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電子商務網站技術指標

發布時間:2022-04-21 07:32:04

⑴ 電商總體運營整體指標有哪些

在電商運營中,常見的網店運營指標有如下幾個點:

  1. 流量類指標 獨立訪客數(UV),指訪問回電商網站的不重復用答戶數....

2. 訂單產生效率指標 總訂單數量,即訪客完成網上下單的訂單數之和.訪問到下單的轉化率,即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比.

3. 總體銷售業績指標 網站成交額(GMV),電商成交金額,即只要網民下單,生成訂單號,便可以計算在GMV裡面....

4. 整體指標 銷售毛利,是銷售收入與成本的差值.銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒有計入成本的期間費用(管理費用、財務費用、營業費用).

⑵ 電商運營的基本數據指標有哪些

電商運營的基本數據指標四個指標,如下:
第一個指標:商品集中度,表示的銷售額或者銷售量之中,佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講,商品集中度越高越方便下單和追單,也就是補貨更加容易,但是同時也暴露優質商品較少,有潛在風險,尤其季節性快消品類目,一旦處於換季邊緣,集中度高的商品不給力,整個銷售業績將受到重挫,所以要聯系所處品類的行業參考值,合理觀察「商品集中度」;
第二個指標:商品動銷率,商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%,動銷品種數:店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標:庫銷比,庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售,其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額;
第四個指標:客戶重合度,現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強),為了使新品牌更快更有效的啟動和成長,通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌,加速其生長,這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度,以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁,讓其獨立行走。
過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良,過晚撤走流量可能致使多品牌同質化,品牌定位無區隔,不能有效產生增量市場。當然,追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的,我們可以這樣來比較兩個品牌,假設成熟品牌是A,新品牌是B:
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上,計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上,計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足,客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點:數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度,更體現了數據的權威性,尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池,會讓所有人對數據失去信任,對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。

電子商務網站運營有那幾大指標

1、總體運營指標
2、市場營銷活動有效性指標
3、產品供應效性指標
4、客戶營銷指標
5、後期配送指標
6、財務績效指標
7、網站內容運營指標

⑷ 電商運營的五大關鍵數據指標

電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問:如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站,平均停留時間越高表示網站越有吸引力,換句話說,停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此,停留時間與成交也有很強的正相關關系,如下圖所示:
其實,平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上,在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致,譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然,這里還牽涉到另外一個問題,就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了,所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時,還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇,相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」),通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系,它有兩方面作用:1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子,筆者曾多次這樣比喻:通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢,比如抽血化驗,血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標,通過指標就能判斷網站是否運營良好,所以需要知道兩類值:實際值和參考值。但是難點在於,如果沒有足夠的經驗,往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局,天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例,其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標,基本上大同小異。
常見的指標,其意義也非常明朗,限於篇幅不再贅述,以上指標主要針對PC端,移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外,部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義,多數是一家之言不足以作為通用標准,所以,一些指標是可以自定義的,只要在數據進行核對和比較時,務必清楚地知道數據得出的前提,或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下,大家可能稍微陌生一些。
第一個指標:商品集中度,表示的銷售額或者銷售量之中,佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講,商品集中度越高越方便下單和追單,也就是補貨更加容易,但是同時也暴露優質商品較少,有潛在風險,尤其季節性快消品類目,一旦處於換季邊緣,集中度高的商品不給力,整個銷售業績將受到重挫,所以要聯系所處品類的行業參考值,合理觀察「商品集中度」;
第二個指標:商品動銷率,商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%,動銷品種數:店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標:庫銷比,庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售,其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標:客戶重合度,現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強),為了使新品牌更快更有效的啟動和成長,通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌,加速其生長,這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度,以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁,讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良,過晚撤走流量可能致使多品牌同質化,品牌定位無區隔,不能有效產生增量市場。當然,追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的,我們可以這樣來比較兩個品牌,假設成熟品牌是A,新品牌是B:
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上,計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上,計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足,客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點:數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度,更體現了數據的權威性,尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池,會讓所有人對數據失去信任,對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼,建立晴雨表有何作用呢?不言而喻,作用是很大的,分為直接作用和間接作用。一方面,晴雨表可以作為數據存檔的基本單元,方便及時調用;另一方面,可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到,但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累,否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點:
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的,就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點,突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發,應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點,如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲),或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用,抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比,可以是同比,也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要,生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀,需要依靠某單個核心指標來解讀,但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?

