電子商務相關數據

⑴ 電子商務運營數據一般分析哪些

一、抄瀏覽、創建訂單，支襲付訂單轉化；
二、商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
三、商品兩個時間區間的銷量、金額、客單價對比分析；
四、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
五、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
六、網站頁面廣告位對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
七、自定義商品組功能，重點對商品活動、商品類目進行統計分析。

⑵ 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：

網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。

商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。

二、商業環境指標：

這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。

網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。

三、銷售業績指標：

銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。

網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

四、營銷活動指標：

營銷活動的成功通常從活動效果（收入和影響）、活動成本和活動凝聚力（通常通過用戶注意力、活動用戶數量和客戶單價來衡量）等方面來考慮。在這里，營銷活動指標分為日常市場運營活動指標、廣告宣傳指標和對外合作指標。

其中，市場經營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增客源數量、訂單數量、訂單轉化率、每次訪問成本、每次轉化收益和投資回報。而對外合作的指標則由具體的合作夥伴來確定。例如，電子商務網站與返利網合作時，首先考慮的是合作的回報。

5、客戶價值指數：

顧客價值通常由三部分組成：歷史價值（過去消費）、潛在價值（主要從用戶行為考慮，以RFM模型為主要衡量依據）、附加價值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里，客戶價值指標分為總體客戶指標和新老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶貢獻和購置成本兩個方面來衡量。例如，我們使用訪客數量、訪客成本和從訪客到訂單的轉換率來衡量總體客戶價值指數。除了上述考慮之外，老客戶價值的衡量更多的是基於RFM模型。

(2)電子商務相關數據擴展閱讀：

電子商務中使用分析數據的優點：

數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。

參考資源來源：

網路-電子商務數據分析

⑶ 中國電子商務發展變化相關數據（近3年）

據中國B2B研究中心調查顯示：僅2007年，國內各類電子商務網站的創辦數量就超回過了現有網站總數的30.3%。該答階段正是我國電子商務的崛起與高速發展階段。

2008-2009據中國B2B研究中心調查顯示：僅在此二年不到時間內創建的電子商務網站占現有網站總數的22.3%，且有75.4%的電子商務網站專注於細分行業的B2C。該時期電子商務行業優勝劣汰步伐加快，模式、產品、服務等創新層出不窮。無疑，該階段是我國電子商務的轉型與升級時期。

⑷ 電子商務數據分析的電子商務數據分析的五個指標

電子商務數據分析體系包括網站運營指標、經營環境指標、銷售業績指標、運營活動指標和客戶價值指標五個一級指標。
網站運營指標這里定為一個綜合性的指標，其下麵包括有網站流量指標、商品類目指標以及（虛擬）供應鏈指標等幾個二級指標。經營環境指標細分為外部經營環境指標和內部經營環境指標兩個二級指標。銷售業績指標則根據網站和訂單細分為2個二級指標，而營銷活動指標則包括市場營銷活動指標、廣告投放指標和商務合作指標等三個二級指標。客戶價值指標包括總體客戶指標以及新老客戶指標等三個二級指標。 網站運營指標主要用來衡量網站的整體運營狀況，這里Ec數據分析聯盟暫將網站運營指標下面細分為網站流量指標、商品類目指標、以及供應鏈指標。
1.網站流量指標
網站流量指標主要用從網站優化，網站易用性、網站流量質量以及顧客購買行為等方面進行考慮。流量指標的數據來源通常有兩種，一種是通過網站日誌資料庫處理，另一種則是通過網站頁面插入JS代碼的方法處理（二種收集日誌的數據更有長、短處。大企業都會有日誌數據倉庫，以共分析、建模之用。大多數的企業還是使用GA來進行網站監控與分析。）。網站流量指標可細分為數量指標、質量指標和轉換指標，例如我們常見的PV、UV、Visits、新訪客數、新訪客比率等就屬於流量數量指標，而跳出率、頁面/站點平均在線時長、PV/UV等則屬於流量質量指標，針對具體的目標，涉及的轉換次數和轉換率則屬於流量轉換指標，譬如用戶下單次數、加入購物車次數、成功支付次數以及相對應的轉化率等。
2.商品類目指標
商品類目指標主要是用來衡量網站商品正常運營水平，這一類目指標與銷售指標以及供應鏈指標關聯慎密。譬如商品類目結構佔比，各品類銷售額佔比，各品類銷售SKU集中度以及相應的庫存周轉率等，不同的產品類目佔比又可細分為商品大類目佔比情況以及具體商品不同大小、顏色、型號等各個類別的佔比情況等。
3.供應鏈指標
這里的供應鏈指標主要指電商網站商品庫存以及商品發送方面，而關於商品的生產以及原材料庫存運輸等則不在考慮范疇之內。這里主要考慮從顧客下單到收貨的時長、倉儲成本、倉儲生產時長、配送時長、每單配送成本等。譬如倉儲中的分倉庫壓單佔比、系統報缺率（與前面的商品類目指標有極大的關聯）、實物報缺率、限時上架完成率等，物品發送中的譬如分時段下單出庫率、未送達佔比以及相關退貨比率、COD比率等等。 一個客戶的價值通常由三部分組成：歷史價值（過去的消費）、潛在價值（主要從用戶行為方面考慮，RFM模型為主要衡量依據）、附加值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里客戶價值指標分為總體客戶指標以及新、老客戶價值指標，這些指標主要從客戶的貢獻和獲取成本兩方面來衡量。譬如，這里用訪客人數、訪客獲取成本以及從訪問到下單的轉化率來衡量總體客戶價值指標，而對老顧客價值的衡量除了上述考慮因素外，更多的是以RFM模型為考慮基準。
數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。通常，單獨的分析某個數據指標並不能解決問題，而各個指標間又是相互關聯的，將所有指標織成一張網，根據具體的需求尋找各自的數據指標節點。

