市場調查總是應該使用隨機樣本嗎

A. 請問調查方案中的『調查對象』和『調查總體』分別是什麼樣本又是怎樣來確定呢

調查方案中的調查對象是指由性質相同的各個調查單位組成，是擬定的實際被調查者。調查總體是指指接受調查的社會現象的總體，是理論上應該被調查者。

樣本的確定過程為：研究中實際觀測或調查的一部分個體稱為樣本，使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去，從而確定樣本值。

(1)市場調查總是應該使用隨機樣本嗎擴展閱讀：

1.調查目的和要求。根據市場調查目標，在調查方案中列出本次市場調查的具體目的要求。例如，本次市場調查的目的是了解某產品的消費者購買行為和消費偏好情況等。

2.調查對象。調查的對象一般為消費者、零售商、批發商，零售商和批發商為經銷調查產品的商家，消費者一般為使用該產品的消費群體。在以消費者為調查對象時，要注意到有時某一產品的購買者和使用者不一致，如對嬰兒食品的調查，其調查對象應為孩子的母親。

3.調查內容。調查內容是收集資料的依據，是為實現調查目標服務的，可根據市場調查的目的確定具體的調查內容。

B. 為什麼大多數的調查研究是抽樣調查研究比較常用的幾種概率抽樣方法各有什麼特點

抽樣調查可以分為兩類，即概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣是按照隨機原則進行抽樣，不加主觀因素，組成總體的每個單位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免樣本出現偏差，樣本對總體有很強的代表性。非概率抽樣是按主觀意向進行的抽樣（非隨機的），組成總體的很大部分單位沒有被抽中的機會（零概率），使調查很容易出現傾向性偏差。 現代被廣泛應用的抽樣調查是概率抽樣。因此，現代的抽樣調查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學的非全面調查方法。它根據調查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據來推斷總體。抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法： （1）簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣，SPS抽樣）。也就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此之間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。 （2）等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣，SYS抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，而且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。 （3）類型抽樣（也叫分層抽樣，STR抽樣）。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。 （4）整群抽樣（又稱集團抽樣）。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。 （5）多階抽樣（又稱多級抽樣）。就是將調查分成兩個或兩個以上的階段進行抽樣。第一階段先將總體按照一定的規范分成若干抽樣單位，稱之為一級抽樣單位（或稱初級抽樣單位），再把抽中的一級抽樣單位分成若干更小的二級抽樣單位，從抽中的二級抽樣單位再分三級抽樣單位等等，這樣就形成一個多階段抽樣過程。特點是，在對超大而又復雜總體調查的抽樣中實施和管理更加方便，且不需要對每級抽樣單位編制完全的抽樣框。 （6）二重抽樣（又稱兩相抽樣）。就是先抽取一個容量比較大的初始樣本，用初始樣本估計總體的某些參數或某些必要的信息作為分層的比例或再次抽樣的標志，然後將抽出的初始大樣本作為"總體"，從中抽取容量合適的樣本進行比較詳細的調查。特點是，適合用於對總體信息了解比較少的調查。 （7）比率抽樣（PPS抽樣）。就是將總體按一種准確的標准劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。 在抽樣調查的實際工作中，經常是要將幾種抽樣方法結合起來應用。比如，城市居民的收支調查，是將二重抽樣、多階段抽樣、分層抽樣、機械抽樣等多種方法結合起來使用。 在現實的商業性的市場調查中也有非概率抽樣的應用。如，配額抽樣、隨意抽樣、志願者抽樣、判斷抽樣、修正的概率抽樣和滾雪球抽樣等等，由於這些抽樣方法容易出現偏差，所以只在對共性特別強的群體的商業性調查中應用。

C. 隨機抽樣的優缺點

定義：對一個生物的總體，機會均等地抽取樣本，估計其總體的某種生物學特性的方法。
按照隨機的原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的原則抽取樣本的方法。