⑸ 電子商務平台做為經營性網站有哪些衡量指標

衡量電子商務平台的可行性屬於建立電子商務平台前期要做的工作,緊接著後期將要進行流量分析、推廣分析、人群分析、訂單轉化率分析、會員行為分析等,下面我們就這些電子商務平台的指標和分析項目,做一下講述:

計算公式:平均訂貨額=總銷售額/總訂貨數
平均訂貨額Average Order Amount (AOA)
指標用法:將網站的訪問者轉化為買家當然是很重要的,同樣重要的是激勵買家在每次訪問是購買更多的產品。跟蹤這個指標可以找到更好的改進方法。
指標意義:用來衡量網站銷售狀況的好壞

轉化率Conversion Rate (CR)
計算公式:轉化率=總訂貨數/總訪問量
指標用法:通過這個指標你可以看到即使一些微小的變化都可能給網站的收入帶來巨大的變化。如果你還能夠區分出新、舊訪問者所產生的訂單,那麼就可以細化這個指標,對新舊客戶進行分別的統計。
指標意義:這是一個比較重要的指標,衡量網站的對每個訪問者的銷售情況

每訪問者銷售額Sales Per Visit (SPV)
計算公式:每訪問者銷售額=總銷售額/總訪問數
指標用法:這個指標和轉化率差不多,只是表現形式不同。
指標意義:這個指標也是用來衡量網站的市場效率

單筆訂單成本Cost per Order (CPO)
計算公式:單筆訂單成本=總的市場營銷開支/總訂貨數
指標用法:每筆訂單的營銷成本對於網站的盈利和現金流都是非常關鍵的。營銷成本的計算各人有不同的標准,有些把全年的網站營運費用攤入到每月的成本中,有些則不這么做,關鍵要看那種最適合自己的情況。如果能夠在不增加市場營銷成本的情況下提高轉化率,這個指標就應該會下降。
指標意義:衡量平均的訂貨成本

再訂貨率Repeat Order Rate (ROR)
計算公式:再訂貨率=現有客戶訂單數/總訂單數
指標用法:這個指標的高低和客戶服務有很大關系,只有滿意的用戶產品體驗和服務才能提高這個指標。
指標意義:用來衡量網站對客戶的吸引力

訂單獲取差額Order Acquisition Gap (OAG)
計算公式:訂單獲取差額=單個訪問者成本(CPV)-單筆訂單成本(CPO)
指標用法:指標的值應是一個負值,這是一個測量從非訪問者中獲得客戶的成本。有兩種方法來降低這個差額,當你增強了網站的銷售能力,CPO就會下降,這個差額就會縮小,說明網站轉化現有流量的能力得到了加強;同樣的,CPV可能升高而CPO保持不變或降低,這個差額也會縮小,表明網站所吸引的流量都具有較高的轉化率,這種情形通常發生在啟用了PPC(pay per click)的計劃。
指標意義:這是一個衡量市場效率的指標,代表著網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異

單個訪問者成本Cost Per Visit (CPV)
計算公式:單個訪問者成本=市場營銷費用/總訪問數
指標用法:這個指標衡量的是你的市場效率,目標是要降低這個指標而提高SPV,為此要將無效的市場營銷費用削減,增加有效的市場投入。
指標意義:用來衡量網站的流量成本

訂單獲取率Order Acquisition Ratio (OAR)
計算公式:訂單獲取率=單筆訂單成本(CPO)/單個訪問者成本(CPV)
指標用法:用比率的形式往往比較容易為管理階層所理解,尤其是財務人員。
指標意義:用另一種形式來體現市場效率

