市場調查與預測的流程

A. 市場調查的步驟有哪些

1.確定調查市場。
2.預測調查人員。
3.想好問卷內容。
4.確定調查方式。
5.選定調查范圍。
6.收集調查結果。

B. 市場調查的步驟和方法是什麼

1．市場調查的步驟

市場調查的步驟沒有固定的模式，要根據調查的內容、時間來確定。一般說來，市場調查分為三個階段，即准備階段、調查階段和資料處理階段。

（1）准備階段

這一階段的任務，主要是制訂調查計劃和進行試驗調查。調查計劃要按照調查的要求制訂，計劃作出後要進行試驗調查。

進行試驗調查是為了驗證調查計劃、調查表格制訂得是否正確，以免盲目進行正式調查，走了彎路。進行試驗調查，一般以收集第二手資料為主，同時通過與人員交談收集一些第一手資料。試驗調查要嚴格按照規定的要求進行，以保證試驗結果的准確性。

（2）調查階段

這一階段應一邊收集整理第二手資料，一邊開展第一手資料的調查收集工作。在調查工作中，如發現計劃不周，應及時加以修正或補充。

（3）資料處理階段

資料處理是調查的最後階段，也是重要的環節之一。因為如果沒有這一階段，調查就沒有結果，調查中的一切耗費也就沒有收獲。

資料處理階段有兩項工作，一是整理分析研究資料，二是提出調查報告。

整理資料、分析研究是資料處理工作的第一步。將調查收集的資料進行分類、整理、製表、統計，然後通過去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡的分析研究過程，既要剔除調查資料中可查出的錯誤部分，又要找出資料間的內在聯系，從而得出合乎客觀事物發展規律的結論。

在分析整理資料時，要估計可能的誤差。調查中的誤差主要來自三個方面，一是因抽樣調查中選取樣本沒有代表性引起的；二是因調查者的技術不高造成的，例如調查表設計不當，調查者在整理數據時對不完整的答案作出不符合實際的主觀推斷等；三是由被調查者疏忽、遺漏、拒絕回答而造成的。

在整理資料的基礎上要提出調查報告。調查報告有專題報告和綜合報告兩種形式，具體採取哪種形式由調查的目的和要求來決定。在調查報告中要回答調查計劃中所提出的問題，並盡可能用准確的調查數字來說明：文字應簡明扼要，重點突出；分析問題力求客觀，避免主觀武斷和片面性：要提出解決問題的具體意見，避免不著邊際、模稜兩可的空談。

調查報告的結構大致包括以下幾個方面：調查的目的和范圍，使用的方法，調查的結果，提出的建議和必要的附件。

2．市場調查的方法

市場調查的方法很多，從取得資料的方法來看，可分為三大類：詢問法、觀察法和實驗法。

（1）詢問法

詢問法是一種最直接的調查方法，是了解被調查者的購買動機、意向和行為時常用的方法，其特點是被調查者知道自己正在被調查。根據調查人員與被調查者的接觸方式不同，詢問法又可分為以下幾種：

①面談調查法。面談指調查者與被調查者直接交談。面談調查法有多種分類，例如，從人數上分為個人面談和小組面談，從時間上分為一次面談與多次面談等。面談調查的好處很多，一是當面聽取被調查者的意見，印象深刻，也比較詳細；二是被調查者對問題理解不夠透徹時，可以當面解釋，回答的內容不夠明確時，可以當場要求補充，因而獲得的資料比較准確；三是可以採取靈活的方式，根據被調查者的態度，有簡有繁地進行，並可使被調查者相互啟發，取得一些可以回憶或較機密的資料。面談調查也存在一些缺點，主要表現在：第一，對調查人員的要求較高，要求其具有較高的文化水平、技術水平和良好的工作態度，而這么多稱職的人員很難找到；第二，有很多被調查者因外出或工作關系不能接受調查；第三，會出現因工作人員在談話記錄上的失誤而使資料不準確的情況。

②郵寄調查法。是將設計好的調查表格，通過郵寄送到被調查者手中，由被調查者填好後寄回。這種方法的優點是調查成本較低，節約人力和時間，同時被調查人員有足夠的時間考慮問題，回答問題相對比較慎重。缺點是回收率低，影響調查的代表性，並且花費的時間較長。因此，採用這種方法時必須給被調查者一定的物質利益，以補償被調查者郵寄費用的支出。

③電話調查法。由調查人員按照規定的樣本范圍，用電話詢問被調查者的意見。這種方法的優點是成本比面談低，調查速度快，並可克服被調查者不便接待或不願接待的困難，對不明確的問題可以作適當解釋，比郵寄調查靈活。缺點是交談比較簡單，容易引起偏見，且並非可以輕易獲得全部的電話號碼，因而調查范圍受到限制。

④問卷留置調查法。由調查人員將調查表當面送交被調查人，說明調查要求，留給被調查者自己填寫，然後由調查人員按照規定的時間收回。

⑤日記調查法。由被調查人把需要調查的內容採用日記的形式連續記錄下來，然後定期寄給調查者。這是一種固定樣本連續調查的方法，需要與被調查者建立固定的聯系，並給被調查者一定的報酬。記錄的日記主要包括購買日記、消費日記和廣告日記三種內容。購買日記中記錄的是消費者的購買方式、購買時間、購買地點、購買數量、購買品種等；消費日記記錄每一時期的平均消費數量和總消費數量；廣告日記提供收看電視、收聽廣播或閱讀其他宣傳資料的情況。日記調查的優點是容易得到連續性資料，調查的結果也比較可靠。缺點是成本較高，花費時間較長，被調查者會感到厭煩而採取敷衍的態度，使資料失真。