優點：它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。正因為此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中應用較廣泛。常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
缺點：簡單隨機抽樣只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於復雜的總體，樣本的代表性難以保證；不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限，或調查對象情況不明，難以分類，或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。
類型隨機抽樣的缺點是必須對總體各單位的情況有較多的了解，否則無法作出科學的分類。而這一點在實際調查之前又往往難以做到。
系統隨機抽樣的缺點是當對總體情況不是很了解的情況下，樣本的代表性較差。

D. 什麼是市場調查技術

市場調查是一項技術性很強的工作。這些技術掌握得如何，直接關繫到調查的效果。因此，必須認真進行分析研究。市場調查技術主要包括三個方面的內容：問卷的設計技術、市場調查的提問技術和調查對象的選擇技術。

1．問卷設計技術

問卷，即調查表，是記載調查內容的表式，是企業進行市場調查、獲取市場信息資料的主要工具。任何市場調查，無論其內容和方法有什麼不同，部要使用一定的調查問卷。因此，問卷的設計是進行市場調查的重要一環。

（1）問卷的設計原則

問卷的設計是否完善，直接影響到調查結果的質量，因此，企業在設計問卷時，必須遵循以下原則：

①被調查者願意回答。由於市場調查沒有法律約束力，被調查者沒有必須回答問題的義務，因而只有被調查者願意回答，才能達到調查的目的。否則，市場調查將流於形式。這就要求問卷不能用命令式，而必須以親切的口吻開頭，使被調查者感到自然、溫暖、有禮貌及有趣味，從而增加回答問題的熱情；所提的問題要能得到被調查者的關注與配合，以提高被調查者回答問題的積極性。

②被調查者回答方便。由於被調查者的文化水平、理解問題的能力存在差異。在設計問卷時必須注意使被調查者回答問題方便，例如回答問題時不需要寫字，只需畫「√」或「○」即可；所提的問題清楚明了，不含糊其辭、模稜兩可，不使用行業專業名詞；提問的問題要由近及遠，由易到難，以幫助被調查者構思答案，等等。這樣的問卷可以提高調查結果的准確性。

③便於整理數據。問卷填好收回以後，調查人員要進行統計整理。為了提高數據整理的方便性和准確性，在設計問卷時必須防止偏見，以免造成單一的答案；問題的排列順序要合理布局，以便於整理數據。

總之，問卷的設計，要從內容和形式上體現出項目設計的必要性、回答問題的可能性和提出問題的藝術性。

（2）問卷的設計程序

設計問卷是一項復雜而又細致的工作，必須有一定的程序。其基本程序如下：

①要有明確的調查主題。

②確定被調查的對象。

③根據問題的難易程度，確定問卷的順序。

④決定提問的方法。

⑤確定問卷的項目。

⑥擬訂草案進行試用，看其效果是否良好；如有缺點或錯誤，可及時進行修改或調整。

⑦制訂正式問卷，進行實際調查。

（3）問卷的基本結構

市場調查的問卷一般由三部分組成：

①被調查者的基本情況。包括被調查者的姓名、性別、年齡、民族、文化程度、職業、收入、地址、家庭人口等。在正式調查表中，這些項目應根據調查資料的要求進行取捨，例如，有些調查內容，被調查者不希望填寫自己的名字，這類調查表就不應設置調查者姓名一一欄。設置被調查者的基本情況，其目的是便於進行資料分類和具體分析。

②調查內容。這一部分是問卷的中心，主要寫明調查的具體內容。根據市場調查的要求，調查的具體內容應有簡有繁地排列清楚。

③問卷填寫說明。這是問卷的附屬部分，主要說明填表的要求和方法。要求包括目的要求、對調查者的要求和被調查者的填表要求三個方面，方法是解釋如何填寫表格。設置該項的目的是為了提高調查結果的准確性。

2．市場調查提問技術

市場調查的提問技術是保證調查准確性的重要條件。正確的提問可以得到被調查者的充分合作，使他們能如實地、正確無誤地回答問題。因此。調查者必須掌握一定的提問技術。提問技術體現在提問方式和方法中。根據不同的調查內容，提問方式可以分為兩大類：

