慕课数字经济时代的市场营销

A. 目前知识付费都有哪些平台，各有什么特色其中以视频为主的有哪些

你好，从大学开始，我就开始使用网上的教育平台进行学习，因为是一个普通的二本院校，师资各方面都不够强大，所以就到网上搜索各种教育培训、知识技能学习的网站，我发现，这几个还是蛮不错的。基本上都是以视频教学为主的网站，内容涉及大学教育、IT教育、英语教育、公开课等，推荐给你了解一下。
一、MOOC，是中国大学所开展的“互联网+”课堂，虽然还没有分出互联网专题课程，但是里面一些数字营销和网店技巧课程也是十分有用的。
二、短书，小程序和小社群都是比较有意思的玩法，不少创业者跃跃欲试，试水知识付费领域的小程序，而短书以小程序作为基点，建造知识付费站点，直接嵌入微信公众号或者微信群进行即可进行知识付费，不需要依傍平台。
三、网易云课堂 有国内外的TED演讲视频，有从个人技能到职业规划再到专业知识的课程，从免费到付费课程，选择众多。互联网运营方面的课程十分丰富，从产品运营、活动运营到社区运营等，统统满足你的需求。
四、慕课网是垂直的互联网IT技能免费学习网站。以独家视频教程、在线编程工具、学习计划、问答社区为核心特色。
五、沪江英语提供外语互联网门户媒体、B2C电子商务、网络SNS学习社区、外语互联网学习工具在内的全套外语数字教育网络服务。
以上这些基本上现在还在用，不过从便捷程度来看，短书还是占优的，现在的时间太过碎片化，用小程序，用完即走，可以说是很方便了。

B. 湖南涉外经济学院怎么样

湖南涉外经济学院创建于1997年5月， 坐落于湖南省长沙市国家高新技术产业开发区麓谷园，2005年经国家教育部和湖南省人民政府批准，升格为普通本科院校。2009年，学校通过学士学位授予权评估，获得学士学位授予权。2015年通过教育部本科教学工作合格评估。2017年加入宇华教育集团。宇华教育集团是集高等教育、基础教育、学前教育于一体的教育集团，现有从幼儿园到大学共29所知名学校，校区遍布河南、湖南两省10个城市，在校师生总数9万多人。
根据2019年1月学校官网显示，该校校园面积95.60万平方米，建筑面积48.53万平方米。下设10个二级学院，开办49个本科专业和14个专科专业，在校学生超过3万人。有纸质图书170.34万册，电子图书110.4万册，各类实验实训室76间（个），多媒体教室284间，教学设备仪器总值10750.9万元。

录取情况学生来源录取分数线开设专业词条图册关系表
中文名称
湖南涉外经济学院
外文名称

简称
涉外
主要院系
商学院、信息与机电工程学院、文法学院、外国语学院、艺术设计学院、音乐学院等 展开
所属地区
中国·湖南·长沙
校址
湖南省长沙市岳麓区枫林三路822号
校训
至善至美，自立自强
校歌
《校歌》
现任校长
王耀中[1]
创办时间
1997年
知名校友
朱增辉、彭宏宇
类别
民办大学
展开
目
录
1历史沿革
2办学规模
院系设置
师资力量
教学建设
学科建设
3学术研究
科研平台
科研成果
学术资源
4文化传统
校徽
校歌
校训
5现任领导
6录取情况
学生来源
男女比例
录取分数线
各专业分数线
7开设专业
重点专业
本科专业
专科专业
8词条图册
1历史沿革编辑

湖南涉外经济学院
1997年5月，创办湘南文理专修学院，校址在湖南省郴州市；

1998年，学校迁址长沙国家高新技术产业开发区，更名为“湖南涉外经济学院”；

2000年，被湖南省人民政府批准为民办普通高等专科学校，纳入国家计划招生；

2005年，经国家教育部和湖南省人民政府批准，升格为本科院校。

2017年加入宇华教育集团。

2办学规模编辑
院系设置

根据2018年9月学校官网显示，该校设有10个二级学院，开设49个本科专业，10个专科专业。

学院 层次 专业
商学院 本科 国际经济与贸易、会计学、金融学、财务管理、国际商务、投资学
专科 会计
管理学院 本科 工商管理、旅游管理、人力资源管理、物流管理、市场营销、行政管理、酒店管理
专科 旅游管理、工商企业管理、市场营销
文法学院 本科 法学、汉语言文学、社会工作、文化产业管理
体育学院 本科 体育社会学、体育社会学（高尔夫运动与管理方向）
外国语学院 本科 英语（商务英语方向和英语翻译方向）、日语、韩语、西班牙语、日语、朝鲜语、商务英语
专科 商务英语
机械工程学院 本科 材料成型及控制工程、汽车服务工程、机械设计制造及其自动化、车辆工程、能源与动力工程
本科 模具设计与制造、汽车检测与维修技术
信息科学与工程学院 本科 通信工程、自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、电子信息科学与技术、软件工程、电子商务
专科 计算机应用技术、电子商务
艺术设计学院 本科 艺术设计、动画、服装设计与工程、产品设计 、动画、视觉传达设计、环境设计
专科 艺术设计
音乐学院 本科 音乐学、舞蹈学
继续教育学院 -- --------------
劳瑞德国际教育学院 -- 金融--------------
师资力量

