市場調查問卷分析

Ⅰ 市場調查問卷模板

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Ⅱ 問卷調查的目的是什麼，

問卷調查的目的，是要通過問卷上的封閉式問題和開放式問題了解調查對象。調研人員藉助這一工具對社會活動過程進行准確、具體的測定，並應用社會學統計方法進行量的描述和分析，獲取所需要的調查資料。

問卷調查一般分為市場調查和社會調查。

1、市場調查：

市場調查的目的是為了收集足夠的、真實的和有效的信息為企事業單位等的其他活動和策略所服務，為管理部門提供參考依據。

2、社會調查：

社會調查問卷的目的就是通過問卷調查的方式了解社會現象，為社會研究提供理論依據和有價值的參考意見，傾聽社會上各階層的心聲，也可以是學術性的調查。

(2)市場調查問卷分析擴展閱讀：

問卷調查問題的分類：

一個問卷要包括三類的問題：理論模型中的變數、輔助變數、與人口統計學特徵。包括這三類問題的問卷才能更准確地得到所需的調查資料。

1、理論模型的變數：

一個問卷必須首先包括理論模型中的所有變數。在行為研究中，這些變數往往是心理變數。一個心理變數是用三個或三個以上的測度問題 (measurement item) 來測量的。一個心理變數往往對應於一組、而不是單一的語義。我們把這樣的心理變數叫作一個理論構件或構件 (construct)。

2、輔助變數：

重要的輔助變數是控制變數 (control variables)。控制變數並不是理論模型中的主角。但是因為一個理論模型往往只從一個角度出發，所選變數有時不能有很好的充分性。

這時，包括一些控制變數就可以用來表明即使另外一些重要的變數在場，所選的理論變數仍具有重要性，並表明理論變數具有有別於控制變數的額外作用。

3、人口統計特徵：

人口統計特徵包括年齡、性別、種族、教育程度、省份、職業等。這些變數在心理學研究中往往並不佔據主要位置。這些變數大多比較客觀，報告誤差不大。在一個問卷中包括這些變數的目的往往是為了檢驗一個樣本是不是與群體有相似的組成，從而具有代表性。

Ⅲ 市場調查問卷如何製作 怎樣對數據進行處理

調查問卷的設計原則

問卷調查是目前調查業中所廣泛採用的調查方式---即由調查機構根據調查目的設計各類調查問卷，然後採取抽樣的方式(隨機抽樣或整群抽樣)確定調查樣本，通過調查員對樣本的訪問，完成事先設計的調查項目，最後，由統計分析得出調查結果的一種方式。它嚴格遵循的是概率與統計原理，因而，調查方式具有較強的科學性，同時也便於操作。這一方式對調查結果的影響，除了樣本選擇、調查員素質、統計手段等因素外，問卷設計水平是其中的一個前提性條件。而問卷設計的好壞很大程度上又與設計制度(原則)有關!

一、合理性。

合理性指的是問卷必須緊密與調查主題相關。違背了這樣一點，再漂亮或精美的問卷都是無益的。而所渭問卷體現調查主題其實質是在問卷設計之初要找出與"調查主題相關的要素"！

如："調查某化妝品的用戶消費感受"----這里並沒有一個現成的選擇要素的法則。但從問題出發，特別是結合一定的行業經驗與商業知識，要素是能夠被尋找出來的：一是使用者(可認定為購買者)。包括她(他)的基本情況(自然狀況：如性別、年齡、皮膚性質等)；使用化妝品的情況(是否使用過該化妝品、周期、使用化妝晶的日常習慣等)；二是購買力和購買欲。包括她(他)的社會狀況收入水平、受教育程度、職業等)；化妝品消費特點(品牌、包裝、價位、產品外觀等)；使用該化妝晶的效果(評價。問題應具有一定的多樣性、但又限制在某個范圍內，如1．價格； 2．使用效果； 3．心理滿足，等)；三是產品本身。包括對包裝與商標的評價、廣告等促銷手段的影響力、與市場上同類產品的橫向比較、等……應該說，具有了這樣幾個要素對於調查主題的結果是有直接幫助的。被訪問者也相對容易了解調查員的意圖，從而予以配合。