（2）觀察法

觀察法的主要特點是調查者到現場觀察對方的行動，而對方並不感到自己正在被調查，因而有一定的客觀性，所得到的結果准確性較高。這種方法的缺點是調查的面較為狹窄，花費的時間較長。常用的觀察法主要有以下兩種：

①直接觀察法。又叫做顧客動作觀察法，通常用於調查消費者的購買行為。消費品的包裝、商標和櫥窗陳列對用戶的吸引力等。通過對顧客動作的觀察。決定自己的營銷決策。例如，可以通過顧客提出的訂貨單或詢問所需要的品種、牌號、色澤、包裝等要求，來研究商店的備貨；從觀察不同類型的顧客對不同商品的購買情況和櫥窗布置的吸引力，決定廣告的內容；從觀察街道行人的穿著和攜帶商品的情況，來研究產品的設計，等等。

對消費者行為的直接觀察包括銷售現場觀察、使用現場觀察和供應現場觀察三個方面。銷售現場主要觀察顧客購買商品、攜帶商品的狀況等，以此來確定本企業產品的式樣、色彩和包裝裝潢；使用現場主要觀察用戶對本企業產品或競爭對手產品的使用狀況及意見和要求，以此確定本企業產品的質量和要求；供應現場主要觀察競爭對手購買生產資料的狀況，以判斷競爭對手的產品發展方向，並確定本企業的營銷戰略和策略。

②行為記錄法。即採用各種儀器或人工來記錄消費者行為的方法。一般用於調查消費者的流量、消費者的行為變化、廣告的效率等。例如，某街道或某商店在一定時間內經過的行人或用戶有多少，什麼時候最多，什麼時候最少，以此確定商店的營業時間和進貨量；又如，記錄廣播電台或電視台在什麼時候聽眾或觀眾最多，以此確定如何安排廣告節目；再如在兩種以上廣告媒體（如報紙、雜志、圖書等）上刊登廣告，廣告中附有回條，憑回條到公司購買商品享受九折優待，公司根據回條各占的比例，即可知道哪一種廣告媒體能更好地把商品信息傳遞給消費者。

（3）實驗法

這是一種通過小規模的「實驗」而獲得有價值的數據和資料的方法。實驗法來源於自然科學的實驗求證，把它推廣應用到市場調查中，就成為市場調查實驗。

實驗法現已成為市場調查中用途很廣的方法。凡是某種商品改變品種、質量、包裝、設計、價格、商標、廣告等時，都可運用這種方法做小規模的試驗性銷售，來了解顧客的反應，決定本企業的營銷策略。這種方法可同時使正常生產、正常銷售與市場調查結合進行，取得良好的效果。

實驗法在營銷活動中有多種功能，但最重要的是試銷。試銷的具體形式有多種，例如新產品試銷專櫃、試銷門市部、展銷會等。在試銷過程中既可以預測某種新產品的市場潛量，也可以比較哪一個市場的銷路大，哪一種式樣、色彩、包裝的銷路好，等等。

C. 市場調查與預測的介紹

《市場調查與預測（第3版）》以市場調查與預測理論和方法應用為研究對象，內容通俗易懂，具有很強的實用性和可操作性，專門為高職高專市場營銷人才的培養和企業經營管理人員的市場運作服務。《市場調查與預測（第3版）》編者為讀者提供了一套完整的學習工具和方法：首先，每章新增了「職業道德和企業倫理」的內容。《市場調查與預測》的特點是借鑒和吸收了國內外市場調查與預測的最新研究成果，既有理論性闡述，又有較強的實用性和可操作性，結構新穎，內容全面。書中還介紹了數據分析軟體SPSS在市場調查與預測中的應用。《市場調查與預測》主要作為普通高等教育經濟管理類專業本科教材，也可作為相應專業高職高專教材以及非經濟管理類本、專科選修課教材，還可作為企業經營決策和營銷管理人員的參考讀物。