学校拥有一支以博士教授为龙头、中青年教师为骨干的师资队伍。学校专职教师中有教授75人、副教授320人，博士85人。省级优秀教学团队1个、省级优秀教研室4个。

省级教学团队：国际经济与贸易教学团队（负责人：王涛生）；

省级优秀教研室：国际贸易实务教研室、工商管理教研室、高尔夫教研室、计算机基础科学教研室；

教学建设

【涉外十景】---理工楼(14)
根据2016年4月学校官网显示，该校有国家级特色专业1个、省级特色专业2个、省级精品课程6门、省级优秀实习基地2个、省级实践教学示范中心1个。

国家级特色专业：社会体育指导与管理专业；

省级特色专业：国际经济与贸易、动画；

湖南涉外经济学院(13)
省级精品课程：大学计算机基础、管理学原理、国际贸易实务、数字电子技术、高尔夫技能训练学、钢琴；

省级优秀实习基地：高尔夫基地、衡阳瑞达电源有限公司；

省级实践教学示范中心：电工与电子技术实践教学中心；

学科建设

根据2016年4月学校官网显示，该校有省级重点学科2个、校级重点学科7个。

省级重点学科：车辆工程、国际贸易学；

校级重点学科：计算机应用技术、工商管理、财务管理学、设计艺术学、信号与信息管理、外国语言学及应用语言学、计算机软件与理论。

3学术研究编辑
科研平台

【涉外十景】---图书馆(15)
根据2016年4月学校官网显示，该校有省级工程技术研究中心1个、省级人文社科研究基地3个、校级研究所10个。

省级工程技术研究中心：湖南省工程车辆底盘制造工程技术研究中心。

省级人文社科研究基地：湖南省涉外经济风险防范与管理研究基地、湖南省跨国投资与经营研究基地、湖南教育科学民办高等教育研究基地。

校级研究所：应用外语教育研究所、国际经济研究所、财政金融研究所、民营企业研究所、图像处理研究所、材料成型及控制工程研究所、民族音乐研究所、高尔夫研究所、计算机应用研究所、民办高等教育研究所。

科研成果

2005-2014年，学校教师在省级以上刊物发表论文789篇以上，主持承担科研项目157项以上，其中省、部级以上科研课题72项（不含省级教改项目17项）；荣获省、部级以上社会科学和自然科学优秀成果奖5项。

学术资源

馆藏资源

【涉外十景】----樱花坡(8)
根据2016年4月学校官网显示，该校有馆藏藏书量272.4万册，其中：纸质文献162万册（含过刊合订本7.6万册），中文电子图书110.4万册，外文电子图书300万册（网络访问），中文报刊1540种，国外出版的外文期刊100余种。网络学术资源包括CNKI中国知识资源库、人大复印报刊资料、湖南省高校数字图书馆共享资源库、维普资讯、超星数字图书、万方全文数据库、新东方考试系统、万图听书网等。

学术期刊
《湖南涉外经济学院学报》创办于2001年，是经国家新闻出版署批准，湖南涉外经济学院主办的有一定学术水准的期刊杂志。是中国期刊网来源刊。

4文化传统
校徽

2010年，学校进入了新的发展时期。为了体现学校面向国际培养应用性人才的办学理念，实践“看世界，学世界，行世界”的办学视野，学校正式启用新校标。

新校标重在体现湖南涉外经济学院坚实的“桥梁”理念，体现学院、学子与世界的三者互通融合。寓示学院将建设好紧跟世界的桥梁，使学子实现对世界的认知和掌握，从而迈上成功。在新校标图案里，翻开的书本、横架的桥梁、紧握的双手和有商务象征的领结，融合成LOGO图形的中心，再加上极具国际设计理念的盾形外框，有力体现了湖南涉外经济学院与世界沟通无限、成功无限的美好愿景。

LOGO标识采用天蓝、深蓝相融相辅的结合。天蓝寓意天一样的高远和纯粹、无瑕、美好的愿景。深蓝，择取地球的主色调，寓意全世界、国际化；同时，深邃的幽蓝，寓意广阔的胸怀，一种海纳百川的气势。另外，由于深蓝色暗含“理智、效率”的气质，亦能概融“经济”之义。本标识的颜色寓意着湖南涉外经济学院将进入一个更高远、更广阔、更美好的国际化经济大时代。

校歌

《湖南涉外经济学院校歌》作词：张楚延，作曲：蔡延瑞 余开基
巍巍麓山，浩浩湘江；菁菁校园，灿烂阳光；我们放眼世界，谱写时代华章；至善至美，自立自强；涉外旗帜，猎猎飘扬。学海驰骋，苍穹翱翔；今日桃李，明朝栋梁；我们放眼未来，铸就人生辉煌；至善至美，自立自强；涉外群星，闪耀光芒。
参考资料：