（1）封閉式提問

封閉式提問是指在問卷中已擬定了各種可能的答案，被調查者只能從中作出選擇。這種提問方式的優點是被調查者回答問題容易，所得資料較准確，因而成為目前市場調查的主要提問方式。這種方式的缺點是設計問卷花費的時間較多，不能得到被調查者的建設性意見。

封閉式提問常用的具體提問方法有以下幾種：

①二項選擇法。這種方法是將回答的項目分為兩個，回答者只在「是」或「否」、「有」或「無」中選擇答案。

例如：您喜歡A牌錄音機嗎?請在中打「√」：

喜歡不喜歡您家裡有洗衣機嗎?請在內打「√」：

有無這種方法的優點，是在態度和意見不明確時，可以求得明確的判斷，並可使中立者偏向其中某一方：缺點是不能表示意見程度的差別。

②多項選擇法。這種方法是把多個回答項目提示給被調查者，使其選擇其中的一項或數項。

例如：您選擇B牌香皂的主要原因是什麼?請在中打「√」：

香味好泡沫多去污力強購買方便價格便宜耐用這種方法的優點是選擇方便，可以緩和二項選擇的不足；缺點是如果被選擇的答案過多，不便於歸類。

③順序填空法。這種方法是讓被調查者依自己所喜歡的程度或認識程度對題中所列的項目排出先後順序。

例如：請根據您的使用經驗，對以下手錶作出評價，並排列出順序（把順序填在產品前邊的括弧內。其中最高者為1，最低者為6）：

（ ）上海牌手錶（ ）泰山牌手錶（ ）金錨牌手錶（ ）北極星牌手錶（ ）鍾山牌手錶（ ）海鷗牌手錶④等級分配法。這種方法是把要調查的相關問題分為幾個等級，由被調查者分別選擇，然後把調查的情況按要求進行分配，以取得自己所要的資料。

例如：某企業關於電冰箱的調查表：

請問您是否想買一台電冰箱?請在（ ）內畫「√」。

很想買（ ）想買（ ）不一定買（ ）

不不想買（ ）很不想買（ ）

請問您認為××牌××型電冰箱的價格如何?很貴（ ）較貴（ ）合理（ ）便宜（ ）

根據調查的統計資料，經過匯編整理，其結果如表17：

這種方法主要用於調查消費者對某些問題的態度和意見，對量的方面不能作出回答。因為兩組之間的差距是無法確定的。同時也會出現兩個答案相同的問題。

⑤對比法（配對比較法）。這種方法是把所提的問題分成兩個一對，被調查者從中選擇一個，根據選擇的頻率決定其結果。

例如：在下列各組中。您喜歡哪種牌號的牙膏?請在牌號前面的字母上畫圓圈（見表18）。

這種方法的優點是由於每一項都重復出現，從調查頻率中可以選擇比較合適的答案；缺點是表格太長。

（2）開放式提問

開放式提問的方法即自由作答法。這種提問方法是指在問題提出後，由回答者自由發表意見，而不受標准答案的約束。

例如：您認為B牌自行車怎麼樣?您認為D牌手錶應做哪些改進?這種方法的優點是擬定問題不受約束，便於搜集建設性意見；缺點是那些不能明確申述意見者，或想不出答案者，因問卷調查無強制性，大都回答「不知道」等含糊之辭，同時，調查結果受表達能力的影響，容易產生很大的出入，可信度低。

