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市场营销选址规划求解

发布时间:2021-07-01 04:56:43

① 用动态规划求解一下超市选址的题目

这个问题就是设施选址问题中的经典的P-中值问题,英文叫做P-median problem。网上可以找到很多相关资料,如下的参考资料给出了该问题的模型描述,以及贪婪取走启发式算法去解决它,请见参考资料。或者你自己到网上搜一下“P-中值”,就可以找到这方面的很多文献或硕士论文,有很多智能优化算法可以解决这个问题。

② 管理决策方法的图书目录

第1章 管理决策概述
1.1 基本概念
1.1.1 什么是管理决策
1.1.2 什么是管理科学
1.1.3 什么是运筹学
1.1.4 什么是预测
1.1.5 什么是模型
1.2 一般决策问题
1.2.1 决策问题的概念模型
1.2.2 决策方案
1.2.3 决策的约束条件
1.2.4 决策问题的分类
1.3 决策目的描述模型
1.3.1 成本数量模型
1.3.2 收益数量模型
1.3.3 效用模型
1.3.4 属性模型
1.3.5 多目的折中模型
1.4 管理决策过程
1.4.1 科学决策的认知过程
.1.4.2 一般决策过程
1.4.3 问题发现与目标确定
1.4.4 决策分析与方案选择
1.5 决策支持
1.5.1 决策支持方法
1.5.2 信息分析支持
1.5.3 模型分析支持
1.5.4 决策支持系统
习题
第2章 数学规划方法
2.1 基本概念及模型
2.1.1 数学规划
2.1.2 线性规划
2.1.3 整数规划
2.1.4 目标规划
2.1.5 非线性规划
2.2 线性规划建模方法
2.2.1 决策变量的识别与描述
2.2.2 目标函数的识别与描述
2.2.3 约束条件的识别与描述
2.3 线性规划求解及决策分析
2.3.1 线性规划的求解方法
2.3.2 线性规划问题的标准化
2.3.3 线性规划的解
2.3.4 线性规划问题的灵敏度分析概述
2.4 管理中的线性规划问题
2.4.1 人力资源分配问题
2.4.2 生产计划问题
2.4.3 套材下料问题
2.4.4 配料问题
2.4.5 投资问题
2.4.6 市场营销调查问题
2.4.7 收益管理问题
2.5 线性规划的对偶问题
2.5.1 线性规划的对偶问题概述
2.5.2 线性规划的对偶关系
2.5.3 对偶变量的经济学含义
2.6 整数线性规划问题
2.6.1 整数线性规划的类型
2.6.2 工厂的选址问题
2.6.3 固定成本问题
2.6.4 投资决策问题
2.6.5 指派问题
2.6.6 产品设计和市场份额的优化问题
2.7 目标规划问题
2.7.1 目标规划问题实例
2.7.2 目标规划问题的一般建模方法
2.7.3 目标规划问题的求解与分析
2.8 存储论简介
2.9 排队论简介
习题
第3章 网络分析
3.1 图与网络的基本概念
3.2 运输问题
3.2.1 产销平衡问题
3.2.2 产销不平衡问题
3.2.3 转运问题
3.3 最短路问题
3.4 最小支撑树问题
3.5 最大流问题
3.6 网络的计划评审与优化问题
3.6.1 活动时间确定的项目
3.6.2 活动时间不确定的项目
3.6.3 网络计划的优化
习题
第4章 预测与仿真
4.1 基本概念及原理
4.1.1 预测与仿真的必要性
4.1.2 预测与仿真问题
4.1.3 基本原则
4.1.4 方法分类
4.2 时间序列预测
4.2.1 时间序列预测问题
4.2.2 时间序列的组成因素
4.2.3 移动平均模型
4.2.4 指数平滑模型
4.2.5 混合时间序列模型
4.3 因果关系仿真及预测
4.3.1 因果关系仿真及预测问题
4.3.2 线性回归模型
4.3.3 非线性回归模型
4.3.4 类神经元网络模型
4.4 定性预测方法
4.4.1 定性预测问题
4.4.2 专家判断法
4.4.3 德尔菲法
4.4.4 调查预测法
4.5 投入产出法
4.5.1 基本问题
4.5.2 基本投入产出模型
4.5.3 企业投入产出模型及预测
4.5.4 部门间投入产出模型及预测
4.5.5 投入产出线性规划模型
习题
第5章 决策分析
5.1 无概率决策问题
5.1.1 基本问题
5.1.2 决策的基本准则
5.1.3 决策结果分析
5.2 有概率决策问题
5.2.1 基本问题
5.2.2 最大可能性准则
5.2.3 期望值准则
5.2.4 最小期望机会损失准则
5.2.5 决策树方法
5.2.6 序贯决策树
5.3 具有预知信息的决策分析
5.3.1 基本问题
5.3.2 先验概率
5.3.3 灵敏度分析
5.3.4 信息的价值
5.3.5 贝叶斯决策分析
5.4 群决策问题
5.4.1 基本问题与概念
5.4.2 社会选择与投票表决规则
5.4.3 专家咨询与多目标群决策方法
5.5 对策问题
5.5.1 基本概念
5.5.2 矩阵对策问题建模与求解
5.5.3 二人无限零和对策问题建模
5.5.4 二人有限非零和对策问题建模
5.5.5 多人对策问题建模
习题
第6章 综合案例分析
6.1 数学规划综合案例
6.1.1 案例背景
6.1.2 案例分析
6.1.3 结束语
6.2 网络分析综合案例
6.2.1 案例背景
6.2.2 案例分析
6.2.3 结束语
6.3 预测分析综合案例
6.3.1 案例背景
6.3.2 案例分析
6.3.3 结束语
6.4 决策分析综合案例
6.4.1 案例背景
6.4.2 案例分析
6.4.3 结束语
参考文献