校训

至善至美 自立自强

【涉外十景】---雪景(17)
“至”者，最高也；“至”者，亦通达也。“至善”者，乃向伦理之最高境界走去。我们“涉外”将朝着这种境界阔步向前，一刻也不停。

由善及美，由美及善，建设一所美好的大学，我们要使“涉外”一天天完善起来。“涉外”自身完善与否，其根本标志在于：它能否让在这里就读的学生充分感受到自然美、科学美、艺术美、社会美和人生美。崇尚美学是一种高级心理状态，审美水平是一种更高的心理水平。通达美之至境，亦乃“涉外”理想基石之一。

【涉外十景】----微澜湖(9)
校训八个字里似乎没有现代科学技术的影子。其实，对科学的热爱，对创新的渴求，其本源即在对善与美的追求以及人们在善与美方面所达到的实际水平。可以说“至善至美”是从更深的层次上关注创新，关注科学技术。

自立自强是“涉外”最重要的精神，是“涉外”最宝贵的精神，是实现“涉外”理想最根本的保障。自信是自立自强的核心内容。“涉外”基于对时代的自信、对民族的自信而自信，而它拥有的最好证明便是：它能赋予自己的学生以自信，它能让自己的学生自信地走向社会，走向未来，走向世界。“涉外”也必须以此来证明自己的精神。

即使“涉外”将来拥有了更高的水平，变得更加强大，更加有力量的时候，它也需要自强不息的精神，需要更坚定地向至善至美的目标继续前进。至善至美是我们的目标，自立自强是我们的精神。这种精神支持我们向目标挺进，而向目标挺进的过程之中又将使这种精神发扬光大。

C. 慕课 一个课程是否能够涵盖如此之多的学生

2012年9月，正当大学生们埋头赶功课的时候，电影剪辑、编程实习生和被称为“ edX fellows”的研究生与博士后们将课堂视频加入到大规模开放网络课程（massive open online courses，简称 MOOC ）之中。从此，这些课程就不再仅限于大学课堂，而成为了世界共享资源。

没过多久，edX ，这家从哈佛和麻省理工学院（MIT）起家的非盈利在线教育公司，在2012年秋天的首批课程就吸引了 37 万名学生注册。然而这个数字和 Coursera 的课程注册人数比起来就不算什么了。

Coursera 成立于 2012 年1月，到现在已经有超过 170 万人注册。用身为 Coursera 创始人之一的原斯坦福大学教授吴恩达（Andrew Ng）的话来说，其注册人数的增长速度甚至“比Facebook还快”。

“MOOC 的发展实在太快，我们都大吃一惊。”说这话的大卫•史蒂芬斯（David Stavens）和另外两个创业伙伴塞巴斯蒂安•史朗（Sebastian Thrun）和迈克尔•索科尔斯基（Michael Sokolsky）在今年共同创办了一家名为“ Udacity ”的在线教育公司，这也开启了高等教育期待已久的改革。而在这之前，早在2011年秋天，就已经有 16 万人（原文误作15万——译者注）注册了史朗博士的“人工智能入门”网络课程。史蒂芬说：“一年以前，我们的团队还只有我们三个人，在塞巴斯蒂安的起居室里工作。而现在，我们已经有了40名全职员工。”

“我认为，今年是教育模式备受冲击的一年。” edX 总裁安纳•阿加瓦尔（Anant Agarwal）说：“到现在，这冲击仍未结束。”

作为一项辅助教学手段， MOOC 已经不是什么新主意了。但是直到今年，它才备受瞩目，吸引无数人加入进来。以 Coursera 为例，自其创建伊始，诸多知名学府便迅速与之联手。现在， Coursera 提供的课程来自33所著名大学，包括普林斯顿大学、布朗大学、哥伦比亚大学和杜克大学等。今年9月，Google发布了一个制作 MOOC 的工具。斯坦福大学建造了一个名“Class2Go”的网络课程平台，目前已有两个课程上线。

Class2Go提供的其中一个课程，是由尼克•麦肯恩（Nick McKeown）和菲利普•莱维斯（Philip Levis）教授的“计算机网络”（Computer Networking）。麦肯恩博士说：“我们都跃跃欲试。”但是两位教授还说，他们其实并不太清楚这种“大规模公开网络课程”具体是如何操作的。

麦肯恩博士说：“我们只能在接下来的几周里边用边学了。”

传统的网络课程会征收学费，拥有学分，并且为了保证师生交流只允许少数人注册。而大规模公开网络课程则与之截然相反——它通常是免费的，没有学分，而且允许成千上万的人来注册。

只要能上网，所有人都能注册这些课程。这也意味着教师不可能与学生进行单独交流。所以大规模公开网络课程的呈现与互动方式是针对大规模人群设计的。注册同一课程的学生可以通过加入当地的学习小组或者在在线论坛上讨论等方式，来互相促进、学习。至于该课的成绩，也可能是由学生互评产生的。

