『壹』 什么是直线趋势延伸法
直线趋势法又称直线趋势预测法、线性趋势预测法,是对观察期的时间序列资料表现为接近于一条直线,表现为近似直线的上升和下降时采用的一种预测方法.关键是求得趋势直线,以利用趋势直线的延伸求得预测值.
直线趋势法是假设所要预测的变量与时间之间成线性函数关系,并以此为基础预测未来.因此,用这种方法时,应先计算相关系数,以判别变量与时间之间是否基本上存在线性联系.只有存在线性联系时,才能采用这种方法进行预测.
『贰』 运用直线趋势法对某商场连续7年的营业额建立的直线趋势方程为Y=0.5+0.3x。第8年可能实现的营业额预测值是
因为按照最小二乘法的求法，
需要自设一个（合计为0）的x：-3，-2，-1，0,1,2,3，
对应 ：营业额y
根据趋势，第八年的x值就是4（相应的第九年x就是5，考察前一年的x为-4）
所以这里y8=0.5+0.3*4=0.5+1.2=1.7
『叁』 关于直线趋势法(利用最小平方原理)预测销售额
∑Y=10548
∑XY=（-5）*1050+（-3）*1152+（-1）*1620+1*1922+3*2103+5*2701=11410
∑X²=70
Y=（∑Y）/n+（∑XY）/(∑X²） *X
代入X=7，得：
Y=10548/6+11410/70*7
=2899 （万元）
即，2009年销售额为2899万元
『肆』 什么是直线趋势模型预测法
得到一个影响值，比如连续几个月的旅游人数等等，他好像这方面论文比较多……饿，你可以去查一查李根年教授的论文，楼主，然后再与实际值进行比较，是用来预测在没有发生较大突发事件的情况下一组时间序列下的相关数据，那个叫本底趋势线模型吧
『伍』 直线趋势法的计算步骤是怎样的
①根据一致的数据，计算相关系数r。
相关系数r是一个在0和正负1之间的系数。相关系数等于0，表示变量间不存在直线相关关系；如为±0.2或±0.3左右，表示低度相关；若为±0.6左右，为中度相关；若为±0.8以上，为高度相关；相关系数等于±1，为完全相关。相关系数是正数，为正相关；相关系数是负数，为负相关。
若r接近1，则可用一条直线y=a+bx来描述预测变量随时间的变动趋势。
②根据历史数据，利用一元回归法求出a、b值：
③利用求得的直线方程，可预测未来期间(x)的预测变量(y)的值。
『陆』 直线趋势法是什么
直线趋势法又称直线趋势预测法、线性趋势预测法，是对观察期的时间序列资料表现为接近于一条直线，表现为近似直线的上升和下降时采用的一种预测方法。其关键是求得趋势直线，以利用趋势直线的延伸求得预测值。
直线趋势法是假设所要预测的变量与时间之间成线性函数关系，并以此为基础预测未来。因此，用这种方法时，应先计算相关系数，以判别变量与时间之间是否基本上存在线性联系。只有存在线性联系时，才能采用这种方法进行预测。
『柒』 直线趋势法
直线趋势法是运用最小平方法进行预测，用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。
『捌』 直线趋势法做计算题
1、a=1210/5=242 b=200/10=20
Y=242+20X 所以2010年的销售额为302
2、a=1750/6 b=390/28 Y=1750/6+
390/28X 所以2011的销售额为347.4