基於數據挖掘的電子商務策

『壹』 如何利用挖掘大數據對應電子商務

挖掘大數據的發展歷史並不長，首次引人挖掘大數據技術的是淘寶網，其所有交易都是基於自建系統完成的，而阿里雲也成為我國首家開展挖掘大數據供應的公司。挖掘大數據對於大數據的超強處理能力使其對電子商務的發展起到了推波助瀾的作用，主要影響表現在以下方面。
(一)信息檢索能力
電子商務平台雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。這些都為IT基礎設施以及信息處理技術提出了挑戰，大數據處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務信息處理技術的新方向。
挖掘大數據的檢索服務可以根據客戶的實際需求和交易習慣對大量的信息進行篩選和顯示，其智能性和高效性也是傳統IT基礎設施多不能比擬的。此外，雲平台還具有信息推薦功能，根據網上交易整體情況篩選熱點商品予以展示，提高了交易的針對性和檢索效率。挖掘大數據性能的優勢還體現在對人類部分思維進行描述的功能上，解決了長期以來計算機信息處理不能夠准確把握人類語言和知識應用的難題，使數據的處理實現了功能的深度發掘。這種技術優勢表現在實際交易中就是電商平台能夠對用戶輸人的語言進行迅速的反映.並能准確地提供用戶所需要的商品信息。這種處理過程極大地提高了信息服務的效率和質量，使用戶滿意度得到了很大的提升。
(二)彈性處理能力
電子商務信息處理系統的工作性質使其必須具有強大的彈性處理能力，並能夠在極短的時間內做出反映以應對在系統運行中出現的各種問題。這些問題的出現並不是偶然的，而是隨著用戶的並發訪問以及商家集體營銷活動造成的大量訂單信息所導致的，這些情況在當前的電商系統運行中是比較常見的，這就需要系統在面臨突然增長的業務量時具有強大的擴容能力和數據的存儲能力。
挖掘大數據技術的出現在理論上實現了信息的無上限存儲能力以及超大規模信息處理能力，使其能夠輕松地應對TB數量級的信息乃至PB數童級的信息處理。而這一功能的實施並不需要企業對硬體系統進行更換，而且能夠以比較低的成本享用挖掘大數據存儲處理信息服務，在此基礎上對應用系統機型全方位的布局並保證了彈性處理能力的實現，使資源達到了最優化配置。
(三)信息處理安全性能
網路系統面臨的最大難題是信息安全問題，保證交易安全和用戶信息安全更是電商企業應時刻關注的話題。信息時代的一大特徵是將信息轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的信息資本。電子商務領域內，大數據就是企業生存發展的重要資本，對於大數據的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標志。但是大數據的出現同樣給信息資源的安全帶來了極大的挑戰，由於其結構復雜，數量巨多，並且大多是具有敏感性的信息，很容易成為網路攻擊的目標。
大數據處理技術在應對信息安全是進行了性能的全面評估，使其能夠及時、精確地定位各類網路攻擊或非正常現象，並將這些異常數據收集整理通過分析實施預防措施。挖掘大數據技術的安全性還體現在將安全可靠的信息轉化為雲服務，並將這些信息託管在雲端，為用戶的信息提供了專業化的信息防護措施和保密方案。
隨著數據信息處理規模的擴大和處理能力的要求不斷增強，電子商務企業對於IT基礎設施的革新正著小型化和集群化方向發展，與此同時，電商企業還需要不斷地投人大量的人力和技術實現口基礎設施的維護、升級和更新。

