智能製造營銷和銷售計劃

㈠ 傳統製造業如何完成「智能製造」的改革與落地

在理想狀態下，既不考慮改革與落地的成本，也不考慮改革與日常生產之間的沖突問題，智能製造就完全是一個技術活，那需要考慮的問題就很簡單了，只需要考慮如何完成數字化、網路化與智能化建設就可以了，比如通過上雲上平台、數字孿生、數字化設計與製造等任務，完成企業數字化轉型；通過應用5G、IPV6等新一代信息技術，建設新一代信息基礎設施，完成工業網路（包括企業內網與外網的建設），完成網路化轉型；通過應用工業機器人、智能感測器等人工智慧生產設備，部署ERP/MLF等工業生產、決策等信息管理系統，使用工業APP，完成智能化轉型。

然而在現實條件下，企業必須考慮智能製造改革與落地的成本，考慮 智能製造升級與日常生產經營之間的關系如何協調，既保證企業能夠順應未來發展趨勢，又不至於必須犧牲當下的生產工作與經營效益。

因此，傳統製造業，不論是大型企業，還是中小型企業，想要完成智能製造的改革與落地，必須考慮一大時機、兩大關鍵與三大要素：

一大時機：智能製造的時機，籠統地講，無非兩個——

其一，產業發展滯後，市場萎靡不振、利潤微乎其微，已經到了不得不改革的地步，改則生，不改則亡。

其二，產業發展前景良好，競爭飽和，急需引入新的發展方式，打破當下市場格局與競爭方式。智能製造改革已經成為獲得先機的必要手段。

兩大關鍵：智能、製造

智能製造，指的是智能化的生產方式與製造流程，這里有兩個關鍵，其一，關注的領域必須是製造領域的製造環節，而不是生產、經營、營銷、生活。

其二，必須是實現智能化生產與製造。智能是一個相對前言，尚不成熟的高新科技，智能製造主體，必須明確智能製造的現狀，以及每個階段能夠達到的智能程度，不要做大且空的妄想。

三大要素：資金、技術、規劃

一句話概括，就是增加多少投入，應用何種技術，在哪一階段，實現到何種程度的「智能製造」。

㈡ 如何發展智能製造和服務

全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨對說，「中國製造2025」提出了智能製造的國家命題，他認為，要想實現「中國製造2025」，就須實現「智能製造」，而「智能製造」又需要「智能服務」。

徐冠巨說，政府要鼓勵發展基於供應鏈的「務」聯網，引導和支持互聯網、大數據、人工智慧等新興技術在供應鏈領域的應用，將孤立的製造業企業和生產服務企業連接起來，形成互聯互通、高效協同的生產服務網路，從而為實現「中國製造2025」提供高效率、系統化的服務和支撐。