二、一般性。

即問題的設置是否具有普遍意義。

應該說，這是問卷設計的一個基本要求，但我們仍然能夠在問卷中發現這類帶有一定常識性的錯誤。這一錯誤不僅不利於調查成果的整理分折，而且會使調查委託方輕視調查者的水平。如搞一個"居民廣告接受度"的調查：

問題：你通常選擇哪一種廣告媒體：

答案：a、報紙；b、電視；c、雜志；d、廣播；e、其它

而如果答案是另一種形式：

a、報紙；b、車票；c、電視；d、牆幕廣告；e、汽球；f、大巴士；8、廣告衫；h、……

如果我們的統計指標沒有那麼細(或根本沒必要)，那我們就犯了一個"特殊性"的錯誤，從而導致某些問題的回答實際上是對調查無助的！

在一般性的問卷技巧中，需要注意的是：不能犯問題內容上的錯誤。如：

問題：你擁有哪一種信用卡?

答案：a、長城卡；b、牡丹卡；c、龍卡；d、維薩卡；e、金穗卡，

----其中"d"的設置是錯誤的，應該避免。

三、邏輯性。

問卷的設計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨立的問題本身也不能出現邏輯上的謬誤。從而使問捲成為一個相對完善的小系統。如：

問題：

1、你通常每日讀幾份報紙?

a、不讀報；b、l份；c、2份；d、3份以上；

2、你通常用多長時間讀報?

a、10分鍾以內；b、半小時左右；c、l小時；d、 l小時以上；

3、你經常讀的是下面哪類(或幾類) 報紙?

a、×市晚報；b、×省日報；c、人民日報；d、參考消息；e、中央廣播電視報；f、足球……

在以上的幾個問題中，由於問題設置緊密相關，因而能夠獲得比較完整的信息。調查對象也會感到問題集中、提問有章法。相反，假如問題是發散的、帶有意識流痕跡的，問卷就會給人以隨意性而不是嚴謹性的感覺。那麼，將市場調查作為經營決策的一個科學過程的企業就會對調查失去信心!

因此，邏輯性的要求即是與問卷的條理性、程序性分不開的。已經看到，在一個綜合性的問卷中，調查者將差異較大的問卷分塊設置，從而保證了每個"分塊"的問題都密切相關。

四、明確性。

所謂明確性，事實上是問題設置的規范性。這一原則具體是指：命題是否准確?提問是否清晰明確、便於回答 ；被訪問者是否能夠對問題作出明確的回答，等等。

如上文問題中"10分鍾"、"半小時"、"l小時"等設計即是十分明確的。統計後會告訴我們：用時極短(測覽)的概率為多少；用時一般(粗閱)的概率為多少；用時較長(詳閱)的概率為多少。反之，答案若設置為"10分一60分"，或"l小時以內"等，則不僅不明確、難以說明問題，而且令被訪問者也很難作答。

再則，問卷中常有"是"或"否"一類的是非式命題。如：

問題：您的婚姻狀況：

答案： I、已婚； Ⅱ、未婚；

顯而易見，此題還有第三種答案(離婚／喪偶／分居)。如按照以上方式設置則不可避免地會發生選擇上的困難和有效信息的流失!其症結即在於問卷違背了"明確性"的原則。

五、非誘導性。

不成功的記者經常會在采訪中使用誘導性的問題。----這種提問方式如果不是刻意地要得出某種結論而甘願放棄客觀性的原則，就是徹頭徹尾的職業素質的缺乏。在問卷調查中，因為有充分的時間作提前准備，這種錯誤大大地減少了。但這一原則之所以成為必要，是在於高度競爭的市場對調查業的發展提出了更高的要求。

非誘導性指的是問題要設置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。如：

問題：你認為這種化妝品對你的吸引力在哪裡?