这种新的教学形式融教育、娱乐与社交网络为一体。而 MOOC 的公开课程材料（比如课件和课堂视频）让你就像亲自去教学现场旁听一样，带给你修读完整课程所应有的体验。

MOOC 的主要构成仍然是课堂演讲视频。在这以前，可汗学院（Khan Academy，是由萨尔曼•可汗在2006年创立的一家非营利教机构，通过网络提供一系列教学短片——译者注）就已经开始提供免费、简短的教学视频。因为有了这个成功的先例， MOOC 的制作者了解了简短的重要，所以通常将视频的长度限定为8到12分钟。而更关键的是，视频可能会中途暂停数次，以测试学生对知识的掌握（比如弹出一个小测试，或者让学生写一段程序代码），然后系统自动给出反馈。该课程的助教可能会查看、管理在线论坛。另外，有些课程也会有作业和考试。

毫无疑问， MOOC 面对着诸多挑战：首先，一个课程是否能够涵盖如此之多的学生？其次，评分机制，特别是非科技类的人文、艺术等学科的评分机制也不完善。另一个大问题是作弊严重。“我们曾经发现过有20人交了一模一样的作业。”教授软件工程的加州大学教授大卫•帕特森（David Patterson）如是说。对这种明目张胆的抄袭行为，他简直难以置信。为了杜绝考试作弊的情况， Udacity 和 edX 现在都提供监考制考试（即，学生可以选择到某一指定的考试中心进行考试，届时会有监考人员在现场监督——译者注）。

另外，靡不有初，鲜克有终。能够坚持完成整个课程的学生并不多。正如吴恩达所说：“注册一个课程很容易。”事实上，5分钟就足够了——这其中还包括了给自己起一个漂亮网名用掉的2分钟。在2012年秋季吴恩达在 Coursera 开设的机器学习课程中，中有46,000人尝试完成了第一次的作业。而到了最后，只有13,000人完成课程并获得证明。

然而13,000人也已经不是个小数目了。 MOOC 的光辉理想，就是将世界上最优质的教育资源，传送到地球最偏远的角落，让人们能够有更好的职业生涯，甚至提升智能、扩展人脉。2012秋季在 Coursera 上修读帕特森博士“软件即服务”（Software as a Service）课程的学生中，非美国本土的学生占四分之三。而去年春季修读阿加瓦尔博士的“电路电子”（circuits and electronics）课程的学生中，这一比例也有四分之一。而受过高等教育的学生在这两门课程中的比例都超过70%（其中有硕士及以上学位的有三分之一）。在针对这两门课程的一项匿名调查中，大多数学生们都非常喜欢这种教学形式。在完成了阿加瓦尔博士的课程的学生中，有63%的学生认为， MOOC 比他们在学校里修读的类似课程要好；有36%的学生认为二者相当，只有1%的学生认为前者不如后者。

美国伊利诺伊大学“在线学习、研究与服务中心”（Center for Online Learning, Research and Service）主任雷•施罗德（Ray Schroeder）认为，进行“在线教学”共有三个要点：教学材料的质量、教师的投入，以及学生间的交流。其中，第一项似乎不是问题——参与网络课程的教授大多来自于知名学府。并且，目前为止 MOOC 所覆盖的主要是科技类的科目，比如计算机和数学。这类科目的内容往往都是清晰明了的。真正难办的是后两者。

施罗德博士说：“ MOOC 的一个困难是，教师需要面对数万学生，他们不可能与每一个学生都有交流。”那么，怎么才能让 MOOC 拥有真实课堂上教师与学生互动的效果呢？

这是一个大家都在思考的问题。

现在，已经有许多网络平台在提供 MOOC 了。而Cousera、Udacity 和 edX 可称是其中的三巨头。正是它们，确定了 MOOC 的形式。

• 左上：MIT“电路电子”网络课程（edX）。
• 右上：斯坦福大学“统计”网络课程（Udacity）。
• 右下：斯坦福大学“机器学习”网络课程（Coursera）。
• 左下：伊利诺伊大学“有机化学”网络课程（Coursera）。

用 Coursera 创建者之一的吴恩达的话说，Coursera 将自己视为“学习”与“网络”的“中转站”。 Coursera 提供的课程涵盖了从计算机科学到哲学乃至于医学的诸多领域，由一群最优秀的教师教授，并且是完全免费的。而这些课程也并非都是学术经典，或者纯粹技术。比方说，有一门由宾夕法尼亚大学提供的名为“世界音乐”（Listening to World Music）的课程，其目的可能只是扩展你的音乐播放列表。

吴恩达还介绍说，尽管 Coursera 会为课程设计提供建议，但是“最终决定权还是在提供课程的各大学手中。”大多数 Coursera 课程都来自于已有课程，比如说一门在Courera上的普林斯顿课程很可能本来就是一门普林斯顿的真实课程。但是在 Coursera 上，修课的氛围十分类似于Facebook（或者人人网，请自行代入——译者注）：学生需要建立自己的档案，上传照片；在全球1,400多个城市，学生可以与其他“同学”共组学习小组，在真实世界中一起学习。