『貳』 基於電子商務網站的數據挖掘系統設計該怎麼做

如果是java web應用，可以使用現成的JavaML包。
相關程序如果自己實現，那要對演算法非常熟，不太容易的。

『叄』 電子商務發展迅猛，數據規模日益壯大，數據挖掘類軟體的難度和前景如何

難度是肯定有的，前景也肯定是光明的（前提是你學懂了） 我也正在學習資料庫，想以後從事資料庫開發，如果想共同進步，可以加我

個人覺得 《資料庫管理系統原理與設計》這本書蠻好的，可以看看

『肆』 王林的科研項目

主持國家和省部級校級縱向項目3項 主持教育部人文社會科學青年基金項目：虛擬企業知識管理模型及其系統實現研究，起止時間2007.11～2011.12，項目編號： 07JC870001主持教育部人文社會科學重點研究基地武漢大學信息資源研究中心2012年度自主研究項目：基於電子商務系統平台的信息增值服務研究，起止時間2012.01～2014.02項目編號WHXZ2012-012012年獲國家留學基金委「青年骨幹教師出國留學計劃」資助項目「基於數據挖掘的電子商務信息服務研究」
參與國家和省部級縱向項目 5項國家社科重大項目：我國建設創新型國家的信息服務體制與信息保障體系研究，起止時間2006.10～2009.12，項目編號：06&ZD031 教育部社科重點基地重大項目：網路環境下數字化信息服務研究，起止時間：2006.10～2009.12，項目編號：06JJD870006 國家社科基金項目：數字出版集成化管理研究，起止時間2006.12～2008.12，項目編號06BTQ011湖北省教改項目：信息管理類專業全程教學改革研究，起止時間：2008.5～2010.5，項目編號：2008004湖北省教學研究項目：電子商務專業綜合性與創新性實驗教學模式研究，起止時間：2005.12～2006.12，項目編號20050038參與校級縱向項目武漢大學人文社會科學「70後」學者學術發展計劃專題項目：網路用戶信息行為研究 2012年6月~2015年6月
橫向項目：參與並負責若干橫向信息系統開發項目，主要涉及電廠生產管理、電力系統配電管理和電費管理系統、GIS、石化集團石油配送管理、日本東部鐵路車輛管理、水文調度決策支持系統等信息系統項目。目前在研項目有電力企業客戶信息組織與分析。
曾獲獎項指導本科生畢業設計（論文）獲得省級優秀畢業設計（論文）獎獲校級優秀導師稱號

『伍』 數據挖掘在電子商務中的應用的論文提綱怎麼寫

我給你發個摘要吧
隨著4G時代的到來，電信市場的競爭越來越激烈，客戶資源成為電信企業競爭的焦點。而客戶消費行為規律是客戶知識的重要組成部分，因此基於消費行為認知的客戶細分就成為電信企業客戶關系管理的重頭戲。利用數據挖掘演算法針對某一具體的客戶消費數據集進行分析，挖掘出有趣的信息，並根據這些有趣的結論進一步調整企業的營銷策略。
本文針對當前電信企業在4G客戶細分方面的不足，結合電信企業客戶的特徵通過關聯分析來實現對電信企業現有客戶的細分，幫助電信企業實現電信客戶的合理分類，從而對電信企業的營銷策略提出指導性意見。通過對某一運營商的4G客戶資料庫進行分析，採用Apriori演算法發現客戶消費行為和消費特點之間有趣的關聯規則，並根據這些信息進一步分析，為營銷決策者提供一種新的思考問題的視角。
本文的研究思路是對樣本數據進行預處理後，將樣本數據劃分為換4G卡、換4G套餐、換4G終端三大客戶群體，再分別計算出月均arpu值、月均mou值、月均dou值，最後利用Clementine軟體對三大客戶群體的這三個值進行基於MDLP原則的熵分組，得到細分的特徵客戶群。然後對這些客戶群再做進一步的研究，利用Apriori 演算法產生頻繁項集，依據頻繁項集產生簡單關聯規則，挖掘出客戶消費行為和細分變數品牌、arpu值、mou值和dou值之間的關聯關系，總結出相應的規律，幫助電信企業找到特定消費群體的消費習慣，以此為基礎，對所識別出來的消費群體進行有針對性的營銷。

『陸』 數據倉庫及數據挖掘技術在電子商務系統中能起到什麼作用

隨著市場競爭的越來越激烈，商業環境中的信息越來越密集，企業必須能夠深入回靈活利用積累答的大量數據挖掘潛在的規律，提高決策質量，把握和發現市場機遇，提升企業的競爭力。 實施商務智能是一個十分復雜的過程，成功的商務智能應該具備三個要素：商業需求、大量的數據和實現商務智能的技術。因此，商務智能有其特定的實施方法，它包含對企業商務智能需求的明確、對企業現有信息化情況的了解和對各種商務智能技術的充分掌握三個方面。

『柒』 「基於數據挖掘的股票交易分析--模型分析」 這個題目，是什麼意思 哪位哥們，能給點具體解釋么

很難寫，主要牽涉到數據挖掘（軟體）和股票交易兩方面的專業。數據挖掘需要設計軟體進行建模，而股票交易需要進行實證（博士論文都可以寫了）。
建議：可以寫基於統計挖掘的股票交易分析--模型分析，這樣就簡單多了，只需要在股票軟體上得出一些統計數據，然後進行驗證就可以了，可操作性強。

『捌』 基於數據挖掘的應用可不可以寫專利

需要根據詳細的方案進行檢索，通過檢索得到的對比文件判斷是否具有新穎性和創造性，具有新穎性和創造性才建議申請。

『玖』 國內基於數據挖掘技術的互聯網應用有哪些呢

國內基於互聯網的數據挖掘運用主要有以下幾類：
1、電子商務的推薦系統。基本都是基於協同過濾的推薦系統：背後的演算法是基於內容、基於用戶行為、基於產品等。
2、另外一個可以就是對網路用戶行為分析。來分析用戶在網站的點擊行為。從而為產品設計、改進產品提供指導。
3、當然目前很流行就是文本挖掘，因為以前都是點擊流數據，對於用戶評論的文字信息，提煉的很少，主要用Google、垂直搜索引擎會用到排序之類的。
有機會我再總結，總結。大家多交流。
到為什麼中文網網站查看回答詳情>>