以上簡單介紹了問卷設計的幾種提問方法，這些方法在使用時要根據調查的目的加以選擇。並要把幾種方法綜合在一起使用，以取得完整的調查資料。

3．調查對象選擇技術

選擇調查對象是市場調查中一項重要的技術性工作，它關繫到調查的速度與取得調查資料的准確性。調查對象的選擇從范圍上分有三種類型：市場普查、重點調查和抽樣調查。

（1）市場普查

市場普查是以市場的總體為對象，主要是對市場上某些商品進行的一次性全面調查。例如庫存商品普查、某種商品的社會飽和量普查等。市場普查是專門組織的調查活動，主要用於搜集那些不能或不宜通過正常調查取得的比較全面的、精確的統計資料。市場普查有兩種形式：一種是組織專門的普查機構和人員，對調查單位進行直接調查；一種是利用機關團體、企業內部的統計報表進行匯總。

市場普查的最大優點是取得的資料比較准確。但是，進行市場普查工作量很大，需動員較多的人力、物力；同時，調查內容有較高的時效性，有些內容不宜進行市場普查，所以這種方式在市場調查中很少使用。

（2）重點調查

重點調查是通過對使用本企業產品的重點用戶和重點地區進行調查，以達到對全局基本了解的目的。重點調查所選擇的對象要能對本企業營銷產生較大影響。例如購買本企業產品佔全部銷量比例較大的客戶或者是老客戶，或者對其他用戶的購買有一定影響的客戶等。這種調查可以使企業用較少的人力、物力、財力、時間，取得重要的市場資料，但其准確性不如市場普查。

（3）抽樣調查

抽樣調查是一種非全面性調查。它是根據概率分布的原則，從被調查的總體中抽出一部分單位作為樣本進行調查，並以此推斷總體的一種方法。這種方法可能產生一些誤差，但它比普查花費的時間少，成本低，並且有些無法進行市場普查的內容也可通過這種調查進行，無力進行普查的企業也能進行。同時在經過普查的地方。還可以利用抽樣調查對普查的資料進行核對和修正。所以，抽樣調查是調查中常用的方法，已被廣泛運用於企業的市場調查中。

調查中抽樣數量的多少，從數據的准確性來看是越多越好，但數據越多，成本也越高。因此，抽樣的數量應按照被調查事物的性質確定：如果被調查對象之間的差距不大，採用少量樣本即可；如差距大，則需多抽樣。

抽樣調查必須認真選取樣本，使所選的樣本能代表總體，以發揮調查應有的作用。抽取樣本的方法大致可以分為三類，即隨機抽樣、非隨機抽樣和等距抽樣。

①隨機抽樣。隨機抽樣也叫概率抽樣，就是在廣泛的對象中，按隨機性原則，不作任何有目的的選擇，純粹用偶然的方法抽取樣本。這種偶然性就是「機遇」（或概率）。總體中每一個單位的機遇是相等的。例如要從1萬個點中選100個，每個點的機遇就是1％。隨機抽樣的好處在於能如實地計算出樣本的代表性程度，具有判斷日常工作所取資料誤差的作用，適用於定期市場調查。

②非隨機抽樣。也叫非概率抽樣，指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其他條件來選擇樣本的方法。由於它不是根據被調查對象的機遇決定抽取的樣本。所以叫非隨機抽樣。同隨機抽樣相比，非隨機抽樣的科學性較差，但在實際調查中卻比較實用。因為市場變化無常，市場調查也必須機動靈活，不能老用一個套路，並且進行非隨機抽樣調查，既省時省錢又方便易行，因此，經常性的市場調查宜採用非隨機抽樣。

③等距抽樣。又稱機械抽樣或系統抽樣，是將總體各單位，按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式，根據樣本容量要求確定抽選間隔，然後隨機確定起點，每隔一定的距離或間隔抽取樣本單位。按照此種方法抽出的單位，在總體中是呈均勻分布的，並且抽取的樣本可少於隨機抽樣，它既可以用同調查項目相關的標志排隊，還可以用同調查項目無關的標習排隊。

