用大数据打造未来品牌营销

㈠ 企业如何利用大数据分析法做好品牌营销

网络信息的分析以数据技术为基础，在人类学习生活各个方面都起到不可或缺的作用，它促进了社会的转型和媒介的发展。在企业品牌传播方面，以大量的数据为基础并且进行深度挖掘，来获得消费者状态、品牌传播的有效方法和传播效果。一般的数据分析方法已经落伍，满足不了企业品牌传播的更高要求。
企业要学会利用大数据建立品牌意识，对品牌的名称、定位、形象等等一系列精准，让客户对你留有更深刻的印象，借助信息传播的便利性，将品牌概念传输给消费方。其次，要利用大数据抓取产品差异。开放的市场大环境下，产品的共性特别的多。但企业缺失的往往是抓取产品差异，找出产品的闪光点。同时也要了解客户及其需求点。企业要用大数据的分析，优化推广渠道，这样才能更好的在客户心中留下印象，不难发现，现在很多的行业区域性特别强，如果一个品牌在地域上越做越大，慢慢延伸，会得到很广泛及牢固的效果。

㈡ 如何用大数据做好企业运营

大数据对企业来说有什么用?对于这个连IT界都众说纷纭的事情，要让希望使用大数据产品和服务的企业主们来说，更是一头雾水。大数据是工具，那么它究竟对企业会有什么作用呢？了解了大数据的作用，才能让大数据更好的服务自身。其实，从传统企业的运行流程来看，大数据主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面，帮上企业的忙。

下面，我们来看一下到底大数据到底能帮什么忙：

1、帮企业了解用户

大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。

从大数据技术方面来看，用数据来指引企业的成长，将不再单单是一句口号。据网络副总裁曾良表示，从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数
据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。

通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。

2、帮企业锁定资源

通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集
分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可
以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤
酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果美元大数据这将是一种几乎不可能的事情。

3、帮企业规划生产

大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。

过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

在这方面，不得不提到的就是最近火爆的《纸牌屋》，它的剧集为什么会受到全球欢迎?有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。
据称，《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万
观众的客观喜好统计决定。

4、帮企业做好运营

过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。通
过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有
把握地面对。

对于大数据对企业运营的导航左右，梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触，他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略，现在的库存每季售罄率从80%提升到95%，实行30天缺货销售，能把30天缺货控制在每天订单的10%左右，比以前有3倍的提升。”

5、帮企业开展服务

通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H.
Thaler曾经提出一种观点，“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下，对微小的信息流，企业都
必须重视，而客户服务为应对这种情况，也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据，通过大数据信息交叉验证技术、分
析数据内容之间的关联度等，进而面向社会化用户开展精细化服务，提供更多便利、产生更大价值。

㈢ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例

暂无大数抄据营销案例。袭
目前大数据还都是刚刚兴起，第一是拥有大数据的企业很少，第二是拥有大数据且具有足够的大数据挖掘分析的人才的企业更是屈指可数，第三是大数据挖掘分析的作用在银行、金融、政务、电商等平台起到的作用都非常大，绝大多数的精力都还放在如何提升效率和效益上，能用于营销的精力真的很少。

㈣ 如何进行大数据营销

可穿戴的大数据

看看可穿戴技术，会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲，这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方，还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用，这些都是他们可以用来分析的数据，来提高你的总体体验，还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你，这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作，还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。

不管是大方向还是小方面，年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式，以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展，可以公正地说，大数据的使用是越来越有创造力。

㈤ 大数据营销怎么做

大数来据营销现在市面上破解版源太多太多了！一定要注意区分,避免上当！！1.看公司成立时间。2.看是否自主研发。3.看品牌，口碑。选择公司成立时间长的，品牌大的，口碑好的。
正版（yyz）（kd8）亲眼验证。千万别贪便宜买到破解版的， 很多公司刚刚成立，或刚转型，甚至还有个人的！！