D. 市場預測程序第一步是

市場預測程序的第一步是預測的基本原理。
（一）預測的基本原理
以最簡單易懂的說法：是如下這樣一個模式
已知→未知，過去、現在→將來
規律、趨勢、邏輯、經驗、實質是分析問題的能力和手段。
（二）預測的四大原則
預測本身要藉助數學、統計學等方法論，也要藉助於先進的手段。我們先不講技術和方法，對企業的管理者而言，可能最先關注的是怎樣形成一套有效的思維方式？以下幾個原則可能會有些啟發：
1、相關原則：建立在「分類」的思維高度，關注事物（類別）之間的關聯性，當了解（或假設）到已知的某個事物發生變化，再推知另一個事物的變化趨勢。
最典型的相關有正相關和負相關，從思路上來講，不完全是數據相關，更多的是「定性」的。
（1）正相關是事物之間的「促進」，比如，居民平均收入與「百戶空調擁有量」；有企業認識到「獨生子女受到重視」推知玩具、教育相關產品和服務的市場；某地區政府反復詢問企業一個問題：「人民物質文化生活水平提高究竟帶來什麼機遇」，這實際上是目前未知市場面臨的一個最大機遇！該地區先後發展的「家電業」、「廚房革命」、「保健品」應該是充分認識和細化實施的結果。這也體現企業的機遇意識。再如現在進行的人口普查，有專家提出那些資料是企業的「寶」，就看您怎麼認識了：有個大型傢具企業，起家把握的一個最大機遇是「中國第三次生育浪潮生育的這些人目前到了成家立業的高峰」。
（2）負相關，是指事物之間相互「制約」，一種事物發展導致另一種事物受到限制。特別是「替代品」。比如資源政策、環保政策出台必然導致「一次性資源」替代品的出現，象「代木代鋼」發展起來的PVC塑鋼；某地強制報廢助力車，該地一家「電動自行車」企業敏銳地抓住機遇也是一樣。
2、慣性原則。任何事物發展具有一定慣性，即在一定時間、一定條件下保持原來的趨勢和狀態，這也是大多數傳統預測方法的理論基礎。比如「線性回歸」、「趨勢外推」等等。
3、類推原則。這個原則也是建立在「分類」的思維高度，關注事物之間的關聯性。
（1）由小見大—從某個現象推知事物發展的大趨勢：例如現在有人開始購買私家汽車，您預見到什麼？運用這一思路要防止以點代面、以偏概全。
（2）由表及裡—從表面現象推實質：例如「統一食品」在崑山興建，無錫的「中萃面」應意識到什麼？「海利爾」洗衣粉到蘇南大做促銷，「加佳洗衣粉」意識到可能是來搶市場的。換個最簡單的例子說：一次性液體打火機的出現，真的就有火柴廠沒有意識到威脅的例子。
（3）由此及彼—引進國外先進的管理和技術也可以由這一思路解釋。你記住一句話：上海做的，四川人可能還沒有想到。發達地區被淘汰的東西，落後地區可能有市場。
（4）由過去、現在推以後--毛澤東說過一句話：我不是李自成。可見歷史的東西對以後的發展是極有指導性的。換句話說： 10年以前，誰敢想想自己家有空調、電腦、電話？那麼站在現在，我們問：您能不能想想10年後您會擁有自己的汽車？這種推理對商家是頗具啟發的。您能總結一下中國家庭電視機的發展規律嗎？也許，您從中就能找到商機！
（5）由遠及近—比如國外的產品、技術、管理模式、營銷經驗、方法，因為可能比較進步，就代表先進的方向，可能就是「明天要走的路」。
（6）自下而上—從典型的局部推知全局，一個規模適中的鄉鎮，需要3台收割機，這個縣有50個類似的鄉鎮，可以初步估計這個縣的收割機可能的市場容量為150台。
（7）自上而下—從全局細分，以便認識和推知某個局部。例如，我們想知道一個40萬人口的城市女士自行車市場容量，40萬人口——20萬女性——（去掉12歲以下50歲以上）還有10萬——調查一下千人女性騎自行車比率（假設60%）——可能的市場容量為6萬。對大致了解一個市場是很有幫助的。
4、概率推斷原則。我們不可能完全把握未來，但根據經驗和歷史，很多時候能大致預估一個事物發生的大致概率，根據這種可能性，採取對應措施。撲克、象棋游戲和企業博弈型決策都在不自覺地使用這個原則。有時我們可以通過抽樣設計和調查等科學方法來確定某種情況發生的可能性。 編輯本段|回到頂部市場預測的基本要素 要搞好預測，必須把握預測的四個基本要素：
1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表徵和反映，存在於各類載體，是預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。
2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所採用的各種手段。預測的方法按照不同的標准可以分成不同的類別。按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。
3、分析。分析是根據有關理論所進行的思維研究活動。根據預測方法得出預測結論之後，還必須進行兩個方面的分析：一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行精確性分析，並對預測結果的可靠性進行評價。
4、判斷。對預測結果採用與否，或對預測結果依據相關經濟和市場動態所作的修正需要判斷，同時對信息資料、預測方法的選擇也需要判斷。判斷是預測技術中重要的因素。 編輯本段|回到頂部市場預測的基本步驟 預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。市場預測的過程大致包含以下的步驟：
1、確定預測目標
明確目的，是開展市場預測工作的第一步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據經營活動存在的問題，擬定預測的項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。
2、搜集資料
進行市場預測必須佔有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在市場預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行市場預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。
3、選擇預測方法
根據預測的目標以及各種預測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直接影響到預測的精確性和可靠性。運用預測方法的核心是建立描述、概括研究對象特徵和變化規律的模型，根據模型進行計算或者處理，即可得到預測結果。
4、預測分析和修正
分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現象深入到事物的本質，從而預計市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進行評估和修正。
5、編寫預測報告
預測報告應該概括預測研究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評估、分析和修正等等。 編輯本段|回到頂部市場預測的內容 市場預測的內容十分廣泛豐富，從宏觀到微觀，二者相互聯系、相互補充。具體講主要包括以下幾個內容： 1.預測市場容量及變化。市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預測可分為生產資料市場預測和消費資料市場預測。生產資料市場容量預測是通過對國民經濟發展方向、發展重點的研究，綜合分析預測期內行業生產技術、產品結構的調整，預測工業品的需求結構、數量及其變化趨勢。消費資料市場容量預測重點有以下三個方面：
(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。
(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。
(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。
2.預測市場價格的變化。企業生產中投入品的價格和產品的銷售價格直接關繫到企業盈利水平。在商品價格的預測中，要充分研究勞動生產率、生產成本、利潤的變化，市場供求關系的發展趨勢，貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經濟政策對商品價格的影響。
3.預測生產發展及其變化趨勢。對生產發展及其變化趨勢的預測，這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預測。 編輯本段|回到頂部市場預測方法 市場預測的方法很多，主要有以下幾種
一、時間序列預測法
在市場預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如企業某產品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統計值等，這些按時間先後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測
二、回歸預測法
1.「回歸」的含義。回歸是指用於分析、研究一個變數（因變數）與一個或幾個其它變數（自變數）之間的依存關 系，其目的在於根據一組已知的自變數數據值，來估計或預測因變數的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變數，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變數。根據二者的歷史和現在的 統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變數的一元回歸預測和多個自變數的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。
2.回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變數數據去估計、預測一個因變數之值時，這兩種變數需要滿足以下兩個條件：
第一，統計相關關系。統計相關關系是一種不確定的函數關系，即一種因變數（預測變數）的數值與一個或多個自變數的數值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數關系，其中的變數都是隨機變數。經濟現象中這種相關關系是大量存在的。例如糧食畝產量y與施肥量x之間的關系，二者明顯相關但不存在嚴格的函數關系，畝產量不僅與施肥量有關，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關，這樣畝產量y存在著隨機性。
第二，因果關系。如果一個或幾個自變數x變化時，按照一定規律影響另一變數y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。
另一種分類市場預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：
（1）定性預測法
定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。
（2）定量預測法
定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。