投資回報率Return on Investment (ROI)
計算公式: 投資回報率=每筆產出(CON) /每筆訂單成本 (CPO)
指標用法:比較你的廣告的回報率,應該把錢分配給有最高回報率的廣告,但是這個回報率應當要有時間段的限制,比如「25% RIO/每周」和「25%RIO/每年」是有很大差別的。
指標意義: 用來衡量你的廣告的投資回報

每筆產出Contribution per Order (CON)
計算公式:每筆產出=(平均訂貨數X平均邊際收益)-每筆訂單成本
指標用法:公司的財務總監總是對這個指標感興趣的,代表了你花了多少錢來賺多少錢。
指標意義:每筆訂單給你帶來的現金增加凈值
希望我的回答對你有所幫助!登峰科技

⑹ 電商運營數據六大指標是什麼

構建電商數據分析的基本指標體系,主要分為8個類指標。

1.總體運營指標:從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控,起碼對運營的電商平台有個大致了解,到底運營的怎麼樣,是虧是賺。

2.網站流量指標:即對訪問你網站的訪客進行分析,基於這些數據可以對網頁進行改進,以及對訪客的行為進行分析等等。

3.銷售轉化指標:分析從下單到支付整個過程的數據,幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4.客戶價值指標:這里主要就是分析客戶的價值,可以建立RFM價值模型,找出那些有價值的客戶,精準營銷等等。

5.商品類指標:主要分析商品的種類,那些商品賣得好,庫存情況,以及可以建立關聯模型,分析那些商品同時銷售的幾率比較高,而進行捆綁銷售,有點像啤酒喝尿布的故事。

6.市場營銷活動指標,主要監控某次活動給電商網站帶來的效果,以及監控廣告的投放指標。

7.風控類指標:分析賣家評論,以及投訴情況,發現問題,改正問題。

8.市場競爭指標:主要分析市場份額以及網站排名,進一步進行調整。

⑺ 總結在跨境電商平台運營中,最關鍵的數據指標,並進行解釋

電子商務中使用分析數據的優點:
數據分析體系建立之後,其數據指標並不是一成不變的,需要根據業務需求的變化實時的調整,調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。
一般來說,單個數據索引的分析並不能解決這個問題,而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路,並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時,他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息,包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中,因此,這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為,估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。
電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下:

一、網站運營指標:
網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里,EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。
商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平,與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送,而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。
二、商業環境指標:
這里,電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等,這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比,淘寶在這方面的數據要准確得多。
網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標(這部分與之前的流量指標一致)。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。
三、銷售業績指標:
銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤,在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。
網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率,而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然,還有很多指標,如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等,這里沒有列出。