㈥ 谈大数据营销，如何利用大数据发现商机，靠大数据

这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。
第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，
第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，
第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，
第四次工业革命以可再生能源为基础，数据和内容作为互联网的核心为标志。
不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
四个月前，《网络安全法》以及最新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护问题被上升到了一个新高度，当时写了《分水岭：6月1号起，大数据进入下半场！》。
几个月过去了，据媒体报道，有数十家做大数据的公司因涉嫌数据信息安全被约谈或者协助调查，很多数据查询访问接口关停，有人惊呼"大数据行业进入冰封时代"。
但更多的大数据从业人士认为那些倒卖数据的企业是挂羊头卖狗肉，对大数据的名声和产业空间伤害非常大，对整顿拍手称快，认为唯有如此，才能让大数据产业走得更远。
喧闹过后，要冷静思考。不做倒卖数据出售隐私信息，生意应该如何做呢？这不是简单的问题，而是大数据产业的战略选择。
未来的盈利模式
以《网络安全法》为代表，国家严厉打击倒卖客户隐私信息的行为，斩断了数据简单变现的发展模式，目的是推动大数据产业持续健康发展。然而从大数据产业发展的视角看，如果产业链的各个玩家不尽快做出战略选择，那么未来也是死路一条。
做"大而全"的大数据平台是赚大钱的生意经，核心价值是数据完整性和有效性，其价值体现则有直接和间接两种。
由于不能直接售卖个人数据和信息，因此数据变现多以行业报告的方式呈现出来，这将成为平台直接创造商业价值的重要手段。虽然数据来自于个体，但是由于报告呈现的是宏观整体数据，收益也是汇总加工之后产生的，并不受单个数据的影响，完全可以规避法律风险，成为大数据平台名正言顺的收入。
而且，如果大数据平台里有相应的数据，不排除根据企业的要求为其提供指定的"竞品分析报告"，比如运营商的大数据平台给腾讯做一份优酷视频的使用情况分析报告，也是合法的生意。
除了发布或提供报告，大数据平台的价值更多地通过间接方式来实现，也就是为数据分析应用提供数据服务。所以致力于建设大数据平台的企业要做好与应用企业的协作，如果应用发展不起来，大数据平台也活不下去——光靠卖报告是养不活大数据平台的。
大数据玩家的另一种存在方式就是做应用，相信未来会有很多以此为生的小而美的企业。这些企业或者在技术（算法、模型）方面有过人之处，或者在业务（营销、运维）方面有一技之长，总之是靠突出的专业性优势而存在，同时由于规模小，成本低，因此可以快速呈现价值，也可以快速调整以适应变化。
无论是做大而全的大数据平台，还是做小而美的应用企业，适逢大数据发展的热潮，都有成功的机会。但这是两类不同的发展模式，笔者很难想象什么样的企业能将这两个角色融为一体，换句话说，就是大数据产业的玩家要清楚自己的战略定位，明确自己的选择，知道什么是应该放弃的，才能涅槃重生。
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㈦ 大数据营销究竟该怎么做

1、数据层：采集和处理数据
传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数专据采集，例属如问卷调研的形式。你能采集到的数据一定是你能设想到的情况。数据的结构化较好。一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程。
2、业务层：建模分析数据
使
用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法，传统数据和大数据的做法差别不大，例如银行、通信运营商、零售
商早已成熟运用消费者的属性和行为数据来识别风险和付费可能性。但是由于数据量的极大扩增，算法也获得极大优化提升的空间。
3、应用层：解读数据
数据指导营销最重要的是解读。
传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。
而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