E. 市場調查的基本步驟是什麼

一個完善的市場調查方案一般包括以下幾方面內容：

1、調查目的要求

根據市場調查目標，在調查方案中列出本次市場調查的具體目的要求。例如：本次市場調查的目的是了解某產品的消費者購買行為和消費偏好情況等。

2、調查對象

市場調查的對象一般為使用該產品的消費群體。調查對象應注意主要消費群體，如對於餐飲，如果店鋪的經營對象為白領，調查對象主要選擇白領；如果店鋪的經營定位為學生，調查對象主要選擇高校學生；

3、調查內容

調查內容是收集資料的依據，是為實現調查目標服務的，可根據市場調查的目的確定具體的調查內容。如調查消費者餐飲習慣時，可按消費者的主要消費類型，菜系選擇，外出就餐頻率等方面列出調查的具體內容項目。調查內容的確定要全面、具體，條理清晰、簡練，避免面面俱到，內容過多，過於繁瑣，避免把與調查目的無關的內容列入其中。

4 、調查范圍

調查地區范圍應與餐飲經營范圍相一致，當在某一城市做市場調查時，調查范圍應為整個城市；但由於調查樣本數量有限，調查范圍不可能遍及城市的每一個地方，一般可根據城市的人口分布情況，主要考慮人口特徵中收入、文化程度等因素，在城市中劃定若干個小范圍調查區域，劃分原則是使各區域內的綜合情況與城市的總體情況分布一致，將總樣本按比例分配到各個區域，在各個區域內實施訪問調查。這樣可相對縮小調查范圍，減少實地訪問工作量，提高調查工作效率，減少費用。

5 、樣本的抽取

調查樣本要在調查對象中抽取，由於調查對象分布范圍較廣，應制定一個抽樣方案，以保證抽取的樣本能反映總體情況。樣本的抽取數量可根據市場調查的准確程度的要求確定，市場調查結果准確度要求愈高，抽取樣本數量應愈多，但調查費用也愈高，一般可根據市場調查結果的用途情況確定適宜的樣本數量。

6 、資料的收集和整理方法

市場調查中，常用的資料收集方法有調查法、觀察法和實驗法，一般來說，前一種方法適宜於描述性研究，後兩種方法適宜於探測性研究。企業做市場調查時，採用調查法較為普遍，調查法又可分為面談法、電話調查法、郵寄法、留置法等。

擴展內容：

市場調查報告的撰寫

1．調查報告力求客觀真實、實事求是

調查報告必須符合客觀實際，引用的材料、數據必須是真實可靠的。要反對弄虛作假，或迎合上級的意圖，挑他們喜歡的材料撰寫。總之，要用事實來說話。

2．調查報告要做到調查資料和觀點相統一

市場調查報告是以調查資料為依據的，即調查報告中所有觀點、結論都有大量的調查資料為根據。在撰寫過程中，要善於用資料說明觀點，用觀點概括資料， 二者相互統一。 切忌調查資料與觀點相分離。

3．調查報告要突出市場調查的目的

撰寫市場調查報告，必須目的明確，有的放矢，任何市場調查都是為了解決某一問題，或者為了說明某一問題。市場調查報告必須圍繞市場調查上述的目的來進行論述。

4．調查報告的語言要簡明、准確、易懂

調查報告是給人看的， 無論是廠長、經理， 還是其他一般的讀者，他們大多不喜歡冗長、乏味、呆板的語言，也不精通調查的專業術語。因此，撰寫調查報告語言要力求簡單、准確、通俗易懂。