⑸ 淺談電子商務的數據分析

淺談電子商務的數據分析

隨著科學技術的發展，電子商務技術也在逐步的提升，人們在工作中需要的數據處理也越來越多。下面我們就以電子商務為例，為大家簡單的介紹一下進行數據分析的目的與流程。

一、進行數據分析的目的

人們在工作和生活中需要對數據進行分析，主要有兩個方面：

1、為了更好的發現問題，並且在發現問題的過程中，找到問題的根源，通過採用具體可行有效的辦法，對存在的問題進行解決。

2、為了總結發展趨勢。這里的數據分析就是在以往的數據基礎上，實現對總體數據的分析與總結，主要表現在為網路營銷提供解決支持的辦法。

數據分析在電子商務裡面運用的十分廣泛，可以依據相關的規定，對這些數據進行相關的分類，在依據實際的運營情況下，保證網站的可持續發展。下面我們就來具體的分析一下進行數據分析的流程。

二、進行數據分析的流程

在電子商務方面，進行的數據分析可以分為以下幾個方面。

1、對關鍵數據進行分析

由於不同的電子商務，其定位及針對的客戶群體不同，因此其實際的運營效果也不一樣，因此需要對網站內的關鍵數據進行分析，以此來判斷網站是否在正常運行。網站的關鍵數據包含很多方面，具體為：

（1）、要對網站的獨立用戶的訪問量進行總結分析，換句話說就是對電腦進行網站的訪問數量進行統計，需要注意的是電腦訪問數量與IP地址訪問不是同一個概念。

（2）、統計積極訪問者、忠實訪問者的比率及客戶的轉化率。

（3）、對客戶單價、滿意度。回訪率及投資回報率都要進行一定的數據統計，以此來分析整個網站的實際運營狀況。

2、對收集的數據進行分

網站數據的收集，是進行數據分析前的重要一步，因為它直接決定了分析結果的合理性。因此做好完整、合理、真實的數據收集工作是十分必要的。在這個過程中要注意對網站後台數據、搜索引擎數據、統計工具的數據等進行分析，因為這些數據看似雜亂，實際上是反應網站是否正常運行及運轉狀態的重要標志。

綜上所述，在對電子商務進行數據分析的過程中，不僅要注意以上兩點，還要針對這些數據進行量化分析，在完成所有步驟之後再開始制定方案。只有這樣，才能客觀的反應出公司的實際運轉狀態，才能達到預想的目的。

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⑹ 電子商務畢業論文相關數據，哪裡可以找到

如果你想研究中國的電子商務，可以上艾媒數據中心找數據。不管是垂直電商、服務型電商、B2B電商、B2C電商還是中國跨境電商的數據都可以找到，此外要是想研究全球電子商務，可以找到日本、義大利、英國、西班牙、智利等國家的數據。