㈢ 推進智能製造需要什麼樣的人才

推進智能製造需要什麼樣的人才
當前，智能製造已經成為中國製造業推進產業轉型與升級的主要方式。但是要實現傳統生產方式向智能化生產方式的轉型，就必須顛覆傳統生產製造過程中人、設備與工廠之間的關系，在系統層面也要作出徹底的轉變。因此，對企業而言，推進智能製造不但需要專業的規劃和實施人才，還需要能對這些智能化設備和系統進行熟練操作的技能型人才。
從傳統到智能，製造過程發生了哪些變化？在傳統製造企業，e-works將企業的生產製造過程主要劃分為三個層面：第一個層面是產品的設計、規劃與決策，稱為產品創新數字化，主要包括產品的設計與創新過程。第二個層面是工藝、生產與執行，主要包括工業設計、生產製造和設備維護。第三個層面是技藝與操作主要包括生產車間的現場操作和執行。但是對於智能化生產製造過程而言，這些清晰的過程劃分變得模糊。在智能製造過程中，各層面的工作將相互融合，從而使工作結構呈扁平化趨勢。這種不同層面間的融合需要大量融技術理論與技能操作於一體的復合型人才，也使智能製造在人才需求層次上整體呈上移趨勢。智能製造的目標是實現生產過程的自動化和智能化，系統、設備和人之間必須做到最大限度的融合，從而極大的提高了系統對人的操作要求。這主要體現在三個方面：第一，由於智能化生產系統更加復雜，對操作人員的能力要求更高，操作員工必須能對整個生產系統有比較深的理解，並能熟練運用各類工業軟體進行柔性化生產；第二，為保證智能化生產線的穩定持續運行，企業需要操作人員在具備操作技能的同時，也能實現對生產線的安裝、調試與維護性操作；第三，智能化生產系統無論如何復雜，它也只能生產常規產品，企業為了提高競爭力，往往要在此基礎上生產特種加工的產品，而這種產品很可能是無法完全用智能化設備進行加工的，必須人工操作，但它的操作會非常復雜，對操作技能的要求也會大大提高。從傳統生產製造到智能製造，除了生產過程發生更本性轉變之外，企業的服務模式也在發生改變。這首先體現在，傳統的生產和服務是完全分開的。車間負責生產，銷售負責營銷。車間操作人員只負責接收銷售訂單，生產滿足客戶要求的產品。銷售只負責業務洽淡，反饋客戶需求到生產車間。缺乏把車間生產直接與客戶聯通的理念。智能製造卻完全改變了這一點，智能製造的目標是把生產線與庫存、產品和客戶全部連通起來，構成一個大系統，包括智能生產、智能工廠、智能物流和智能服務。在這種製造系統中，服務與生產融為一體，生產者將直接面向客戶進行生產，這是一種全新的工作模式，生產者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進行定製化生產的理念。智能製造過程對人才需求分析傳統生產製造與智能製造在生產過程中存在著巨大的差別，智能製造過程決定了對人才的要求更高，企業要推進智能製造的規劃、實施與落地，需要更多擁有跨學科背景的復合型人才，即更多具備通用性、專業性、融合性技能的人才。第一，智能製造改變了傳統生產過程中對人的要求，對從業人員的專業性、能動性、靈活性、協作性等通用技能提出更高的要求。例如，現在都在談機器換人，在一些機械化、低技能的操作環節完全可以實現。但實現之後，智能化生產線和大數據系統的指揮、操作和運營需要更具專業能力的人才，這都是機器替代不了的領域。從業人員需要能夠將所學的知識和技能應用於構建真實的工業系統，以應對自動化系統故障。此外，智能製造工作內容的變化要求從業人員兼具多種工作技能，以能動性地應變復雜性的工作要求。要求能夠迅速根據市場需求調整其生產適應能力，以及實現人機協作」。在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網路里一般溝通協作，相互配合，重塑傳統製造模式下人與設備之間的機械關系。第二，在推進智能製造過程中很多專家都意識到一個問題，即企業無法明確需求，對自身的流程、內部業務關系無法理清。在傳統的製造業里，有CIO或首席信息官，這些CIO可能是IT出身，但是對於如何將底層數據融合並進行智能分析缺乏足夠的理解，技能的缺乏將影響了智能製造工作推進的進程。因此，企業需重點搜尋或培養既對上層的信息化系統有深刻理解，又對自動化技術和方案有深刻理解的專業人才。此外，自動化銜接了機器控制與數據採集，需要基於PLCopen的標准化編程、OPC UA、機器人應用與集成系統的規劃與開發等技術人才。隨著機器的智能性、集成性的提高，對於自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對於軟體工程的能力，包括軟體開發、軟體質量與進度控制這些綜合能力的要求較之以往更高。第三，企業需要能夠深度理解IT與OT融合的規劃型人才。這類人才主要負責智能製造體系的設計和規劃，具有統籌全局的運作和規劃能力。由於層次架構，對人才的技能要求也十分苛刻。這類人才首要要懂得精益生產，了解生產過程與工藝，能夠將信息通過組織分類來設定企業的製造目標，並能夠統籌自動化、信息化與通信規劃流程、制定執行路線圖，推動項目的進度並持續推進設計的改善。同時還能進行資源的整合，包括內部各個部門之間的溝通、外部力量的協調，類似於一個中央節點來協調各方，對各方設定目標、提出需求，並定義標准介面，設計流程與檢查，以及進行階段性的目標監視。總結當前，隨著中國智能製造戰略的大力推進，越來越多的企業開始通過實施智能化工廠改造推進智能製造轉型。最新調查顯示，當前絕大部分中國製造企業仍處於工業2.0補課階段，在智能製造規劃階段，普遍面臨觀念和知識儲備不足的問題，直接導致了智能製造的實施過程無法推進。這也是當前智能製造戰略推進的主要障礙。筆者認為，面對這種情況，當前需要解決的是如何從教育和產業層面培養智能製造專業人才的問題。