市場調查報告寫作的一般程序是：確定標題，擬定寫作提綱，取捨選擇調查資料，撰寫調查報告初稿，最後修改定稿。

F. 簡述市場調查與預測的基本步驟

所謂市場預測，是對某一特定地區某種特定產品需求量和供應量的預測。市場需求量預測可分為市場潛量預測和市場發展趨勢預測。前者是分析產品在目前或近斯可能的最大需求量，後者是分析產品在今後一定時期內的需求變化趨勢。 市場發展趨勢預測，按時間長短可分為長期、中期和短期預測三種。長期預測，一般指5年以上的預測，應根據國民收入的增長、消費水平和購買支付能力的變化，以及生產、運輸能力和科學技術等客觀條件的發展變化等進行分析預測，從而確定產品長期的經營方向和發展規模。短期預測，一般指一年以內的預測，根據各季度和月份的客觀變化，預測需求的季節性變化，從而具體安排生產活動。而介於二者之間的中期預測，一般指3年左右的預測。
5.1.2 市場預測方法
市場預測方法可分為定性和定量二種。 定性預測主要依靠專家經驗，藉助於調查、了解、直觀分析的手段，對事物的未來發展作出預測，如，專家意見法、市場調查法。它比較適用於新產品以及掌握歷史數據不多的產品市場供需預測，也比較適用於對那些突變型、跳躍式發展的經濟事件預測。此類方法的特點是可以較好地考慮法律政策、技術變化等因素對市場行為的影響，但是缺乏定量方法的嚴密性。 定量預測方法主要是藉助於數學方法，採用時間序列、因果分析、消費水平和最終用途分析等方式進行數學推算或估算，常用於市場經濟發展趨勢分析。這類方法可以識別市場發展變化的因果關系，因而能夠較好地預測未來情況，尤其是預測可能的突變點。典型的預測模型有經濟計量模型和工程過程模型。 應該指出，礦產市場是一個受資源、技術、經濟、政治、法律、社會等眾多因素影響的復雜系統，因此，對其行為的准確預測是相當困難的。即使是綜合採用各種預測方法，也未必十分奏效。盡管如此，無論是廠商，或者是政府機構的決策者在制定決策時，都必須利用某種方法進行預測，別無選擇。

G. 簡述市場調查、市場預測的內容與方法

建議你去找幾張調查的表格，在各種環境都有一些人弄個表格叫你添的。裡面的回內容都差不多。至於方答法，弄些表格添是可以的，也有的人去競爭對手那去套些想知道的，還有網上調查機構。都不太准確，人都有虛榮心，所以說的話都有水分。建議你調查的時候多去了解競爭對手都是怎麼做的，做的好的大的公司的策略，集合起來的話要比添表格或者找消費者問更好，純屬個人經驗。