答案： a、色澤；b、氣味； c、使用效果； d、包裝； e、價格； f、……

這種設置是客觀的。若換一種答案設置：

a、迷人的色澤；b、芳香的氣味；c、滿意的效果；d、精美的包裝……

這樣一種設置則具有了誘導和提示性，從而在不自覺中掩蓋了事物的真實性。

六、便於整理、分析。

成功的問卷設計除了考慮到緊密結合調查主題與方便信息收集外，還要考慮到調查結果的容易得出和調查結果的說服力。這就需要考慮到問卷在調查後的整理與分析工作。

首先，這要求調查指標是能夠累加和便於累加的；其次，指標的累計與相對數的計算是有意義的；再次，能夠通過數據清楚明了地說明所要調查的問題。

只有這樣，調查工作才能收到預期的效果。

Ⅳ 問卷調查分析怎麼寫

一、問卷類型

問卷調查分為兩大類：即量表問卷和非量表問卷。

量表問卷通常更多使用於學術研究，其特點在於更多的態度認知題項，體現樣本人群對於某事物的態度看法態度情況等，通過對各研究變數的關系研究，找出其中內涵邏輯關系。

非量表問卷更多體現對某現狀的事實情況和基本態度調研，比如樣本進行網購的原因，不
進行網購原因，網購平台的使用現狀情況等。此類問卷更多在於分析思路的邏輯和現狀情況的了解分析，以及樣本的基本態度情況。

二、分析方法

從分析方法上，量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

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四、撰寫調研報告

根據問卷分析順序將分析結果寫成有邏輯性的報告，並且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。

關於數據報告的撰寫，單獨從數據分析角度上看，建議以實際需求出發，比如研究差異關系，那麼首先得需要知道有沒有差異，接著有了差異，具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時，對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路，相信數據研究報告的撰寫並非難事。

Ⅳ 關於產品調研做問卷調查一般問什麼問題

問題大復綱中有關產品概制念測試的內容可從下述各項中加以選擇：

• 對概念內容的即時反應：「當您看到這個概念時，這個產品給您的第一個感覺是什麼？喜歡什麼地方？不喜歡什麼地方？為什麼？」

• 對概念的理解：「概念的內容容易明白嗎？有什麼不明白的地方？」

• 傳遞的信息：「您認為剛才讀的一段文字包含的最主要內容是什麼？從這個概念看，這個產品能給您帶來什麼好處？有什麼優點？」

• 可信性：「您相信這種產品能給您帶來這些好處嗎？」

• 獨特性：「這個產品與市面上的產品一樣嗎？若一樣，是與哪些產品一樣？若不一樣，是什麼地方不一樣？有什麼新的東西呢？」

• 替代性：「如果不使用這個產品，還可以使用什麼產品來代替呢？您願意用它取代您現在用的產品嗎？」

• 相關性：「這個產品與您有關嗎？它所提到的利益與您有關嗎？哪些是重要的呢？為什麼？」

• 產品的使用者：「使用這種產品的是些怎樣的人？性別、年齡、職業、收入；興趣；較時髦還是較保守；活躍的還是文靜的？」

• 對價格的反映：「您覺得這個產品值多少錢？為什麼？如果XX元一個，您的看法如何？與您現在用的產品比較，是貴還是便宜？」

• 購買意向：「您有興趣使用／購買它嗎？是經常還是偶然？為什麼？」

Ⅵ 調查問卷數據分析

根據調查問卷匯總情況，分析各項數據如下：

4.2.2.1 調查樣本情況

樣本統計結果顯示，被調查者共114人。按調查人員身份統計，其中：政府實物地質資料主管部門22人，佔全部的19%；地方實物地質資料主管部門20人，佔全部調查人數的18%；行業實物地質資料主管部門12人，佔全部的11%；社會公眾60人，佔全部的53%。構成結構如圖4.1所示。

圖4.1 調查人員身份統計

4.2.2.2 對實物地質資料總體需求程度

實物地質資料信息總體需求程度方面，共收到調查結果114條。其中：特別需要8條，佔7%；需要50條，佔44%；偶爾需要32條，佔28%；不需要24條，佔21%。偶爾需要程度以上佔全部數據的79%。實物地質資料信息總體需求程度各數據構成如圖4.2所示。

圖4.2 實物地質資料需求程度統計

4.2.2.3 需求目的

實物地質資料的需求目的方面，共收到調查結果128條，其中：用於政府決策12條，佔9%；用於地質科研32條，佔25%；用於社會生產32條，佔25%；用於科普教育52條，佔41%。各數據構成如圖4.3所示。