㈧ 大数据是未来营销的救命稻草

大数据是未来营销的救命稻草
大数据！大数据！现在这个词成了各大门户网站各种营销教材出现频率最高的词，于是疯狂的刮起了一阵大数据风潮，特别对大数据在消费者前期调研预测方面所谓功效的大肆渲染。美国《纸牌屋》在成功运用了所谓大数据分析之后，严格定制出来的作品大受欢迎，但我们仅凭星星点点的小规模成功就足以肯定，大数据时代，真是未来营销的救命稻草？那我真要说，还高兴太早！我在这里就不列举各种主流媒介对大数据趋之若骛的各种溢美之词，因为那些都听到耳朵起茧！侧重于过于渲染大数据在消费者前期预测调研这点上，笔者只想说几点：
第一、大数据=大消耗
我们敞开天窗说亮话，做生意哪有不计成本的，得，这大数据还就真是个耗钱的主。从搜集数据成本来说，各大门户网站，各种数据挖掘公司层出不穷，设计各种工具如狗仔队似的巴不得把消费者的底牌窥到极至，那场面堪称宏大，各大门户得建立各种数据部门，这是钱吧？企业主找外包数据公司，这也是钱吧？各种工具用上，工作人员不眠不休盯着，那微博说话用什么词，各种数据模型分析、有的公司甚至想了解完全中国的数据，老大，还要多维度的，试问您真有钱，况且你要么干脆和全国人民说开个数据端每天把数据传给您得了，这样您就可以分分秒秒掌握全国人民消费者的动态，试问，这可能么？您得有多土豪啊？
另外，顺便一提一般线下数据搜集公司，通常采用布各种小分点，分区送试用品送奖品的方式搜集用户体验样本，知名快消企业主尤其如此，这块的付出和投入也是相当的大，且先不说得回来的数据有否有用，但就对这块数据有需求的企业主来说，只要您想得到所谓深入数据，那么您付出的成本也非常大，特别是在今天各个数据终端这么发达和多样的前提下。时至今日，经济慢行，在营销费用里，除了广告、PR、这块费用的上涨依旧在侵蚀着企业主的口袋，各位还是忧着点好。
第二、大数据=朦胧美
对于大数据样本调查的精确度和深度在这里是要提出疑问的。仅仅是数据范围够宽够广就够了么？仅仅是数据调查的项目类别够多就够了么？答案从来没有那么简单！从现在的调查方式和样本采集来说，就存在很多数据的漏洞，包括了线上和线下：
其一、数据调查公司抽取的样本足以有代表性么？据我所知，单举某快消线下调查样品来说就存在问题，例如尿布基本上样品发给的是没用过这个牌子的一组人，她们参与调查的动机仅仅是为了赢得样品和之后的奖品，仅此而已，那么认真回答的可能性就不大，消费意向性也不大，这样的样本调查等于没有做！
其二、在数据调研公司我们常说两个词，定性和定量，这些一般是用来做数据分析比较常规的基准词，但笔者要说的是定量和变量！消费者对一个事物的认知和感觉它是有定量和变量的，通常大数据调查出来的是定量，所谓大部分人一般的看法，可却忽略人的思维的随时变化的变量。比如今天小王觉得挑沙发在乎的是舒适度，明天小王可能听朋友谈起沙发，他又觉得在乎的是沙发的颜色和款式，后天小王也许看了某本杂志又觉得在乎的是档次感，各种变。所以消费者是观念是流动的，大数据仅仅是某一时刻或者时期消费者的喜好和观点，但一旦脱离那个时刻，数据的可变性便体现不出来了，因为人是时刻在变的，这点大数据永远追不上，即使追也很辛苦。
其三、大数据仅仅是统计消费者行为结果和表现频次和偏好，调查不出消费者潜在观念的深刻的观点，因为这个也是在变的，再举小王的例子，小王在微博发几张图，小狗，树和阳光，你能说他就是环保主义者或者素食主义者？信息如此碎片分布，机器的抓取和解读还达不到深度解读的阶段，即使某天仿佛达到了，那也还是存在变量的问题。
第三、大数据=陷入主流雷同，扼杀创新的多元性
试想如果到时候大部分企业主都选择使用大数据，而大部分的数据公司也就那几家，那会出现什么局面？大家可以不难想象，得到的数据结果会基本趋于雷同，因为国内就兴跟风，结果一群企业主会发现，怎么它的产品和我的会象，结果一问才知找的外包数据公司都一家么…那么不是又陷入红海了么？
而这个时候，那些不用大数据的企业反而有些突出重围，他们可以由着他们的小众市场，跳脱出趋于雷同的局面造就独特的差异产品，同时取得一定的市场份额。之后陆续成为主流市场的新军。现实不就有麦包包这类一直专注于产品研发的成功者么？他们也没一天盯着消费者数据看。
而对于依然执着于大数据的主流企业主那里，大数据的依赖必然会对该企业主本身对其他产品创新可能性带来一定的束缚，但不可避免，这些主流公司依然会占据相当的主流市场，而这样也必然波及到其他中小企业的市场，扼杀了一些创新型中小企业的生存空间，消灭了一定的市场创新的多元性，特别是对艺术类和文化类市场来说尤其如此。
对大数据，笔者并非一秆子打到底，但仅仅是想说做好新时代的营销，只依靠这个不是一个出路，因为消费者是活的，不是木偶，不是任由电脑提取的数据而已！