⑻ 電子商務系統有哪些重要的性能指標

人盡其才、物盡其用」。企業購買伺服器當然是為滿足特定需要。針對不同需求,我們要關注的性能指標也不同。舉例來說,對於資料庫伺服器,聯機事物處理能力是最需著力考察的指標。TPC-C是「事務處理性能委員會」(TPC)負責制訂的基準測試指標,考察聯機事務處理每分鍾吞吐量。而TPC-C測試結果又包括兩個指標,一個是流量指標tpmC,這個值越大越好;另一個是性價比指標Price/tpmC,指的是測試系統價格與流量指標的比值,這個值則越小越好。以IBM公司的x366為例子,根據TPC官方網站,TPC-C在線交易基準測試中,x366的流量指標達到了141504tpmC,是4路至強晶元伺服器的世界紀錄。 再比如說,購買Web伺服器時,最重要的性能指標就應該是SPEC web99。SPEC web99為Web用戶提供了用於評測系統用作Web伺服器能力的最客觀、最具代表性的基準; 而如果是選購應用伺服器,關注SPEC jbb200和SAP SD這兩個指標就能知道大概其了,因為SPEC jbb200是專門用來評估伺服器系統運行Java應用程序能力的基準測試,而SAP SD 的測試結果為客戶提供了基本的規模建議。 對於大多數人來說,基準測試指標是一個全新的知識空間 – 許多人在購買伺服器時習慣於考慮CPU和內存,以為選定了這些,伺服器的性能就差不多了。其實,不同的系統設計技術會對伺服器的性能產生巨大影響,用諸多量化指標來衡量比較是十分必要和重要的。 用戶都希望系統能24×7×365不停機、無故障地運行,這其實是要求伺服器的可用性。而可用性和可管理性是息息相關的。伺服器的故障處理技術越成熟,為用戶提供的可用性就越高,而這個故障處理技術必須要有良好的管理手段和界面來及時表現:一方面可以通過出現故障時自動執行系統或部件切換以避免或減少意外停機,另一方面要讓管理員及時察覺及幫助診斷,才能從根本上解決問題。目前這方面做得較好的是IBMx3架構伺服器。它帶有一種叫「彈出式光通路診斷面板」的技術,只要輕輕,光通路診斷面板就會以從伺服器前端彈出,指示器可以幫助管理員快速地定位和替換故障組件,減少伺服器的宕機時間。 以基準測試指標為基準,以理性考量為准繩,二者並行互航,您選擇的伺服器肯定錯不了! 附表:部分伺服器性能指標 應用 基準測試 簡述 測試中主要考察的部件 聯機事物處理 TPC-C TPC-C是一種考察聯機事務處理(OLTP)每分鍾吞吐量的基準測試。TPC-C模擬的是完整的計算環境,大量用戶針對資料庫(如SQL、Server Oracle,DB2)執行並發事務操作。許多IT專業人員將TPC-C視為衡量「真實」OLTP系統性能的有效參考基準。 全面考察微處理器,內存子系統,磁碟子系統合一些網路組件 電子商務 SPECweb99 SPECweb99用於評測Web伺服器能夠支持的最大同時連接數的客戶端/伺服器基準測試。基準負載是由運行HTTP Server的伺服器聯網的客戶端設備上的客戶端軟體來實現的。為Web用戶提供用於評測系統用作Web伺服器能力的最客觀、最具代表性的基準。 系統的微處理器、內存體系結構和編譯器 SPECjbb200 SPECjbb200(Java業務基準)是SPEC第一個用於評估伺服器端Java的性能的基準,為Java用戶提供用於評測伺服器系統運行Java應用程序能力的最客觀、最具代表性的基準

⑼ 一般可以採用哪些評價指標來評價一個電子商務網站

隨著網路經濟的迅猛發展,
形形色色的電子商務網站不斷涌
現,
如何科學合理地分類和評價這些網站成為消費者和網站投資
經營者共同關心的問題。
一方面,
消費者希望通過客觀的網站分
類和評價規則,
迅速高效地了解和尋找最好的網站來獲得滿意的
商品和服務;一方面,網站投資者可以了解網站的實力和潛力,
以便做出和調整投資經營決策

網站經營者希望知道網站的成功
與不足之處,
尋找改進的方法使自身逐步完善並迅速發展。
電子
商務網站指標體系的研究顯得較為重要,
各方面的需求促使網站
評價的研究和實踐蓬勃發展起來。
搞好電子商務網站評價對電子商務網站的建設和發展將產生
積極的推動作用。目前的電子商務網站評價體系存在一些問題,
國內外學者和網站所提出的指標體系形式多樣,
內容不同,
但是
有些指標設計不完整,
不能真實反映網站的實力和潛力;有些指
標設計不科學,
存在不同指標重復交叉的現象;
有些結構設計不
合理,在指標的重要程度(權重)的設計上有悖常理。
一、電子商務網站分類
電子商務網站的建立,可以為消費者的購買行為提供方便,
使產品服務快捷高效,
減少企業資源限制,
降低管理成本,
提高
企業與消費者或客戶雙方的經濟效益。
電子商務網站是電子商務
的載體,至今沒有統一的分類模式。本文根據不同的分類方法,
對電子商務網站進行劃分。
1.根據電子商務網站經營產品的性質劃分
(1)生產製造型
此類型的電子商務網站所經營的產品是表現為實物形式的商
品,
按照提供商品的具體性質,
還可以細分為工業產品網站,