㈣ 中國推行智能製造政策是什麼,有哪些計劃和措施

智能製造各地政策及發展目標解讀

重慶：力爭2022年智能製造關聯產業產值突破400億元近期，重慶印發了發展智能製造實施方案，該方案明確了重慶在智能製造方面的目標及任務。

力爭到2020年，全市智能製造取得明顯進展，累計推動2500家企業實施智能化改造，建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台、20個智能工廠和200個數字化車間，創建10個行業級智能製造標桿企業，建設5個智能製造示範園區，68%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，52%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到58，智能製造關聯產業產值突破300億元，汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。

到2022年，全市智能製造進一步發展，累計推動5000家企業實施智能化改造，建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台。84%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，64%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到62，智能製造關聯產業產值突破400億元。

山東：加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年，山東傳統製造業重點領域將基本實現數字化製造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。

到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200台以上，山東省製造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能製造試點示範項目實施前後企業運營成本降低20%，產品研製周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智慧產業發展規劃到2020年，人工智慧發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業，集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智慧平台、智能工業機器人、智能家電、智能裝備製造等領域形成特色應用。人工智慧產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。

中期目標。到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能製造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若干具有國際先進水平的人工智慧企業和人才團隊。人工智慧產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。

廣東：2025製造業全面進入智能化製造階段到2025年，廣東省製造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強，在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升，全省建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

到2025年：全省製造業全面進入智能化製造階段，基本建成製造強省。製造業水平顯著提升，規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升，規模以上工業企業研發投入佔主營業務收入的比重達到1.7%以上，安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合，規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平，製造業質量競爭力指數達到86.5。骨幹企業國際地位凸顯，培育一批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業，涌現一批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高，建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

上海：製造業轉型升級發展規劃深入貫徹製造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能製造作為「上海製造」向「上海智造」轉變的主攻方向，實施智能製造應用「十百千」工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能製造應用新模式，建立智能製造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能製造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。

江蘇：2020年將建成1000家智能車間日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關於進一步加快智能製造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能製造示範工廠，試點創建10家左右省級智能製造示範區。

根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進一步提升智能製造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能製造領軍服務機構。

2019智能製造業十大發展趨勢

01

安全生產將成為重中之重

當智能製造融合了機器人、人工智慧眾多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。

另外，在工業物聯網進入製造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。

02

智能製造行業將會近一步擴大

智能製造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能製造是實現中國製造2025的重要方向後，數字化、網路化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能製造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。

03

通用性技術或將成為AI+的突破口

在定製化柔性製造、多場景生產的大力發展下，通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。

在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到製造向「智」造轉型。

04

數字雙胞胎技術或將崛起

數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。

通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。

預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的製造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。

05

打造精準大數據閉環

近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。

要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從採集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。

06

更多互聯網企業進軍智能製造

互聯網企業進軍工業領域，即「互聯網+智能製造」已取得初步成效。阿里雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時網路智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能製造產業。

互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統製造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能製造的轉型。

07

用戶需求將引導企業轉型

工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產，智能製造將會改變傳統製造從生產環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。

08

行業級工業互聯網平台成熟發展

通用性行業平台由於縱深程度有限，市場供給與需求並不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業級工業互聯網平台由於兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能製造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。

09

聚焦智能製造解決方案等細分行業

由於國內智能製造起步較晚，對於人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能製造，或許只有大企業才能負擔起。

如果中小企業從智能製造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。

10

超高附加值製造領域帶來機遇

增材製造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定製化單品製造領域可能會在2019年給增材製造在工業領域帶來機會。

㈤ 我國智能製造發展現狀和難點

我國智能製造業發展現狀

即將到來的2020年是「中國製造2025」的第五年，也是智能製造業「十三五」規劃的最後一年。當前全球各國都將製造業放到非常重要的戰略位置，智能製造已成為高端製造業競爭的主戰場。圍繞實現製造強國的戰略目標，國務院發布了《中國製造2025》，明確製造業強國的五大工程和十大領域。智能製造工程作為五大工程之一，成為國家全力打造製造強國的重要抓手。