③ 用EXCEL做规划求解,题目如下

你这个题就是标准的规划求解问题,当然,这个比一般的规划求解略微复杂一些。

你的问题并没有完全叙述清楚,我要先按我的理解复述一下题目,避免有误解。

有油田,有炼油厂,有配送中心,有进口原油,有炼油厂备选地址3个,有运输成本。

这些概念需要先说清楚,可能你自己觉得这些是显而易见的,我觉得还是明确一下的好。

油田是开采石油的地方,石油最先从油田开采出来,石油开采出来后要运输到炼油厂,经过炼油厂的炼油,得到石油制品,然后再运输到配送中心。

油田、炼油厂、配送中心都不在一起,之间的运输都有运输成本。

进口石油应该是固定在一个地方,可以按一个油田来看待。

炼油厂备选地址有3个,炼油量是每年120,(单位忽略,所有单位都忽略,包括运输成本和表4的运营成本)就是说无论在哪个备选地址,都可以满足每年120的炼油量,只需要建一处就可以,不需要建2处。

题目明确之后,我们开始计算。

3个备选地址分别计算,先计算N1,在右边增加一个同样大小的表格,内容是每个油田向每个炼油厂的运油量,右边和下边求和,再下一行计算运费,最后运费求和。

进入规划求解窗口,目标那里选择运费求和单元格,求最小值。

可变单元格就是K11:N14,

约束条件:K11:N14>=0

右边的年原油产量等于左边的年原油产量

下边的炼油厂需求量等于左边的炼油厂需求量

进行规划求解,求得N1选址的原油运输成本880。

同样的方法,求得N2的原油运输成本920、N3的原油运输成本960。

从炼油厂运输到配送中心的算法相同

N1的石油制品运输成本1620,N2是1680,N3是1480。

再和运营成本放一起,进行求和就可以了。

从最终结果来看,无论是只看运输成本,还是运输成本加上运营成本,都是N3最低。

N3的总成本2970。


④ EXCEL 如何求 规划求解 最优解

题目不完整,少了产品1和2的销售价格,其实我们在实际生产销售过程中,关注的是产品总利润,而不是费用总和,如你这题,单件费用越低的,仓库库容要求小的,生产越多就总费用越低,还用得着什么规划求解来实现生产结构求利润最大化么?

⑤ 市场营销计划:选择该地址的主要原因

选址的主要原因有:市场因素、商圈因素、物业因素、个人因素、价格因素。

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