括大部分面向工業界的產品信息網站;計算機及通信產品網站,
面向消費者提供有關計算機和通信產品的信息

書籍及音像製品
網站,
經營書籍和音像製品,
為遠程消費者提供服務;醫葯保健
品網站,
包括葯片、
保健食品的在線交易服務等;家用及消費品
網站,銷售家用電器、傢具裝飾、日常消費品等。
(2)勞動服務型
有些企業並不向客戶提供具體的商品,
而是提供某些無形的
產品或服務,
包括管理咨詢、
標准文檔或電子產品下載、
廣告服
務、
信息提供服務、
在線支付服務等。
這種企業所依賴的電子商
務網站被劃歸到勞動服務型中。
2.根據是否提供在線支付服務分類
(1)非支付型的電子商務網站
非支付型電子商務網站是指網站的重點不是進行在線交易,
而是向目標受眾提供相關的商品、
技術、
服務的信息,
這種電子
商務網站只有信息的流動而沒有資金的流動。
(2)支付型電子商務網站
支付型電子商務網站即進行網上交易、網上支付和貨物運
送業務的網站。它除了有非支付型網站的全部業務以外,還包
括銀行的支付、交割活動以及對貨物的運送活動。目前支付型
網站是電子商務交易的發展方向,也是所有電子商務工作者的
最終目標。
3.根據服務提供的區域范圍分類
按照服務的地理范圍的大小,可以將電子商務網站分為:
(1)本地電子商務網站
本地電子商務網站是指電子商務交易面向較小范圍內的客戶
或某些特定的用戶,
僅限於某個城市或地區,
電子商務網站的系
統設置功能僅為當地客戶設計。
(2)國內電子商務網站
在服務范圍上進一步擴展,
且通過軟硬體技術提高本身的服
務能力和服務質量,
它的業務范圍面向全國,
而且相應的輔助系
統也比較完善。
(3)全球電子商務網站
全球電子商務網站是經濟全球化一體化的產物。
由於各國的
政治、
法律法規、
電子貿易稅收不一樣,
全球電子商務網站到目
前來講還很稀缺,
但是如果僅僅從商務信息共享的角度來講,

多電子商務網站已經達到這一目標。
除此之外,
還有一些傳統的分類方式,
比如根據電子商務網
站所面對的商務受眾可以分為B2B、
B2C和B2A網站

根據網站商
品的經營方式,可以分為網上專賣、網路零售、網上拍賣、網上
二手交易等;根據主體內容,
可以簡單的分為電子商務平台網站
和電子商務資訊網站等。
二、電子商務網站評價指標細則
目前用於電子商務網站評價用的方法較多,
從評價所需數據
資料的獲取方法來分,
主要有網站流量指標統計法、
專家評價法、
問卷調查法以及綜合評價法。
網站流量指標統計法側重於通過軟體統計分析網站的實際瀏
覽量,
根據有效瀏覽量來判斷網站吸引關注的成果。
專家評價法
可採用Delphi法或專家會議等方法對一系列電子商務網站進行評
估,
利用專家的知識和經驗,
集思廣益作為較為客觀公允的評價
電子商務網站的分類及評價指標分析

摘 要]

電子商務網站是電子商務企業的門戶和平台,聯系著商品交易的兩端。通過對電子商務網站功能和質量的評
價,可以輔助企業更好的建立自身的網站,提供消費者更好的選擇。本文首先對電子商務網站進行分類,並從商業性電子
商務網站系列屬性中提取具有共性的評價指標。
[關鍵詞]
電子商務 網站 分類 評價
朱衛未 南京郵電大學經濟與管理學院
陳文惠 南京電子技術研究所信息化推進中心
俞 棟 上海應用物理研究所科技處
基金項目:南京郵電大學攀登計劃項目(XK0010907002)