圖4.3 實物地質資料的需求目的

4.2.2.4 提供服務的形式

提供服務的形式方面，共收到調查結果154條，其中：使用網路形式42條，佔27%；採用實地參觀形式42條，佔27%；採用研究取樣形式28條，佔18%；採用圖書資料形式42條，佔27%。各數據構成如圖4.4所示。

圖4.4 需要提供服務的形式

4.2.2.5 提供服務的內容

提供服務的內容方面，共收146條調查結果，其中：目錄查詢32條，佔22%；實物信息56條，佔38%；取樣26條，佔18%；其他32條，佔22%。各數據構成如圖4.5所示。

圖4.5 提供服務的內容

4.2.2.6 獲得實物地質資料服務的主要途徑

獲得實物地質資料服務的主要途徑方面，共收到調查結果176條，其中：來源於互聯網56條，佔33%；國家實物地質資料館20條，佔12%；地方實物地質資料館36條，佔21%；地勘單位60條，佔34%。各數據構成如圖4.6所示。

圖4.6 獲得實物地質資料的途徑

4.2.2.7 影響獲得實物地質資料服務的原因

影響獲得實物地質資料服務的原因方面，共收到調查結果148條，其中：由於服務管理制度不健全受影響的，共計34條，佔23%；由於服務標准不健全34條，佔23%；由於服務機構不健全30條，佔20%；由於服務手段不健全42條，佔28%；由於其他原因的8條，佔5%。各數據構成如圖4.7所示。

圖4.7 影響實物地質資料服務的因素

4.2.2.8 用戶希望提供的實物地質資料服務方式

用戶希望提供的實物地質資料服務方式，共收到調查結果146條，其中：希望現場參觀34條，佔23%；希望網路提供數據62條，佔42%；希望異地送樣32條，佔22%；希望其他服務方式的18條，佔12%。各數據構成如圖4.8所示。

圖4.8 希望提供的服務方式

4.2.2.9 用戶對中國實物地質資料網的熟悉程度

用戶對中國實物地質資料網熟悉程度方面，共收到調查結果110條，其中：非常熟悉8條，佔7%；熟悉24條，佔22%；不熟悉64條，佔58%；沒聽說過14條，佔13%。各數據構成如圖4.9所示。

圖4.9 對中國實物地質資料網熟悉程度

4.2.2.10 調查用戶對國家實物地質資料館服務的建議

（1）實物地質資料資源共享服務社會的功效還未充分發揮。目前只是一個存檔的階段，在開發利用和普及地質知識方面效果不是很明顯，有很多人都不知道地質這個行業。資料庫分類歸檔不明晰，社會化網路化程度不同不高，沒有規范的服務管理辦法，應加強幾個方面的實質性工作，有個良好的平台化服務才能達到。

（2）健全地質資料的服務機構。設立專門的實物地質資料管理部門，另為各地勘行業設置專門管理機構，多數由地礦處、科技處和資料處代管。對於我國實物地質資料的來源，在商業性地質工作過程中獲取的基礎上，建議增加公益性的來源。

（3）健全實物地質資料管理相關制度。加強宣傳，拓寬服務范圍，提高服務質量，擴大影響。開展資料庫開發與示範項目的推廣工作，可為制定有關實物地質方面的政策提供決策依據，同時也可為社會各界提供實物資料信息。

（4）提高和改善服務技能與服務方式。充分利用現代化服務手段，變被動為主動。因地制宜解決實物地質資料服務問題，採用先進的數字化、可視化展覽設備和網路平台，建立現代化的實物地質服務模式。最好開展實地介紹有這種服務的時候我希望能夠參加實物使用、方便且便宜；更喜歡現場參觀實物地質資料服務。建立國家實物地質資料網上資料館，提供各種實物地質樣品圖片和資料供查閱、查詢，也可以是有償查閱等。對涉及國家秘密的地質實物資料信息，不宜上網展示。

（5）多途徑開展實物地質資料服務產品開發工作，使其更好地發揮作用，服務社會。同時，加強地質資料方面的科普教育，利用電視、報刊、網路，以及簡單易懂、喜聞樂見的宣傳讀物、彩頁或者網上圖片等傳媒手段，加強有關實物地質資料的科普宣傳，各單位進行地質資料的科普推廣，舉辦展覽進行科普。

