A. GE网络品牌营销数据系统是什么
BFAD独立开发抄国内首个网络品牌营销数据反馈系统：“GE网络品牌营销数据系统”。一个好的营销策略，关键在于有效、可控的实施。“GE网络品牌营销数据系统”已经抛弃网络营销行业中，让客户在营销数据中迷失或只等结果的传统服务模式。通过该系统可对网络营销行为进行全网大数据抓取、分析，同时将最有效、最简单的数据反馈给客户。
B. 如何利用大数据进行品牌营销的最新相关信息
第一，用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。
第二，精准营销信息推送支撑。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。
第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。
第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。
第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。
第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。
第七，大数据用于改善用户体验。要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理
第八，SCRM中的客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。
第九，发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的David Rothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。
第十，市场预测与决策分析支持。对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。
C. 大数据对品牌营销究竟有什么用
九一数榜认为：对品牌数字资产的全面掌控能力
在数据驱动营销的时代企业品牌应重新定义为“消费者意识中的感知与互联网活跃内容的集合，而企业品牌在互联网上活跃内容的集合就是企业品牌互联网数字资产”。对任何一个企业品牌来说，它的域名、官方网站、logo、搜索引擎的品牌专区、网络新闻、网络图片、官方微博、公众号、直达号、贴吧、APP、小程序、H5、微视频、网店等等，甚至是奖励给用户的积分，都属于企业品牌互联网数字资产的范畴。广义上讲，企业品牌互联网数字资产则是企业在数字化经济时代所拥有的核心竞争力资源，即是否能支撑企业持续发展、促进企业快速创新、实现企业品牌永续的能力。 品牌经理人能否全面掌握这些数据并能分析数据显得尤为重要，全世界所有的资产，只有一个资产越用越有价值，它就是数据资产。因为它的产生和业务之间是若即若离的关系，你不用数据它就变成了一堆数字，如果你用，这个数字越多，对应的数字资产就越有价值。
在对品牌营销数据的积累上，上市公司经过多年的品牌积累已经形成了品牌互联网数字资产，它有赖于两个维度的拓展：一是垂直纵深数据的收集，二是更为广泛的全域数据的收集。企业需要把“泛数据”进行过滤、筛选、洗涤，从而才能找到最核心有效的数据进行运用，这就需要上市公司品牌经理人学会利用已有的品牌大数据资产（九一数榜）。
D. 大数据营销哪个品牌好
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于回互联网广告行业的营销方式。大答数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
E. 企业如何利用大数据分析法做好品牌营销
网络信息的分析以数据技术为基础，在人类学习生活各个方面都起到不可或缺的作用，它促进了社会的转型和媒介的发展。在企业品牌传播方面，以大量的数据为基础并且进行深度挖掘，来获得消费者状态、品牌传播的有效方法和传播效果。一般的数据分析方法已经落伍，满足不了企业品牌传播的更高要求。
