阿爾法狗營銷分析

A. 阿爾法狗什麼意思

阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人。其英文名為AlphaGo，音譯中文後戲稱為阿爾法狗。

阿爾法狗其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。

(1)阿爾法狗營銷分析擴展閱讀：

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以「大師」（Master）為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

B. 阿爾法狗的出現對人類有什麼啟示

。
一個是碳基生物，一個是硅基生物。一個是上帝創造，一個是人類創造的。所以是否會取代人類，我覺得不可能。等哪天人工智慧會哲學的時候再來談取代二字

C. 阿爾法狗新版有哪些特點

新版擁有強大的自學能力，它能通過自學玩轉多種游戲，這套系統名為「AlphaGo Zero」，它通過一種名為「強化學習」的機器學習技術，可以在與自己游戲中吸取教訓。僅三天時間，AlphaGo Zero自行掌握了圍棋的下法，還發明了更好的棋步。這期間，除了被告知圍棋的基本規則，它未獲得人類的幫助。隨著AlphaGo Zero被不斷訓練時，它開始在圍棋游戲中學習先進的概念，並挑選出一些有利的位置和序列。

當被問到為什麼AlphaGo Zero的訓練如此穩定？

David Silver說，AlphaGo Zero所用的演算法與策略梯度、Q-learning之類的傳統（無模型）演算法不同，通過使用AlphaGo search，我們極大地改進了策略和自我對弈的結果，然後我們應用簡單的、基於梯度的更新來訓練下一個策略+價值網路（policy+value network）。這比漸進的、基於梯度的策略改進（policy ）

為什麼這次Zero就訓練了40天？訓練3個月會怎樣？

David Silver認為，這是一個人力和資源優先順序的問題，如果訓練3個月，我想你會問訓練6個月會發生什麼。

為什麼一開始選擇用人類對局數據來訓練AlphaGo，而不是通過自我對弈來從0開始？之前的AlphaGo瓶頸在哪裡？

David Silver表示，創造一個完全自學的系統，一直是強化學習中的一個開放式問題，之前都非常不穩定，之後我們做了很多實驗，發現AlphaGo Zero的演算法是最有效率的。

DeepMind和Facebook幾乎同時開始研究這一課題，為什麼你們能達到這個水平？

David Silver說，Facebook更專注於監督學習，我們關注強化學習，是因為相信它最終會超越人類的知識，研究表明，僅使用監督學習能夠獲得令人驚訝的表現，但如果要遠超人類水平，強化學習才是關鍵。

AlphaGo Zero是AlphaGo的最終版本嗎？

David Silver：我們已經不再主動研究如何讓AlphaGo變得更強，但我們仍然用它嘗試新的想法。

AlphaGo有沒有開源計劃？

David Silver：我們在過去已經開源了許多代碼，但AlphaGo始終是一個復雜的過程，它是一個非常復雜的代碼。

D. 阿爾法狗再進化 AlphaGo Zero是什麼工作原理是什麼

「Zero提高了計算效率，並且沒有使用到任何人類圍棋數據，」AlphaGo之父、DeepMind聯合創始人兼 CEO 戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）說。AlphaGo此前的版本，結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強化學習的監督學習進行了自我訓練。在戰勝人類圍棋職業高手之前，它經過了好幾個月的訓練，依靠的是多台機器和48個TPU（谷歌專為加速深層神經網路運算能力而研發的晶元）。AlphaGo Zero的能力則在這個基礎上有了質的提升。最大的區別是，它不再需要人類數據。也就是說，它一開始就沒有接觸過人類棋譜。研發團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，然後進行自我博弈。AlphaGo Zero強化學習下的自我對弈。經過幾天的訓練，AlphaGo Zero完成了近5百萬盤的自我博弈後，已經可以超越人類，並擊敗了此前所有版本的AlphaGo。DeepMind團隊在官方博客上稱，Zero用更新後的神經網路和搜索演算法重組，隨著訓練地加深，系統的表現一點一點地在進步。自我博弈的成績也越來越好，同時，神經網路也變得更准確。AlphaGo Zero習得知識的過程「這些技術細節強於此前版本的原因是，我們不再受到人類知識的限制，它可以向圍棋領域里最高的選手——AlphaGo自身學習。」 AlphaGo團隊負責人大衛·席爾瓦（Dave Sliver）說。