㈨ 大数据开启 企业精准营销时代

大数据开启 企业精准营销时代

大数据营销的发展为在技术、数据和应用领域均具备领先优势的企业提供了广阔发展空间。10月27日，国内领先的大数据公司百分点集团发布了面向企业客户和广告代理商的大数据营销平台产品“百分点营销管家”(BMM)，该产品旨在突破国内市场精准营销的瓶颈，实现基于大数据背景下的营销管理，打造全数据生命周期的营销管理平台和服务。

据了解，“营销管家”基于百分点独特的技术、数据和模型优势，帮助企业挖掘一方数据价值，打通三方数据，获取更全面的消费者洞察。同时，“营销管家”对接多家业内技术领先的渠道合作伙伴及数据提供商，整合展示广告、搜索广告、电子邮件、短信平台等多种媒介资源，为企业客户提供一站式营销解决方案。

百分点创始人、董事长苏萌表示，“营销管家”让精准营销不仅拥有了雷达来探测市场，也拥有了卫星来精准定位。“营销管家”是百分点坚持“大数据赋能者”定位基础上的又一创新成果，其价值在于为企业客户提供精准的受众人群、灵活的投放规则，丰富的渠道选择。通过跨渠道、跨屏的营销组合，更好的接触到目标群体，达到精准营销的效果。

在多屏时代和移动互联网时代，消费者数据高度碎片化，企业难以全面触及和管理。另一方面，企业一方数据往往较为局限，亟须第三方数据补充。百分点产品副总裁张一帆指出，精准营销是结合大数据技术最广泛的一个应用领域。基于整合三方数据合作伙伴及渠道资源，“营销管家”将数据驱动智能营销的技术能力赋予企业客户和服务商，让他们更好的适应大数据时代的营销模式。

璧合科技创始人赵征表示，中国互联网广告发展已经经历了几个不同阶段，当前从上到下整个行业内越来越细分化，并且产业链形成之后，在这个中间任何一部分，包括DSP（需求方平台）、DMP（数据管理平台）、SSP（供应商平台）等都有产业极度细分化的趋势，但也不代表现在已经是终点。相信再过一两年会有更多公司出现，整个产业会越来越细分。

在北大光华管理学院市场营销系教授沈俏蔚看来，大数据营销、精准营销，是要能够非常准确、及时判断消费者偏好，并且能够把消费者所关心的产品或者广告信息，以非常有效的手段传递到他那里。这里存在两个难点，一是数据和技术的问题，信息搜集不仅仅关注过去的购买行为，还希望得到完整的消费者画像，这就需要连接很多数据，包括购买行为、在网上搜索行为、甚至个人微博及朋友圈发布的信息。把这些数据源有效整合起来的时候，本身就是一个挑战。二是模型需要更多改进和更广泛的推广。

以上是小编为大家分享的关于大数据开启 企业精准营销时代的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈩ 大数据营销怎么做

随着互联网的发展，大数据技术、AI算法技术应用越加普及。大数据在营销中的专应用也越加广泛。例如，1.对用户属个体特征与行为的分析，例如MobTech企业覆盖138亿+设备，自有数据庞大，利用自有数据与第一方数据匹配，帮助企业做精准的用户画像和标签补充，进而通过数据分析进行广告与营销信息的精准推送，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。MobTech用户标签维度达到6000+，覆盖性别、年龄段、收入水平预估、消费倾向、媒介使用倾向等，精细化描述用户的各维度数据。