E. 什麼是隨機抽樣,隨機抽樣的優缺點

定義：對一個生物的總體，機會均等地抽取樣本，估計其總體的某種生物學特性的方法。
按照隨機的原則，即保證總體中每個單位都有同等機會被抽中的原則抽取樣本的方法。
優點：它的最大優點是在根據樣本資料推論總體時，可用概率的方式客觀地測量推論值的可靠程度，從而使這種推論建立在科學的基礎上。正因為此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中應用較廣泛。常用的隨機抽樣方法主要有純隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。
缺點：簡單隨機抽樣只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於復雜的總體，樣本的代表性難以保證；不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限，或調查對象情況不明，難以分類，或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。
類型隨機抽樣的缺點是必須對總體各單位的情況有較多的了解，否則無法作出科學的分類。而這一點在實際調查之前又往往難以做到。
系統隨機抽樣的缺點是當對總體情況不是很了解的情況下，樣本的代表性較差。

F. 市場調查隨機不重復抽樣調查樣本數量怎樣確定 （要有計算公式）

n樣本抽取數

t標准正態分布下置信度臨界值

三角 允許誤差范圍

N總體樣本數

剩下 總體方差

G. 在市場調查中，如何選擇抽樣方法

這個要看調查目標復和調查目的。一般來制講范圍比較大，要求各項指標並不是很精確的時候選擇隨機抽樣的方法比較多。如果調查目標針對性比較強，技術參數等要求出代表性，這種需要非隨機抽樣。根據自己的要求或者行業規矩來定具體操作方式。

H. 如何判斷一項市場調研是有效的

市場調研與嘗湯的原理一樣。

現代企業的產品和服務，在開發時就應該考慮到市場有足夠的潛量。潛量過小的市場，我們相信沒有人會感興
趣。所以，除了極個別的市場調研，對絕大多數商業調研而言是無法進行普查的，所以我們要抽取樣本調研。而有效的抽樣，就必須保證足夠「均勻」，也就是足夠
隨機、足夠分散。比如，當我們對調研對象（如零售店主）進行研究時，必須保證調研對象能夠代表全體零售店主。
有效的抽樣，必須要考慮以下要點：
l．調研總體
2．樣本單位
3．抽樣框
4．抽樣方法
5．樣本量
6．抽樣實施計劃
7．抽樣實施

調研總體就是我們要調研的對象。比如，永林藍豹金剛板定點訪問調研案的調研總體是：「現在正在考慮購買木地板的消費者」。紅星電熨斗小組座談調研案的調
研對象是：「6個月以來，每周至少使用一次電熨斗的家庭主婦。」明確地定義調研總體，有助於保證抽樣的規范和樣本的合格。

樣本單位就
是這樣的基本單元，有時是個人，有時是家庭，有時是公司等。不要以為這是個很容易明確的問題。盡管，樣本單位通常就是樣本自己，但很多時候需要進一步探
討。例如，入戶訪問時，不能規定必須訪問開門的人，因為往往是保姆開門，那麼應該訪問哪位家庭成員呢？這些，調研人員都要給出明確規定。


抽樣框是代表調研總體對象的樣本列表。完整的抽樣框中，每個調研對象應該出現一次，而且，只能出現一次。完整的抽樣框是存在的，比如「滬深兩地股票上市
公司」，就是完整抽樣框，並且每天與我們見面。但大部分情況下，調研人員無法獲得完整的抽樣框，只能用別的代替，如黃頁簿、工商局企業登記庫、行業年鑒
等。抽樣框的不完整，導致了抽樣框誤差的產生，但我們可以通過保證樣本的代表性，使誤差在合理的范圍之內。

抽樣設計作為調研設計的有
機組成部分，總是根據調研方法的不同而採取不同的抽樣技術。例如，我們曾為工商銀行研究儲戶對銀行提供新服務的需求，可以很方便地獲取儲戶的資料庫，作為
相當完整的抽樣框。然後，經過編程就能命令計算機完成簡單隨機抽樣。這當然是最理想的抽樣。可惜，這么好的條件在大都分的調研中不可能遇到。