E. 柯潔對戰阿爾法狗該採取什麼策略

1. 柯潔九段 VS AlphaGo

5月23日-27日，在中國最負盛名的水鄉古鎮、世界互聯網大會永久會址——浙江桐鄉烏鎮，中國圍棋協會和浙江省體育局將攜手谷歌共同舉辦「中國烏鎮圍棋峰會」。人工智慧和人類棋手的對決將作為峰會的一個重要環節亮相，谷歌AlphaGo將對決圍棋世界冠軍中國棋手柯潔。

而且，職業棋手的計算能力再強，他也會受到狀態和疲勞的影響，也可能會因為時間的緊迫來不及思考出最優選項。碰上了計算更快，且始終表現穩定的AlphaGo，時間確實不夠。在這次看起來略不公平的比賽中，背後也有人們想探究人類是否還有機會贏得人工智慧。這一答案，只有柯潔能給出。

雖然目前最新消息柯潔0:1負於阿爾法狗，但是後面還有兩局，希望站在歷史變革的節點上，柯潔不會妥協，一定要擊敗AlphaGo。

F. ＂法爾布狗＂的勝利，將成為人工智慧發展道路上一座重要的里程碑是什麼意思

1. 圍棋可能算最需要智力的一種游戲，機器戰勝人類最強棋手李世石，柯潔，說明人工智慧在一些方面已然超越人類，這可能是人工智慧領域的又一次突破和飛躍；

2. 對於人類而言，應當坦率地承認自己在圍棋——以及很多其他事情上——輸給了機器和程序。這種失敗不僅沒有任何可恥之處，反而是人類發明這些工具的目的。自從工業革命以來，越來越智能化的機器已經使人類退出了許多領域，人類由此獲得的是更加深遠的解放。正如汽車、飛機的發明不會削弱長跑者參加馬拉松的熱情，「深藍」的勝利不會剝奪人們對弈國際象棋的樂趣；

3. 「阿爾法狗」們打遍天下無敵手的那一天終會到來，但圍棋的魅力仍將吸引一代又一代人：不是為了戰勝機器，而是為了發現自己。「阿爾法狗」出人意料的表現是對人工智慧目前發展的最好科普；

4. 人機大戰的發起人谷歌公司則憑借這次活動成功地營造出公司在人工智慧領域的領先地位；圍棋這項古老的東方智力游戲則依靠這次對抗成功地吸引了全球圍觀，人機大戰由單純的體育比賽在某種意義上變成了一次完美的品牌營銷和推廣。

G. 新阿爾法狗與舊阿爾法狗最主要的區別是什麼

新阿爾法狗與舊阿爾發給最主要區別是，它不再需要人類數據。也就是說，它一開始就沒有接觸過人類棋譜。研發團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，然後進行自我博弈。值得一提的是，AlphaGo Zero還非常「低碳」，只用到了一台機器和4個TPU，極大地節省了資源。

隨著自我博弈的增加，神經網路逐漸調整，提升預測下一步的能力，最終贏得比賽。更為厲害的是，隨著訓練的深入，DeepMind團隊發現，AlphaGo Zero還獨立發現了游戲規則，並走出了新策略，為圍棋這項古老游戲帶來了新的見解。

總結一下就是，新版阿爾法狗和舊版阿爾法狗最主要的區別是新版的會自主思考，而舊版不行。

H. 阿爾法狗長什麼樣子的

阿爾法狗其實不是一條狗，只是一個電腦軟體，一個計算機程序而已，它是谷歌研製的人工智慧圍棋程序，植入到了電腦當中。所謂的人機大戰，就是人與電腦對戰。

I. 阿爾法，阿爾法狗，揭秘為什麼叫阿爾法狗

首先我們先從這個名字來理解，阿爾法狗的英文名是AlphaGO，
將這個單詞拆開，GO在英文中代表的是圍棋的意思，而alpha則在希臘字母中代表第一個字母，寓意是第一。
因這個單詞用中文讀起來就像是阿爾法狗，所以網友們便給它起了這個諢名。