领阶层、蓝领阶层和无领阶层。从消费趋势的角度看，真正领导消费趋势的是白领阶层、金领阶层。这两个阶层一般是25～45岁，大专以上学历，个人月收入在3000元以上的人群，近日发布的(2014年全球社交、数字和移动》报告显示，中国有13.5亿人口，城市人口比例为51%，其中互联网网民比例为44%，中国手机设备持有量超12亿台，调查结果表明，都市白领和金领正逐渐成为互联网用户的中坚力量，网络已成为他们工作、生活不可或缺的工具。这些人群正是营销的核心受众，他们普遍具有收入较高、购买力强、消费需求旺盛的特点。由于大众的生活方式改变，由传统媒体向网络媒体“漂移”，优质的核心用户向网络媒体“集结”时，基于传统媒体的传统营销效果便会大打折扣，甚至是逐渐失效。

第二，消费者行为模式的改变，购买决策流程的改变，让以往的营销管理流程，对于潜在销售机会的把握，变得更加困难。研究已经证实买家的决定跟传统营销沟通基本上没有任何关联，消费者通常用自己的一套路子来获取产品和服务信息，其中最常用的是网络，当然还有企业之外的信息来源，比如人们的口头表述或者是客户反馈。

第三，互联网让市场更加广阔，价格也变得透明，竞争也变得激烈，在企业运营中不断“成本控制”的高压下，营销的预算也成为营销人员的痛。人们都说CEO(首席执行官)们已经没那么多耐心。根据201
1年伦敦Foumaise Marketing
Group(营销集团)对600名CEO和决策者的调查显示，73%的人认为他们的CMO(首席营销官)缺乏商业信誉更重要的是无法驱动收入增长，72%称很多人只是嚷嚷着要钱但却无法解释这些投入如何带来新增收人，77%的人表示他们天天跟你谈品牌资产和其他类似的东西，但他们却无法将这些工作与真正的市场估值或是其他重要的金融指标联系起来。又要马儿跑，又要马儿不吃草，极高的ROI(投资回报率)考核让很多营销人员都觉得崩溃。

第四，社交媒体、电子营销的出现，让很多企业专门划归出一些新兴针对客户的服务部门，来尝试新事物。因此，面对同样的客户，同样客户的各种反馈被把持在不同的部门中，不同的营销部门之间就会出现在企业资源、客户信息上的竞争。企业的营销人员确实有点内忧外患。相应地，这种内耗和无序也带来企业整体运营成本的上升，而利润却未见提升。

第五，我们要讲，在日益发展的社交媒体环境中，传统营销不仅起不到作用却也没有意义。你雇用的多个员工，但是他们并不是买家，不能站在另一方来看待事情，利益和买家是完全相反的，所以在社会媒体的世界里，传统媒体已经失效。所以当今的局势就是这样，传统营销策略已经失效，取而代之的是更多有创意的、符合现代环境理念的、跟得上科技的模式。

Ⅵ 大数据时代的营销大谜题

大数据时代的营销大谜题

各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站（The CMO Survey）报道称，目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析，这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大家的期望值很高，许多公司正试图弄清楚如何破译数据，从中获得卓越的战略见解。
我非常支持这种获取和利用数据来推动决策的趋势。然而，这也是问题所在。随着数据量的增长，企业的数据利用率越来越低。我首先在2012年2月提出了如下问题：“在你的公司作出决策前，对现有或者索取的营销分析数据加以利用的项目占多大比例？”得到的结果是37%，当时我觉得这个比例太低。但当我在2013年8月提出同样的问题时，比例降至29%。图1显示了这个比例在过去18个月里持续下降。但这个调查结果并非完全出人意料。回顾30年来相关调查的历史，数据利用率始终偏低，很多种类的营销信息都是如此，包括营销调研、广告调研和现在的社交媒体调研。这种偏低的营销分析数据利用率妨碍了大数据对利润的贡献。妨碍有多大？有些人可能会说，营销分析等各种市场情报的最终衡量标准是能否增进企业对客户的了解。首席营销官调查网站请顶级营销人员对他们公司在“获得和利用对客户的深入见解”方面的表现打分。满分为5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是优秀。回顾过往得分，结果显示仍然处于普通水平（2013年8月为3.4分，2012年2月为3.5分，2009年8月为3.5分）。因此，即使用于营销分析的花费增多，但我们并未看到对客户的深入见解有所提高。企业应该怎么做？首先，管理人员必须以终为始。上市计划、创造需求的活动和销售活动必须包括关于哪些数据应该收集以及如何利用它们的具体说明。当计划和策略中植入了大数据方案的时候，偏低的利用率可能会上升。其次，企业必须花钱培训管理人员，让他们知道如何利用营销分析来获得洞察力、推动决策、实施策略和评估他们已经采取的行动。正是出于这个原因，我们在福库商学院（Fuqua）教授“市场情报”课程，专注于信息的“使用”而非“创造”。企业必须更加重视市场分析的应用部分。机构和咨询公司可以提供这类培训。第三，企业必须找到和留住那些能够充分利用市场分析的合适人才。当问及“你的公司在多大程度上拥有能够充分利用市场分析的合适人才？”时（1分为没有合适的人才，7分为有合适的人才），仅仅3.4%的受访者给自己的公司打了7分，56%的人打了低于平均水平的分数。图2显示了完整的分数分布情况（平均分为3.4分，标准偏差为1.7分）。

Ⅶ 大数据在市场营销方面的优势有哪些

1、规划

大数据分析师为产品营销部分供应了抵消费集体个人行为近期趋势的精深解析，使业务人员能拟定全方位的战略并为更有效性的活动做好充分的预备。

2、定制

客户体会是销售业务成功的根本必要条件中的一种。

在大数据时代，业务人员能定制操作，并提高消费集体旅程，让简直每一个消费集体都能按照本身喜欢来承受产品或服务。

3、产品定价

作为市场营销组合中最重要的原因中的一种，公司企业的产品定价依然需要解析和仔细的评估。

但自从运用大数据到现在，业务人员能及时调理产品和服务的报价。

现在，公司企业有或许按照很多原因进行报价多样化。

4、客户忠诚度

忠诚消费集体是一切公司企业的销售业务主导，这些人是品牌产品或服务的宣扬者。近来的查询显示，55%的美国消费集体借助向这些人的朋友和家人推荐这些人喜欢的品牌和集团公司表达忠诚度。

运用大数据，公司企业能检测到比较常见的购买模式，调理这些人的服务，然后扩大忠诚消费集体的基础。

5、广告盈利才能

就像现代人现在可以看见的那样，不但大数据有才能提高公司企业营销策略，一起还能够促进提高其各个细分市场。

考虑到商业智能服务的越多投入，广告是获得越多盈利的原因中的一种。

广告现在是个性化的，并应对特定的消费客群，这让这些人看起来更具有吸引力，一起参加的或许很大程度上提高了这种宣扬方法。

关于大数据在市场营销方面的优势有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。