H. 有誰知道市場預測的過程有那幾步每個步驟的作用是什麼有知道的朋友請解答下，謝謝！

所謂市場預測，是對某一特定地區某種特定產品需求量和供應量的預測。市場需求量預測可分為市場潛量預測和市場發展趨勢預測。前者是分析產品在目前或近斯可能的最大需求量，後者是分析產品在今後一定時期內的需求變化趨勢。 市場發展趨勢預測，按時間長短可分為長期、中期和短期預測三種。長期預測，一般指5年以上的預測，應根據國民收入的增長、消費水平和購買支付能力的變化，以及生產、運輸能力和科學技術等客觀條件的發展變化等進行分析預測，從而確定產品長期的經營方向和發展規模。短期預測，一般指一年以內的預測，根據各季度和月份的客觀變化，預測需求的季節性變化，從而具體安排生產活動。而介於二者之間的中期預測，一般指3年左右的預測。
5.1.2 市場預測方法
市場預測方法可分為定性和定量二種。 定性預測主要依靠專家經驗，藉助於調查、了解、直觀分析的手段，對事物的未來發展作出預測，如，專家意見法、市場調查法。它比較適用於新產品以及掌握歷史數據不多的產品市場供需預測，也比較適用於對那些突變型、跳躍式發展的經濟事件預測。此類方法的特點是可以較好地考慮法律政策、技術變化等因素對市場行為的影響，但是缺乏定量方法的嚴密性。 定量預測方法主要是藉助於數學方法，採用時間序列、因果分析、消費水平和最終用途分析等方式進行數學推算或估算，常用於市場經濟發展趨勢分析。這類方法可以識別市場發展變化的因果關系，因而能夠較好地預測未來情況，尤其是預測可能的突變點。典型的預測模型有經濟計量模型和工程過程模型。 應該指出，礦產市場是一個受資源、技術、經濟、政治、法律、社會等眾多因素影響的復雜系統，因此，對其行為的准確預測是相當困難的。即使是綜合採用各種預測方法，也未必十分奏效。盡管如此，無論是廠商，或者是政府機構的決策者在制定決策時，都必須利用某種方法進行預測，別無選擇。
64
5.2 定性預測方法
5.2.1 專家意見預測法
該方法是國外常用的經濟技術預測方法，即通過訪問、座談、函詢等形式，向用戶、銷售部門以及各類專家收集未來經濟發展的意見，然後，將這些意見集中進行綜合分析，作出相應的預測。這種方法被廣泛應用於市場調查或市場預測。一般分以下步驟來進行： ① 明確預測任務，擬定預測調查表。根據預測目標，搞清具體的預測任務，將需要預測的問題列在表格上，所擬定的問題要清楚明白，具有針對性，調查內容盡量簡化，以便得到滿意的回答。 ② 選擇好專家。在預測工作中，擬選的專家必須是被內部或外部公認為熟悉該項工作的人，同時可要求他們再推薦一些專家參加，物色專家的好壞是預測成敗的關鍵。 ③ 將制定好的調查表寄給專家預測，這個過程一般要進行幾次反復。首先將調查的問題、背景材料及有關資料寄給專家，待得到答復後，將第一次調查的結果，綜合整理後反饋給專家，作第二次征詢。如此反復幾次，直到獲得比較一致的調查預測結論。 ④ 綜合結果分析。根據預測問題的類型和預測的要求，得出定性或定量的調查結論。為了對專家意定量化，—般採用兩種方法。 其一，主觀概率法。即根據專家對預測事件發生可能性大小的看法（概率），進行平均以後，作為對事件預測的結論。 例如，今後十年內國內銅供應能否緩和這一預測事件，17名專家中有9名認為緩和可能性很小，他們提出的主觀概率如下表：
緩和的可能性
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
人數
2
3
1
2
3
1
3
2
此外，尚有2人未表態（其概率作折中處理，為0.5），然後求出17位專家主觀概率的加權均值為0.46，結果表明今後十年內銅供應緩和的可能性是很小的。 其二，記分法。首先規定調查事件可能出現的不同結果的記分標准，然後，由專家根據標准對某種可能出現的結果進行打分，最後將各種不同可能性的得分進行整理，使得各種可能性的得分可以互相比較，從而得出預測的結論。
5.2.2 市場調查預測法
1、 市場調查的形式
市場調查方法可分為直接調查和間接調查兩種。直接調查是走出動或請進來，直接與產、銷、需各方見面，了解歷史和現狀，取得數據，這種調查資料的可靠性大。間接調查是通過發信函、調查表或從報刊廣告等途徑取得資料。這兩種調查方法可同時進行，以便取得更多的資料。按不同情況可採用如下幾種形式： ① 普通市場調查。即對市場的一次性全面調查，這種方法准確程度較高，但調查費用昂貴，所需人力和時間也較多。這種調查需要有全國機構來組織和協調，否則難以開展。當然對一些使用范圍有限的產品，可用這種調查方法，如，成套設備、專用設備等。
② 抽樣調查。這是一種使用最廣泛的調查方法。抽樣調查又可分為隨機抽樣或非隨機抽樣兩種，
65
前者按照概率統計原理抽取樣本，後者根據經驗選定樣本。 ③ 固定樣本連續調查。該方法先用隨機抽樣方法選出調查對象，再將此調查對象作固定樣本，長年累月反復地進行調查。這種調查對家庭調查最為合適，主要用作消費產品的市場研究，不僅可用於生活消費品市場，也適用於生產資料的市場調查。固定樣本的連續調查需要若干年以上的持續調查，在項目評估中，很難直接運用，但在實際工作中，往往要利用其成果為項目投資決策服務。 ④ 專家咨詢法。即利用專家的經驗和學識，對經濟、技術、市場的現狀和未來發展做出個人判斷的一種調查方法。這種方法應用簡便，具有相當的准確性。 專家咨詢法常用方式有三種： 個別徵求意見；召開專家會議；「特爾斐法」（Delpha），即背靠背的調查咨詢方法。要經過多次反復，爾後得出調查結果。用特爾斐法調查得到的結果，大多數是定性的，通常要採取一定的數學方法將其定量化，才能加以利用。專家咨詢法在項目評估工作中要大力推廣使用，尤其是在技術方案的評價上，更離不開對專家的咨詢調查。
2、 市場調查的步驟