然而有些学习小组可能非常疏散。比如说，没有一个人在斯泰西•布朗（Stacey Brown）组织的小组活动上露面，尽管之前有几个人回复说会来参加。布朗是哈特福德保险公司（Harford insurance company）的一名IT经理，他正在修读三个 Coursera 课程，其中包括沃顿商学院的“游戏化”（Gamification）课程。他说，除了学习知识之外，他也希望能够通过修读这个课程来“积累人脉”。

还有一些学习小组很有纪律性，这种纪律性可以督促学习。以软件工程师金佰利•斯皮尔曼（Kimberly Spillman）为例，她共注册了7个 Coursera 课程，完成了其中3个。她说：“那些我读完的课程，是那些我参与了学习小组的课程。”她起初加入了一个史朗博士人工智能课程的学习小组。后来她自己成立了一个小组，以学习一门关于如何构建搜索引擎的 Udacity 课程。她在每周四晚上组织小组成员一起讨论本周的课程要点，之后，与大家一起去附近的酒吧聊天在。这个小组共15名成员的聚会地点是圣地亚哥卡尼梅塞附近的一处公共空间——安世创业中心（Ansir Innovation Center），那里有宽大的桌子和舒适的椅子。

与 Coursera 不同，Udacity 的课程仅限于它最初创立时就有的数学和计算机科学，并且着重于实际应用，比方说教你“如何建立一个博客”，以及“如何构造一个网络浏览器”。Udacity 的一个目标就是让学生能有更好的职业发展。而根据史蒂芬斯博士的说法，“即使是最好的大学，其计算机课程所传授的技能也是浮于理论的”。

Udacity 的课程不是由教师自行设计，就是与Google或者微软等公司共同设计推出的。史蒂芬斯博士认为， Udacity 与 Coursera 等提供大学课程的竞争者的不同之处是 Udacity 在选择教师时依据的并非是他们的学术研究能力，而是他们的教学水平。他说：“我们拒绝了大约98%的申请，因为我们认为，一个人是世界上最好的经济学家，并不意味着这个人就能教好经济学这门课。”史蒂芬斯博士期待着有一天 MOOC 能够打破传统课程中教师的选择、训练和报酬的模式。正如他所说，“学生们会想要向最好的老师学习”，而不管那个老师拥有怎样的学位或履历。

这也意味着，Udacity 的教师不必有博士学位。尽管如此，Udacity 还是拥有一批大学学者，比如来自弗吉尼亚大学的大卫•埃文斯（David Evans），以及教授“物理学里程碑”（Landmarks in Physics）课程的MIT毕业生安迪•布朗（Andy Brown）。史蒂芬斯博士曾说：“我们认为，教育的未来依赖于像安迪•布朗这样把课讲得如此生动有趣的老师。”布朗先生的“物理学里程碑”（Landmarks in Physics）课程可以说是一个独立制作的“比尔•奈伊科学家”节目（Bill Nye the Science Guy，是一个由比尔•奈伊主持的面向青少年的科普教育节目。从1993年到1998年，共播放了100期，每期都有一个独立主题，比如重力、生物多样性、月球等等——译者注）。在这个课程中，布朗先生会亲身前往曾经诞生过重大物理发现的地点——意大利、荷兰和英格兰——采访、拍摄并讨论这些重大发现究竟是怎样产生的。

“上课的感觉就像是你正和老师比邻而坐。”杰奎琳•斯皮格尔（Jacqueline Spiegel）如是说。斯皮格尔女士已经是三个孩子的母亲了。她现在住在纽约新罗谢尔市。她拥有哥伦比亚大学计算机科学的硕士学位，目前已经注册了多个 Udacity 和Cousera课程。在修读其中“人工智能”这门课的时候，她发现她喜欢绞尽脑汁去解答在线学习小组提出的问题。

斯皮格尔女士说，这门课很难，用掉了她“多得不好意思的时间”。她说：“我会一遍又一遍地看或听课堂视频。”她为此付出了巨大努力——每周花在这门课上的时间有22个小时。但是这一切辛苦都是值得的。通过在Facebook上的学习小组，斯皮格尔女士和几位来自印度、巴基斯坦的女性成为了朋友。她自己也组建了一个在线学习小组，名字叫做“CompScisters”，专门开放给修读科技类 MOOC 的女性。

如果说 Udacity 追求的是实用，那么 edX 追求的就是精英、聪明和严谨。已经有120所院校试图与 Udacity 联合，但只有伯克利大学和德州大学系统获得了 Udacity 的青睐。

对于来自MIT的 edX 来说，其员工对研发和测试各种在线课程设计工具总是热情高涨。他们还会统计点击的数据。而从阿格瓦尔博士在今春教授的一门课程的反馈来看，学生们更愿意看教师手书公式或者重点句子，而不是死盯着一张已经写好了的纸看。

所有这一切的目的都是为了让教育更加有条理。 edX 的内容开发副主席霍华德•劳瑞（Howard A. Lurie）说：“学生应当知道，课程的安排并不是随意为之的。”

劳瑞先生是该部门“每日站立例会（Daily Stand-up meeting）”的主持者。每日例会的目的是保证课程开发的进度。在某次例会之后，MIT毕业生、 edX 同事莱拉•费舍尔（Lyla Fischer）坐到她的电脑前，编辑阿格瓦尔博士的网络课程中一些问题的答案。今年春天，学生需要下载写有简略答案的PDF文档。但是现在，“这是一个完整的解释，包含各个步骤”，一切都在网上显示得一清二楚了。