企业要学会利用大数据建立品牌意识，对品牌的名称、定位、形象等等一系列精准，让客户对你留有更深刻的印象，借助信息传播的便利性，将品牌概念传输给消费方。其次，要利用大数据抓取产品差异。开放的市场大环境下，产品的共性特别的多。但企业缺失的往往是抓取产品差异，找出产品的闪光点。同时也要了解客户及其需求点。企业要用大数据的分析，优化推广渠道，这样才能更好的在客户心中留下印象，不难发现，现在很多的行业区域性特别强，如果一个品牌在地域上越做越大，慢慢延伸，会得到很广泛及牢固的效果。
F. 请问如何知道拼多多的品牌行业数据，或者是店铺的数据
你是想知道行业概况和店铺数据吧，数据方面的问题我是用多多情报通查询的，基本功能有市专场属行业【市场分析，选品定价，大盘走势】，店铺分析【店铺排名，店铺查询、竞店探索，店铺监控】，商品分析【商品排名，属性排名，竞品探索，商品查询，商品监控】，推广营销【关键词分析，热搜词分析，活动分析】等功能，而且数据也精准。
G. 如何用大数据看出企业和机构的品牌营销优势和劣势
它的来优势就是可以灵活的通过相关源数据的掌握和通过大数据能够得到一些精准的看是比较准确的一些数据的模块和营销方向的一个可能性与过程。且盲目的进行营销或盲目的进行品牌，传播的过程当中更具备一定的定位和方向感。
它的劣势就是过度的依赖大数据去营销，会丧失品牌自我生存的空间和品牌自我成长的良性发展过程。在未来假如某一天要摆脱大数据的依赖性，或者通过摒弃大数据的方式去做营销和相关品牌优势展现的时候，就会变得遥不可及。
H. 中国品牌营销战略分析未来发展趋势
在今天，似乎关注内心世界的、关于生活方式的，才能与现代人产生丰富而有内涵的共鸣。所以，越来越多的品牌营销策划正以生活方式之名揽住我们的视线。谈到品牌的演进史，可以分为四个阶段：
阶段一：顺时而为，自发演化。在农业经济占主导的年代，商品稀缺，谈不上市场经济和商业竞争。最初的品牌是自发演化的结果。
阶段二：知名度是品牌核心。工业时代，生产力远落后于思想力，供消费者选择的品牌并不多。此时消费者：广告知名度等同于「品牌」。
阶段三：品牌觉醒。世界市场日趋发达，竞争愈加激烈。多且同质化的品牌涌现，“品牌是什么”成为首要问题。品牌经由差异化塑造。
阶段四：品牌强势占领。品类不断分化，在消费者心智中占据最有利位置，使品牌成为某个类别或某种特性的代表品牌，有利于教育消费者向品牌倒戈。当消费者产生相关需求时，便会将定位品牌作为首选，这个时期品牌即品类。
阶段五：品牌营销策划由主动转变为被动。现在的消费者已经不care品牌定位了，他们更在乎质感、文化、效果，以及是否凸显个性，品牌丧失主动权。
那么，品牌营销策划的未来走向会是怎样呢？我们可以根据过往的经验，做出以下洞察：
其一，消费在升级，消费者在升级。有句话说“市场环境转变后，消费者变得更看重品牌在价值观层面的认同。”随着经济形势发生变化、社会消费环境重组，消费者对品牌的依赖感和狂热度逐渐下降，转而追求更高层次、更抽象的需求。
其二，品牌开始被消费者定义。喜茶塑造一种文化去凝聚消费者，星巴克营造精致高阶咖啡文化让消费者为之倾倒。品牌需要以用户为中心、基于关系重构商业模式、产品研发、供应链管理、渠道和沟通方式。
其三，消费者要品牌，更要生活方式。互联网时代让品牌意识逐渐淡化，而更关注态度和观念。瞄准用户群体的生活方式特征，才能迎合他们。
具体来说，生活方式品牌是怎样的品牌？
其一，生活方式品牌需要洞察消费者。以无印良品为例，“空”和自由性成为向往，就如空容器一样容纳终极自由的思想。
其二、生活方式品牌更具有生命力。在心理上，其迎合了消费者三种心理需求：①彰显社会地位，是身份象征②表现专业能力，是职业化标签③展示价值品位，是自我象征。
其三、合作成为展现生活方式的首选。合作成为生活方式品牌的时代选择，这是认同自有文化、渴望和向往品质生活的。
总结来看，现在对于品牌营销策划而言，生活方式定位不应也不再是空头口号，而是支撑自己的生命力！
I. 如何用好大数据，给企业品牌营销创造实际价值
当前各种信息呈现爆炸式发展，各种数据分析及其应用程度也越来越广，但是大数据的价值密度较低，现在可利用和分析的数据只是冰山一角，数据里的价值远没有被发掘出来，所以要利用分析技术去发现它们的潜在价值。
通过利用大数据分析，不仅可以发展信息优势，且可从使用数据了解过去品牌价值的积累，使用大数据中包含的信息，预测和把握将来品牌发展机会，主动转变为品牌营销方式，形成自身的优势。在用于处理数据的底层技术、平台和分析功能不断革新以及用户行为变革的推动下，大数据的可能性将继续快速演变。使用大数据技术和分析将成为关键竞争指标，且可能会给行业带来新的竞争对手或竞争方式。