市場調查一般為以下幾個步驟： ① 明確調查的目的、調查對象和目標以及調查費用幅度和時間要求； ② 確定調查所需要的資料及收集資料的方式； ③ 設計抽樣的問答，制定調查計劃； ④ 實施調查； ⑤ 對調查所得資料分類、綜合、整理、分析； ⑥ 作出市場調查報告，進行市場預測； ⑦ 追蹤。根據市場發展對調查結果進行反饋，以改進下次調查工作。
3、 市場調查的相關內容
市場調查的途徑，就是從何處去得到所需資料。除了可以直接從市場中去取得資料外，還可以通過一些綜合經濟管理部門去獲取資料。這些資料包括： ① 經濟發展趨勢。包括國民經濟發展戰略、經濟計劃、國民經濟發展速度、國民收入增長率、各經濟部門發展比例等資料。 ② 人口增長趨勢及其構成的變化。人口數量和構成上的數量，直接影響商品的生產和分配。對微觀經濟（個別地區）的影響也是一樣。包括現有人口數、未來增長情況，男女、老少比例構成及民族特徵、年齡、職業、知識結構等。 ③ 消費水平變動的參數。消費水平變動直接影響需求的變化。不同的消費水平對產品的質量、規格及其數量的要求不盡相同。消費資料的生產主要受到消費水平變動的影響，所以，這方面的資料十分重要。對消費水平變動情況的了解，不能僅憑國家計劃消費水平增長率等參數來判斷，從近幾年的情況來看，實際消費水平的提高往往大於，甚至遠遠超過計劃消費水平增長率，要通過各種渠道來收集消費水平變動的參數資料，這樣才能得出正確的市場經濟研究結論。 ④ 價格變動。產品價格的變化對產品需求的影響極大，同時也直接影響產品生產者的積極性。 ⑤ 產品的社會擁有量。這主要是指生產資料及一些使用年限比較長的耐用消費品的社會擁有量。
66
要確定這些參數，對於一個開放的國家市場來講，不僅要掌握國內生產、消費、流通的狀況，而且要掌握國外生產、消費和流通的狀況。只有這樣，才能作出正確的市場分析。顯然，這些資料的取得，主要依靠計劃、統計和主管部門以及投資機構收集。
4、 市場抽樣調查
對局部地區、個別產品的市場調查和預測是通過抽樣調查、試銷法和專家意見法進行的。其中，抽樣調查的具體做法具有普遍意義。 要取得某項產品需求潛量的第一手資料，進行全面調查是不可能的，只能採取抽樣調查的方法，根據樣本中的調查結果來推算全體。為了使抽出的樣本具有代表性，一般採用「隨機抽樣」的原則。市場調查預測中常用的抽查方法主要有「等距離抽樣」和「判斷抽樣」兩種，分別舉例說明如下： ① 等距離抽樣法（又稱系統抽樣法）。即對調查范圍內各地區居民按地區人口多少比例進行任意抽樣，對抽到的樣本進行直接調查詢問，再將其結果（一般為百分比）乘以全地區的總戶數，即得全地區的需求總量。對需求的規格、品種也可作進一步分析。 ② 判斷抽樣法。即根據產品的需求特點，選擇需用這類產品較多的部分居民戶，再用按比例任意抽樣的方法進行調查。
5、 市場試銷法
這種方法適用於新產品需求預測，若沒有現成的資料，抽樣調查也比較困難，則採用試銷法來預測新產品的需求量。但在試銷期間，由於消費者對新產品比較生疏，購買時比較猶豫，使對市場潛量估計不足，因此，需要配合一定的廣告宣傳，使試銷的結果有一定的准確性。
5.3 時間序列預測法
時間序列預測法以及後面將要介紹的因果分析法和最終用途法都屬於定量預測方法。所謂時間序列就是將過去的歷史資料和數據，按照時間順序排列起來的一組數字序列。如按年度排列的某種產品產量、社會擁有量、商業銷售量等。 市場需求的變動隨時間的變化，一般受兩類因素的影響：一類是對市場需求動態起主導作用的規律性因素；另一類是對市場需求動態起輔助性和臨時性作用的偶然因素。時間序列法主要是消除偶然性因素的影響，把時間序列作為隨機變數序列採用簡單平均、加權平均或滑動平均方法，對未來進行預測。這類方法的運用有二個前提條件： ① 假定影響未來市場供求的各種因素與過去的影響因素大體相似； ② 市場供求發展的過程是漸進的變化過程，而不是跳躍式的突變過程。 由於經濟事件的未來狀況不可能是過去的簡單重復、而且許多經濟事件的發展都具有跳躍性質，因此，時間序列法最適用於短期預測，在一定條件下，也可用於中期預測，而不能用於較長時間的預測。常駐用於中、小型項目的投資市場經濟分析。
5.3.1 移動平均法
移動平均法的原理是：將時間序列的數值分為若干段，每段的平均時間不變，但不斷向後移一位，這樣來作出預測。比如，平均間隔為四期，則1、2、3、4為一段，2、3、4、5為二段，3、4、
67
5、6為三段，以此類推。移動平均法考慮了發展趨勢，修勻了數據中異常大和異常小的觀察值，並且以趨勢發展變化的最新數據為預測依據。移動平均法的數值平均可採用算術平均法和加權平均法來進行。 ① 簡單移動平均法。即根據移動平均法的原理，連續地計算出各期的算術平均值，作為相應預測期的預測量。 ② 加權移動平均法。採用簡單移動平均法，由於沒有充分注意近期實際值對發展趨勢的影響總要大於以前各期實際值的事實，所以，加權移動平均法賦予近期實際值以較大的權數，而越是遠期的實際值的權數愈小，較為准確地進行預測。 [例5.1] 某產品今年的銷售量如表5.1所示，以4個月的實際銷售量為基礎，應用移動平均法進行預測，各月的權系數分別為0.1、0.2、0.3、0.4。試預測11月、12月和明年1月份的銷售量？ 表5.1 7～12月的實際銷售量
月份
7
8
9
10
11
12
實際銷量
450
400
510
560
590
610
解： ① 簡單移動平均法。 11月份預測量=（450＋400＋510＋560）/4=480 12月份預測量=（400＋510＋560＋590）/4=515 1月份預測量= （510＋560＋590＋610）/4=567.5 ② 加權移動平均法。 11月份預測量：450×0.1＋300×0.2＋510×0.3＋560×0.4=502 12月份預測量：400×0.1＋510×0.2＋560×0.3＋590×0.4=546 1月份預測量：510×0.1＋560×0.2＋590×0.3＋610×0.4=584
5.3.2 簡單指數平滑法