例如，我們在武漢、北京兩地為純牌清潔劑做產品測試時，就無法獲取城市居民資料庫，簡單隨機抽樣是行不通的。當時，我們的調研方法主要是入戶產品留置盲
試，所以採取了分群抽樣：每個城區各隨機抽取2個街道，每個街道又隨機抽取3個居委會，每個居委會又隨機抽取3個居民小區，每個小區又隨機抽取15戶家庭
進行訪問。這不僅使得調研實施非常方便，而且保證了樣本的足夠分散、隨機。

由於調研的時效性要求越來越高。調研的頻度也越來越大，研
究人員也常採用非隨機抽樣技術，就是在抽樣時加進研究人員自己的判斷、把不符合要求的樣本一開始就剔除在外。比如，我們為夢鄉香皂在上海做香型測試時，采
用了商業區攔截訪問調研技術，這種方法十分快速、經濟，經常作為簡單調研的訪問法。由於以往的調研已經證明夢鄉香皂的主要消費者是18—35歲的年輕人，
所以我們要獲知的就是他們對新香型的評價。攔截時進行樣本甄別是必須的，而甄別時進行樣本配額控制也十分方便，因此我們採用了配額抽樣技術，也就是說，要
控制不同性別、不同年齡段和不同收入的被訪者的比例。這可以大大降低訪問的難度，節省費用，但缺少了隨機性，所以配額抽樣屬於非隨機抽樣。盡管是非隨機抽
樣，但我們還是要盡可能地使舀的「湯」更均勻。我們的做法是，在上海四川北路、淮海中路各選一個點，南京路外地遊客太多，而外地遊客不能成為上海消費者的
代表。讓訪問員對路過的行人每隔10人上前攔截，這也能提高隨機度。先進行甄別，符合樣本要求的。再進行正式訪問。同時要求，幾人以上結伴的消費者，即使
都符合控制要求，也只能訪問其中一人。這些抽樣的規定，都有效地提高了調研的質量。

「樣本量越多，調研精度越高」這個命題是對的，但
往往被很多人誤解。實際上，即使在最理想的狀況下，統計精度只是與樣本量的平方根成正比。而對於一個特定的抽樣調研，在達到一定的樣本量後，再增加樣本量
對提高它的統計准確度就起不了多大的作用，而現場調研的費用卻成倍增加，實在是不合算。例如，要研究愛斯基摩人是什麼膚色的人種，只要抽取幾個樣本就足夠
了。你一定要增加樣本量，除了徒增花費，沒有任何幫助。但是，如果要研究他們的平均身高，幾個樣本就太不合理。

樣本量的確定原則是，控制在必要的最低限度。但最低限度的樣本量到底是多少，常常令調研設計者頭痛。對這個問題的回答還是應該回到我們的調研目的，只要樣本量足夠讓調研者發現問題或獲知解決問題的信息，那就應該說，這是我們希望的最低限度樣本量。

把上述各步的決定形成書面文字，並且特別詳細地說明遇到各種特殊情況時的處理辦法，這就是一份指導抽樣員執行現場抽樣的材料。在形成文字後，首先要檢查的就是，我們有沒有「把湯攪得足夠均勻」。


抽樣員在實施抽樣過程中、要求腿勤、嘴勤、手勤。尤其是現場抽樣，要完全熟悉抽取背景、抽樣區域後，再進行抽樣，遇到特殊情況不能拿定主意要多問，還要
把抽樣的樣本的詳細情況清楚地記錄下來，保證訪問員能方便地找到、聯繫到。為了及時解決現場抽樣中可能會碰到的問題，一般要有抽樣督導進行現場指揮，調研
設計人員更要做好准備，解決那些棘手的、要求馬上解決的問題。

I. 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊

如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。

1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:

（1）對於平均數類型的變數

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比類型的變數

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2

一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.樣本量分配方法

以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。

3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。

二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。

J. 市場調查時常用的抽樣方法有哪些

（1）簡單隨即抄抽樣：包括直接襲抽選法、抽簽法、隨機數字表法。
（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。
（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。
（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。
希望能解答你的疑問，我也是偶然間在MBA智庫文檔那邊看到的。