Ⅰ 国际市场营销的特殊性
''''''兄弟 都不给分的啊
Ⅱ 电力市场营销的特殊性
1、市场范围具有相对确定性；2、电力市场是一个在政府严格管理下的市场；内3、电力市容场是一个特殊的和受客户制约的市场；4、电力市场竞争的主题具有唯一性和有限性；5、电力市场是一个价值与使用价值双向流通不对称的市场；6、电力市场的培育和开发具有很大的复杂性和艰巨性。
Ⅲ 基金市场营销证券投资基金市场营销与有形产品营销相比，其特殊性体现在
同学你好，很高兴为您解答！
证券投资基金属于金融服务行业，其市场回营销不同于有形产品答营销，有其特殊性，主要体现在五个方面：规范性、服务性、专业性、持续性、适用性。
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Ⅳ 美国技术移民职业有哪些
其实在美国并没有技术移民这个类别，只是美国职业移民中的EB-1通常被大家叫为美国技术移民。美国职业移民EB-1职业大致包括科学类、艺术类、教育类、体育类和商业类五大类。
一、科学类
涵盖科学研究人员、研究院院士、领域高级工程师、发明家、IT高级程序师、计算机专家、职业医师、学术医学家、各学科正副教授、学术领域博士后、博士等；
二、艺术类
画家、书法家、舞蹈家、音乐家、音乐指挥家、歌唱家、歌星、影星、名模、电视主持、影视导演、编辑师、动画设计师等；
三、教育类
各级特级教师、教育理论家等；
四、体育类
著名运动员、教练员等；
五、商业类
著名企业家、贸易商人、管理专家、金融专家、广告策划专家、市场营销专家、管理咨询专家、经济师等等各类专业职业。
美国职业移民第一优先EB-1包括三小类： EB-1A特殊人才，EB-1B杰出教授或研究人员, EB-1C跨国公司高级管理或行政管理人员。第一优先的特点是不需要证明劳工短缺，移民配额充裕。
美国EB-1A杰出人才作为第一优先级别，是最受美国移民局欢迎的移民类别。只需要申请人在领域内属于行业精英，即可递交申请。美国职业移民EB-1在全球范围内没有排期。
美国职业移民第一优先EB-1申请文件主要包括：
1. 学历证明：包括成绩单、毕业证书、学位证书
2. 工作经历证明：原雇主、同事的证明信，申请人的工资税单和述职报告。
一、杰出教授或研究人员〈Outstanding Professors and Researchers〉
条件：在某一学术研究领域中取得杰出成就的教授或研究人员。至少三年以上的教学或研究经验。曾接受过有任职期的研究职位。
申请文件：
1. 学历证明：包括成绩单、毕业证书、学位证书
2. 工作经历证明：原雇主、同事的证明信，申请人的工资税单和述职报告。
二、跨国公司行政主管或经理〈Multinational Executives and Managers〉
此类人员无须劳工证，其向移民局申请所需提交的表格和其他证明与L-1相同，以证明雇主的资格及申请人的资格。
没有高等学位的专业人员，具有高于所从事领域普通专业水平的专业人员。有学士学位，专业工作经验5年以下也符合要求。例如;律师、会计师、医生、工程师、化学家等。
申请文件
1. 学历证明：包括成绩单、毕业证书、学位证书。
2. 工作经历证明：原雇主、同事的证明信，申请人的工资税单和述职报告。
3. 申请人获得雇主的证明。包括雇用合同，其中应阐明申请人的工作职务、职责、报酬等。
Ⅳ 工业企业市场营销管理的特殊性
英盛观察经济全球化导致企业间竞争进一步加剧，迫使企业不断改进管理水平，提高市场竞争力！信息技术的迅速发展与广泛应用，为企业改造传统管理模式提供了新方法。随着国内外企业信息化工作的不断深入，ERP软件被大量应用于企业管理，减轻了企业中层和底层管理人员的工作负担，提高了工作效率，给企业带来了经济效益，为企业积累了大量业务数据；但是，如何充分利用已有的数据资源来进一步提高企业高层管理人员的决策水平，则是企业在大量使用ERP系统后所产生的一个更高需求！ 决策支持系统（DSS）及相关技术的迅速发展，为解决上述问题提供了答案。由于传统DSS系统是由模型驱动的，系统开发难度较大，影响了其广泛应用；数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新技术的出现，为DSS系统的发展与应用提供了新的途径！ 笔者在前期开发ERP系统的基础上，选择“工业企业市场营销决策支持系统开发与研究”作为本文研究课题，其目的是：从应用角度探讨如何用DW、OLAP和DM三种技术开发MDSS系统，弥补ERP系统对企业高层管理决策支持能力的不足。围绕上述研究目的，本文主要完成了以下研究工作：①对研究对象——工业企业市场营销进行了系统分析，阐述了工业企业市场营销的特点、影响因素、管理过程和决策内容；②在系统分析基础上，设计了市场营销决策系统（MDSS）的体系结构，将其分为信息采集、源数据库、数据仓库、后台处理、前台服务五个层次，并定义了每层的功能；设计了MDSS系统的功能结构，将其分为营销管理、市场研究、营销决策、营销控制、系统管理五大模块，并细分了每个模块的功能；围绕划分的五个层次，探讨了MDSS系统如何与企业原有ERP系统集成和开发人员应如何设计数据仓库、如何在后台实现OLAP和数据挖掘、如何开发前台客户程序等技术问题，并用具体开发工具对部分功能进行了实现；③由于微软提供的决策树和聚类两种挖掘算法不能用于连续型数据目标的预测，而类似于销售预测这类问题在实际开发DSS系统时会经常遇到，本文于是在研究回归分析原理的基础上，用类C语言设计了相应挖掘算法，并将其用于MDSS系统的销售预测，对其挖掘效果进行了验证。