在數據中心上，可以 2013-2018年中國網購市場商品總額，以及2020年的預測數據。

⑺ 概述電子商務數據分析應用的幾個主要步驟及課程中提及的知識要點

電商數據分析的步驟日常性數據分析

流量相關數據：IP丶PV丶在線時間丶老用戶比例丶新用戶比例。

訂單相關數據：總訂單丶有效訂單丶訂單有效率丶總銷售額丶客單價丶毛利率。

轉化率相關數據：下單轉化率丶付款轉化率。

⑻ 每個電子商務企業都應該分析的9種數據

每個電子商務企業都應該分析的9種數據

要想在如今的電商大戰中存活下來，每個創業者都需要做好每一件事情，從最基本的搜索引擎優化(SEO)到移動廣告。而一些分析工具能夠幫助你更好的了解企業的運營情況。

哪些數據應該留意?我們咨詢了一些成功的電商創業者，他們分享了他們認為最重要的數據，以及這些數據的作用：

1. 用戶獲取成本

如果你經營著一個電商企業，但是卻不知道每天有多少用戶登陸你的網站，登陸用戶和完成購買用戶之間的比例是多少，以及吸引用戶的成本是多少，那麼你在這 個行業不會存活太長時間。搜索引擎優化是獲取用戶的一個好方法，但是僅僅做好搜索引擎優化還不夠。有的時候為了吸引更多用戶，你必須在金錢上有所付出，而 且你必須清楚的知道哪種方法最能吸引用戶。即使在你不得不拒絕用戶的時候，你也要清楚的知道拒絕用戶的成本。我們在TuneBash就是這樣收集並分析用 戶數據的，在電商領域有這么一句話：「如果你不能分析數據，你就不能控制流量。」

2. 未完成付款的訂單

通過努力的工作，你將用戶吸引到了你的網站上。你開始更辛苦的工作，為用戶提供他們想要購買的產品。用戶們點下了「現在購買」的按鈕，然後被重新定向到 付款頁面。然後用戶突然放棄了購買，到底發生了什麼?通過分析未完成付款的訂單，能夠讓你了解到用戶為何最終放棄購買。前一陣，我們發現有一個用戶在很短 的一段時間內，放棄購買了5件產品，我們對此十分奇怪。通過調查我們發現，原來是我們的頁面不接受來自加拿大的訂單。因此，作為一個電商企業，未完成付款 或是用戶放棄購買的訂單，是你應該進行追蹤和分析的數據。

3.谷歌分析實驗

在谷歌分析（Google Analytics）中，你可以設定多個測試。你可以為多個網頁設定目標。有了谷歌分析，你能夠對網頁做出准確的分析，而不再是憑借經驗進行猜測。我強烈建議創業者使用谷歌分析這個工具。它得出的結果往往能夠讓你大吃一驚。

4. 訪客價值

平均每個訪客為你帶來多少營收?如果你知道這個確切的數字，你就能夠將吸引網頁流量的成本設定在一個合理的水平上。並且，你還能夠通過曾家購買轉換率和消費者價值來提供這個數字。

5. 終身價值

在一段時間內，每個消費者的終身價值以及他們的流量源是一個重要的數據。你能夠很輕松的為一個產品設計出推廣計劃，並將它賣給一個消費者。但是當消費者 數量眾多的時候，你又將如何設計出一個優秀的市場營銷計劃呢?而且你還要同時顧及到新增消費者和舊有消費者，讓他們對現在和未來有可能出現的產品產生興 趣。

6. 流量

很 顯然你希望那些正在尋找你的網站的消費者能夠來到你的網站購物，為你的網站增加流量。但是那些並不是在可以尋找你的用戶，同樣不可忽視。他們也許正在網上 尋找某一種商品，而你恰好正在銷售這種商品，這時你要做的就是將這部分用戶吸引過來。用戶流量是最能為你帶來收入的因素。

7. 投資回報率

很多在線企業開始在網上投放廣告，但是他們卻並不關注投放廣告的投資回報率。通過分析在線廣告的投資回報率，你可以知道哪些渠道的廣告效果最好，哪些渠道效果不盡如人意，應該不再使用。另外，你還可以對多支廣告的效果進行分析，以便在最好的渠道上投放效果最好的廣告。

8. 購買渠道

除了大家都在分析的CPA(每購買成本)之外，我們還會專注於分析用戶的購買渠道。了解用戶在哪裡找到了我們，並進入購買程序。這一點十分重要。如果不能夠很好的對此數據進行分析，你就無法對用戶的購買轉換行為進行優化和提高。

9. 移動設備訪問比率

如果到現在你還沒有針對移動設備進行優化的網頁，那你就有大麻煩了。很多公司每個月都會針對移動網頁使用情況製作報告，我們驚訝的發現，在所有訪問我們 網站的用戶中，接近20%來自智能手機和平板電腦等移動設備。因此你應該分析一下有多少用戶在使用移動設備瀏覽你的網頁，為所有移動設備創造一個優秀的瀏 覽和購物體驗。

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