劳瑞先生说：“我们充分利用手头掌握的一切工具，（来使课程设计更为完善）。”在观看课堂视频时，学生可以控制视频播放的速率。有些人喜欢将速率调成原来的两倍快，有些人则想要减速或者重复播放。在不久以后， edX 还会添加新的功能：如果学生答错了一道题，系统会自动找出错误之处，并提供改正方法。

首先遇到的挑战是如何对学生的学习进行评估。要知道，很多作业是不能通过计算机打分的——特别是那些有笔答题的作业，比如写作和分析。这就要求 MOOC 的设计者们必须有创造性。在这一方面，Coursera 使用了同学互评（peer grading）系统：假设你提交了一份作业，那么会有5个同学来给你评分；而你也要给随机抽取的5份作业打分。

但是，如果有人对于分数完全没有概念或者胡乱评分，那该怎么办？

Coursera 正在开发一个软件，用来找出那些评分非常不准确的人，降低他们的加权，从而削弱他们的影响。同时，普林斯顿大学教授米切尔•邓奈尔（Mitchell Duneier）也正在进行一项研究。邓奈尔教授在去年夏天教了一门 Coursera 课程。而这项研究就是对期末考试的同学互评评分，与他以及他的助教给出的分数作比较。

之前提到过的那位哈特福德保险公司的IT经理布朗先生对同学互评课没有什么好感。他自己有个14岁的孩子，他说：“给我评分的，可能就是个14岁小孩呢！” MOOC 所要面对的挑战还不仅限于该如何评分。其修读者来自全球各地，从青少年到退休人士，无所不有。这就意味着修读同一课程的同学并没有共同的知识基础和教育背景。而没有达到基本知识要求的学生，很可能会拉低课程研讨的水平——特别是对于那些有关高科技的课程来说，更是如此。

究竟什么课程适合你？要想学好一门课，上课之前必须达到的先期要求是什么？Cousera上有一门普林斯顿大学的课程，名为“网络：朋友、金钱、字节”（Networks: Friends, Money and Bytes）。这门课要求选修者具备线性代数和多变量微积分的基本知识，但是它还写着“（如果你没有达到这些要求，也可以注册这门课。到九月份开课的时候）教师会修改一部分课程，让没有相关数学背景的同学也能看懂”。还有一门由哈佛大学提供的名为“计算机科学入门”（Introction to Computer Science）的课程，其先期要求居然是“无”——也就是说，只要你能上哈佛大学，就能修这门课？这种东西就应该放到 Yelp（请自行代入大众点评网等点评类网站——译者注）上给人吐槽啊！

“我们迫切地需要进行人群评估。”杜克大学教授、从事英语与跨学科研究的凯西•戴维森（Cathy N. Davidson）说，“我们不仅需要大规模公开网络课程，还需要大规模公开网络课程评估。”

最重要的是，修读网络课程究竟益处何在？得到结课证明？工作面试机会？或者只是学得新知识的愉悦感？

“如果人们修读网络课程是为了获得知识，就会受益无穷。”伊利诺伊大学的施罗德博士说，“如果人们修读网络课程是为了获得学分，这对网络课程来说就是个巨大挑战。我们要怎样做，才能将网络课程纳入高等教育之中呢？”

阿格瓦尔教授预测“在一年以后，大学会同意拥有 edX 结课证明的学生取得学分。”他希望在不久的将来，学生可以用 MOOC 的学分抵去大学学分——就像现在大学先修课程（Advanced Placement，指美国大学理事会为高中生提供的大学先修课程，程度相当于大学科目）的学分可以抵去大学学分一样。

现在，网络课程与真实课程的界限已经变得模糊起来。明年春天，戴维森博士会在杜克大学和网上同时教一门叫做“出人意料的结局：社会科学与文学”的课程，并且由她在杜克大学的学生组织网上讨论。今年秋季，圣何塞州立大学的工程科学生修读了 edX 上阿格瓦尔博士的“电路电子”课程。他们甚至在 edX 上添加了自己的内容，比如测验。明年春天，位于威尔斯利的马赛诸塞大众湾社区学院（Massachusetts Bay Community College）耶将会用一门 edX 网络课程作为计算机入门课。

史蒂芬斯博士相信，更大的转变和冲击还未到来。“我们现在可能只走了5-10%的路。”

• 本文作者劳拉•帕帕诺是 Inside School Turnarounds 一书的作者。她现在在威尔斯利女性中心从事写作。
• 来源：纽约时报 The Year of the MOOC