Ⅶ 市場問卷調查報告怎麼寫

調查報告的寫法      

調查報告的撰寫格式    

調查報告的寫法，包括標題、署名、正文。篇幅：3500-5000字。    

標題是文章標題的寫法（如：《西部企業生態立旗「一石三鳥」》，《某某市蔬菜的品種結構問題》，《興「母親水窖」工程 擺脫缺水窘境》）。

署 名： 標題下面要署名，即寫姓名、年級、班級。   

正 文： 由兩個部分構成，即 前言；調查報告的主體。   

前 言：扼要說明 調查的目的；時間、地點；

對象或范圍；做了哪些調查；本文所要報告的主要內容是什麼。 

這一部分，主要是介紹基本情況和提出問題，寫法可靈活多樣。

調查報告的主體：主要是對事實的敘述和議論。 一般把調查的主要情況、經驗或問題歸納為幾個問題，分為幾個小部分來寫。每個小部分有一個中心，加上序碼來表明，或加上小標題來提示、概括這部分的內容，使之眉目清楚。   

51調查網，讓調查更簡單方便！

Ⅷ 一份完善的市場調查問卷應包括哪些內容

服務內容
Allsmart自行研製的市場調查服務系統，可以快速響應企業市場調查需求，問卷設計、印製、版網上發表、權自動提交、自動提交匯總,所有一氣哈成.
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具體內容包括：
市場調查問卷設計、印刷/編制
市場調查訪問樣本抽樣
市場調查問卷人工/自動發放或發布、回收
必要時，調查訪問員的挑選、培訓以及督導
市場調查問卷錄入、整理
調查數據統計、匯總、分析
市場調查報告的撰寫
網上問卷自動發布系統支持

Ⅸ 市場營銷調研問卷的分析工具和使用

呵呵。這個正好我會啊。
我搞數學建模的時候做的題目很多都是數據分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。
你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是回歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析數據發給你啊。
你也可以去網路裡面搜「問卷調查 spss」或者「市場調查 spss」，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。
先發一點資料給你看：
SPSS在市場調查統計分析中的應用
SPSS是「社會科學統計軟體包」（）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，通過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究數據，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關系。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支持與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。

一、SPSS的基本特點

在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測數據需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：
1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用界面或者說可視化界面，無需編程就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助用戶學的更快。
2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示用戶的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪制和圖形分析。
3.深入分析數據的功能。除了一般常見的描述統計和推斷統計外，它還包括在基本分析中最受歡迎也是在市場調查中最常用的現代統計程序，如列聯表分析、主成分分析、因子分析、判別及聚類分析。

二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式

根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種類型：

1.統計描述應用模式
統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量數據進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面數據的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面數據的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics菜單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。
統計描述應用模式不僅可以使研究者了解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。

2.假設檢驗應用模式
在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分布規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的概率分布或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。

3.量表分析應用模式
客觀世界是普遍聯系的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關系。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。通過不同事物「量」的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關系、密切程度、因果關系、交互效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指通過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關系結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。

三、應用案例

例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：

首先，分別對電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序打開Descriptives對話框；
2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中復選項，要求計算變數的標准化值，並保存在當前數據文件中；
3.單擊Options按鈕，打開對話框，選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標准差。

其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關系，對其進行相關分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊菜單項，展開對話框；
2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；
3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關系數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關系數為0的假設成立的概率；N為參與相關系數計算的有效觀測量數。
表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關系數分別高達0.943和0.993。

最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關系，可用二元線性回歸預測法進行預測。具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Regression→Linear順序單擊菜單項，展開對話框；
2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；
3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步回歸）作為分析方式；
4.提交系統執行結果。
從輸出的眾多表格中選取表4（回歸系數分析表）。其中，Model為回歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標准化回歸系數，StandardizedCoefficients為標准化回歸系數，t為偏回歸系數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸系數為0的假設檢驗的顯著性水平值。
表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例為較簡單的線性回歸操作，實際上，多元線性回歸操作包含了眾多的知識和內容，較為復雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。

四、結語

綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：
1.錄入編輯市場調查中的數據；
2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；
3.調用SPSS的菜單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；
4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。
上述範例給出了如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果准確性、可信性的一種工作方案。
總之，SPSS技術集數據錄入、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支持和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。

：）友情提示：20份的文件調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊。