㈠ 判別分析方法用於解決實際問題，聚類分析方法用於解決實際問題的大致思路。
老大，這好難呀。是原題嗎？好像我們以前的畢業論文哦
㈡ 常用的判別分析方法有哪些
按照習慣大類分成化學分析法，電化學分析法和儀器分析法
1.化學分析裡麵包括滴定法（氧化還原滴定，酸鹼滴定，絡合滴定等），重量分析法等等
2.電化學分析裡麵包括循環伏安，極譜，電解等等方法
3.儀器分析就更多了，紫外可見分光光度法(UV-Vis)，原子發射光譜法，色譜法（包括氣相色譜GC,高效液相色譜HPLC），毛細管電泳(CE)，核磁共振(NMR)，X粉末多晶衍射(XRD)，質譜(MS)等等
㈢ 聚類分析與判別分析如何結合運用
1.聚類分析與判別分析的區別與聯系
都是研究分類的，在進行聚類分析前，對總體到底有幾種類型不知道（研究分幾類較為合適需從計算中加以調整）。判別分析則是在總體類型劃分已知，對當前新樣本判斷它們屬於哪個總體。如我們對研究的多元數據的特徵不熟悉，當然要進行聚類分析，才能考慮判別分析問題。
2.聚類分析分兩種：Q型聚類（對樣本的聚類），P型聚類（對變數的聚類）
聚類分析需要注意的是，一般小樣本數據可以用系統聚類法，大樣本數據一般用快速聚類法（K均值聚類法）。需要根據統計量判斷分幾類比較合適，一般用R平方統計、偽F統計量等。如用前者時，可以從R平方的變換看n個樣品分成幾類比較合適，如分為5類時，R平方為0.9，當分為四類時，其值減小較快，如R平方為0.4，則認為分五類比較合適。另外，不同的分類方法產生的分類結果可能不同，要結合實際情況選出最優的分類方法。
3.判別分析
有Fisher判別，Bayes判別和逐步判別。一般用Fisher判別即可，要考慮概率及誤判損失最小的用Bayes判別，但變數較多時，一般先進行逐步判別篩選出有統計意義的變數，再結合實際情況選擇用哪種判別方法。
㈣ 聚類分析與判別分析如何結合運用
1、聚類分析
又稱群分析、點群分析。根據研究對象特徵對研究對象進行分類的一種多元分析技術, 把性質相近的個體歸為一類, 使得同一類中的個體都具有高度的同質性, 不同類之間的個體具有高度的異質性。根據分類對象的不同分為樣品聚類和變數聚類。
2、判別分析
是一種進行統計判別和分組的技術手段。根據一定量案例的一個分組變數和相應的其他多元變數的已知信息, 確定分組與其他多元變數之間的數量關系, 建立判別函數, 然後便可以利用這一數量關系對其他未知分組類型所屬的案例進行判別分組。
判別分析中的因變數或判別准則是定類變數, 而自變數或預測變數基本上是定距變數。依據判別類型的多少與方法不同, 分為多類判別和逐級判別。判別分析的過程是通過建立自變數的線性組合(或其他非線性函數), 使之能最佳地區分因變數的各個類別。
二、聚類分析與判別分析的區別
1、基本思想不同
( 1) 聚類分析的基本思想
我們所研究的樣品或指標( 變數) 之間存在程度不同的相似性( 親疏關系) , 於是根據一批樣品的多個觀測指標, 具體找出一些能夠度量樣品或指標之間相似程度的統計量, 以這些統計量作為劃分類型的依據。把一些相似程度較大的樣品( 或指標) 聚合為一類, 把另外一些相似程度較大的樣品( 或指標) 又聚合為另一類; 關系密切的聚合到一個小的分類單位, 關系疏遠的聚合到一個大的分類單位, 直到把所有的樣品(或指標)聚合完畢。
( 2） 判別分析的基本思想
對已知分類的數據建立由數值指標構成的分類規則即判別函數, 然後把這樣的規則應用到未知分類的樣本去分類。由基本思想可知, 在聚類分析中, 所有樣品或個體所屬類別是未知的, 類別的個數一般也是未知的, 分析的依據就是原始數據, 沒有任何事先的有關類別的信息可參考。
㈤ 判別分析用什麼方法判斷質量如何，效果如何
判別方法是確定待判樣品歸屬於哪一組的方法，可分為參數法和非參數法，也可以根據資料的性質分為定性資料的判別分析和定量資料的判別分析。此處給出的分類主要是根據採用的判別准則分出幾種常用方法。除最大似然法外，其餘幾種均適用於連續性資料。
1）最大似然法：用於自變數均為分類變數的情況，該方法建立在獨立事件概率乘法定理的基礎上，根據訓練樣品信息求得自變數各種組合情況下樣品被封為任何一類的概率。當新樣品進入是，則計算它被分到每一類中去的條件概率（似然值），概率最大的那一類就是最終評定的歸類。
2）距離判別：其基本思想是有訓練樣品得出每個分類的重心坐標，然後對新樣品求出它們離各個類別重心的距離遠近，從而歸入離得最近的類。也就是根據個案離母體遠近進行判別。最常用的距離是馬氏距離，偶爾也採用歐式距離。距離判別的特點是直觀、簡單，適合於對自變數均為連續變數的情況下進行分類，且它對變數的分布類型無嚴格要求，特別是並不嚴格要求總體協方差陣相等。
㈥ 什麼是市場調研分析預測法具體包括哪些類型
市場調研分析預測法是利用一定的方式和方法，進行實地市場調研，搜集有關市場信息資料，經過專業的分析和判斷後，對市場現象末來的變化狀況作出預計和推斷。
包括四種類型：
1、探索性調查 是在調研專題的內容與性質不太明確時，為了了解問題的性質，確定調研的方向與范圍而進行的搜集初步資料的調查。
2、描述性調查 是指對所研究的市場現象的客觀實際情況，搜集、整理、分析其資料，反應現象的表現。
3、因果性調查 是為了研究市場現象與影響因素之間客觀存在的聯系而進行的市場調查。
4、預測性調查 是對市場未來情況所做的調查研究，事實上是調查研究方法在市場預測中的應用。