D. 程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能：

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向：

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。

当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。

但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。

(4)慕课数字经济时代的市场营销扩展阅读：

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中，享受数字经济发展的红利，一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在，专家的数据分析结果告诉你：若想跟上数字经济发展的步伐，光会编程可不行，这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比，中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年，我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万，但其中中高端人才，特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究，在人工智能领域，美国的从业者数量在85万人以上，印度15万，英国14万，中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户，这些用户毕业于1.5万多所国内外院校，分布在36.4万家企业，拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才，多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹，以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说，根据数据分析结果，整体来看，虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导，然而随着数字产业走向成熟，企业除了强调编程技能，也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势，懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒，如果你有兴趣向数字职能转型，不能仅仅专注于自己的技术能力，沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说，教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向，政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等，以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍：

很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构：改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》（龙书）

10、《活着》

E. 目前，评价人才的唯一方法就是应用大数据 是对还是错

手机搜索关注“云和电商”。美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。当我们最初谈大数据的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐，行动轨迹等各种用户行为产生的数据。由于这些数据本身符合海量，异构的特征，同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x，同时又有一堆的结果构成y，我们找寻到了某种相关性，有利于我们调整后续的各种策略。为何Google能够做大数据？你思考过吗？因为搜索本身往往是用户行为的一个重要入口，即搜索引擎具备了实时采集多个用户行为的x因子的能力。而这个能力往往是单个电商门户网站无法做到的。但是搜索引擎做大数据的弱势在哪里？即前面谈到的用户和用户之间的关系较难建立，而是本身行为之间的相关性。从这个差异上也可以看到搜索引擎更加容易做交通，疾病，气象等方面的大数据分析和预测；而类似电商平台或类似腾讯更加容易做消费和娱乐类的大数据分析和预测。对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战、如何寻找突破口来展示其潜在存在的大数据应用场景。一、医疗大数据看病更高效除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有法进行大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。二、生物大数据改良基因自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA网络全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长，目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。我们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准团队还是少。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进。三、金融大数据理财利器金融行业的大数据面临的往往是同样的问题，但是情况可能要好点，类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到，那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、 评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。可见，大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品四、零售大数据最懂消费者零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。五、电商大数据精准营销法宝电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。六、农牧大数据量化生产大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大降低，同时精度也将大大提高。七、交通大数据畅通出行交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程，必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案。科学的信号灯安排将会提高30％左右已有道路的通行能力。在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率，航空公司利用大数据可以提高上座率，降低运行成本。铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车，提高效率、降低成本。八、教育大数据因材施教随着技术的发展，信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。举一个比较有趣的例子，教师的高考成绩和所教学生的成绩有关吗？究竟如何，不妨借助数据来看。比如美国某州公立中小学的数据分析显示，在语文成绩上，教师高考分数和学生成绩呈现显著的正相关。也就是说，教师的高考成绩与他们现在所教语文课上的学生学习成绩有很明显的关系，教师的高考成绩越好，学生的语文成绩也越好。这个关系让我们进一步探讨其背后真正的原因。其实，教师高考成绩高低某种程度上是教师的某个特点在起作用，而正是这个特点对教好学生起着至关重要的作用，教师的高考分数可以作为挑选教师的一个指标。如果有了充分的数据，便可以发掘的教师特征和学生成绩之间的关系，从而为挑选教师提供更好的参考。大数据还可以帮助家长和教师甄别出孩子的学习差距和有效的学习方法。比如，美国的麦格劳-希尔教育出版集团就开发出了一种预测评估工具，帮助学生评估他们已有的知识和达标测验所需程度的差距，进而指出学生有待提高的地方。评估工具可以让教师跟踪学生学习情况，从而找到学生的学习特点和方法。有些学生适合按部就班，有些则更适合图式信息和整合信息的非线性学习。这些都可以通过大数据搜集和分析很快识别出来，从而为教育教学提供坚实的依据。在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域就已有了非常多的应用，譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等，其中就应用了大量的大数据工具。