144

《商場現代化》2009

2
月(中旬刊)總第
566





結果。
問卷調查法通常採用抽樣調查或在線調查等形式,
通過較
大數量的網民的反饋信息來獲得問題結果,
中國互聯網路信息中
心歷次
「中國十大網站」
的評選結果都是基於在線問卷調查的方
法獲得。
綜合評價方法是一種結合動態監測、
市場調查
專家評
估法和質量管理為一體的綜合評價模式,需要獲取科學的數據、
一定量的專家結論以及科學合理並有足夠樣本量的調研結果作為
評估的依據。
本文所要提出的電子商務網站評價指標細則,
是採用綜合評
價方法進行分析的一個重要的組成部分,
用於建立綜合評價指標
體系,
在此基礎上採用專家意見進行權重賦值和數據獲取,
最終
通過定量定性分析獲得客觀的評價結論。
對於電子商務網站,

文認為應該從以下六個方面進行評價:
1.技術指標,涉及到電子商務網站的相關技術應用,以及因
為技術的使用而導致的網站安全性等數據。
2.界面指標,關於電子商務網站的界面以及各層次頁面呈現
給用戶的美觀特點。
3.資訊指標,指電子商務平台網站和咨詢網站所能提供給消
費者或用戶的產品或服務信息質量的指標,
包括信息數量、
可信
度、更新的頻率等。
4.功能指標,指電子商務網站提供的用戶功能,表現為是否
能夠安全便利地完成消費者的商務活動,
並能夠提供給用戶較多
的功能定製自由。
5.客戶服務指標,
涉及到網站客戶服務系統在網路出現問題,
客戶使用網站出現問題的時候表現出來的反應能力和解決問題的
能力,以及在線下交易過程中的流程監控等。
6.經營業績指標,值得是電子商務企業僅僅從網站運營角度
所達成的成果,
包括網站所產生的影響力和用戶吸引力,
網站的
盈利能力等。
根據上述的評價指標,
我們可以建立如上圖所示的
6
個一級
評價指標和
31
個二級評價指標。
電子商務網站評價指標體系涉及到一級和二級指標,
其中有
些指標本身就是量化的指標,有些關於安全性、可靠性等指標,
在相應的計算機網路系統評估中有對應的量化半量化指標,
而部
分指標還帶有較大主觀性,
用常規的指標定量分析難以解決。

於這部分指標,
採用專家評價法或問卷調查法進行模糊分析,

以獲取相應的結果。
對於網站的一級二級指標在評估中所佔的權
重值,
一般可以採用層次分析法、
模糊綜合評價結合專家意見進
行賦值。
三、結束語
電子商務網站評價指標體系的建立與完善是一個需要長期探
討和實踐的過程,
盡管近年來國內外研究者一直在致力於這方面
的研究,
但目前尚無較為一致和認同的研究思路與研究方法,

文建立了一套較為完整的電子商務網站的評價指標體系細則,

以較好的應用於對電子商務網站的評價分析中

同樣,
經過修改,
本指標體系中的大部分細則也可以應用於電子政務等同類站點的
評價分析,具有較好的推廣意義

⑽ 電商運營數據分析指標有哪些

1)總體運營指標:從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控,起碼對運營的電商平台有個大致了解,到底運營的怎麼樣,是虧是賺。

2)網站流量指標:即對訪問你網站的訪客進行分析,基於這些數據可以對網頁進行改進,以及對訪客的行為進行分析等等。


3)銷售轉化指標:分析從下單到支付整個過程的數據,幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。


4)客戶價值指標:這里主要就是分析客戶的價值,可以建立RFM價值模型,找出那些有價值的客戶,精準營銷等等。


5)商品類指標:主要分析商品的種類,那些商品賣得好,庫存情況,以及可以建立關聯模型,分析那些商品同時銷售的幾率比較高,而進行捆綁銷售。


6)市場營銷活動指標,主要監控某次活動給電商網站帶來的效果,以及監控廣告的投放指標。


7)風控類指標:分析賣家評論,以及投訴情況,發現問題,改正問題。


8)市場競爭指標:主要分析市場份額以及網站排名,進一步進行調整。

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