移動平均法的優點是計算簡單，特別適用於脈沖式趨勢線的短期預測，但它需要較多的歷史數據，而且其近期值對趨勢發展的影響仍然是不足的，指數平滑法的原理就是進一步加強近斯數據對預期的作用，加大近期數據的權值。由於強調近期數據的作用，此法要求的歷史數據較少。這是美國企業普遍採用的預測方法之一。其計算公式： )(111ttttFDaFF 式中：tF——第t期預測值；tD——第t－1期實際數； a——平滑化系數，0＜a＜1。
在使用簡單指數平滑法進行預測時，若缺乏上期預測值，可採用前幾期的實際平均值作為初始預測值。a值是一個經驗數據，取值范圍在0與1之間。確定a值可能用「試誤法」，即以0至1之間的不同值代入公式試驗，直到找出最適合過去幾期實際值a為止，因此，比較麻煩，一般根據預測的不同要求，選取不同的a值。a值愈大，預測數愈接近於本期實際數，a值愈小則本期預測數愈接近於上期平均數。因此，如果時間序列中，各期實際數變動較大，而要使數平滑數能敏感地反映出最新變化，就應取較大的a值。反之，如果所求的指數平滑數是要用來代表該時間序列的長期預測
68
值，就應該取較小的值，這樣才可能盡量消除不規則變動的影響。 [例5.2] 某公司1～6月份的銷量如表5.2所示。設平滑系數a=0.5，試用簡單指數平滑法預測7月份銷售量。 表5.2 1～6月份實際銷量
月份
1
2
3
4
5
6
銷量
1000
1400
900
1300
1500
1000
解： （1）確定初始預測值。若以1～3月份實際觀測值的平均值作為初始預測值，則4月份預測值為： 11003900140010004F （2）計算5月、6月、7月銷售量預測值。 1200)11001300(5.01100)(5.04445FDFF 1350)12001500(5.01200)(5.05556FDFF 1175)13501000(5.01350)(5.06667FDFF 值得指出的，簡單指數平滑法對於有明顯趨勢變動的時間序列是不適用的，因為，當時間序列觀測值存在上升趨勢時，簡單指數平滑法得到的預測曲線偏低，反之則偏高。對於這種類型的預測可採用趨勢修正指數平滑法。
5.3 因果預測法
市場中的各種經濟變數是互相聯系的，其中一個變數的變化會引起另一個變數的變化。因果預測法就是根據變數之間存在的因果關系，利用相應的數學模型進行預測的方法。常用的有：回歸分析法、消費水平法。
5.3.1 回歸分析法
回歸分析是分析變數之間相互關系的一種數理統計方法。它的原理是根據觀察對象建立盡可能合理的數學模型，然後運用數學中的最小二乘法求得方程中的各項回歸系數，使得實際觀察的各點值與回歸直線（或曲線）上各對應點的離差平方和為最小。回歸分析中自變數可以是一個，也可以是多個，一個自變數的稱一元回歸，多個自變數的稱多元回歸。若相關關系是線性稱線性回歸，否則就是非線性回歸。 回歸分析法的步驟： ① 收集資料、篩選變數。挑選對預測對象起主要影響的因素作為自變數。 ② 畫散點圖。將收集到的自變數X和因變數Y分別畫在坐標平面圖上。 ③ 根據散點圖確定相應的回歸方程，如一元線性、指數型、多元線性等。 ④ 計算回歸方程中的參數，一般用最小二乘法。
69
⑤ 進行統計檢驗和經濟檢驗。用計算相關系靈敏的辦法來判斷方程的可靠性。並從經濟上分析求得的各參數是否符合實際。 ⑥ 再應用回歸方程進行預測。 1、一元性線性回歸預測。當時序列中，被測變數的實際觀測值隨時間推移呈直線上升或下降時，可採用線性回歸法，回歸方程式為： bxay 根據最小二乘法： 令：niiniixnxyny111,1 niiniiXXxnxL1121 niiniiniiiXYyxnyxL1111 niiniiYYynyL1121 回歸系數：XXXYLLxnxxynxy，bbxya22)( 相關系數： YYXXXYLLLyynxxnyxxynr2222)()( [例5.3] 某采礦公司1～10月份的鐵產量和煉焦精煤量如下表5.3所示，11月份計劃鐵產量17.5噸，試用線性回歸法預測11月份需要的精煤量？ 表5.3 1～10月份實際鐵產量和煉焦精煤量
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
鐵產量x
6.5
8.5
10.5
12.0
12.5
10.5
12.0
11.0
12.5
16.5
精煤量y
10.5
15.0
18.0
20.0
20.0
18.0
22.0
20.5
22.0
26.0
解：25.1910/5.192 ,25.1110/5.112yx 75.13281012
 iix,75.38651012
iiy,5.2262101
iiiyx 125.6310/5.11275.13282XXL
70
5.10210/5.1925.1125.2262XYL 35.17910/5.19275.38652YYL 624.1125.63/5.102b,98.025.11624.125.19a 回歸方程：xy624.198.0 相關系數：9633.035.179125.635.102r，相關性很好，回歸方程適用。11月份精煤量：4.295.17624.198.0y噸。 2、非線性回歸預測。在實際工作中，往往兩個變數之間的關系不是線性的，而是非線性的，需要用曲線方程來進行回歸預測。非線性回歸方程，一般都通過數學上的變數替換化為線性回歸方程，然後，求出回歸系數，經過變數替換以後，再得到所求的曲線回歸方程。例如，指數函數btkeY，將等式兩邊取自然對數，令yyln，kaln，原式可分為btay。 怎樣來確定變數之間要配什麼曲線來擬合呢？通常有三種方法： （1）根據理論分析和過去積累的經驗，來確定變數x和y之間的函數類型。 （2）利用作圖的方法，畫出變數x與y的散點圖，然後用圖型來分配哪種曲線最合適，一般在數據量少時，才利用。 （3）根據變數x與y的統計數據，利用計算機對各種函數類型進行試算，從中選擇一種擬合程度最好的函數類型。