市場調查表如何統計結果

❶ 如何統計調查問卷

www.askform.com簡潔專業的在線調查問卷平台，可以非常方便的創建問卷。多渠道的傳播問卷，後台實時專業的數據統計分析，應該能給你帶來方便和幫助。
問卷調查，問道一下。

❷ 市場調查　數據統計

很遺憾，這些數據唯一能取得的只有稅務，但是由於國情，稅務的數據與實際差距是很大（版某些地權區估計是上百倍以上的差距）

因為對於餐飲業的納稅可靠度，幾乎是所有行業里最難實現的，連麥當勞肯德基都是「索取才給發票」，餐飲業的老闆們，幾乎是能省就省，不管是大型、小型餐飲業，也沒有哪一家願意真實的透露營業額，所以，也沒有任何行業協會、管理部門或是調查公司，能夠取得真實的數據。

我們在對於這類「無法調查」的案件，唯一能採用的方法，就是「采樣調研法」，
您可以在您想要調查的地區，合理的規劃采樣族群、采樣人數、消費類型、消費金額、或是如您所提的「餐飲分類」，用人口平均收入的消費比率，或是其他分析方法，都可以得到「相對」接近真實的數據。

如果想偷懶，也可以查國家統計局的相關數據，從國民平均消費類型比率來換算，但是這樣的誤差會比較大，根據經驗，估計差距可能會在5倍以上。

一般要作為研究項目，您取得的數據，應該誤差值必須控制在合理范圍內，相差數倍以上的數據，其實對於研究來說並沒有多大的價值。

❸ 市場調查問卷如何製作 怎樣對數據進行處理

調查問卷的設計原則

問卷調查是目前調查業中所廣泛採用的調查方式---即由調查機構根據調查目的設計各類調查問卷，然後採取抽樣的方式(隨機抽樣或整群抽樣)確定調查樣本，通過調查員對樣本的訪問，完成事先設計的調查項目，最後，由統計分析得出調查結果的一種方式。它嚴格遵循的是概率與統計原理，因而，調查方式具有較強的科學性，同時也便於操作。這一方式對調查結果的影響，除了樣本選擇、調查員素質、統計手段等因素外，問卷設計水平是其中的一個前提性條件。而問卷設計的好壞很大程度上又與設計制度(原則)有關!

一、合理性。

合理性指的是問卷必須緊密與調查主題相關。違背了這樣一點，再漂亮或精美的問卷都是無益的。而所渭問卷體現調查主題其實質是在問卷設計之初要找出與"調查主題相關的要素"！

如："調查某化妝品的用戶消費感受"----這里並沒有一個現成的選擇要素的法則。但從問題出發，特別是結合一定的行業經驗與商業知識，要素是能夠被尋找出來的：一是使用者(可認定為購買者)。包括她(他)的基本情況(自然狀況：如性別、年齡、皮膚性質等)；使用化妝品的情況(是否使用過該化妝品、周期、使用化妝晶的日常習慣等)；二是購買力和購買欲。包括她(他)的社會狀況收入水平、受教育程度、職業等)；化妝品消費特點(品牌、包裝、價位、產品外觀等)；使用該化妝晶的效果(評價。問題應具有一定的多樣性、但又限制在某個范圍內，如1．價格； 2．使用效果； 3．心理滿足，等)；三是產品本身。包括對包裝與商標的評價、廣告等促銷手段的影響力、與市場上同類產品的橫向比較、等……應該說，具有了這樣幾個要素對於調查主題的結果是有直接幫助的。被訪問者也相對容易了解調查員的意圖，從而予以配合。

二、一般性。

即問題的設置是否具有普遍意義。

應該說，這是問卷設計的一個基本要求，但我們仍然能夠在問卷中發現這類帶有一定常識性的錯誤。這一錯誤不僅不利於調查成果的整理分折，而且會使調查委託方輕視調查者的水平。如搞一個"居民廣告接受度"的調查：

問題：你通常選擇哪一種廣告媒體：

答案：a、報紙；b、電視；c、雜志；d、廣播；e、其它

而如果答案是另一種形式：

a、報紙；b、車票；c、電視；d、牆幕廣告；e、汽球；f、大巴士；8、廣告衫；h、……

如果我們的統計指標沒有那麼細(或根本沒必要)，那我們就犯了一個"特殊性"的錯誤，從而導致某些問題的回答實際上是對調查無助的！

在一般性的問卷技巧中，需要注意的是：不能犯問題內容上的錯誤。如：

問題：你擁有哪一種信用卡?

答案：a、長城卡；b、牡丹卡；c、龍卡；d、維薩卡；e、金穗卡，

----其中"d"的設置是錯誤的，應該避免。

三、邏輯性。

問卷的設計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨立的問題本身也不能出現邏輯上的謬誤。從而使問捲成為一個相對完善的小系統。如：

問題：

1、你通常每日讀幾份報紙?

a、不讀報；b、l份；c、2份；d、3份以上；

2、你通常用多長時間讀報?

a、10分鍾以內；b、半小時左右；c、l小時；d、 l小時以上；

3、你經常讀的是下面哪類(或幾類) 報紙?

a、×市晚報；b、×省日報；c、人民日報；d、參考消息；e、中央廣播電視報；f、足球……

在以上的幾個問題中，由於問題設置緊密相關，因而能夠獲得比較完整的信息。調查對象也會感到問題集中、提問有章法。相反，假如問題是發散的、帶有意識流痕跡的，問卷就會給人以隨意性而不是嚴謹性的感覺。那麼，將市場調查作為經營決策的一個科學過程的企業就會對調查失去信心!