毫无疑问，在不远的将来，无论是针对教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制，也可以做出更科学的决策，这将带来潜在的教育革命。不久的将来个性化学习终端，将会的融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向，等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。九、体育大数据夺冠精灵从《点球成金》这部电影开始，体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路，那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球到篮球，数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。大数据对于体育的改变可以说是方方面面，从运动员本身来讲，可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据更好的解说比赛，分析比赛。数据已经通过大数据分析转化成了洞察力，为体育竞技中的胜利增加筹码，也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验。尽管鲜有职业网球选手愿意公开承认自己利用大数据来制定比赛策划和战术，但几乎每一个球员都会在比赛前后使用大数据服务。有教练表示：“在球场上，比赛的输赢取决于比赛策略和战术，以及赛场上连续对打期间的快速反应和决策，但这些细节转瞬即逝，所以数据分析成为一场比赛最关键的部分。对于那些拥护并利用大数据进行决策的选手而言，他们毋庸置疑地将赢得足够竞争优势。”十、环保大数据对抗PM2.5前年7月21日北京遭遇特大暴雨，在一天之内，平均降雨量达164毫米，也是北京市61年以来最大规模暴雨。此次暴雨因来势凶猛而给广大市民生活带来巨大影响。其实，摊上这种事儿，最主要的还是需要气象部门及时、准确地做出预警，并协同其他运营商部门，将这种预警信息第一时间下发到北京市民（包括在京旅行的人士）。也正是如此，前年的那场暴雨不仅暴露出了管理工作上的漏洞，也引起了业内人士关于一场“大数据”的探讨。气象对社会的影响涉及到方方面面。传统上依赖气象的主要是农业、林业和水运等行业部门，而如今，气象俨然成为了二十一世纪社会发展的资源，并支持定制化服务满足各行各业用户需要。借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排。尤其是进入秋冬季以来，我国多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对于人体健康的危害日益被公众熟知，人们对于“雾霾假”的呼声也越来越高。有人调侃，重度污染天走在上班路上就是一台“人肉吸尘器”。由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远。一是数据的来源。高耗能企业的生产规模、排放量这些数据是否层层上报，准确统计？掌握此数据的部门是否能向社会公开？北京500万辆汽车所加汽油到底有哪些成分，产生的尾气对空气污染指数的“贡献”率到底多大？二是要冲破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提就是数据公开。在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据。目前，NOAA每年新增管理的数据量就高达30PB（1PB=1024TB）。由NWS生成的最终分析结果，就呈现在日常的天气预报和预警报道上。十一、食品大数据舌尖上的安全民以食为天，食品安全问题直是国家的重点关注问题，关系着人们的身体健康和国家安全。近几年，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者的承受力，让消费者对食品安全产生了担忧。近几年外国旅游者减少了到中国旅游，进口食品大幅度增加，这其中一个主要原因就是食品安全问题。随着科学技术和生活水平的不断提高，食品添加剂及食品品种越来越多，传统手段难以满足当前复杂的食品监管需求，从不断出现的食品安全问题来看，食品监管成了食品安全的棘手问题。此刻，通过大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合能形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求。在数据驱动下，采集人们在互联网上提供的举报信息，国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息，挖出不法加工点，提高执法透明度，降低执法成本。国家可以参考医院提供的就诊信息，分析出涉及食品安全的信息，及时进行监督检查，第一时间进行处理，降低已有不安全食品的危害。参考个体在互联网的搜索信息，掌握流行疾病在某些区域和季节的爆发趋势，及时进行干预，降低其流行危害。政府可以提供不安全食品厂商信息，不安全食品信息，帮助人们提高食品安全意识。当然，有专业人士认为食品安全涉及到从田头到餐桌的每一个环节,需要覆盖全过程的动态监测才能保障食品安全,以稻米生产为例,产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药种类与数量、化肥、收获、储藏、加工、运输、销售等环节,无一不影响稻米安全状况,通过收集、分析各环节的数据,可以预测某产地将收获的稻谷或生产的稻米是否存在安全隐患。大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键所在。可见，大数据管理是一项巨大挑战，一方面要及时提取数据以满足食品安全监管需求；另一方面需在数据的潜在价值与个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用，可以为食品安全撑起一把有力的保护伞。十二、政府调控和财政支出大数据令其有条不紊政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况，各产业发展情况，消费支出和产品销售情况，依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度。同时大数据技术也能帮助政府进行支出管理，透明合理的财政支出将有利于提高公信力和监督财政支出。大数据及大数据技术带给政府的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据治国、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助政府实施高效和精细化管理。政府运作效率的提升，决策的科学客观，财政支出合理透明都将大大提升国家整体实力，成为国家竞争优势。大数据带个国家和社会的益处将会具有极大的想象空间。十三、舆情监控大数据名探柯南《黑猫警长》大家都很熟悉，它讲述的是“黑猫警长”如何精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干，但的会归结到一个问题：为何还是如此的被动、低效？疾病可以预防，难道犯罪不能预防么？答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是，研究人员通过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等），创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。国家正在将大数据技术用于舆情监控，其收集到的数据除了解民众诉求，降低群体事件之外，还可以用于犯罪管理。大量的社会行为正逐步走向互联网，人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台，正能量的东西有，负能量的东西也不少。一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息，这些都是社会群体互助的例子。国家可以利用社交媒体分享的图片和交流信息，来收集个体情绪信息，预防个体犯罪行为和反社会行为。最近警方通过微搏信息抓获了聚众吸毒的人，处罚了虐待小孩的家长。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。

F. 复旦大学有哪些教授的课是必须要去蹭的

计科狗答一波，首先推荐阚海斌老师的线性代数！（如果是文科生就算了吧。。。）

线性代数一般学校都有的课。如果想从事理工科方面的这门课是非常非常重要的！但由于这个课和高中脱节太大，矩阵的内容太抽象而复杂，很少有老师能够讲的深入浅出，大部分都是上的云里雾里的。但是！阚老师这个课讲得几乎没有半句废话，每当一个新定义出现的时候都会先做好充足铺垫，并且会给你讲一下你学的这个在计算机科学里以后有什么用，比如特征值在人脸识别数据降维里都有什么用，总之强烈推荐。

最后要说一句，学习知识的过程都是枯燥的，所谓的课程有趣也是需要你对老师讲的内容有一些自己的理解看法之后才能产生思想的碰撞，而如果是专业课的话老师一学期16节课基本上课本内容都是刚好讲完，所以还是需要私下对书本有了一定掌握之后再去蹭课啊~