整體來看，智能製造產業市場潛力大，各地爭相搶占智能製造高地。目前，我國智能製造形成了4大聚集區：
環渤海地區：依託地區資源與人力資源優勢，形成「核心區域」與「兩翼」錯位發展的產業格局。其中，北京在工業互聯網及智能製造服務等軟體領域優勢突出。
長三角地區：培育一批優勢突出、特色鮮明智能製造裝備產業集群，智能製造發展水平相對平衡。
珠三角地區：加快機器換人，逐步發展成為「中國製造」主陣地。其中，廣州圍繞機器人及智能裝備產業核心區建設，深圳重點打造機器人、可穿戴設備產業製造基地、國際合作基地及創新服務基地。
中西部地區：落後於東部地區，尚處於自動化階段，依託高校及科研院所優勢，以先進激光產業為智能製造發展的「新亮點」，發展出了技術領先、特色突出的先進激光產業。

智能製造行業開發區主要集中在東部沿海地區：

㈥ 智能製造為工程機械行業發展帶來怎樣的機遇和挑戰

在工程機械行業，智能化製造技術的運用不僅能保證產品質量的穩定性，提高勞動生產效率，改善工人的工作條件和勞動強度，還能加快企業的升級轉型，擺脫產品的同質化競爭，提升產品品牌價值。我國工程機械由大變強的轉變，正是由傳統的機械化向數字化，自動化的轉變。在產品智能化和生產智能化的道路上，工程機械面對國內市場國際化競爭的殘酷局面和新技術、新工藝的挑戰中求得生存與發展必須解決上市速度，最好的質量，最低的成本，最優的服務，來達到智能化的目的，因此，工程機械智能化的道路上，要有一段不斷探索和創新的過程，工程機械智能化的大趨勢漸漸明顯形成。
在近兩年，受到金融政策、項目開工和市場飽和度等多種因素的影響，中國工程機械行業進入新常態，行業企業變得冷靜了許多，開始修煉「內功」，將產品質量和研發而非市場營銷放在第一位，更多的企業加強對製造業智能化產品的研究，以通過技術革新向市場發起挑戰，而把握時代發展脈搏，因勢利導，以時而動才能在企業進行技術革新時做到事半功倍。

㈦ 京東方的智能製造是什麼意思呀京東方智能製造在國內什麼地位

京東方的智能製造是以顯示和智能製造技術為基礎，提供電視、顯示器、通訊終端、電子標簽、商用顯示和白板標牌等創新應用和服務。京東方智能製造在國內屬於一流。BOE（京東方）在合肥、蘇州、重慶各有整機智能製造工廠。

智能製造系統運行需要跟物聯網進行緊密結合，通過感測器、無線感測器網路、RFID等進行現場採集數據應用，用無線感測網路對生產現場進行實時監控，與生產有關的各種數據，實時傳輸給控制中心，上傳給大數據系統並進行雲計算。

㈧ 智能製造裝備產業「十二五」發展規劃的發展現狀與面臨形勢

隨著信息技術與先進製造技術的高速發展，我國智能製造裝備的發展深度和廣度日益提升，以新型感測器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的智能製造裝備產業體系初步形成，一批具有知識產權的重大智能製造裝備實現突破，2010年工業自動化控制系統和儀器儀表、數控機床、工業機器人及其系統等部分智能製造裝備產業領域銷售收入超過3000億元。但是，作為一個正在培育和成長的新興產業，我國智能製造裝備產業仍存在突出問題，主要表現在：技術創新能力薄弱，新型感測、先進控制等核心技術受制於人；產業規模小，產業組織結構小、散、弱，缺乏具有國際競爭力的骨幹企業；產業基礎薄弱，高檔和特種感測器、智能儀器儀表、自動控制系統、高檔數控系統、機器人市場份額不到5%。
當今，工業發達國家始終致力於以技術創新引領產業升級，更加註重資源節約、環境友好、可持續發展，智能化、綠色化已成為製造業必然發展趨勢，智能製造裝備的發展將成為世界各國競爭的焦點。「十二五」期間，國民經濟重點產業的轉型升級、戰略性新興產業的培育壯大和能源資源環境的約束，對智能製造裝備產業提出了更高的要求，並提供了巨大的市場空間。未來5-10年，我國智能製造裝備產業將迎來發展的重要戰略機遇期。