因此，邏輯性的要求即是與問卷的條理性、程序性分不開的。已經看到，在一個綜合性的問卷中，調查者將差異較大的問卷分塊設置，從而保證了每個"分塊"的問題都密切相關。

四、明確性。

所謂明確性，事實上是問題設置的規范性。這一原則具體是指：命題是否准確?提問是否清晰明確、便於回答 ；被訪問者是否能夠對問題作出明確的回答，等等。

如上文問題中"10分鍾"、"半小時"、"l小時"等設計即是十分明確的。統計後會告訴我們：用時極短(測覽)的概率為多少；用時一般(粗閱)的概率為多少；用時較長(詳閱)的概率為多少。反之，答案若設置為"10分一60分"，或"l小時以內"等，則不僅不明確、難以說明問題，而且令被訪問者也很難作答。

再則，問卷中常有"是"或"否"一類的是非式命題。如：

問題：您的婚姻狀況：

答案： I、已婚； Ⅱ、未婚；

顯而易見，此題還有第三種答案(離婚／喪偶／分居)。如按照以上方式設置則不可避免地會發生選擇上的困難和有效信息的流失!其症結即在於問卷違背了"明確性"的原則。

五、非誘導性。

不成功的記者經常會在采訪中使用誘導性的問題。----這種提問方式如果不是刻意地要得出某種結論而甘願放棄客觀性的原則，就是徹頭徹尾的職業素質的缺乏。在問卷調查中，因為有充分的時間作提前准備，這種錯誤大大地減少了。但這一原則之所以成為必要，是在於高度競爭的市場對調查業的發展提出了更高的要求。

非誘導性指的是問題要設置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。如：

問題：你認為這種化妝品對你的吸引力在哪裡?

答案： a、色澤；b、氣味； c、使用效果； d、包裝； e、價格； f、……

這種設置是客觀的。若換一種答案設置：

a、迷人的色澤；b、芳香的氣味；c、滿意的效果；d、精美的包裝……

這樣一種設置則具有了誘導和提示性，從而在不自覺中掩蓋了事物的真實性。

六、便於整理、分析。

成功的問卷設計除了考慮到緊密結合調查主題與方便信息收集外，還要考慮到調查結果的容易得出和調查結果的說服力。這就需要考慮到問卷在調查後的整理與分析工作。

首先，這要求調查指標是能夠累加和便於累加的；其次，指標的累計與相對數的計算是有意義的；再次，能夠通過數據清楚明了地說明所要調查的問題。

只有這樣，調查工作才能收到預期的效果。

❹ 怎麼樣把市場調查結果的各種數據用圖表表示出來Excel高手請入，謝謝

菜單欄有圖表向導的。

❺ 調查問卷如何統計分析

首先要把你的問卷中的數據都弄到統計數據的分析軟體中。然後通常如果不是做研究的，做描述性統計分析就OK

❻ 我正在做市場調查，統計數據有麻煩。在Excel中如何統計一個表格中多個數據的數量

用統計函數=countif(A1:D10,1) 其中A1:D10是你要統計的區域，1是要統計的數字，其他同理

❼ 如何在Excel表中統計問卷調查結果數據

假設11性別在A列，
統計結果的表單中，選項在A列，票數在B列，則A.男
票數
下面輸入公式
=COUNTIF(A:A,"A.男")
B.女票數下面
輸入公式
=COUNTIF(A:A,"B.女")
A.不超過20歲
後面票數中輸入公式
=COUNTIF(B:B,"A.不超過20歲")
B.21~30歲後面票數中輸入公式
=COUNTIF(B:B,"B.」21~30歲「)
C.31~40歲
後面票數中輸入公式
=COUNTIF(B:B,"C.31~40歲")
以此類推
學歷也是如此。只是將上面公式中得
B:B列
換成
C:C
A.初中及以下
後面票數中輸入公式
=COUNTIF(C:C,"A.初中及以下")
你根據你實際的數據所在列更換列標，後面在換上相應的選項就行了，選項在雙引號
想公式更加方便，就直接引用
票數所在單元格的前面單元格的坐標
假設結果表單中，選項下面的A.男
所在單元格為A3,那麼票數的公式
=COUNTIF(A:A,A3)，以此類推。其他公式中的A.B.C.D選項均換成
公式所在單元格前面的坐標

❽ 如何用Excel來進行調查問卷的整理、統計和分析

1、問卷的設計格式：

問卷收集以後，很多老師都是自己拿個計算器，一張白紙，進行統計。涉及的問卷人數少，還可以，如果工作量大，就很費勁了。如果使用EXCEL，那麼如何設計行和列的內容呢？何老師經過工作實踐，提供了如下表格模式，是比較容易進行求和、統計和分析，也便於看出每個題目的學員的認知情況：

❾ 公司做了個市場調查，有1000份現場調查問卷，我想問一下，用什麼軟體做數據統計

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產來品與服務解決方自案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。